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微軟自研AI芯片“雅典娜”浮出水面,欲打破英偉達(dá)算力壟斷

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微軟自研AI芯片“雅典娜”浮出水面,欲打破英偉達(dá)算力壟斷

有了“雅典娜”的幫助,微軟在未來與英偉達(dá)談判時(shí)或可掌握更多話語權(quán)。

圖源:Unsplash

界面新聞?dòng)浾?| 李京亞

 

當(dāng)英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛興奮地談及ChatGPT帶來的變化,感嘆AI的“iPhone時(shí)刻”已經(jīng)到來之際,微軟正悄悄“入侵”英偉達(dá)最擅長的芯片領(lǐng)域。

北京時(shí)間4月18日晚間,據(jù)The Information報(bào)道,微軟計(jì)劃推出自己的人工智能芯片。

了解該項(xiàng)目的知情人士稱,微軟早在2019年就開始在內(nèi)部開發(fā)代號為“雅典娜”的芯片,這些芯片已經(jīng)提供給一小批微軟和OpenAI員工,他們已經(jīng)在測試這項(xiàng)技術(shù)。微軟希望這款芯片的性能比其斥資數(shù)億美元從其他供應(yīng)商側(cè)購置的芯片性能更優(yōu),這樣就可以為價(jià)值高昂的人工智能工作節(jié)省成本。

據(jù)悉,這些芯片是為訓(xùn)練大語言模型等軟件而設(shè)計(jì),同時(shí)可支持推理,能為ChatGPT背后的所有AI軟件提供動(dòng)力。另據(jù)一位知情人士透露,微軟的AI芯片規(guī)劃中囊括了雅典娜芯片的未來幾代產(chǎn)品,最初的雅典娜芯片都將基于5納米工藝生產(chǎn),雅典娜系列可能在明年進(jìn)入大規(guī)模生產(chǎn)階段。

微軟發(fā)言人拒絕對此發(fā)表評論。

最近幾年,微軟為其服務(wù)器開發(fā)定制芯片的努力廣為人知,目的是為Azure云計(jì)算服務(wù)提供支持。在微軟CEO薩提亞·納德拉“移動(dòng)為先,云為先”的戰(zhàn)略指引下,微軟已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家名副其實(shí)的云計(jì)算公司。

但微軟的雅典娜芯片此前從未被曝光于人前。

據(jù)The Information援引知情人士說法,在微軟至少有300人在從事與雅典娜相關(guān)的工作。在集團(tuán)層面上,微軟對雅典娜的工作部署源于納德拉等主要高層。早在2019年,微軟就意識到其落后于谷歌和亞馬遜。一位熟悉他們想法的人稱,自此微軟就開始為內(nèi)部使用和云客戶開發(fā)自己的芯片。

知名研究公司Forrester Research的高級云計(jì)算分析師Tracy Woo給出了一個(gè)解釋,“人工智能的繁榮正在給云計(jì)算供應(yīng)商帶來更大壓力,迫使他們開發(fā)自己的芯片?!?/span>她進(jìn)一步說明,“你可以從英偉達(dá)購買,但當(dāng)你看到谷歌和亞馬遜這些巨無霸時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)他們有資本設(shè)計(jì)自己的芯片?!?/span>

這位分析師還提到,英偉達(dá)與微軟的合作意義重大,因?yàn)槲④浭俏ㄒ灰患疑形赐瞥鲎约旱腁I芯片的超大規(guī)模廠商。

AWS的Graviton芯片之外,谷歌也早在2016年宣布了專門為AI研究開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)的專屬芯片TPU,并設(shè)計(jì)了基準(zhǔn)測試工具M(jìn)LPerf。到了今年,谷歌的TPUv4在MLPerf基準(zhǔn)測試中已經(jīng)贏過了英偉達(dá)的A100芯片。

對于微軟而言,與英偉達(dá)保持緊密聯(lián)系可能是與亞馬遜競爭對手保持同步的一種方式,但現(xiàn)在,其與英偉達(dá)的關(guān)系開始變得敏感起來。

微軟在2019年向OpenAI提供了10億美元的投資,使得微軟Azure成為OpenAI的獨(dú)家云服務(wù)提供商。也是從此時(shí)起,微軟的高層們開始估算到底需要多少GPU來支持其所有的人工智能工作。

“他們此后確定,如完全依賴英偉達(dá)的芯片,成本會(huì)高得嚇人?!鄙鲜鲋槿耸勘硎尽?/span>

2019年至今,為支撐OpenAI訓(xùn)練出ChatGPT,微軟斥資數(shù)億美元,在Azure云計(jì)算平臺上將數(shù)萬個(gè)英偉達(dá)的A100 GPU連接在一起。微軟負(fù)責(zé)云計(jì)算和人工智能的執(zhí)行副總裁Scott Guthrie日前表示,為了構(gòu)建支持OpenAI項(xiàng)目的超級計(jì)算機(jī),微軟可能花費(fèi)了數(shù)億美元。

根據(jù)行業(yè)媒體SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel的測算,開發(fā)類似雅典娜的內(nèi)部芯片成本可能是每年1億美元左右。值得注意的是,上述計(jì)算包含了微軟內(nèi)部團(tuán)隊(duì)的所有需求,比如Microsoft 365和必應(yīng)搜索,以及它與OpenAI的關(guān)系。

英偉達(dá)顯然是ChatGPT浪潮中受益最大的巨頭,其強(qiáng)大的GPU被用于訓(xùn)練ChatGPT、GPT-4等系統(tǒng)。隨著ChatGPT的用戶量飆升,目前英偉達(dá)最高端的AI芯片價(jià)格水漲船高,甚至在eBay上的售價(jià)超過4萬美元。

當(dāng)英偉達(dá)的一些主要客戶開始開發(fā)自己的AI芯片,例如最新加入的微軟,無疑會(huì)讓英偉達(dá)面臨更為激烈的競爭。

“微軟不認(rèn)為自己的人工智能芯片可以廣泛替代英偉達(dá)的產(chǎn)品,但如果微軟的內(nèi)部努力獲得成功,能幫助它在未來與英偉達(dá)談判時(shí)更有話語權(quán)。”一位直接了解該項(xiàng)目的人士分析稱。

 

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。

微軟

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  • 關(guān)稅戰(zhàn)影響持續(xù),美股納斯達(dá)克綜合指數(shù)下跌近4%至6個(gè)月最低點(diǎn)
  • 微軟正在開發(fā)內(nèi)部人工智能推理模型,并可能將其出售給開發(fā)者

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微軟自研AI芯片“雅典娜”浮出水面,欲打破英偉達(dá)算力壟斷

有了“雅典娜”的幫助,微軟在未來與英偉達(dá)談判時(shí)或可掌握更多話語權(quán)。

圖源:Unsplash

界面新聞?dòng)浾?| 李京亞

 

當(dāng)英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛興奮地談及ChatGPT帶來的變化,感嘆AI的“iPhone時(shí)刻”已經(jīng)到來之際,微軟正悄悄“入侵”英偉達(dá)最擅長的芯片領(lǐng)域。

北京時(shí)間4月18日晚間,據(jù)The Information報(bào)道,微軟計(jì)劃推出自己的人工智能芯片。

了解該項(xiàng)目的知情人士稱,微軟早在2019年就開始在內(nèi)部開發(fā)代號為“雅典娜”的芯片,這些芯片已經(jīng)提供給一小批微軟和OpenAI員工,他們已經(jīng)在測試這項(xiàng)技術(shù)。微軟希望這款芯片的性能比其斥資數(shù)億美元從其他供應(yīng)商側(cè)購置的芯片性能更優(yōu),這樣就可以為價(jià)值高昂的人工智能工作節(jié)省成本。

據(jù)悉,這些芯片是為訓(xùn)練大語言模型等軟件而設(shè)計(jì),同時(shí)可支持推理,能為ChatGPT背后的所有AI軟件提供動(dòng)力。另據(jù)一位知情人士透露,微軟的AI芯片規(guī)劃中囊括了雅典娜芯片的未來幾代產(chǎn)品,最初的雅典娜芯片都將基于5納米工藝生產(chǎn),雅典娜系列可能在明年進(jìn)入大規(guī)模生產(chǎn)階段。

微軟發(fā)言人拒絕對此發(fā)表評論。

最近幾年,微軟為其服務(wù)器開發(fā)定制芯片的努力廣為人知,目的是為Azure云計(jì)算服務(wù)提供支持。在微軟CEO薩提亞·納德拉“移動(dòng)為先,云為先”的戰(zhàn)略指引下,微軟已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家名副其實(shí)的云計(jì)算公司。

但微軟的雅典娜芯片此前從未被曝光于人前。

據(jù)The Information援引知情人士說法,在微軟至少有300人在從事與雅典娜相關(guān)的工作。在集團(tuán)層面上,微軟對雅典娜的工作部署源于納德拉等主要高層。早在2019年,微軟就意識到其落后于谷歌和亞馬遜。一位熟悉他們想法的人稱,自此微軟就開始為內(nèi)部使用和云客戶開發(fā)自己的芯片。

知名研究公司Forrester Research的高級云計(jì)算分析師Tracy Woo給出了一個(gè)解釋,“人工智能的繁榮正在給云計(jì)算供應(yīng)商帶來更大壓力,迫使他們開發(fā)自己的芯片?!?/span>她進(jìn)一步說明,“你可以從英偉達(dá)購買,但當(dāng)你看到谷歌和亞馬遜這些巨無霸時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)他們有資本設(shè)計(jì)自己的芯片。”

這位分析師還提到,英偉達(dá)與微軟的合作意義重大,因?yàn)槲④浭俏ㄒ灰患疑形赐瞥鲎约旱腁I芯片的超大規(guī)模廠商。

AWS的Graviton芯片之外,谷歌也早在2016年宣布了專門為AI研究開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)的專屬芯片TPU,并設(shè)計(jì)了基準(zhǔn)測試工具M(jìn)LPerf。到了今年,谷歌的TPUv4在MLPerf基準(zhǔn)測試中已經(jīng)贏過了英偉達(dá)的A100芯片。

對于微軟而言,與英偉達(dá)保持緊密聯(lián)系可能是與亞馬遜競爭對手保持同步的一種方式,但現(xiàn)在,其與英偉達(dá)的關(guān)系開始變得敏感起來。

微軟在2019年向OpenAI提供了10億美元的投資,使得微軟Azure成為OpenAI的獨(dú)家云服務(wù)提供商。也是從此時(shí)起,微軟的高層們開始估算到底需要多少GPU來支持其所有的人工智能工作。

“他們此后確定,如完全依賴英偉達(dá)的芯片,成本會(huì)高得嚇人?!鄙鲜鲋槿耸勘硎?。

2019年至今,為支撐OpenAI訓(xùn)練出ChatGPT,微軟斥資數(shù)億美元,在Azure云計(jì)算平臺上將數(shù)萬個(gè)英偉達(dá)的A100 GPU連接在一起。微軟負(fù)責(zé)云計(jì)算和人工智能的執(zhí)行副總裁Scott Guthrie日前表示,為了構(gòu)建支持OpenAI項(xiàng)目的超級計(jì)算機(jī),微軟可能花費(fèi)了數(shù)億美元。

根據(jù)行業(yè)媒體SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel的測算,開發(fā)類似雅典娜的內(nèi)部芯片成本可能是每年1億美元左右。值得注意的是,上述計(jì)算包含了微軟內(nèi)部團(tuán)隊(duì)的所有需求,比如Microsoft 365和必應(yīng)搜索,以及它與OpenAI的關(guān)系。

英偉達(dá)顯然是ChatGPT浪潮中受益最大的巨頭,其強(qiáng)大的GPU被用于訓(xùn)練ChatGPT、GPT-4等系統(tǒng)。隨著ChatGPT的用戶量飆升,目前英偉達(dá)最高端的AI芯片價(jià)格水漲船高,甚至在eBay上的售價(jià)超過4萬美元。

當(dāng)英偉達(dá)的一些主要客戶開始開發(fā)自己的AI芯片,例如最新加入的微軟,無疑會(huì)讓英偉達(dá)面臨更為激烈的競爭。

“微軟不認(rèn)為自己的人工智能芯片可以廣泛替代英偉達(dá)的產(chǎn)品,但如果微軟的內(nèi)部努力獲得成功,能幫助它在未來與英偉達(dá)談判時(shí)更有話語權(quán)?!?/span>一位直接了解該項(xiàng)目的人士分析稱。

 

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