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霧計算:數據庫的未來?

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霧計算:數據庫的未來?

霧計算是云計算向新領域、新類型需求的延伸。

文|創瞰巴黎 Sirine Azouaoui

編輯|Meister Xia

導讀

云計算在存儲和傳輸數據方面提供了很大的靈活性,開發各類日常應用程序時,首選云計算技術。如今,霧計算越來越受開發者的歡迎。那么,什么是霧計算?它和云計算有何不同?霧計算具有哪些特點和優勢?在哪些領域和場景可以應用霧計算技術?

一覽:

  • 霧計算是一種去中心化的計算機網絡構架模式,由在地理上分散、靠近用戶的多臺小型計算機組成。
  • 該技術正在全面開發中,相比讓數據往返千里之外的云數據中心,霧計算的傳輸時間更低。
  • 霧計算已經在工業中使用,在農業、醫療、旅游等許多領域也頗有前景。
  • 霧計算能提供更高的速度和效率,對于增強現實、視頻游戲等需要交互的應用程序非常有用。
  • 霧計算開發的目的并不是取代云計算,而是克服云計算的一些局限性,如高能消耗、存儲飽和、響應時間延遲等。

無論是發送電子郵件、在YouTube上看視頻、組織視頻會議或玩在線游戲,都需要大量的數據流往返于位于數據中心的服務器。開發日常使用的各類互聯網應用程序,云計算是首選的遠程處理和存儲系統。但如今,霧計算——去中心化的計算機網絡模式構架越來越受歡迎。根據全球市場研究和咨詢公司Future Market Insights的數據,到2032年,全球霧計算市場預計將達到22億美元,遠遠高于2022年的1.966億美元。

01 縮短數據傳輸旅程

什么是霧計算?法國雷恩大學計算機科學教授Guillaume Pierre目前正在研究這項技術,他介紹:“這是一種高度去中心化的云計算,其計算單元小,地理位置分散,離數據源更近,也離用戶更近。”云計算的用戶數據通常要往返于千里之外,位于另一個國家或大陸的數據中心,因此消耗大量能源。而霧計算能縮短數據流動的距離。Pierre同時還在研發Raspberry Pi,一種用于計算機編程教學的小型機器,只有信用卡大小。

因此,霧計算構架能突破云計算的某些限制。然而,Pierre指出,霧計算不會取代云計算:“霧計算更像是云計算向新領域、新類型需求的延伸。”它的主要目的是提高數據傳輸的速度和效率。因此,當所使用的應用程序(如增強現實或視頻游戲)需要盡可能低的響應時間時,霧計算會特別有用。

“霧計算是云計算向新領域、新類型需求的延伸。”

Pierre說:“當應用程序對響應時間要求苛刻時,用戶等待的時間太長會影響交互性,使得程序功能不佳或根本沒辦法用。”例如,對于虛擬現實或增強現實的游戲,專家表示如果移動和顯示更新之間的時間有超過20毫秒的延遲,屏幕上的物體就會看起來不穩定,讓玩家感到暈眩。“霧計算可以減少用戶和游戲之間的延遲。”

02 萬物互聯的優勢

霧計算的另一個優勢在于促進物聯網的發展。智能手機、平板電腦、汽車或智能電視等互聯設備如今已經無處不在。在工業、農業、科學研究、城市規劃和安全等許多領域也是如此。聯網的溫度傳感器、攝像頭、能量計量表等設備都在不斷地產生著數據。Pierre解釋道:“假設我們與洪水觀測專家合作,數據就地處理能力就會非常有用,能讓我們針對具體情況進行實時編程,改變測量頻率或選擇適合的應對方案等。”

霧計算能否解決數據中心帶來的環境問題?Pierre認為答案尚不清楚。現有數據中心耗能雖龐大,但其能效已經過充分的優化。霧計算的技術仍在開發中。“如果霧計算不能實現同樣水平的能效優化,可能會消耗更多的能量。不過由于霧計算使用的都是分散的小型計算機,所以更容易由可再生能源供能,比如太陽能電池板,這將大大減少對生態的影響。”

人類大規模使用數字技術,除了對環境有害,還有可能導致存儲危機。據英國阿斯頓大學的研究人員說,根據2022年12月發表的研究結果,未來三年全球數據量將增加300%,屆時云計算即將達到飽和點。Pierre表示:“基于較小單元組織存儲系統有望解決這個問題,特別是物聯網——數據從一開始就已經是分散的狀態。”

03 走向技術的大眾化?

目前,霧計算與云計算相比優劣勢參半,不過霧計算研究已經取得了實質性的進展。Pierre目前是歐洲FogGuru博士課題組的負責人。該課題組的八名博士生與西班牙巴倫西亞市合作,研究水資源消耗問題,該市位于半沙漠地區,水資源缺乏。15年來,該市一直在推廣智能水表(類似于Enedis公司的Linky)的部署。課題組基于霧計算開發了一個可快速處理水表數據的應用程序,以便在漏水時更及時地響應。此前,響應時間在三到六天左右。有了霧計算,數據傳輸更加頻繁和高效,響應時間減少到只需要幾個小時,從而避免了水資源的浪費。

霧計算在許多其他行業中的應用也已起步。電話運營商,博物館、旅游局等機構都對這項技術顯示出濃厚的興趣,將其視為一種提供流暢、快速的動畫和模擬的方式。霧計算的潛在用途多種多樣:科學數據處理、電子游戲、工業流程可視化、餐廳客流量提升、醫學分析、城市游覽或增強現實展覽等。

那么,這項技術的大規模開發還需要什么呢?“現在缺的是通用系統,一個所有人都能互不干擾地部署應用程序的‘霧端’。規模化需要時間,因為相關的應用程序部署和平臺管理技術有待開發——這正是我們正在研究的。我們希望在十年內讓這些技術問世。雖然屆時還無法提供給個人用戶,但企業用戶肯定能支持。”

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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霧計算:數據庫的未來?

霧計算是云計算向新領域、新類型需求的延伸。

文|創瞰巴黎 Sirine Azouaoui

編輯|Meister Xia

導讀

云計算在存儲和傳輸數據方面提供了很大的靈活性,開發各類日常應用程序時,首選云計算技術。如今,霧計算越來越受開發者的歡迎。那么,什么是霧計算?它和云計算有何不同?霧計算具有哪些特點和優勢?在哪些領域和場景可以應用霧計算技術?

一覽:

  • 霧計算是一種去中心化的計算機網絡構架模式,由在地理上分散、靠近用戶的多臺小型計算機組成。
  • 該技術正在全面開發中,相比讓數據往返千里之外的云數據中心,霧計算的傳輸時間更低。
  • 霧計算已經在工業中使用,在農業、醫療、旅游等許多領域也頗有前景。
  • 霧計算能提供更高的速度和效率,對于增強現實、視頻游戲等需要交互的應用程序非常有用。
  • 霧計算開發的目的并不是取代云計算,而是克服云計算的一些局限性,如高能消耗、存儲飽和、響應時間延遲等。

無論是發送電子郵件、在YouTube上看視頻、組織視頻會議或玩在線游戲,都需要大量的數據流往返于位于數據中心的服務器。開發日常使用的各類互聯網應用程序,云計算是首選的遠程處理和存儲系統。但如今,霧計算——去中心化的計算機網絡模式構架越來越受歡迎。根據全球市場研究和咨詢公司Future Market Insights的數據,到2032年,全球霧計算市場預計將達到22億美元,遠遠高于2022年的1.966億美元。

01 縮短數據傳輸旅程

什么是霧計算?法國雷恩大學計算機科學教授Guillaume Pierre目前正在研究這項技術,他介紹:“這是一種高度去中心化的云計算,其計算單元小,地理位置分散,離數據源更近,也離用戶更近。”云計算的用戶數據通常要往返于千里之外,位于另一個國家或大陸的數據中心,因此消耗大量能源。而霧計算能縮短數據流動的距離。Pierre同時還在研發Raspberry Pi,一種用于計算機編程教學的小型機器,只有信用卡大小。

因此,霧計算構架能突破云計算的某些限制。然而,Pierre指出,霧計算不會取代云計算:“霧計算更像是云計算向新領域、新類型需求的延伸。”它的主要目的是提高數據傳輸的速度和效率。因此,當所使用的應用程序(如增強現實或視頻游戲)需要盡可能低的響應時間時,霧計算會特別有用。

“霧計算是云計算向新領域、新類型需求的延伸。”

Pierre說:“當應用程序對響應時間要求苛刻時,用戶等待的時間太長會影響交互性,使得程序功能不佳或根本沒辦法用。”例如,對于虛擬現實或增強現實的游戲,專家表示如果移動和顯示更新之間的時間有超過20毫秒的延遲,屏幕上的物體就會看起來不穩定,讓玩家感到暈眩。“霧計算可以減少用戶和游戲之間的延遲。”

02 萬物互聯的優勢

霧計算的另一個優勢在于促進物聯網的發展。智能手機、平板電腦、汽車或智能電視等互聯設備如今已經無處不在。在工業、農業、科學研究、城市規劃和安全等許多領域也是如此。聯網的溫度傳感器、攝像頭、能量計量表等設備都在不斷地產生著數據。Pierre解釋道:“假設我們與洪水觀測專家合作,數據就地處理能力就會非常有用,能讓我們針對具體情況進行實時編程,改變測量頻率或選擇適合的應對方案等。”

霧計算能否解決數據中心帶來的環境問題?Pierre認為答案尚不清楚。現有數據中心耗能雖龐大,但其能效已經過充分的優化。霧計算的技術仍在開發中。“如果霧計算不能實現同樣水平的能效優化,可能會消耗更多的能量。不過由于霧計算使用的都是分散的小型計算機,所以更容易由可再生能源供能,比如太陽能電池板,這將大大減少對生態的影響。”

人類大規模使用數字技術,除了對環境有害,還有可能導致存儲危機。據英國阿斯頓大學的研究人員說,根據2022年12月發表的研究結果,未來三年全球數據量將增加300%,屆時云計算即將達到飽和點。Pierre表示:“基于較小單元組織存儲系統有望解決這個問題,特別是物聯網——數據從一開始就已經是分散的狀態。”

03 走向技術的大眾化?

目前,霧計算與云計算相比優劣勢參半,不過霧計算研究已經取得了實質性的進展。Pierre目前是歐洲FogGuru博士課題組的負責人。該課題組的八名博士生與西班牙巴倫西亞市合作,研究水資源消耗問題,該市位于半沙漠地區,水資源缺乏。15年來,該市一直在推廣智能水表(類似于Enedis公司的Linky)的部署。課題組基于霧計算開發了一個可快速處理水表數據的應用程序,以便在漏水時更及時地響應。此前,響應時間在三到六天左右。有了霧計算,數據傳輸更加頻繁和高效,響應時間減少到只需要幾個小時,從而避免了水資源的浪費。

霧計算在許多其他行業中的應用也已起步。電話運營商,博物館、旅游局等機構都對這項技術顯示出濃厚的興趣,將其視為一種提供流暢、快速的動畫和模擬的方式。霧計算的潛在用途多種多樣:科學數據處理、電子游戲、工業流程可視化、餐廳客流量提升、醫學分析、城市游覽或增強現實展覽等。

那么,這項技術的大規模開發還需要什么呢?“現在缺的是通用系統,一個所有人都能互不干擾地部署應用程序的‘霧端’。規模化需要時間,因為相關的應用程序部署和平臺管理技術有待開發——這正是我們正在研究的。我們希望在十年內讓這些技術問世。雖然屆時還無法提供給個人用戶,但企業用戶肯定能支持。”

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
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