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深圳AI“第一股”云天勵飛今日上市,開盤漲幅達175.5%

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深圳AI“第一股”云天勵飛今日上市,開盤漲幅達175.5%

云天勵飛是業內少有的擁有橫跨算法、芯片和大數據能力的人工智能企業。

圖源:視覺中國

界面新聞記者|戈振偉

AI視覺賽道迎來第一家深圳上市公司。

202344日,深圳云天勵飛技術股份有限公司(下稱“云天勵飛”)登陸上交所科創板,股票代碼688343,發行價43.92元/股,開盤報121元/股,漲幅達175.5%,總市值430億元。

盈利仍待時日

云天勵飛成立于2014年,是一家擁有算法、芯片和大數據全棧式能力的人工智能企業,與大多數同行一樣,云天勵飛目前也處于營收規模連年增長,但持續虧損的境地。

云天勵飛其主營收入來源于數字城市運營管理、人居生活智慧化升級、AI芯片及IP授權,其中數字城市運營管理銷售收入占公司主營業務收入比例在80%以上。

招股書顯示,營收方面,2019年-2022年上半年(報告期內),云天勵飛的營收分別為2.30億元、4.26億元、5.66億元及1.86億元。2019年至2021年,公司營收的年均復合增長率為56.83%,呈快速增長趨勢。

2022上半年,云天勵飛的營收同比下滑明顯,公司稱是受深圳本土新冠疫情突發及國內各地疫情散發、產品更新迭代等因素影響。

截至2022年6月末,在手訂單金額約2.36 億元,在手訂單較為充裕,為公司后續業績提供了一定的支撐。

凈利潤方面,報告期內,云天勵飛分別虧損5.10億元、3.98億元、3.90億元和2.30億元,三年半累計虧損超15億元,截至2022年6月末,公司合并口徑累計未分配利潤為-9.92億元。

人工智能行業屬于技術密集型行業,前期需要巨額的成本投入,包括持續大規模的研發投入和市場開拓等,云天勵飛目前的虧損是該行業公司集體的“通病”。

以同在科創板上市的云從科技(688327.SH)為例,該公司2017年至2021年營收分別為0.65億元、4.84億元、8.07億元、7.55億元、10.76億元;凈利潤分別為-1.06億元、-1.81億元、-6.40億元、-8.13億元、-6.32億元,5年累計虧損超過23億元。

對于經營虧損的主要原因,云天勵飛在招股書中解釋稱,與公司持續研發及各項規模化投入有關。

除了持續虧損,客戶集中度較高也是云天勵飛面臨的一個主要問題。報告期內,公司前五大客戶的銷售金額合計占主營業務收入比例分別為52.11%、59.70%、44.77%及 52.19%,同時,這前五大客戶存在較大波動,穩定性相對較低。這意味著,若云天勵飛未能繼續維持與主要客戶的合作關系,將給公司業績帶來不利影響。

“算法芯片化”+“端云協同”的技術競爭力

AI視覺賽道競爭激烈,目前云天勵飛的競爭對手不僅包括“AI四小龍”商湯科技、云從科技、曠視科技、依圖科技,還包括海康威視、大華股份、宇視科技等傳統安防廠商以及華為、浪潮等設備硬件廠商。因此,持續的高研發投入是云天勵飛保持自身技術競爭力的必走之路。

招股書顯示,2019年-2022年上半年,云天勵飛的研發費用分別為2.00億元、2.19億元、2.95億元及1.47億元,占營業收入的比例分別為 86.79%、51.42%、52.17%及79.13%。

對于技術公司而言,除了研發投入,本身的技術人才儲備也是關鍵。截止2022年6月,云天勵飛研發人員占比達到59.68%,其中核心技術人員主要包括陳寧、王孝宇、李愛軍及程冰,他們分別在芯片、計算機視覺等領域均有多年從業經歷。

值得一提是,云天勵飛首席科學家王孝宇是業界知名計算機視覺、人工智能專家,曾擔任SNAP首席研究科學家和計算機視覺領域主席,NEC美國研究院研究員,是NEC嵌入式人臉技術,圖像搜索技術和無人車技術發明人,在計算機視覺領域具有扎實的學術積累。

2018年,云天勵飛獲得被譽為“中國智能科學技術最高獎”的吳文俊人工智能科學技術獎,其技術競爭力體現在“算法芯片化”的核心能力和“端云協同”的技術路線。

所謂“算法芯片化”,是一套設計流程與理念——將場景應用中高頻共性使用的算法硬化為處理器,在芯片設計時就考慮到場景中高頻使用的算法,讓算法得以更高效利用芯片架構,最終讓芯片能夠更好地用算力支持場景的智能化應用。

云天勵飛董事長兼CEO陳寧曾表示,算法芯片化不等于“算法+芯片”,而是指一種算法與芯片融合發展的設計理念和流程,是基于設計者對算法的深刻的理解,把里面共性的操作提煉出來去設計芯片架構。

據了解,2019年云天勵飛自研芯片 DeepEye1000實現獨立商用,2022年底新一代芯片DeepEdge 10開始流片,預計今年量產投入使用。

而“端云協同”指通過端側和云側的深度交互,優化算力算法在端側和云側的動態分配。傳統的方案是:終端負責采集數據,采集到的數據直接傳輸到云端,由云端分析處理數據,但這不僅為傳輸帶來巨大壓力,云端輸出數據處理結果時也往往存在時延。

“端云協同”的路徑的方案則是終端不僅負責采集數據,同時也負責部分數據的識別和分析,處理數據后,僅上傳與場景業務需求相關的特征要素,這樣一來,不僅可以減緩傳輸的壓力,云端分析也能夠更快。

截至20231月,云天勵飛已授權專利400余項(含境外專利25項),其中發明專利300余項,已登記的軟件著作權160余項。

安信證券發布研報稱,相較于同業,云天勵飛具備更完整的業務鏈條,在算法、芯片、技術平臺、應用解決方案、硬件等業務環節均有布局,保證了核心環節的自主可控

憑借算法芯片化+端云協同”的獨特打法,云天勵飛目前已經在深圳、東莞、青島、成都、杭州、上海、北京等多個城市實現AI解決方案落地,也曾為2016年杭州G20 峰會、2018年博鰲論壇等大型國家級重要活動提供過智慧安防服務。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

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深圳AI“第一股”云天勵飛今日上市,開盤漲幅達175.5%

云天勵飛是業內少有的擁有橫跨算法、芯片和大數據能力的人工智能企業。

圖源:視覺中國

界面新聞記者|戈振偉

AI視覺賽道迎來第一家深圳上市公司。

202344日,深圳云天勵飛技術股份有限公司(下稱“云天勵飛”)登陸上交所科創板,股票代碼688343,發行價43.92元/股,開盤報121元/股,漲幅達175.5%,總市值430億元。

盈利仍待時日

云天勵飛成立于2014年,是一家擁有算法、芯片和大數據全棧式能力的人工智能企業,與大多數同行一樣,云天勵飛目前也處于營收規模連年增長,但持續虧損的境地。

云天勵飛其主營收入來源于數字城市運營管理、人居生活智慧化升級、AI芯片及IP授權,其中數字城市運營管理銷售收入占公司主營業務收入比例在80%以上。

招股書顯示,營收方面,2019年-2022年上半年(報告期內),云天勵飛的營收分別為2.30億元、4.26億元、5.66億元及1.86億元。2019年至2021年,公司營收的年均復合增長率為56.83%,呈快速增長趨勢。

2022上半年,云天勵飛的營收同比下滑明顯,公司稱是受深圳本土新冠疫情突發及國內各地疫情散發、產品更新迭代等因素影響。

截至2022年6月末,在手訂單金額約2.36 億元,在手訂單較為充裕,為公司后續業績提供了一定的支撐。

凈利潤方面,報告期內,云天勵飛分別虧損5.10億元、3.98億元、3.90億元和2.30億元,三年半累計虧損超15億元,截至2022年6月末,公司合并口徑累計未分配利潤為-9.92億元。

人工智能行業屬于技術密集型行業,前期需要巨額的成本投入,包括持續大規模的研發投入和市場開拓等,云天勵飛目前的虧損是該行業公司集體的“通病”。

以同在科創板上市的云從科技(688327.SH)為例,該公司2017年至2021年營收分別為0.65億元、4.84億元、8.07億元、7.55億元、10.76億元;凈利潤分別為-1.06億元、-1.81億元、-6.40億元、-8.13億元、-6.32億元,5年累計虧損超過23億元。

對于經營虧損的主要原因,云天勵飛在招股書中解釋稱,與公司持續研發及各項規模化投入有關。

除了持續虧損,客戶集中度較高也是云天勵飛面臨的一個主要問題。報告期內,公司前五大客戶的銷售金額合計占主營業務收入比例分別為52.11%、59.70%、44.77%及 52.19%,同時,這前五大客戶存在較大波動,穩定性相對較低。這意味著,若云天勵飛未能繼續維持與主要客戶的合作關系,將給公司業績帶來不利影響。

“算法芯片化”+“端云協同”的技術競爭力

AI視覺賽道競爭激烈,目前云天勵飛的競爭對手不僅包括“AI四小龍”商湯科技、云從科技、曠視科技、依圖科技,還包括海康威視、大華股份、宇視科技等傳統安防廠商以及華為、浪潮等設備硬件廠商。因此,持續的高研發投入是云天勵飛保持自身技術競爭力的必走之路。

招股書顯示,2019年-2022年上半年,云天勵飛的研發費用分別為2.00億元、2.19億元、2.95億元及1.47億元,占營業收入的比例分別為 86.79%、51.42%、52.17%及79.13%。

對于技術公司而言,除了研發投入,本身的技術人才儲備也是關鍵。截止2022年6月,云天勵飛研發人員占比達到59.68%,其中核心技術人員主要包括陳寧、王孝宇、李愛軍及程冰,他們分別在芯片、計算機視覺等領域均有多年從業經歷。

值得一提是,云天勵飛首席科學家王孝宇是業界知名計算機視覺、人工智能專家,曾擔任SNAP首席研究科學家和計算機視覺領域主席,NEC美國研究院研究員,是NEC嵌入式人臉技術,圖像搜索技術和無人車技術發明人,在計算機視覺領域具有扎實的學術積累。

2018年,云天勵飛獲得被譽為“中國智能科學技術最高獎”的吳文俊人工智能科學技術獎,其技術競爭力體現在“算法芯片化”的核心能力和“端云協同”的技術路線。

所謂“算法芯片化”,是一套設計流程與理念——將場景應用中高頻共性使用的算法硬化為處理器,在芯片設計時就考慮到場景中高頻使用的算法,讓算法得以更高效利用芯片架構,最終讓芯片能夠更好地用算力支持場景的智能化應用。

云天勵飛董事長兼CEO陳寧曾表示,算法芯片化不等于“算法+芯片”,而是指一種算法與芯片融合發展的設計理念和流程,是基于設計者對算法的深刻的理解,把里面共性的操作提煉出來去設計芯片架構。

據了解,2019年云天勵飛自研芯片 DeepEye1000實現獨立商用,2022年底新一代芯片DeepEdge 10開始流片,預計今年量產投入使用。

而“端云協同”指通過端側和云側的深度交互,優化算力算法在端側和云側的動態分配。傳統的方案是:終端負責采集數據,采集到的數據直接傳輸到云端,由云端分析處理數據,但這不僅為傳輸帶來巨大壓力,云端輸出數據處理結果時也往往存在時延。

“端云協同”的路徑的方案則是終端不僅負責采集數據,同時也負責部分數據的識別和分析,處理數據后,僅上傳與場景業務需求相關的特征要素,這樣一來,不僅可以減緩傳輸的壓力,云端分析也能夠更快。

截至20231月,云天勵飛已授權專利400余項(含境外專利25項),其中發明專利300余項,已登記的軟件著作權160余項。

安信證券發布研報稱,相較于同業,云天勵飛具備更完整的業務鏈條,在算法、芯片、技術平臺、應用解決方案、硬件等業務環節均有布局,保證了核心環節的自主可控

憑借算法芯片化+端云協同”的獨特打法,云天勵飛目前已經在深圳、東莞、青島、成都、杭州、上海、北京等多個城市實現AI解決方案落地,也曾為2016年杭州G20 峰會、2018年博鰲論壇等大型國家級重要活動提供過智慧安防服務。

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