界面新聞記者 | 彭新

 

英偉達借大模型撐起萬億市值后，在人工智能領域再次全面出擊。

北京時間8月9日凌晨，英偉達CEO黃仁勛在于洛杉磯舉行的計算機圖形專業會議SIGGRAPH 2023上發表演講，發布了一系列新硬件、軟件和服務，從數據中心到工作站，從人工智能到計算機圖形均有覆蓋。

盡管SIGGRAPH是計算機圖形學的專業會議，但黃仁勛近1個半小時的演講內容重點仍落在人工智能。他回顧英偉達與SIGGRAPH的聯系時提到，英偉達最早在2018年發布了支持光線追蹤的GPU，并用5年時間改變了計算機圖形行業。他指出，5年前GPU只存在于一塊顯卡中，然而目前的形態已大為不同，由GPU組成的超級計算機在背后驅動著各種人工智能服務、大語言模型。

如今，身為人工智能領域絕對領先的公司，英偉達仍在繼續強化GPU的優勢。在SIGGRAPH上，英偉達宣布推出新一代AI超級芯片DGX GH200 Grace Hopper，以增強顯存容量和速度，該芯片首次搭載了新型顯存HBM3e。英偉達表示，新一代GH200超級芯片將于2024年第二季度投產。

在發布會前的媒體溝通會上，英偉達的超大規模和高性能計算部門主管Ian Buck告訴界面新聞，GH200采用了英偉達的Hopper GPU架構，并與Arm的Grace CPU架構結合起來，比此前推出的H100數據中心系統容納了更多的內存和更大的帶寬，即141GB的HBM3e內存，以及每秒5TB的帶寬。

HBM即高帶寬內存芯片，目前主要用途即作為GPU的顯存，提供高速、大容量數據存儲功能。隨著GPU被廣泛用于人工智能，HBM芯片亦成為近期走紅的一款存儲芯片產品。

“對于HBM3e，我們感到非常興奮，并且正在與他們（HBM內存制造商）保持密切合作，以滿足人工智能領域的需求，確保我們的產品盡快使用最新的內存。”Ian Buck稱。

對于企業客戶，英偉達GPU訓練AI模型成本已非常昂貴，但黃仁勛仍強調其產品的“性價比”：同樣使用1億美元打造數據中心，可以購得8800塊x86處理器或2500套GH200，但后者的AI算力是前者的12倍，同時功耗也更低。

同時，英偉達發布了一系列均力圖降低用戶使用生成式AI的門檻。其宣布與知名機器學習平臺Hugging Face合作，后者將利用NVIDIA DGX Cloud云服務提供訓練服務。開發者可利用Hugging Face平臺的NVIDIA DGX Cloud進行定制化生成式AI與大型語言模型訓練與微調，量身打造智能聊天機器人、搜索等服務。

此外，英偉達還宣布推出NVIDIA AI Workbench、NVIDIA AI enterprise 4.0、NVIDIA Triton等產品和服務，簡化企業開發、部署使用AI的過程。

會上另一個重要發布是生成式AI能力和計算機圖形的結合，以及英偉達3D內容平臺Omniverse的生態進展。

通用場景描述（USD）是一種高性能3D場景描述格式，對于3D交互而言，類似于超文本標記語言（HTML）與2D網頁之間的關系。這項技術最早在2015年由皮克斯動畫工作室創造，并在2016年開源。英偉達的Omniverse平臺也正是以USD作為基礎，以成為連接各類3D制作工具的平臺為愿景來開發。

英偉達也在著手強化Omniverse的基礎USD生態。就在8月1日，英偉達宣布與皮克斯、Adobe、蘋果、歐特克等多家巨頭成立OpenUSD聯盟（Alliance for OpenUSD，AOUSD），以推動USD標準規范化。一直以來，英偉達希望Omniverse能夠成為搭建數字世界的工具，提供各類開發軟件調用，用英偉達GPU提供實時渲染。USD標準化后，將有利于各種3D工具格式在Omniverse的統一交互和調用。

“就像HTML點燃了2D互聯網的重大計算革命一樣，OpenUSD將點燃3D創作和工業數字化時代。”黃仁勛承諾，英偉達將全力支持OpenUSD的發展和采用。

此前，Omniverse被外界解讀為英偉達版“元宇宙”，但英偉達更專注于在工業、3D創作領域的應用。功能上Omniverse也有大幅升級，包括與Adob??e Firefly（Adobe的生成式AI工具）API接入，與更多內容創作軟件廠商的集成合作、開發工具升級等。4項基于OpenUSD的Omniverse新API（應用程序接口）中，又分別涵蓋了USD的使用協助、3D內容制作、數字資產搜索以及應用程序發行環節。