界面新聞記者 | 查沁君
“教育領域人工智能將從關注智能技術的應用轉到人機協同發展，并呈現出從弱人工智能到強人工智能的趨勢。”
近日，在2023全球智慧教育大會上，北京師范大學智慧學習研究院聯席院長黃榮懷教授在演講中指出上述觀點。該大會由北京師范大學和聯合國教科文組織教育信息技術研究所（UNESCO IITE）聯合主辦。
在由網龍（00777.HK）協辦的“生成式人工智能與教育的未來論壇”上，國內外專家學者和業界人士共同討論了四大話題：關于生成式人工智能對教育的機遇和挑戰、人工智能對教育形態的重塑、人機協同教學、以及人工智能教育應用的倫理問題。
聯合國教科文組織人工智能國際研究中心主任、英國倫敦大學學院John Shawe-Taylor教授認為：“我們需要一些根本性的解決方案，拓展教育的廣度和深度，包括跨文化、跨國別，讓不同背景和教育基礎的學習者，在生命的各個階段都能學習。”在他看來，人工智能顯然能推動這些。
他同時提到人工智能存在的風險，“它可能讓人們的生活更加枯燥、缺乏想象力，我們在AI設計的時候，要保證大家都能公平地享受到AI，現在很多系統做得還不夠，不是非常透明。”
生成式人工智能在教育領域可以做什么？
北京師范大學人工智能學院院長黃華教授在現場分享了幾組實驗結果，在為部編版小學語文一年級上冊生成教學案例時，ChatGPT給了一個大致的模板框架，科大訊飛（002230.SZ）的星火認知大模型也給了一二單元的內容，文心一言仍存在一定差距。
出乎黃華教授意料的是，輸入小學的語文、數學、英語題，分別讓三個大模型解答，正確率均不高。而在初中語文、數學、英語題目上，ChatGPT五道題對了兩道題，文心一言對了三道，訊飛星火答對四道。黃華分析，可能是訊飛星火的訓練語料里，教育領域場景的數據更多。
當被問及問冰心是誰？“ChatGPT完全在胡說八道，訊飛答對了一半，文心一言全對。”黃華認為，文心一言作為百度的產品，有百度百科做訓練語料，因此答得會更準確一點。
“大模型對復雜問題的推理能力弱，特別是邏輯推理、常識推理、數值推理，短期內比較難解決。”黃華稱，“如果專門為中小學教育做垂直大模型，并限定訓練語料，它的性能肯定會明顯改善很多。”
最近，多家教育企業已相繼推出教育領域的大模型及其應用，如網易有道（NYSE：DAO）推出“子曰”教育大模型首次落地的硬件產品——有道詞典筆X6 Pro，新增虛擬人口語教練。
科大訊飛也將星火認知大模型搭載在學習機等產品中，有中英文作文類人批改、數學類人互動輔學、英語類人口語陪練等功能。好未來（NYSE：TAL）正在研發數學大模型MathGPT，預計于年內推出基于該自研大模型的產品級應用。
網龍網絡公司高級副總裁CTO陳宏在論壇上也分享了生成式AI的多個應用，比如通過課堂錄音生成完整的課后復習內容，從對每個知識點的講解，擴展到跟學習內容相關的視頻、練習及老師問答資源，并以結構化的方法呈現出來。
此外，還可以利用生成式AI生成童話故事，將語文課的生詞都放到里面，輔助其他技術生成的繪本，讓學生學生詞時不再是死硬硬背。
“現在大模型的發展十分迅猛，也逐漸垂直化，它的確打開了教育的新方向。”北京師范大學智慧學習研究院副院長、網龍副總裁陳長杰在會后群訪中對界面教育稱，“往小了說，它會改變人類獲取知識的方式，往大了說，它可能會顛覆未來的教學模式，拓展為老師、機器、學生的三維結構。”
“一個較大的挑戰是我們的教育內容，如何更好地適應不同的國家的風俗習慣。”陳宏介紹，網龍的教育產品已出海至全球近兩百個國家和地區，其海外業務還將分拆上市。為了解決適配性問題，他舉例稱，比如可通過生成面向不同國家的課本插圖，讓生產的內容更符合當地的習慣。
會上，網龍還發布了一個公共智慧教育平臺——EDA（Edmodo Academy），通過引入AI、元宇宙、3D模型、微觀動畫等技術，開放資源獲取通道，為全球提供便于獲取的海量教育資源，用戶還可對課件進行再創作與傳播。
關于AI在學校的具體應用上，上海寶山區教育局局長張治分享了當地的做法。每位學生的學習過程都被記錄，形成數據軌跡，構建出學習畫像。基于知識圖譜的自適應學習，能為每個學生提供個性化的作業。
此外，通過數據分析和態勢感知分析，能及時挖掘學生的心理問題，比如徘徊指數、表情的幸福指數，從而實現基于教育大腦的預警體系。
來及浙江省衢州市柯城區禮賢小學信息科技的教師傅敏佳，同樣感嘆生成式AI對她工作的幫助。比如論文和方案的撰寫，特別是寫評語，“想吸引孩子的注意力非常難，老師們每次都是抓破頭腦。”
比如結合孩子的性格特點，用植物來形容整個班的孩子，“它不僅會告訴你是什么植物，而且描述得非常符合，為我們省了很多時間，提高了工作效率。”
“中國長期以知識灌輸為主的教育模式就要發生改變了。”黃華認為，教學應從知識傳授轉成學習引導，強化學生的批判性思維的培養；評價也應從結果性、粗粒度變成過程性、細粒度的全方位評測。管理亦是如此，從大面積的教學數據，做到更精細化、便捷化的管理。