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英偉達再推多個新AI游戲圖形技術,大模型持續落地游戲開發

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英偉達再推多個新AI游戲圖形技術,大模型持續落地游戲開發

英偉達稱,通過其超級計算機訓練的AI,可為密集型光線追蹤游戲和應用創建更高質量的光線追蹤圖像,進一步提升游戲在光線追蹤下的表現。

圖片來源:英偉達

界面新聞記者 | 彭新

8月23日消息,全球最大規模游戲展會科隆游戲展開展前夕,英偉達再次推出多個AI技術,以改進游戲畫面和制作流程,其中包括將于今年秋季推出基于AI增強光線重建技術的DLSS 3.5。通過英偉達超級計算機訓練的AI,可為密集型光線追蹤游戲和應用創建更高質量的光線追蹤圖像,進一步提升游戲在光線追蹤下的表現。

在游戲圖形技術歷史上,英偉達一直借助AI改善游戲圖形效果,如最早推出了DLSS(深度學習超級采樣)技術。DLSS原理是用計算機渲染低分辨率圖像,再通過訓練好的AI模型和專用運算單元(Tensor Core)還原成高分辨率的圖像,以實現在游戲畫面維持高質量的前提下,盡可能地節省算力。借助DLSS技術,可實現僅渲染1080P分辨率的畫面下,輸出4K分辨率的畫面結果。

英偉達稱,傳統的“降噪”手段需要人工調整和處理,還存在游戲畫面出現鬼影、損失畫面效果等風險。

此次發布的DLSS 3.5將重點改進光線追蹤下的畫面表現,以實現更準確的照明。英偉達稱,由于光線追蹤場景下對光線計算的要求過高,折中的辦法是使用光線采樣,即向場景中發射少量光線作為場景照明、反射率和陰影的取樣,最終輸出帶有嘈聲的斑點圖像,即噪點,因此還需要額外的“降噪”步驟,最終輸出光線追蹤圖像。

英偉達稱此方法并不完美,“降噪”需針對場景中存在的各種類型的光線追蹤照明進行人工調整和處理,增加了開發過程的復雜度和成本,還降低了重度光線追蹤游戲中的幀率。從結果上來看,還存在游戲畫面出現鬼影、損失畫面效果等風險。

對此,英偉達的DLSS 3.5嘗試解決該問題。新引入的光線重建技術通過將需要人工設計的降噪器替換為超級計算機訓練的AI網絡(在采樣光線之間生成更高質量的像素),然后在本地進行推理,為所有RTX顯卡提升光線追蹤圖像質量。

據英偉達介紹,DLSS 3.5訓練的數據量是DLSS 3的5倍,可以適應更多的光照模式,其最終效果比需要人工設計的降噪器更出色。

以《賽博朋克2077》為例,游戲中的城市充滿了旋轉廣告牌和霓虹燈的反射,開啟DLSS 3.5后,整個城市的畫面質量和清晰度得到了大幅提升。

英偉達稱,DLSS 3.5結合了超分辨率、幀生成和光線重建,與原生4K分辨率關閉DLSS渲染相比,可將《賽博朋克 2077》幀率提高5倍。

據悉DLSS 3.5將向所有RTX系列顯卡開放。值得注意的是,DLSS 3.5將不僅應用于游戲,未來還會應用于工業設計等用途,包括《心靈殺手2》《賽博朋克 2077》《傳送門RTX版》三款游戲,以及Chaos Vantage、D5渲染器和英偉達Omniverse三款用于3D內容創作的軟件,也將引入DLSS 3.5技術。

DLSS將用于所有RTX系列顯卡。

英偉達還宣布針對此前的NVIDIA ACE(Avatar Cloud Engine)游戲開發版提供更新, 引入SteerLM技術,該技術使開發者能夠定制NPC角色個性,讓玩家與NPC的互動更真實。

NVIDIA ACE是英偉達在今年臺北電腦展上推出的一項新技術,該技術通過生成式AI打造智能NPC角色。

英偉達稱,目前大多數基于大語言模型的聊天機器人雖然能夠準確回答問題,但沒有個性或情感,通過SteerLM技術,NPC可以為游戲對話等互動提供準確的情緒反饋,如幽默、惡毒等。此外,與NPC的對話還會更符合對話者身份,開發人員可以創建NPC的派系屬性,使回復內容與游戲中的故事情節相吻合,從而使角色能夠感受到游戲世界的動態影響。

英偉達方面還表示,SteerLM技術有助于將“禮貌”的聊天機器人轉變為情感角色,使開發者能夠創造出更身臨其境、更逼真的游戲。

基于英偉達ACE游戲開發版,已經有多家游戲開發公司進行了早期嘗試。英偉達官網顯示,包括歐洲游戲公司GSC Game World的游戲《潛行者:切爾諾貝利之心》、獨立開發商Fall Leaf 的《Fort Solis》,虛擬社交公司Charisma.ai等都在利用其動畫生成能力。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

英偉達

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英偉達再推多個新AI游戲圖形技術,大模型持續落地游戲開發

英偉達稱,通過其超級計算機訓練的AI,可為密集型光線追蹤游戲和應用創建更高質量的光線追蹤圖像,進一步提升游戲在光線追蹤下的表現。

圖片來源:英偉達

界面新聞記者 | 彭新

8月23日消息,全球最大規模游戲展會科隆游戲展開展前夕,英偉達再次推出多個AI技術,以改進游戲畫面和制作流程,其中包括將于今年秋季推出基于AI增強光線重建技術的DLSS 3.5。通過英偉達超級計算機訓練的AI,可為密集型光線追蹤游戲和應用創建更高質量的光線追蹤圖像,進一步提升游戲在光線追蹤下的表現。

在游戲圖形技術歷史上,英偉達一直借助AI改善游戲圖形效果,如最早推出了DLSS(深度學習超級采樣)技術。DLSS原理是用計算機渲染低分辨率圖像,再通過訓練好的AI模型和專用運算單元(Tensor Core)還原成高分辨率的圖像,以實現在游戲畫面維持高質量的前提下,盡可能地節省算力。借助DLSS技術,可實現僅渲染1080P分辨率的畫面下,輸出4K分辨率的畫面結果。

英偉達稱,傳統的“降噪”手段需要人工調整和處理,還存在游戲畫面出現鬼影、損失畫面效果等風險。

此次發布的DLSS 3.5將重點改進光線追蹤下的畫面表現,以實現更準確的照明。英偉達稱,由于光線追蹤場景下對光線計算的要求過高,折中的辦法是使用光線采樣,即向場景中發射少量光線作為場景照明、反射率和陰影的取樣,最終輸出帶有嘈聲的斑點圖像,即噪點,因此還需要額外的“降噪”步驟,最終輸出光線追蹤圖像。

英偉達稱此方法并不完美,“降噪”需針對場景中存在的各種類型的光線追蹤照明進行人工調整和處理,增加了開發過程的復雜度和成本,還降低了重度光線追蹤游戲中的幀率。從結果上來看,還存在游戲畫面出現鬼影、損失畫面效果等風險。

對此,英偉達的DLSS 3.5嘗試解決該問題。新引入的光線重建技術通過將需要人工設計的降噪器替換為超級計算機訓練的AI網絡(在采樣光線之間生成更高質量的像素),然后在本地進行推理,為所有RTX顯卡提升光線追蹤圖像質量。

據英偉達介紹,DLSS 3.5訓練的數據量是DLSS 3的5倍,可以適應更多的光照模式,其最終效果比需要人工設計的降噪器更出色。

以《賽博朋克2077》為例,游戲中的城市充滿了旋轉廣告牌和霓虹燈的反射,開啟DLSS 3.5后,整個城市的畫面質量和清晰度得到了大幅提升。

英偉達稱,DLSS 3.5結合了超分辨率、幀生成和光線重建,與原生4K分辨率關閉DLSS渲染相比,可將《賽博朋克 2077》幀率提高5倍。

據悉DLSS 3.5將向所有RTX系列顯卡開放。值得注意的是,DLSS 3.5將不僅應用于游戲,未來還會應用于工業設計等用途,包括《心靈殺手2》《賽博朋克 2077》《傳送門RTX版》三款游戲,以及Chaos Vantage、D5渲染器和英偉達Omniverse三款用于3D內容創作的軟件,也將引入DLSS 3.5技術。

DLSS將用于所有RTX系列顯卡。

英偉達還宣布針對此前的NVIDIA ACE(Avatar Cloud Engine)游戲開發版提供更新, 引入SteerLM技術,該技術使開發者能夠定制NPC角色個性,讓玩家與NPC的互動更真實。

NVIDIA ACE是英偉達在今年臺北電腦展上推出的一項新技術,該技術通過生成式AI打造智能NPC角色。

英偉達稱,目前大多數基于大語言模型的聊天機器人雖然能夠準確回答問題,但沒有個性或情感,通過SteerLM技術,NPC可以為游戲對話等互動提供準確的情緒反饋,如幽默、惡毒等。此外,與NPC的對話還會更符合對話者身份,開發人員可以創建NPC的派系屬性,使回復內容與游戲中的故事情節相吻合,從而使角色能夠感受到游戲世界的動態影響。

英偉達方面還表示,SteerLM技術有助于將“禮貌”的聊天機器人轉變為情感角色,使開發者能夠創造出更身臨其境、更逼真的游戲。

基于英偉達ACE游戲開發版,已經有多家游戲開發公司進行了早期嘗試。英偉達官網顯示,包括歐洲游戲公司GSC Game World的游戲《潛行者:切爾諾貝利之心》、獨立開發商Fall Leaf 的《Fort Solis》,虛擬社交公司Charisma.ai等都在利用其動畫生成能力。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。
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