文|驚蟄研究所 雨谷
襯衫黑褲、一根白色皮帶，李彥宏作為目前仍然活躍在臺前的初代互聯網大廠BAT創始人之一，在“文心一言”的發布會上繼續釋放著自己的儒雅魅力。但現場以DEMO形式來演示“文心一言”的做法，沒能讓關注這場發布會的網友和投資者們滿意。
從2017年首次公布完整的AI生態開放戰略并正式宣布“all in AI”以來，百度的AI戰略先后與智能語音、自動駕駛、智能云等多個熱門風口結合，一次次將李彥宏送上發布會的舞臺，為他收獲了一個“AI先生”的美名。
然而人們逐漸發現，雖然百度每年結合科技行業熱點舉行發布會，但發布會上亮相過的業務和產品，后來大多沒了聲音。這令人不禁懷疑，百度“all in AI”的劇情是否也是一部沒有大結局的“連續劇”。
百度AI的序曲
時間回到2017年。這一年，谷歌公司推出Transformer深度學習模型，為后來GPT的提出建立了基礎。而百度在2017年年初迎來了微軟前全球執行副總裁陸奇的加入，后者也為百度寫下了“all in AI”的劇本。
在陸奇治下，百度顯露出全力押注AI的架勢。經過一輪大刀闊斧的業務架構調整，百度原有的深度學習研究院、自然語言處理、知識圖譜、語音識別、大數據部門等核心技術部門，被整合成AI技術平臺體系（AIG），自動駕駛事業部則升級為智能駕駛事業群（IDG）。其中，AI技術平臺體系的負責人為百度副總裁、搜索引擎業務總負責人王海峰，他同時還兼任百度研究院院長，也是眼下“文心一言”項目的總指揮。
不過百度“all in AI”的劇本只上演了486天就遭遇“換角風波”。2018年7月，陸奇離開百度，理由是“個人和家庭原因”。意外發展的劇情對百度AI的影響顯而易見，根據當時的媒體報道，在陸奇擔任百度集團總裁兼COO的近500天時間里，百度的市值從600億美元一路飆升至980億美元，而在陸奇傳出離職消息的當日，百度的市值就蒸發100億美金。
事實上，陸奇對百度最大的貢獻并不是資本市場的價值波動，而是幫助百度成功從依賴搜索業務的互聯網公司轉型成為AI公司。
在合并百度研究院的同時，陸奇砍掉了百度醫療事業部、百度外賣、移動游戲等多個業務或部門，讓百度放棄了“賺快錢”的渠道，并且被推上“決勝AI時代”的舞臺。也正因為如此，在陸奇離開的4年多時間里，百度依然在AI賽道持續投入。
根據李彥宏在今年Create大會上的說法，百度是目前少有的同時具備人工智能四層能力的公司。而其“四層能力”，指的是芯片層的昆侖AI芯片、框架層的飛槳深度學習框架、模型層的文心大模型以及應用層的搜索、自動駕駛、智能家居等產品。
如果從AI產業的角度來看，百度的“四層能力”對應了AI技術發展的數據、算力和算法三大要素。其中，昆侖芯片提供算力，飛槳深度學習框架則幫助訓練和優化模型，并最終促進百度AI的能力在各種實際產品和場景中得到應用。但是對于普通網友來說，天衣無縫的產業布局難以感知，而人們在現實生活中對百度AI的體驗確實不多。
無用的“AI”
“all in AI”近6年，百度公司至今未能在用戶心理層面獲得肯定，與其自身的技術發展以及行業背景都有關系。
早在2014年亞馬遜推出全球第一款智能音箱產品后，國內就有許多公司開始關注智能音響以及人工智能語音操作系統。其中，科大訊飛聯合京東在2015年率先發布國內第一款智能音箱叮咚A1，阿里巴巴和小米先后在2017年的7月5日和7月26日，發布了天貓精靈和小愛同學。而百度直到2018年6月才發布小度智能音響，落后了近一年時間，著實令人不解。
雖然產品遲到了，但乘著AI的東風，百度的對話式人工智能操作系統DuerOS獲得了空前的關注。百度與美的、海爾、聯想等企業達成合作，將DuerOS搭載在更多智能家居上，百度與HTC、TCL等硬件廠商合作，推出各種搭載DuerOS的智能產品……在2018年的百度AI開發者大會上，百度集團副總裁、小度科技CEO景鯤透露：截至2018年6月，DuerOS智能設備激活量已經超過9000萬，月活躍設備超過2500萬。
這種AI能力的具象體現，讓百度看到了人工智能操作系統的大好前景。可惜DuerOS不像安卓或者IOS能夠獨立支撐起一整個完整的商業生態，而智能語音交互又慢慢被用戶驗證是一種“雞肋”功能。
無法真正實現自然對話、語義分析不夠精準等功能和技術上的問題，很快就讓智能音響成為擺在客廳和臥室里用來詢問天氣的“智能廢物”。在技術創新陷入停滯后，百度將產品重心從音箱轉向智能屏。數據顯示，在2022年的前九個月，百度位居中國智能屏和智能音箱出貨量第一，只是這時候的產品體驗和人工智能已經沒有什么關系。
百度在自動駕駛領域的發展也并不順利。2017年3月1日，百度成立智能駕駛事業群組，4月正式推出全球首個自動駕駛開放平臺Apollo。此后百度加速技術落地，先后與一汽、奇瑞、北汽以及威馬等車企合作，但在上述車企的量產車型中，并未留下百度智能駕駛的痕跡。
其實百度與車企合作的結果，業界早有預料。自動駕駛作為智能汽車的重要功能，是車企最為核心的業務，如果車企采用百度的自動駕駛技術，不只是會被質疑能力問題，當發生事故時，責任劃分也存在法律空白。況且先進如特斯拉，也經常遭遇自動駕駛失靈的質疑，其他車企將自己的命運交到百度的手里，并不現實。
在自動駕駛不被車企買賬的情況下，百度將目標投向了智能車載系統以及智能化交通服務，并且在2018年實現首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”的量產。但是，國內的無人駕駛汽車商業化運營幾乎是一片空白，營運資格、路權歸屬、責任劃分等政策皆未落地。雖然百度已經在全國多地獲準進行道路測試，并且開展試運營，但政策一日不明確，全無人自動駕駛的全面商業化運營就永遠只是計劃。
迷途百度仍是“全村的希望”
前有對話式人工智能操作系統的失寵，后有自動駕駛的難以落地，多年的持續投入沒能得到一個令人信服的結果，這是百度AI最大的痛處。2022年世界人工智能大會上，李彥宏表示百度在AI領域的累計研發投入已經超過1000億元，僅2021年的核心研發占比就達到23%。百度似乎一直在努力，結果卻不盡人意。“all in AI”的口號喊了幾年，已經轉型AI公司的百度也只能硬著頭皮每年發布一些新東西。
從區塊鏈、元宇宙、NFT到虛擬人，近幾年什么熱百度就做什么，并且真的推出了百度超級鏈、希壤、數字藏品平臺、AI數字人希加加等。但是這些產品和應用的誕生，似乎就只是為了讓某個發布會有內容可以分享，讓百度一直活躍在行業舞臺上。隨著行業熱度的下降，絕大多數產品最終變得靜默無聲，還有一些倉促上馬的項目則因為現場翻車成為新的互聯網談資。
百度并非不知道自身的問題。在去年底的內部講話中，李彥宏反思了百度在技術創新上“離市場很遠，很多時候是自嗨”：“發了頂會的論文，申請了專利，打了哪個榜，但是過一兩年之后發現這東西沒有人用。”在李彥宏看來，這種脫節持續久了，會使創新業務不再思考商業盈利時間表。但是過去一段時間，中國的科技大廠們也因為過于關注商業盈利，而錯失了AI創新的機會。
細數移動互聯網時代崛起的中國科技公司，不少行業巨頭和獨角獸公司的成功，都是建立在細微的模式創新和人口紅利的基礎上。而當市場需求逐漸飽和，科技巨頭們就又會以龐大的用戶群體和流量效應，推出新業務、開辟新的營收渠道。電商、游戲、外賣、社交，這些10年前就已經存在的業務，如今依舊是大廠眼里的香餑餑，創新變得越來越難，大廠們也更傾向于通過微創新和模式變化實現“一魚多吃”的盈利目標。
但必須要說明的是，過去用一個想法、一份PPT就能上市的移動互聯網時代，早已一去不復返。而成立于2015年、只有7歲的ChatGPT，則把當下的互聯網行業帶回到以技術創新為競爭力的游戲規則中來。
實際上，從創新邏輯看GPT的進化并不難。GPT的本質是運用算力不斷進行大量訓練，以得到更像人類的表達模型，不像芯片制造企業買不到先進光刻機的實質性難題。但截至目前國內眾多大廠中也只有百度跟上步伐推出了產品。這或許會讓人哭笑不得，可必須要承認，被大家用來調侃的百度AI，現在就是“全村的希望”。
從3月16日百度的文心一言發布至今，有很多用戶搶先體驗到了產品，也有人將其與ChatGPT進行了對比。和發布會上用DEMO演示產品帶來的糟糕體驗一樣，文心一言在數理推算、中文理解、多模態生成等方面的具體表現一言難盡。不過對于具有深度學習能力的大模型來說，更多的試錯也意味著距離理想的目標又近了一步，和ChatGPT的對比，也讓人們看到了中國AI公司在產品上的差距。
在GPT發展上，中國企業已經晚了一步，但也不必因此氣餒，因為比起步晚更可怕的是永遠不愿邁出第一步。