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騰訊投資大模型,一周出手兩次

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騰訊投資大模型,一周出手兩次

“超級VC”,又回來了。

文|獵云網 王非

“我們也一樣在埋頭研發,但是并不急于早早做完,把半成品拿出來展示。”

在騰訊2023股東大會上,馬化騰針對大模型“低調、憋大招”這一問題,作出了上述回答。

掌舵者“不急”,騰訊上下自然“低調”。自研“混元大模型”之外,對外投資亦是如此。

就在剛剛過去的周五,一天之內,騰訊接連被爆投資兩家大模型創企。“首次投資”來源于市場消息,第二次則來源于白紙黑字的工商變更。

伴隨騰訊大手筆投資,前者據傳已成為“獨角獸”,后者也相差不遠。

依然是熟悉的感覺,騰訊這個“超級VC”,又回來了!

4000萬美元投向MiniMax,催生AIGC獨角獸

大模型熱潮之下,被冠以“騰訊首次投資”的創企,名為MiniMax。

6月1日,據路透社報道,國內通用大模型初創企業MiniMax完成了超2.5億美元新一輪融資,目前公司估值超12億美元。在本輪融資中,有騰訊有關聯的實體參與,參投資金或為4000萬美元。

此前,MiniMax已完成兩輪融資,投資方包括米哈游、IDG資本、高瓴創投、云啟資本、明勢資本等。云啟資本曾在4月份發文確認,該機構于2021年投資MiniMax,是天使輪中唯一的早期投資機構。

來源:天眼查

公開資料顯示,MiniMax隸屬于名之夢(上海)科技有限公司,該公司注冊成立于2021年11月。MiniMax聯合創始人為前商湯科技副總裁、通用智能技術負責人閆俊杰,也曾擔任商湯研究院副院長。

MiniMax法定代表人、技術合伙人楊斌于2014年在中科院自動化所第一次參與深度學習相關的項目,2016年前往加拿大多倫多大學攻讀博士學位。在海外留學期間,他先后作為創始團隊成員在Uber ATG研究院、自動駕駛初創公司Waabi等團隊供職,擁有多年研發經驗,對基于數據驅動的端到端系統問題頗有研究。

今年2月16日,MiniMax在北京舉辦的小型媒體溝通會上曾透露,團隊人數已過百,公司核心技術研發成員均來自全球知名高校和全球頂尖科技公司,擁有世界頂尖自然語言處理、語音、計算機視覺、計算機圖形學等工業界和學術界經驗,1/3的團隊成員擁有世界頂尖技術實驗室的博士學位。

據介紹,MiniMax直接從底層的基礎模型做起,自研了三個foundation model(基礎模型)——文本到視覺(text to visual)、 文本到語音(text to audio ),文本到文本( text to text)。

楊斌表示,MiniMax可能是國內第一家同時擁有三個模態大模型能力的創業公司。“只要做好這三個模態的基礎大模型,就能提供非常好的內容生成能力。”

而在三個基礎模型之上有一個計算推理平臺,將三個基礎大模型的能力以一種低成本、高魯棒性的方式釋放給用戶。

目前,基于該推理平臺MiniMax在去年11月推出了第一款to C的用戶產品Glow,是一款能夠讓你與AI(人工智能)技術創造的“智能體”實時交流、沉浸互動并建立情感羈絆的應用。上線四個月后,其注冊用戶數量已達近500萬。

來源:官網截圖

Glow官網顯示,該產品隸屬于北京稀宇科技有限公司,注冊成立于2022年9月,法定代表人為周彧聰。作為MiniMax核心成員之一,周彧聰也被證實是商湯科技早期員工之一,曾經在商湯科技研究院帶領算法團隊。

楊斌還表示,MiniMax的初心是實現通用人工智能,而這必須要靠一個開放的生態。所以從今年開始,MiniMax會逐步開放API,讓更多的個人用戶和企業用戶基于多種模態的大模型構建自己的應用。

于是在3月份,MiniMax就推出了面向企業用戶的API開放平臺,支持文本和語音模型的服務調用。

4月18日,金山辦公發布生成式AI應用WPS AI,接入的正是國內合作伙伴MiniMax的自研大模型。基于MiniMax三個模態的基礎大模型,WPS AI目前已提供文檔的起草、改寫、總結、潤色、翻譯、續寫等功能,并將在人機交互問答方向持續優化。

除WPS外,MiniMax還與國內游戲、社交網絡等多個行業內的頭部公司達成合作,國產自研大模型正在迅速成為生活中的基礎設施,為人們的生活和工作帶來便捷和高效。

值得一提的是,在大模型對戰平臺SuperCLUE瑯琊榜首發排行榜上,MiniMax模型以1188分登頂國服,全球位列第二。

位列第一的是Anthropic公司開發的Claude,緊隨MiniMax其后的是1171分的GPT3.5。

這是國內大模型首次在公開測評中超過GPT3.5。

騰訊好未來“撿漏”入股,王慧文曾有意收購

天眼查App顯示,5月31日,北京深言科技有限責任公司發生工商變更,股東新增騰訊旗下廣西騰訊創業投資有限公司、好未來旗下公司欣欣相融教育科技 (北京)有限公司等,同時,注冊資本由約131.6萬增至約183.5萬元。

所以,從時間維度,以及工商變更的確定性上,深言科技才是騰訊“首次投資”的大模型創企。

有意思的是,此次騰訊好未來入股深言科技,頗有“撿漏”的意味。

作為最早一批入局大模型的互聯網大佬,王慧文在招兵買馬上速度驚人。“帶資進組”的他,自然可以用“買買買”來換取時間。

潛在的收購目標,至少有三家:一流科技、面壁智能、深言科技。最終,王慧文成功并購了一流科技,對另外兩家清華NLP校友公司“很感興趣”的消息,也在市場上流傳一時。

據稱,王慧文確實與面壁智能團隊有過接觸和交流。經綜合考慮,這家公司還是決定獨立發展,并在后續獲得了知乎投資。

此前,深言科技已“低調”完成兩輪融資,并未官宣,投資方包括奇績創壇、英諾天使基金、紅杉中國等。據傳,該公司完成第二輪融資時,估值已達1億美元。

可能是因為發展勢頭迅猛,王慧文為光年之外挑選潛在并購對象時,才會考慮過深言科技。也或許是后者估值已然較高,才讓兩者“遺憾錯過”,最終“成全”了騰訊和好未來。

股權結構圖顯示,深言科技創始人兼CEO豈凡超作為實際控制人,最終受益股份達61.28%,馬化騰最終受益股份為4.04%,張邦鑫則為2.54%。

來源:天眼查

深言科技創始人兼CEO豈凡超,清華大學電子工程系2013級本科,計算機科學與技術系2017級博士,主要研究方向為NLP,曾在EMNLP等頂會發表論文30多篇。

據豈凡超介紹,深言科技團隊孵化自清華大學自然語言處理實驗室(THUNLP)和北京智源人工智能研究院,由歐洲科學院院士、清華大學計算機系教授孫茂松領銜擔任公司首席科學家。目前,團隊已發表頂會頂刊論文數百篇,獲得各類知識產權數十項。涵蓋文本理解、文本生成、知識圖譜等多技術方向,擁有自研可控文本生成大模型以及相關數據清洗、處理技術專利。

值得一提的是,THUNLP是國內第一個開展NLP研究的科研單位,早在上世紀70年代就已經成立。

基于此,豈凡超在第三屆“清華大學國強研究院杯”雙創大賽上底氣十足,“我們的團隊來自國內最早做NLP的研究機構,在NLP領域深耕30年,有國內最多的中文大模型訓練經驗。”

ChatGPT爆火后,深言科技發現了該產品的局限性:由于天然的語言差異和中英文屏障,國外的英文大模型無法較好地用于中文文本信息處理場景,存在中文領域知識掌握不足等問題。而中文大模型的研發遠未成熟,實際性能相較英文大模型仍有不小差距。

深言科技希望以自研的中文超大規模預訓練模型為核心構建工業級中文信息處理引擎,并研發最優秀的產品,引領中國的文本信息處理智能化革命,為中國的3億腦力勞動者和數千萬信息密集型組織重塑信息處理全流程。

在路演環節,豈凡超也公布了深言科技的部分成績,“我們的大規模預訓練模型在續寫、改寫、擴寫、摘要4類文本生成任務和6個數據集上均超過現有其他中文模型,達到了當前最好的中文文本生成效果。”

最終,深言科技的“基于超大模型的新一代語言理解與生成平臺”,斬獲技術創新賽初創組一等獎。

巧合的是,正是在今年1月13日,深言科技獲得上述獎項的同一天,奇績創壇、紅杉中國、零以資本完成了對該公司投資的工商變更。

投研并進,騰訊“不急”

自研+投資,一直被認為是企業發展的兩條腿。

騰訊,也不例外。

早在2019年時,馬化騰就對外表示,騰訊已建立四大AI實驗室,涵蓋AI從全面基礎研究到多種應用開發。

2022年4月,騰訊首次對外披露旗下混元AI大模型的研發進展,該模型包含但不限于:計算機視覺、自然語言處理、多模態內容理解、文案生成、文生視頻等多個方向的超大規模AI智能模型。

隨后,騰訊于2022年12月推出了萬億中文NLP預訓練模型HunYuan-NLP-1T(混元AI大模型),是目前國內首個低成本、可落地的NLP萬億大模型,且登頂自然語言理解任務榜單CLUE。目前,該模型已成功落地于騰訊廣告、搜索、對話等內部產品并通過騰訊云服務外部客戶。

在5月17日一季度財報會上,騰訊高管也回應稱,混元大模型“進展很不錯”。

具體來看,數據方面,一方面是來自互聯網公共數據,一方面是騰訊內部數據,后者相對公共數據具有更高價值;模型序列方面,也正在增加訓練量;基礎設施方面,云和高性能計算集群,增加了訓練模型的效率,這是騰訊的優勢。

針對傳聞中“騰訊針對類ChatGPT對話式產品成立‘混元助手’項目組”,騰訊也曾作出回應:相關方向上已有布局,專項研究也在有序推進。

據職場Bonus消息,這個項目組的負責人正是騰訊史上最高職級擁有者——張正友(騰訊首位17級研究員/杰出科學家)。

除了與大模型相關的直接消息,在間接層面,騰訊方面也在陸續釋出動態:

3月30日,騰訊發布了全新的AI智能創作助手“騰訊智影”,推出了智影數字人、文本配音、文章轉視頻等AI創作工具。

其中,智影數字人能實現“形象克隆”和“聲音克隆”,創作者通過上傳少量圖片、視頻和音頻素材,就能得到自己的數字人分身和定制音色,進而快速生成自己的數字人播報視頻。

4月14日,騰訊云正式發布面向大模型訓練的新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群。該集群采用騰訊云星星海自研服務器,搭載英偉達最新代次H800 GPU,服務器之間采用業界最高的3.2T超高互聯帶寬,為大模型訓練、自動駕駛、科學計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力。

據騰訊介紹,實測顯示,新一代集群整體性能比過去提升了3倍,是國內性能最強的大模型計算集群。

5月16日,AI繪圖工具Midjourney也選擇以QQ為載體,開啟官方中文版內測……

對于AI的重要性,馬化騰在股東大會上擲地有聲,“我們最開始以為這是互聯網十年不遇的機會,但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇,所以我們覺得(AI)非常重要。”

所以,“對于工業革命來講,早一個月把電燈泡拿出來在長的時間跨度上來看是不那么重要的。”

也因此,馬化騰“不急”,“我感覺現在有很多公司太急了,感覺是為了提振股價,我們一貫不是這種風格。”

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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騰訊投資大模型,一周出手兩次

“超級VC”,又回來了。

文|獵云網 王非

“我們也一樣在埋頭研發,但是并不急于早早做完,把半成品拿出來展示。”

在騰訊2023股東大會上,馬化騰針對大模型“低調、憋大招”這一問題,作出了上述回答。

掌舵者“不急”,騰訊上下自然“低調”。自研“混元大模型”之外,對外投資亦是如此。

就在剛剛過去的周五,一天之內,騰訊接連被爆投資兩家大模型創企。“首次投資”來源于市場消息,第二次則來源于白紙黑字的工商變更。

伴隨騰訊大手筆投資,前者據傳已成為“獨角獸”,后者也相差不遠。

依然是熟悉的感覺,騰訊這個“超級VC”,又回來了!

4000萬美元投向MiniMax,催生AIGC獨角獸

大模型熱潮之下,被冠以“騰訊首次投資”的創企,名為MiniMax。

6月1日,據路透社報道,國內通用大模型初創企業MiniMax完成了超2.5億美元新一輪融資,目前公司估值超12億美元。在本輪融資中,有騰訊有關聯的實體參與,參投資金或為4000萬美元。

此前,MiniMax已完成兩輪融資,投資方包括米哈游、IDG資本、高瓴創投、云啟資本、明勢資本等。云啟資本曾在4月份發文確認,該機構于2021年投資MiniMax,是天使輪中唯一的早期投資機構。

來源:天眼查

公開資料顯示,MiniMax隸屬于名之夢(上海)科技有限公司,該公司注冊成立于2021年11月。MiniMax聯合創始人為前商湯科技副總裁、通用智能技術負責人閆俊杰,也曾擔任商湯研究院副院長。

MiniMax法定代表人、技術合伙人楊斌于2014年在中科院自動化所第一次參與深度學習相關的項目,2016年前往加拿大多倫多大學攻讀博士學位。在海外留學期間,他先后作為創始團隊成員在Uber ATG研究院、自動駕駛初創公司Waabi等團隊供職,擁有多年研發經驗,對基于數據驅動的端到端系統問題頗有研究。

今年2月16日,MiniMax在北京舉辦的小型媒體溝通會上曾透露,團隊人數已過百,公司核心技術研發成員均來自全球知名高校和全球頂尖科技公司,擁有世界頂尖自然語言處理、語音、計算機視覺、計算機圖形學等工業界和學術界經驗,1/3的團隊成員擁有世界頂尖技術實驗室的博士學位。

據介紹,MiniMax直接從底層的基礎模型做起,自研了三個foundation model(基礎模型)——文本到視覺(text to visual)、 文本到語音(text to audio ),文本到文本( text to text)。

楊斌表示,MiniMax可能是國內第一家同時擁有三個模態大模型能力的創業公司。“只要做好這三個模態的基礎大模型,就能提供非常好的內容生成能力。”

而在三個基礎模型之上有一個計算推理平臺,將三個基礎大模型的能力以一種低成本、高魯棒性的方式釋放給用戶。

目前,基于該推理平臺MiniMax在去年11月推出了第一款to C的用戶產品Glow,是一款能夠讓你與AI(人工智能)技術創造的“智能體”實時交流、沉浸互動并建立情感羈絆的應用。上線四個月后,其注冊用戶數量已達近500萬。

來源:官網截圖

Glow官網顯示,該產品隸屬于北京稀宇科技有限公司,注冊成立于2022年9月,法定代表人為周彧聰。作為MiniMax核心成員之一,周彧聰也被證實是商湯科技早期員工之一,曾經在商湯科技研究院帶領算法團隊。

楊斌還表示,MiniMax的初心是實現通用人工智能,而這必須要靠一個開放的生態。所以從今年開始,MiniMax會逐步開放API,讓更多的個人用戶和企業用戶基于多種模態的大模型構建自己的應用。

于是在3月份,MiniMax就推出了面向企業用戶的API開放平臺,支持文本和語音模型的服務調用。

4月18日,金山辦公發布生成式AI應用WPS AI,接入的正是國內合作伙伴MiniMax的自研大模型。基于MiniMax三個模態的基礎大模型,WPS AI目前已提供文檔的起草、改寫、總結、潤色、翻譯、續寫等功能,并將在人機交互問答方向持續優化。

除WPS外,MiniMax還與國內游戲、社交網絡等多個行業內的頭部公司達成合作,國產自研大模型正在迅速成為生活中的基礎設施,為人們的生活和工作帶來便捷和高效。

值得一提的是,在大模型對戰平臺SuperCLUE瑯琊榜首發排行榜上,MiniMax模型以1188分登頂國服,全球位列第二。

位列第一的是Anthropic公司開發的Claude,緊隨MiniMax其后的是1171分的GPT3.5。

這是國內大模型首次在公開測評中超過GPT3.5。

騰訊好未來“撿漏”入股,王慧文曾有意收購

天眼查App顯示,5月31日,北京深言科技有限責任公司發生工商變更,股東新增騰訊旗下廣西騰訊創業投資有限公司、好未來旗下公司欣欣相融教育科技 (北京)有限公司等,同時,注冊資本由約131.6萬增至約183.5萬元。

所以,從時間維度,以及工商變更的確定性上,深言科技才是騰訊“首次投資”的大模型創企。

有意思的是,此次騰訊好未來入股深言科技,頗有“撿漏”的意味。

作為最早一批入局大模型的互聯網大佬,王慧文在招兵買馬上速度驚人。“帶資進組”的他,自然可以用“買買買”來換取時間。

潛在的收購目標,至少有三家:一流科技、面壁智能、深言科技。最終,王慧文成功并購了一流科技,對另外兩家清華NLP校友公司“很感興趣”的消息,也在市場上流傳一時。

據稱,王慧文確實與面壁智能團隊有過接觸和交流。經綜合考慮,這家公司還是決定獨立發展,并在后續獲得了知乎投資。

此前,深言科技已“低調”完成兩輪融資,并未官宣,投資方包括奇績創壇、英諾天使基金、紅杉中國等。據傳,該公司完成第二輪融資時,估值已達1億美元。

可能是因為發展勢頭迅猛,王慧文為光年之外挑選潛在并購對象時,才會考慮過深言科技。也或許是后者估值已然較高,才讓兩者“遺憾錯過”,最終“成全”了騰訊和好未來。

股權結構圖顯示,深言科技創始人兼CEO豈凡超作為實際控制人,最終受益股份達61.28%,馬化騰最終受益股份為4.04%,張邦鑫則為2.54%。

來源:天眼查

深言科技創始人兼CEO豈凡超,清華大學電子工程系2013級本科,計算機科學與技術系2017級博士,主要研究方向為NLP,曾在EMNLP等頂會發表論文30多篇。

據豈凡超介紹,深言科技團隊孵化自清華大學自然語言處理實驗室(THUNLP)和北京智源人工智能研究院,由歐洲科學院院士、清華大學計算機系教授孫茂松領銜擔任公司首席科學家。目前,團隊已發表頂會頂刊論文數百篇,獲得各類知識產權數十項。涵蓋文本理解、文本生成、知識圖譜等多技術方向,擁有自研可控文本生成大模型以及相關數據清洗、處理技術專利。

值得一提的是,THUNLP是國內第一個開展NLP研究的科研單位,早在上世紀70年代就已經成立。

基于此,豈凡超在第三屆“清華大學國強研究院杯”雙創大賽上底氣十足,“我們的團隊來自國內最早做NLP的研究機構,在NLP領域深耕30年,有國內最多的中文大模型訓練經驗。”

ChatGPT爆火后,深言科技發現了該產品的局限性:由于天然的語言差異和中英文屏障,國外的英文大模型無法較好地用于中文文本信息處理場景,存在中文領域知識掌握不足等問題。而中文大模型的研發遠未成熟,實際性能相較英文大模型仍有不小差距。

深言科技希望以自研的中文超大規模預訓練模型為核心構建工業級中文信息處理引擎,并研發最優秀的產品,引領中國的文本信息處理智能化革命,為中國的3億腦力勞動者和數千萬信息密集型組織重塑信息處理全流程。

在路演環節,豈凡超也公布了深言科技的部分成績,“我們的大規模預訓練模型在續寫、改寫、擴寫、摘要4類文本生成任務和6個數據集上均超過現有其他中文模型,達到了當前最好的中文文本生成效果。”

最終,深言科技的“基于超大模型的新一代語言理解與生成平臺”,斬獲技術創新賽初創組一等獎。

巧合的是,正是在今年1月13日,深言科技獲得上述獎項的同一天,奇績創壇、紅杉中國、零以資本完成了對該公司投資的工商變更。

投研并進,騰訊“不急”

自研+投資,一直被認為是企業發展的兩條腿。

騰訊,也不例外。

早在2019年時,馬化騰就對外表示,騰訊已建立四大AI實驗室,涵蓋AI從全面基礎研究到多種應用開發。

2022年4月,騰訊首次對外披露旗下混元AI大模型的研發進展,該模型包含但不限于:計算機視覺、自然語言處理、多模態內容理解、文案生成、文生視頻等多個方向的超大規模AI智能模型。

隨后,騰訊于2022年12月推出了萬億中文NLP預訓練模型HunYuan-NLP-1T(混元AI大模型),是目前國內首個低成本、可落地的NLP萬億大模型,且登頂自然語言理解任務榜單CLUE。目前,該模型已成功落地于騰訊廣告、搜索、對話等內部產品并通過騰訊云服務外部客戶。

在5月17日一季度財報會上,騰訊高管也回應稱,混元大模型“進展很不錯”。

具體來看,數據方面,一方面是來自互聯網公共數據,一方面是騰訊內部數據,后者相對公共數據具有更高價值;模型序列方面,也正在增加訓練量;基礎設施方面,云和高性能計算集群,增加了訓練模型的效率,這是騰訊的優勢。

針對傳聞中“騰訊針對類ChatGPT對話式產品成立‘混元助手’項目組”,騰訊也曾作出回應:相關方向上已有布局,專項研究也在有序推進。

據職場Bonus消息,這個項目組的負責人正是騰訊史上最高職級擁有者——張正友(騰訊首位17級研究員/杰出科學家)。

除了與大模型相關的直接消息,在間接層面,騰訊方面也在陸續釋出動態:

3月30日,騰訊發布了全新的AI智能創作助手“騰訊智影”,推出了智影數字人、文本配音、文章轉視頻等AI創作工具。

其中,智影數字人能實現“形象克隆”和“聲音克隆”,創作者通過上傳少量圖片、視頻和音頻素材,就能得到自己的數字人分身和定制音色,進而快速生成自己的數字人播報視頻。

4月14日,騰訊云正式發布面向大模型訓練的新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群。該集群采用騰訊云星星海自研服務器,搭載英偉達最新代次H800 GPU,服務器之間采用業界最高的3.2T超高互聯帶寬,為大模型訓練、自動駕駛、科學計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力。

據騰訊介紹,實測顯示,新一代集群整體性能比過去提升了3倍,是國內性能最強的大模型計算集群。

5月16日,AI繪圖工具Midjourney也選擇以QQ為載體,開啟官方中文版內測……

對于AI的重要性,馬化騰在股東大會上擲地有聲,“我們最開始以為這是互聯網十年不遇的機會,但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇,所以我們覺得(AI)非常重要。”

所以,“對于工業革命來講,早一個月把電燈泡拿出來在長的時間跨度上來看是不那么重要的。”

也因此,馬化騰“不急”,“我感覺現在有很多公司太急了,感覺是為了提振股價,我們一貫不是這種風格。”

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