界面新聞記者 | 彭新
進入7月，AI大模型開始不斷落地，主要云廠商紛紛推出結(jié)合大模型的產(chǎn)品方案，并展示了商業(yè)化能力：微軟將AI語言大模型嵌入Office辦公套件的Office Copilot，可創(chuàng)作、編輯和分析，并給出30美元/每月高定價；谷歌AI聊天機器人Bard升級支持更多語言，叫板ChatGPT同時，還將改變其核心搜索廣告業(yè)務模式。
作為全球排名第一的云廠商，外界頗為關注亞馬遜云科技（AWS）如何應對新一輪AI變革，挑戰(zhàn)OpenAI等公司在人工智能市場上的地位。
有聲音認為，相較其他云廠商，亞馬遜云科技似乎顯得“保守”：一方面其生成式AI產(chǎn)品開放程度有限，企業(yè)客戶難以充分評估；另一方面，少有企業(yè)領域“標桿客戶”對其AI服務進行推薦，使得亞馬遜云科技在本輪AI競賽中聲量遠遜于對手。
但亞馬遜內(nèi)部并不認為這一外部觀察體現(xiàn)出其在AIGC領域的全貌。亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky認為，生成式AI目前處于非常早期的階段，就像十公里比賽剛跑出幾步，談論勝負為時尚早。他舉例稱，1997年PC互聯(lián)網(wǎng)正蓬勃發(fā)展時，主導市場的搜索公司名為AltaVista，然而如今的年輕人可能對這個公司已經(jīng)不太熟悉了，“一場10公里的比賽，不能剛跑出幾步就下結(jié)論誰將在比賽中領先。”
AI對于亞馬遜來說并不新鮮。一直以來，亞馬遜電商部門借助AI技術推薦、銷售和配送產(chǎn)品，其云計算服務是實現(xiàn)云端安全、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)中心運營維護的基礎，同時向企業(yè)客戶提供AI服務。亞馬遜云科技2017年推出的機器學習服務Amazon SageMaker，是行業(yè)主要的機器學習平臺。
這一做法在過去頗為成功，如在制造領域，工業(yè)軟件巨頭歐特克使用Amazon SageMaker構(gòu)建設計工具，在飛機制造中實現(xiàn)名為“衍生式設計”的新設計方案，該方案通常比人工設計方案更堅固、輕巧。歐特克曾向界面新聞介紹，基于衍生式設計，設計出的飛機航壁重量比傳統(tǒng)零件輕了45%，但強度相當，保持了安全性。如果將這種航壁推廣應用到全球飛機機隊，將可以節(jié)省約相當于93000輛汽車油耗的燃油。
盡管如此，AI領域已發(fā)生了翻天覆地的變化，像ChatGPT這樣的在線聊天服務成為一大轉(zhuǎn)折點。這背后的核心是“大語言模型（LLM）”，許多技術專家認為這些模型標志著新型平臺誕生，AI將變成一個技術層，在其之上可以構(gòu)建各種軟件服務。
很多人把大語言模型和互聯(lián)網(wǎng)、智能手機和云計算的出現(xiàn)相比較，亞馬遜云科技也希望從這一熱潮中分得一杯羹。Adam Selipsky稱，模型的選擇與靈活性、企業(yè)級安全與隱私保護、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是生成式AI的三大基石，并為此提供了相應的解決方案，首先要給客戶提供選擇和靈活性，未來不會是一個大模型主宰一切。
目前亞馬遜也在出售一系列AI工具服務，包括幫助訓練復雜模型的服務、無需編寫大量代碼便能使用AI的軟件等等。4月，其發(fā)布了自研大模型Titan，包括Text和Embeddings兩個大模型，分別負責文字處理和用于機器學習的表征向量轉(zhuǎn)化，但亞馬遜并未公布這兩個大語言模型得參數(shù)規(guī)模。AI云服務Amazon Bedrock可讓用戶通過API來調(diào)用Titan和第三方模型，包括創(chuàng)業(yè)公司AI21 Labs、Anthropic和Stability Ai的基礎模型。
不同于OpenAI與谷歌的閉源大模型，亞馬遜云科技是開源大模型的主要云服務平臺支持者。7月19日，Meta發(fā)布開源免費可商用大模型Llama 2，據(jù)稱在預訓練語料庫、訓練所用的字符文本單元（token）等方面均有升級，其700億級模型的性能表現(xiàn)更加接近GPT-3.5，但與GPT-4的性能相比仍存在較大差距。同日，亞馬遜云科技宣布Llama 2可在其云平臺獲取。
此外，亞馬遜還宣布全面開放AI代碼輔助工具CodeWhisperer，對個人開發(fā)者免費。該工具支持主要計算機語言。亞馬遜稱，使用該服務的開發(fā)者效率可提高57%，成功完成任務的可能性提升了27%。同時，CodeWhisperer引用了跟蹤器功能，在為開發(fā)者提供代碼選項時，會告知代碼源和許可證信息，以免開發(fā)者使用可能侵權的代碼。
Adam Selipsky提到，不少企業(yè)對生成式AI仍有顧慮，一些CIO在企業(yè)內(nèi)禁止使用ChatGPT，原因是擔心用自己企業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)化GPT模型，為競爭對手作嫁衣。今年5月，三星便發(fā)現(xiàn)有員工把敏感代碼上傳到了ChatGPT上。也有企業(yè)擔憂，這些敏感信息可能被存儲在外部云端服務器上，像蘋果和摩根大通等公司已禁止或限制使用ChatGPT。
贏得客戶的信任并不容易。為此，Adam Selipsky稱Amazon Bedrock可以讓企業(yè)在確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護的前提下，使用自有數(shù)據(jù)建立基礎模型，對模型定制調(diào)優(yōu)。Amazon Bedrock不會讓定制所用的客戶數(shù)據(jù)用于訓練基礎模型。同時，所有數(shù)據(jù)都進行了加密，且不會離開客戶的虛擬私有網(wǎng)絡（VPC）。
不過，即使企業(yè)對生成式AI頗感興趣，實現(xiàn)起來也不容易。亞馬遜云科技發(fā)現(xiàn)，有相當數(shù)量的中國企業(yè)希望導入生成式AI的同時，業(yè)務數(shù)據(jù)遠未達到要求，導致難以訓練自有大模型，因此需要從數(shù)據(jù)底層積累做起。Adam Selipsky強調(diào)，數(shù)據(jù)是人工智能的核心，云在數(shù)據(jù)治理、存儲和計算方面的能力，可以為生成式AI提供幫助。