界面新聞記者 | 牛其昌
集ChatGPT、算力龍頭概念于一身的翻倍牛股浪潮信息（000977.SZ），今年上半年的業績表現令投資者大跌眼鏡。
7月11日晚間，浪潮信息披露的業績預告顯示，預計上半年實現歸母凈利潤2.86億元-3.82億元，同比下降60%-70%；實現扣非歸母凈利潤627.96萬元-1.02億元，同比下降88%-99%。
7月12日開盤，浪潮信息大幅低開6.99%，截至發稿時報42.86元/股，跌逾6%。
浪潮信息坦言，2023年上半年，受全球GPU及相關專用芯片供應緊張等因素的影響，公司營業收入出現下滑，經初步測算，預計2023年上半年營業收入同比下降30%左右，導致公司業績出現同比下降。
公開資料顯示，浪潮信息是全球領先的IT基礎設施產品、方案和服務提供商，擁有8個研發中心、10個生產基地、26個分支機構，業務遍及120多個國家和地區。公司控股股東為浪潮集團有限公司，持股比例32.77%。
根據全球權威市場咨詢機構IDC發布的《2022 H1中國加速計算服務器市場報告》，浪潮信息人工智能服務器產品市場占有率達到50.3%，同時保持31%的高速增長，主要得益于下游互聯網、公共服務、金融等行業客戶需求的持續增長。
值得一提的是，相比于上半年業績大幅下滑，隨著年初ChatGPT火爆出圈，相關概念被市場熱炒，集ChatGPT、算力龍頭概念于一身的浪潮信息成為市場追捧的寵兒。
從二級市場來看，盡管因相關概念爆炒一度引發監管關注，但仍然難阻浪潮信息股價自2023年以來輕松翻倍（2022年12月30日收盤價21.46元/股）。2023年6月20日，浪潮信息股價曾一度觸及66.07元/股歷史高點（前復權），截至7月12日發稿時報42.86元/股，仍接近翻倍。
值得關注的是，就在浪潮信息股價處于歷史高位之時，控股股東浪潮集團及其一致行動人浪潮軟件科技有限公司進行了大幅減持。
公告顯示，6月5日至6月19日，浪潮集團及其一致行動人通過可交債券換股減持了3151.33萬股，占公司總股本的2.14%。
實際上，浪潮信息上半年的業績“拉胯”早有端倪。
從前期業績來看，2022年年報顯示，浪潮信息實現營業收入695.25億元，同比增加3.70%；歸母凈利潤20.80億元，同比微增3.88%。相比此前多家券商給出的均值24.03億元的凈利預期，這一成績單顯然沒有達到理想高度。
今年一季度，就在市場的一片叫好聲中，作為“AI算力龍頭”的浪潮信息業績不增反降：當期實現營業收入94億元，同比下降45.59%；歸母凈利潤為2.10億元，同比下降37.04%。
界面新聞注意到，在股價創出新高后，浪潮信息曾緊急發布股票交易異常波動公告，并提及上半年業績并不景氣的信息。“受通用服務器客戶需求節奏變化、全球GPU及相關專用芯片供應緊張等因素的影響，公司半年度經營業績較上年同期存在下降風險”。
在公司業務發展可能面臨的主要風險中，浪潮信息還首次在年報中提及“供應鏈風險”，稱“目前國內服務器行業原材料以進口為主，雖然目前供應相對穩定，但在目前國際貿易摩擦加劇、地緣政治越發復雜的背景下，我國服務器生產商將面臨核心零部件供應風險”。
浪潮信息坦言，公司服務器產品的主要原材料包括CPU、硬盤、內存等，受行業長期所形成的供應鏈生態環境影響，本行業服務器生產商所使用的核心零部件的供應商集中度較高，如果核心零部件廠商發生重大變化，將對公司經營造成一定影響。
據了解，浪潮信息目前是國內最大的英偉達（NVIDIA）分銷商之一，所生產的AI服務器幾乎均牽手英偉達。由于其AI服務器產品對英偉達GPU高度依賴，若未來出現斷供等不確定因素將會帶來較大影響。
這樣的擔憂不無道理，市場上的一點“風吹草動”往往導致其股價大幅波動。今年3月3日，有市場聲音稱浪潮信息“被美國列入出口管制名單”，導致其股價全天一字跌停，單日市值蒸發超63億元。
對此，有投資者在互動易平臺問道，“公司作為AI服務器龍頭，對英偉達GPU（依賴）非常高，是否擔心美國制裁，是否有準備相關的國產‘備胎’？”浪潮信息對此回應，公司目前生產經營正常開展，相關部門也會實時跟進相關事項的進展并積極解決。
6月28日，浪潮信息股價也出現閃崩，當日一字跌停。
從浪潮信息的供應商信息來看，2022年公司對第一大供應商英特爾的采購比例進一步降低。
2022年，公司前五大供應商合計采購金額259.57億元，較2021年的389.70億元減少33.39%，占年度采購總額的比例也由2021年的54.82%降至47.83%。其中，僅對第一大供應商的采購額就由169.42億元降至76.92億元，降幅超過50%。
結合浪潮信息此次披露的半年度業績預期來看，進一步印證了GPU及相關專用芯片對于公司業務的“拿捏”。
按照浪潮信息今年的經營計劃，公司將繼續深入實施“智慧計算”戰略，以開放開源為原則，不斷完善和強化產品技術布局，積極發展開放計算和人工智能計算，為智算中心提供算力支持，推動算力基建化和普惠化。