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光線傳媒內部信透露了哪些信號?

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光線傳媒內部信透露了哪些信號?

AI的風口終于吹到影視行業。

圖片來源:光線影業官方微博

文|犀牛娛樂 小福

編輯|樸芳

本周一,A股影視板塊集體飄紅,百納千成“20cm”漲停,光線傳媒漲超18%,上海電影、中國電影、華策影視、博納影業等多家上市影視公司跟漲。

據了解,此次大幅抬升的兩家焦點公司百納千成與光線傳媒,均是宣布百度語言模型“文心一言”內測的傳媒類上市企業。

而隨之流出的光線傳媒董事長王長田致光線員工內部信,則進一步顯示出了他個人對AI技術在影視行業內容創作應用上的看好。

根據內部信,目前光線除了參與百度“文心一言”的測試,嘗試在影視細分領域參與 AI的開發和應用之外,公司海外動畫制作團隊也已經在摸索ChatGPT在業務上的應用,今后視需要有可能強化海外團隊以與海外領先軟件對接。

無疑,從ChatGPT的爆紅到上周海外GPT-4、國內“文心一言”的先后官宣,AI技術成為了近期全球科技行業的最大焦點。多個行業開始躍躍欲試,期待AIGC為更多產業打開新機遇。

這會成為影視行業顛覆現狀的重大信號嗎?

光線傳媒堅定看好AI應用

在中國電影公司中,光線傳媒向來以克制謹慎著稱。多年來的穩扎穩打為光線傳媒帶來了更強的承壓能力,在疫情三年中光線的業績表現也相對穩定。

不過向來不冒進的王長田,卻率先決定參與AI技術的推廣應用,在信中稱“今年以來ChatGPT的進展,使我更加確信接下來AI技術與內容創作的結合即將進 實質階段,并將為影視 業帶來重大變化。”

這或許正是讓資本市場更加重視光線傳媒此次動作的原因。

具體來看,王長田在信中主要提及了兩大AI技術應用方向。

其一是動畫電影制作。

光線是動畫電影龍頭公司,然而即便是最頭部力量也遭遇了開發的重重困難。

王長田表示:“我們在幾年前就意識到了制作力量可能會成為開發效率的掣肘,并著手投資和組建了數家動畫制作公司,但產能仍遠遠不夠。去年,我們開始組建自己內部的動畫制作團隊,但由于待開發項目數量太多,在較長的一段時間里制作力量仍將難以滿足需求。”

相比于需要真人出演的各類影視作品,同為二次元產物的AI技術能夠更迅速直接的提高產能。

在信中,王長田提及了AI動畫表演、AI生成角色和場景資產、AI生成毛發和衣服的動態效果以及自動布光渲染、動畫特效、虛擬拍攝、衍生產品開發等等應用方向。從制作效率到視覺表現,從項目前期到后期開發,在王長田的設想中,AI技術都能夠發揮作用。

其二是創意及劇本。

這就不局限于動畫電影或是真人影視了,在項目創作過程中,創意和劇本是至關重要的一環,但也會浪費大量的時間和人工成本。

王長田在信中寫道,公司的項目部門要負責從各個渠道尋找優質項目來源,要閱讀大量外部劇本,以及內部劇本評審工作。公司日常處于不同制作階段的滾動項目多達六七十個,部分項目在創意和劇本環節要耗時一兩年甚至更久。

AI模型能夠在劇本創作階段對海量信息進行高效智能檢索及初步整理,同時完成故事梗概、搭建劇本框架、豐富人設、診斷劇本乃至劇本預演等,大幅提升項目前期開發的效率。

值得一提的是,此次王長田還在內部信中透露了一些新作進度。

備受關注的國產動畫電影票房天花板《哪吒之魔童降世》續作《哪吒之魔童鬧海》計劃于2024年上映。被王長田形容成“整個體系僅是初步開發就將耗時 三十年左右”的“中國神話宇宙”第 部作品《小倩》,也預計在明年和觀眾見面。

這兩個重點項目的新進度,也是此次光線股價上揚的利好點之一。

影視行業入局AI,比想象的還要早一些

光線傳媒的大刀闊斧,讓整個影視板塊迎來了久違的振奮。

正如王長田所說的,AIGC有望為影視作品開發帶來顯著的降本增效。

影視項目的前期開發階段是漫長而枯燥的,每個好故事可能都需要在海量的積累與靈感碰撞間誕生。若可以將AI語言模型可以作為開發項目的輔助工具,可以取代人力完成許多重復性工作,從而大幅降低人工成本。這樣一來,創作者便可以將有限的時間留給AI無法實現的開創性工作中來。

再比如選角階段,Midjourney公司在上周三宣布的第五版商業 AI 圖像生成服務,生成圖片的精度和真實程度也非常令人震撼。如果將該技術運用在選角上來,通過少量文字描寫就能生成人物圖像,同樣可以節約從業者在選角前期角色畫像的時間成本。

(網友使用ChatGPT Plus GPT4.0,Midjourney V5繪制的《三體》人物畫像,圖源水印)

那如果是放在動畫領域的制作或是真人影視作品的視效制作流程上,AI的應用范圍就更加廣泛了。小到光線、紋理,大到場景、特效,只要涉及到數據運算生成,總會有AI技術的用武之地。光是這一個技術,就足以讓整個影視工業水準再上升一大截。

不過在現階段,我們還無法忽視三個被動因素。

首先,在于AI模型的訓練成本。

AI的本質在于通過機器學習、數據分析,解放人力。以語言模型舉例,在ChatGPT中,我們所看到的AIGC信息量,完全取決于系統內用戶“喂”了多少、“喂”了什么。所以在系統數據量不足的時候,語言模型并無法給予用戶滿意的解答;當有很多用戶刻意“調戲”語言模型后,也會導致語言模型解答的跑偏謬誤。

我們的國產版本“文心一言”,也已經有不少網友進行了對比測試。目前來看,在文字與圖像的回答精度層面,還不及海外的對標產品,應用在影視作品生產的能力還需要時間檢驗。

而唯一能夠補這些短板的,就是大量的人工訓練,用大量的數據學習來增加AI模型的精準度——這意味著需要相關企業前期大量的人工、時間成本投入。

其次,是AIGC的版權灰色地帶問題。

我們并不需要擔心AIGC超越人類的創作水準,但卻應該警惕可能被打亂的版權保護市場。當ChatGPT等AI模型積累了大量的受版權保護作品數據,由此拼接生成的AI創作產品該如何被界定侵權?AIGC作品本身,又能否被納入版權保護體系?

這已經超越了目前人類的版權法律范疇,在積極投入項目生產之前,各個公司也應該考慮到這一點。

最后,是AI技術本身就是一個嶄新的命題。

不得不承認,ChatGPT的出現是現象級的,它幾乎顛覆了我們對AI的認知,更打開了人們對AI技術應用領域的想象空間。來自資本市場的看好,就是最好的佐證。

然而在實際應用層面,以市面上現有的文字、圖像生成類AI模型,目前能夠賦能影視行業的生產環節還相對有限。AI模型能否滿足影視行業的內容生產訴求,背后的投入產出比幾何,都需要更加多的摸索。

更別說,目前國內本身也未正式接入ChatGPT。

影視AIGC時代即將來臨

但唯一可以確信的,就是王長田在內部信中所呼吁的“擁抱這個新時代”。

從ChatGPT到文心一言,AIGC對多個行業的生產力解放都是顛覆性的,影視行業也不例外。除了光線傳媒、百納千成之外,芒果超媒也在日前回投資人問中表示了芒果TV將積極探索基于新型人工智能的AIGC類技術應用新可能,以強化高效生產優質內容,實現降本增效。

國信證券判斷,GPT-4、“文心一言”兩產品的問世背后本質是生成式AI的確定性產業趨勢,技術底座夯實之下,應用場景將迎來實質性變革。華鑫證券也表示,傳媒有望逐步走向智媒,AIGC 有望塑造數字內容生產與交互新范式,并有望帶來內容消費市場的繁榮發展。

來自行業內外的種種信號都在表明,我們已經處于變革的前夜。

或許我們還需要給AI模型與相關公司一點時間,但這個“新時代”必將到來。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

光線傳媒

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  • 光線傳媒擬12億元購買辦公樓,以滿足動畫制作業務擴大需要

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光線傳媒內部信透露了哪些信號?

AI的風口終于吹到影視行業。

圖片來源:光線影業官方微博

文|犀牛娛樂 小福

編輯|樸芳

本周一,A股影視板塊集體飄紅,百納千成“20cm”漲停,光線傳媒漲超18%,上海電影、中國電影、華策影視、博納影業等多家上市影視公司跟漲。

據了解,此次大幅抬升的兩家焦點公司百納千成與光線傳媒,均是宣布百度語言模型“文心一言”內測的傳媒類上市企業。

而隨之流出的光線傳媒董事長王長田致光線員工內部信,則進一步顯示出了他個人對AI技術在影視行業內容創作應用上的看好。

根據內部信,目前光線除了參與百度“文心一言”的測試,嘗試在影視細分領域參與 AI的開發和應用之外,公司海外動畫制作團隊也已經在摸索ChatGPT在業務上的應用,今后視需要有可能強化海外團隊以與海外領先軟件對接。

無疑,從ChatGPT的爆紅到上周海外GPT-4、國內“文心一言”的先后官宣,AI技術成為了近期全球科技行業的最大焦點。多個行業開始躍躍欲試,期待AIGC為更多產業打開新機遇。

這會成為影視行業顛覆現狀的重大信號嗎?

光線傳媒堅定看好AI應用

在中國電影公司中,光線傳媒向來以克制謹慎著稱。多年來的穩扎穩打為光線傳媒帶來了更強的承壓能力,在疫情三年中光線的業績表現也相對穩定。

不過向來不冒進的王長田,卻率先決定參與AI技術的推廣應用,在信中稱“今年以來ChatGPT的進展,使我更加確信接下來AI技術與內容創作的結合即將進 實質階段,并將為影視 業帶來重大變化。”

這或許正是讓資本市場更加重視光線傳媒此次動作的原因。

具體來看,王長田在信中主要提及了兩大AI技術應用方向。

其一是動畫電影制作。

光線是動畫電影龍頭公司,然而即便是最頭部力量也遭遇了開發的重重困難。

王長田表示:“我們在幾年前就意識到了制作力量可能會成為開發效率的掣肘,并著手投資和組建了數家動畫制作公司,但產能仍遠遠不夠。去年,我們開始組建自己內部的動畫制作團隊,但由于待開發項目數量太多,在較長的一段時間里制作力量仍將難以滿足需求。”

相比于需要真人出演的各類影視作品,同為二次元產物的AI技術能夠更迅速直接的提高產能。

在信中,王長田提及了AI動畫表演、AI生成角色和場景資產、AI生成毛發和衣服的動態效果以及自動布光渲染、動畫特效、虛擬拍攝、衍生產品開發等等應用方向。從制作效率到視覺表現,從項目前期到后期開發,在王長田的設想中,AI技術都能夠發揮作用。

其二是創意及劇本。

這就不局限于動畫電影或是真人影視了,在項目創作過程中,創意和劇本是至關重要的一環,但也會浪費大量的時間和人工成本。

王長田在信中寫道,公司的項目部門要負責從各個渠道尋找優質項目來源,要閱讀大量外部劇本,以及內部劇本評審工作。公司日常處于不同制作階段的滾動項目多達六七十個,部分項目在創意和劇本環節要耗時一兩年甚至更久。

AI模型能夠在劇本創作階段對海量信息進行高效智能檢索及初步整理,同時完成故事梗概、搭建劇本框架、豐富人設、診斷劇本乃至劇本預演等,大幅提升項目前期開發的效率。

值得一提的是,此次王長田還在內部信中透露了一些新作進度。

備受關注的國產動畫電影票房天花板《哪吒之魔童降世》續作《哪吒之魔童鬧海》計劃于2024年上映。被王長田形容成“整個體系僅是初步開發就將耗時 三十年左右”的“中國神話宇宙”第 部作品《小倩》,也預計在明年和觀眾見面。

這兩個重點項目的新進度,也是此次光線股價上揚的利好點之一。

影視行業入局AI,比想象的還要早一些

光線傳媒的大刀闊斧,讓整個影視板塊迎來了久違的振奮。

正如王長田所說的,AIGC有望為影視作品開發帶來顯著的降本增效。

影視項目的前期開發階段是漫長而枯燥的,每個好故事可能都需要在海量的積累與靈感碰撞間誕生。若可以將AI語言模型可以作為開發項目的輔助工具,可以取代人力完成許多重復性工作,從而大幅降低人工成本。這樣一來,創作者便可以將有限的時間留給AI無法實現的開創性工作中來。

再比如選角階段,Midjourney公司在上周三宣布的第五版商業 AI 圖像生成服務,生成圖片的精度和真實程度也非常令人震撼。如果將該技術運用在選角上來,通過少量文字描寫就能生成人物圖像,同樣可以節約從業者在選角前期角色畫像的時間成本。

(網友使用ChatGPT Plus GPT4.0,Midjourney V5繪制的《三體》人物畫像,圖源水印)

那如果是放在動畫領域的制作或是真人影視作品的視效制作流程上,AI的應用范圍就更加廣泛了。小到光線、紋理,大到場景、特效,只要涉及到數據運算生成,總會有AI技術的用武之地。光是這一個技術,就足以讓整個影視工業水準再上升一大截。

不過在現階段,我們還無法忽視三個被動因素。

首先,在于AI模型的訓練成本。

AI的本質在于通過機器學習、數據分析,解放人力。以語言模型舉例,在ChatGPT中,我們所看到的AIGC信息量,完全取決于系統內用戶“喂”了多少、“喂”了什么。所以在系統數據量不足的時候,語言模型并無法給予用戶滿意的解答;當有很多用戶刻意“調戲”語言模型后,也會導致語言模型解答的跑偏謬誤。

我們的國產版本“文心一言”,也已經有不少網友進行了對比測試。目前來看,在文字與圖像的回答精度層面,還不及海外的對標產品,應用在影視作品生產的能力還需要時間檢驗。

而唯一能夠補這些短板的,就是大量的人工訓練,用大量的數據學習來增加AI模型的精準度——這意味著需要相關企業前期大量的人工、時間成本投入。

其次,是AIGC的版權灰色地帶問題。

我們并不需要擔心AIGC超越人類的創作水準,但卻應該警惕可能被打亂的版權保護市場。當ChatGPT等AI模型積累了大量的受版權保護作品數據,由此拼接生成的AI創作產品該如何被界定侵權?AIGC作品本身,又能否被納入版權保護體系?

這已經超越了目前人類的版權法律范疇,在積極投入項目生產之前,各個公司也應該考慮到這一點。

最后,是AI技術本身就是一個嶄新的命題。

不得不承認,ChatGPT的出現是現象級的,它幾乎顛覆了我們對AI的認知,更打開了人們對AI技術應用領域的想象空間。來自資本市場的看好,就是最好的佐證。

然而在實際應用層面,以市面上現有的文字、圖像生成類AI模型,目前能夠賦能影視行業的生產環節還相對有限。AI模型能否滿足影視行業的內容生產訴求,背后的投入產出比幾何,都需要更加多的摸索。

更別說,目前國內本身也未正式接入ChatGPT。

影視AIGC時代即將來臨

但唯一可以確信的,就是王長田在內部信中所呼吁的“擁抱這個新時代”。

從ChatGPT到文心一言,AIGC對多個行業的生產力解放都是顛覆性的,影視行業也不例外。除了光線傳媒、百納千成之外,芒果超媒也在日前回投資人問中表示了芒果TV將積極探索基于新型人工智能的AIGC類技術應用新可能,以強化高效生產優質內容,實現降本增效。

國信證券判斷,GPT-4、“文心一言”兩產品的問世背后本質是生成式AI的確定性產業趨勢,技術底座夯實之下,應用場景將迎來實質性變革。華鑫證券也表示,傳媒有望逐步走向智媒,AIGC 有望塑造數字內容生產與交互新范式,并有望帶來內容消費市場的繁榮發展。

來自行業內外的種種信號都在表明,我們已經處于變革的前夜。

或許我們還需要給AI模型與相關公司一點時間,但這個“新時代”必將到來。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
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