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不要只盯ChatGPT了,又一AIGC獨角獸浮出水面,梅西也被它“合成”過

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不要只盯ChatGPT了,又一AIGC獨角獸浮出水面,梅西也被它“合成”過

歷經六年打磨,終成行業獨角獸。

圖片來源:pexels-ThisIsEngineering

文|硅兔賽跑 椎名

編輯|Zuri

500多年前的文藝復興,人類解放了自己的思想,從而釋放出無限的創造力。

現在,這個創造的接力棒交到了AI手中。當人人都在以ChatGPT為話題開頭談起AIGC時,不要忘了,互聯網內容的汪洋大海中,除了文字和圖片,還有大量的視頻,而后者的難度,可以說集前二者之大成。

或許也正是因為高一些的門檻,AIGC用于視頻生成,近日突現一只“獨角獸”——Synthesia。

Synthesia宣布獲得了9000萬美元的C輪投資,估值達到10億美元。這次融資由Accel領投,英偉達、凱鵬華盈、GV等跟投。其中,Accel是Facebook、Slack和Spotify的早期投資者。Nvidia作為戰略投資者參與,投入了一筆不透露的金額。

這家成立于2017年的創企,至今已為客戶制作了超過100萬部視頻。

其最知名的案例,還屬梅西邀請視頻。真梅西在綠幕背景下錄制了一段5分鐘的視頻,將素材導入Synthesia的AI模型中,一個生活在虛擬世界的“真”梅西就誕生了,你可以借此定制一段邀請親朋好友觀看梅西比賽的視頻,只需輸入對方的名字、選擇賽事時間,用戶可以私信發給親朋好友。

試問,偶像私聊你的感覺如何?

01 英偉達看上的AIGC獨角獸

Synthesia是一家典型的AI技術公司。創始團隊分別是來自倫敦大學學院、斯坦福大學、慕尼黑工業大學和劍橋大學的專業AI研究人員和企業家,并分別在2019年4月完成310萬美元種子輪融資、2021年4月完成1250萬美元A輪融資、2021年12月完成5000萬美元B輪融資,穩進的融資節奏使其走到了如今的風口之上。

2017年剛成立的時候,這家公司的定位是合成視頻制作,現在,他們將自己定位為“快速利用文本創建視頻的AI視頻創作平臺”,并將一只腳踏入到了虛擬人的領域中。

借助他們的軟件,用戶可以創建自己的數字化角色,只需通過文本和內置模板,就能在短短10分鐘內制作出視頻。配音、字幕、腳本和翻譯都由AI自動生成,同時還支持個性化定制,支持超過120種不同語言。

Synthesia的終極目標,是消除專業視頻制作過程中的攝像機、麥克風、演員和冗長的編輯等成本。為此,Synthesia創建了看起來、聽起來像真人的動畫角色,但它們是由人工智能生成的。

有意思的是,該公司似乎不認為Generative AI很“新”。他們表示,公司多年來一直在研發自己的專有生成式人工智能,盡管ChatGPT可能最近才為公眾所知,但生成式人工智能本身并不是一項新技術。

或許其投資者們首先看好的,也不是Synthesia應用了多新的技術,而是真正解決了諸多古老的效率問題。在這里,這個效率問題正是視頻的生成成本問題。

正如Accel的投資者Philippe Botter所言:“通過降低視頻制作成本,你可以提高生產效率,使之與制作PPT的成本相當。”

圖源:Accel

他補充說,視頻的普及得益于YouTube、Netflix和TikTok等平臺,“視頻是一種更好的知識傳達方式。當我們思考這家公司的潛力和估值時,我們考慮的是它能夠帶來什么回報。”

盡管該公司不透露銷售額和收入指標,但Synthesia透露了自己在與財富100強中35%的企業進行合作,重點是產品營銷、客戶支持和客戶成功等領域,這些領域有很多文本需要轉化為視頻。

其企業客戶包括蒂芙尼(Tiffany's)、洲際酒店集團(IHG)和穆迪分析(Moody's Analytics)等。他們表示,他們的增長一直保持三位數,并且平臺上已經生成了超過1200萬個視頻。

也是這一串扎實的數字,讓這個老牌玩家在經過6年的耐心打磨后,終于迎來了資本押注的高光時刻,成為了行業的獨角獸。

02 AIGC視頻生成大戰,槍聲已響

目前,Synthesia提供了140多個AI形象,這些AI頭像都是找真人付費拍攝,所以,用戶無需擔心商業版權問題。包括不同人種和年齡,用戶可以根據需要選擇。另外,Synthesia支持120多種語言,用戶可以選擇自己喜歡的語言或使用自己的聲音進行視頻生成。

為了簡化制作流程,Synthesia提供了60多個視頻模板,涵蓋了多個業務場景。用戶只需選擇適合自己的模板,填寫文本到腳本框中,并選擇頭像、背景、動畫等元素,然后點擊生成視頻即可。

對于最新一輪融資,Synthesia計劃將資金彈藥用于加大對技術的投入,特別注重推進人工智能研究,研發更強大的生成式AI功能,從而使Synthesia生成的視頻角色能夠執行更多任務。

例如,他們正在開發一鍵翻譯功能,可將視頻人物的語言轉換成用戶需求的語言。

更值得一提的是本輪融資英偉達的加入。這對于Synthesia的發展非常重要,因為這家公司在這一波AIGC浪潮中,既擁有世界頂級的AI人才,也擁有算力資源和完整的生態。相信這對于Synthesia提升自身的AIGC競爭力會如虎添翼。

圖源:Synthesia

事實上,Synthesia憑借這一輪融資成為AIGC獨角獸,不僅反映了對AI技術在內容創作領域的看好,也體現了投資者對AIGC公司的商業前景的信心,更進一步的,AIGC在視頻創作領域的市場競爭格局也會逐漸形成,反映出更多的競爭和多樣性。

目前,除了Synthesia,從Adobe、抖音到小冰公司,全球還有多家公司在AIGC視頻創作領域活躍,并提供各自的創新解決方案,幫助用戶通過文本生成真人視頻。

新一輪的市場競爭中,關鍵因素不僅僅是技術創新了,還會擴展到這一批AIGC視頻生成平臺的用戶體驗、視頻質量和定制化能力上。所有的玩家都需要不斷改進其生成式AI技術,提供更多樣化、自然流暢的視頻內容,去搶占對用戶需求的解釋權。

而AI技術的快速發展和應用推動了AIGC領域的創新和進步,最終會為內容創作者、企業及其受眾提供更多的可能性和機會。比如說,AI生成的定制梅西邀請視頻,或許也能為一部分去不了上周北京工體的球迷聊以慰藉。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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不要只盯ChatGPT了,又一AIGC獨角獸浮出水面,梅西也被它“合成”過

歷經六年打磨,終成行業獨角獸。

圖片來源:pexels-ThisIsEngineering

文|硅兔賽跑 椎名

編輯|Zuri

500多年前的文藝復興,人類解放了自己的思想,從而釋放出無限的創造力。

現在,這個創造的接力棒交到了AI手中。當人人都在以ChatGPT為話題開頭談起AIGC時,不要忘了,互聯網內容的汪洋大海中,除了文字和圖片,還有大量的視頻,而后者的難度,可以說集前二者之大成。

或許也正是因為高一些的門檻,AIGC用于視頻生成,近日突現一只“獨角獸”——Synthesia。

Synthesia宣布獲得了9000萬美元的C輪投資,估值達到10億美元。這次融資由Accel領投,英偉達、凱鵬華盈、GV等跟投。其中,Accel是Facebook、Slack和Spotify的早期投資者。Nvidia作為戰略投資者參與,投入了一筆不透露的金額。

這家成立于2017年的創企,至今已為客戶制作了超過100萬部視頻。

其最知名的案例,還屬梅西邀請視頻。真梅西在綠幕背景下錄制了一段5分鐘的視頻,將素材導入Synthesia的AI模型中,一個生活在虛擬世界的“真”梅西就誕生了,你可以借此定制一段邀請親朋好友觀看梅西比賽的視頻,只需輸入對方的名字、選擇賽事時間,用戶可以私信發給親朋好友。

試問,偶像私聊你的感覺如何?

01 英偉達看上的AIGC獨角獸

Synthesia是一家典型的AI技術公司。創始團隊分別是來自倫敦大學學院、斯坦福大學、慕尼黑工業大學和劍橋大學的專業AI研究人員和企業家,并分別在2019年4月完成310萬美元種子輪融資、2021年4月完成1250萬美元A輪融資、2021年12月完成5000萬美元B輪融資,穩進的融資節奏使其走到了如今的風口之上。

2017年剛成立的時候,這家公司的定位是合成視頻制作,現在,他們將自己定位為“快速利用文本創建視頻的AI視頻創作平臺”,并將一只腳踏入到了虛擬人的領域中。

借助他們的軟件,用戶可以創建自己的數字化角色,只需通過文本和內置模板,就能在短短10分鐘內制作出視頻。配音、字幕、腳本和翻譯都由AI自動生成,同時還支持個性化定制,支持超過120種不同語言。

Synthesia的終極目標,是消除專業視頻制作過程中的攝像機、麥克風、演員和冗長的編輯等成本。為此,Synthesia創建了看起來、聽起來像真人的動畫角色,但它們是由人工智能生成的。

有意思的是,該公司似乎不認為Generative AI很“新”。他們表示,公司多年來一直在研發自己的專有生成式人工智能,盡管ChatGPT可能最近才為公眾所知,但生成式人工智能本身并不是一項新技術。

或許其投資者們首先看好的,也不是Synthesia應用了多新的技術,而是真正解決了諸多古老的效率問題。在這里,這個效率問題正是視頻的生成成本問題。

正如Accel的投資者Philippe Botter所言:“通過降低視頻制作成本,你可以提高生產效率,使之與制作PPT的成本相當。”

圖源:Accel

他補充說,視頻的普及得益于YouTube、Netflix和TikTok等平臺,“視頻是一種更好的知識傳達方式。當我們思考這家公司的潛力和估值時,我們考慮的是它能夠帶來什么回報。”

盡管該公司不透露銷售額和收入指標,但Synthesia透露了自己在與財富100強中35%的企業進行合作,重點是產品營銷、客戶支持和客戶成功等領域,這些領域有很多文本需要轉化為視頻。

其企業客戶包括蒂芙尼(Tiffany's)、洲際酒店集團(IHG)和穆迪分析(Moody's Analytics)等。他們表示,他們的增長一直保持三位數,并且平臺上已經生成了超過1200萬個視頻。

也是這一串扎實的數字,讓這個老牌玩家在經過6年的耐心打磨后,終于迎來了資本押注的高光時刻,成為了行業的獨角獸。

02 AIGC視頻生成大戰,槍聲已響

目前,Synthesia提供了140多個AI形象,這些AI頭像都是找真人付費拍攝,所以,用戶無需擔心商業版權問題。包括不同人種和年齡,用戶可以根據需要選擇。另外,Synthesia支持120多種語言,用戶可以選擇自己喜歡的語言或使用自己的聲音進行視頻生成。

為了簡化制作流程,Synthesia提供了60多個視頻模板,涵蓋了多個業務場景。用戶只需選擇適合自己的模板,填寫文本到腳本框中,并選擇頭像、背景、動畫等元素,然后點擊生成視頻即可。

對于最新一輪融資,Synthesia計劃將資金彈藥用于加大對技術的投入,特別注重推進人工智能研究,研發更強大的生成式AI功能,從而使Synthesia生成的視頻角色能夠執行更多任務。

例如,他們正在開發一鍵翻譯功能,可將視頻人物的語言轉換成用戶需求的語言。

更值得一提的是本輪融資英偉達的加入。這對于Synthesia的發展非常重要,因為這家公司在這一波AIGC浪潮中,既擁有世界頂級的AI人才,也擁有算力資源和完整的生態。相信這對于Synthesia提升自身的AIGC競爭力會如虎添翼。

圖源:Synthesia

事實上,Synthesia憑借這一輪融資成為AIGC獨角獸,不僅反映了對AI技術在內容創作領域的看好,也體現了投資者對AIGC公司的商業前景的信心,更進一步的,AIGC在視頻創作領域的市場競爭格局也會逐漸形成,反映出更多的競爭和多樣性。

目前,除了Synthesia,從Adobe、抖音到小冰公司,全球還有多家公司在AIGC視頻創作領域活躍,并提供各自的創新解決方案,幫助用戶通過文本生成真人視頻。

新一輪的市場競爭中,關鍵因素不僅僅是技術創新了,還會擴展到這一批AIGC視頻生成平臺的用戶體驗、視頻質量和定制化能力上。所有的玩家都需要不斷改進其生成式AI技術,提供更多樣化、自然流暢的視頻內容,去搶占對用戶需求的解釋權。

而AI技術的快速發展和應用推動了AIGC領域的創新和進步,最終會為內容創作者、企業及其受眾提供更多的可能性和機會。比如說,AI生成的定制梅西邀請視頻,或許也能為一部分去不了上周北京工體的球迷聊以慰藉。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
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