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疫情下的PC增長紅利消退,惠普能借新一代工作站趕上AI熱潮嗎?

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疫情下的PC增長紅利消退,惠普能借新一代工作站趕上AI熱潮嗎?

雖然AI正成為各巨頭爭相布局的新風口,但疫情下的全球PC市場的高增長期已經結束。

圖片來源:視覺中國

界面新聞記者|司馬林威

近日惠普中國正式發布旗下新一代Z系列G5工作站主打高算力與穩定性。中國惠普有限公司副總裁暨大中華區個人信息產品事業部總經理周信宏表示:“隨著AIGC爆發所帶動的新一輪科技革命,算力規模呈現高速增長態勢,這也對計算能力提出了更高的要求。

據悉,該公司新一代Z系列G5工作站系列產品分為Z4、Z6、Z8、Z8Fury,并采用了最新的英特爾第四代可擴展處理器,首次搭載可熱插拔的NVMe的固態硬盤,在G5工作站上最高可以搭配四塊熱插拔的NVMe固態硬盤。此外,用戶可以根據自己的需求和預算對該工作站進行定制,最高可以搭配56核,2T DDR5內存和最高120T存儲,最高支持4塊NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡。

惠普新一代工作站還推出了Z8FuryG5,該型號搭載單顆CPU處理器和多種電源選擇(冗余1450w,聚合2250w),可以最高搭載四塊NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡。

除了在硬件性能上發力之外惠普在本次發布會中還頻頻提及AI與大模型技術周信宏在接受包括界面新聞在內的媒體采訪時稱隨著AIGC的躥紅,全球范圍內的IT巨頭都紛紛加入這個賽道,惠普也關注到了這個趨勢。AI技術應用突飛猛進的成長促使算力需求激增,也影響到市場對于可以提供高算力的桌面端設備以及邊緣計算設備的需求大幅增加。而關于惠普的產品能否滿足新一代人工智能開發者的需求周信宏“惠普工作站在數據清洗過程中可以起到非常關鍵的作用

他向界面新聞表示中國是一個人口大國,每天產生的數據量非常龐大。在進行大模型訓練時會面臨一個問題,我要用這些數據時該怎么用?在某些領域,你要訓練某一個領域數據時,必須把那些數據做切分,不是一直放在云上。”

他還強調稱,云的數據量很龐大,要做數據清理時必須把數據從云端搬移到本地,這個過程必須把數據做切分、分類、清洗,把一些同質或者沒用的數據排除掉,把有用的數據留下來。因為數據量龐大,必須有一個很穩定的系統。“假設是非惠普產品,僅僅調成軟件適配的環境這個過程都會浪費很多時間,惠普在兼容性上的優勢可以直接把這段過程省略,加速數據進入到數據應用、設計、清洗、整理階段,大大減少了很多無用時間。

雖然AI正成為各巨頭爭相布局的新風口但疫情下的全球PC市場的高增長期已經結束。惠普最新財報顯示,其個人系統集團第一財季營收為92.15億美元,與上年同期的121.96億美元相比下降24%,不計入匯率變動的影響為同比下降20%;稅前利潤為4.97億美元,上年同期為9.54億美元。惠普集團整體第一財季凈營收為138億美元,與上年同期的170億美元相比下降18.8%,未達到分析師預期

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

惠普

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  • 美股三大指數集體收漲,大型科技股普漲
  • 惠普將削減多至2000個職位,2022年至今累計裁員約9000人

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疫情下的PC增長紅利消退,惠普能借新一代工作站趕上AI熱潮嗎?

雖然AI正成為各巨頭爭相布局的新風口,但疫情下的全球PC市場的高增長期已經結束。

圖片來源:視覺中國

界面新聞記者|司馬林威

近日惠普中國正式發布旗下新一代Z系列G5工作站主打高算力與穩定性。中國惠普有限公司副總裁暨大中華區個人信息產品事業部總經理周信宏表示:“隨著AIGC爆發所帶動的新一輪科技革命,算力規模呈現高速增長態勢,這也對計算能力提出了更高的要求。

據悉,該公司新一代Z系列G5工作站系列產品分為Z4、Z6、Z8、Z8Fury,并采用了最新的英特爾第四代可擴展處理器,首次搭載可熱插拔的NVMe的固態硬盤,在G5工作站上最高可以搭配四塊熱插拔的NVMe固態硬盤。此外,用戶可以根據自己的需求和預算對該工作站進行定制,最高可以搭配56核,2T DDR5內存和最高120T存儲,最高支持4塊NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡。

惠普新一代工作站還推出了Z8FuryG5,該型號搭載單顆CPU處理器和多種電源選擇(冗余1450w,聚合2250w),可以最高搭載四塊NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡。

除了在硬件性能上發力之外惠普在本次發布會中還頻頻提及AI與大模型技術周信宏在接受包括界面新聞在內的媒體采訪時稱隨著AIGC的躥紅,全球范圍內的IT巨頭都紛紛加入這個賽道,惠普也關注到了這個趨勢。AI技術應用突飛猛進的成長促使算力需求激增,也影響到市場對于可以提供高算力的桌面端設備以及邊緣計算設備的需求大幅增加。而關于惠普的產品能否滿足新一代人工智能開發者的需求周信宏“惠普工作站在數據清洗過程中可以起到非常關鍵的作用

他向界面新聞表示中國是一個人口大國,每天產生的數據量非常龐大。在進行大模型訓練時會面臨一個問題,我要用這些數據時該怎么用?在某些領域,你要訓練某一個領域數據時,必須把那些數據做切分,不是一直放在云上。”

他還強調稱,云的數據量很龐大,要做數據清理時必須把數據從云端搬移到本地,這個過程必須把數據做切分、分類、清洗,把一些同質或者沒用的數據排除掉,把有用的數據留下來。因為數據量龐大,必須有一個很穩定的系統。“假設是非惠普產品,僅僅調成軟件適配的環境這個過程都會浪費很多時間,惠普在兼容性上的優勢可以直接把這段過程省略,加速數據進入到數據應用、設計、清洗、整理階段,大大減少了很多無用時間。

雖然AI正成為各巨頭爭相布局的新風口但疫情下的全球PC市場的高增長期已經結束。惠普最新財報顯示,其個人系統集團第一財季營收為92.15億美元,與上年同期的121.96億美元相比下降24%,不計入匯率變動的影響為同比下降20%;稅前利潤為4.97億美元,上年同期為9.54億美元。惠普集團整體第一財季凈營收為138億美元,與上年同期的170億美元相比下降18.8%,未達到分析師預期

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