文 | 硅兔賽跑 Eric

編輯 | 梓

果然，能打敗ChatGPT的只有它自己了。

在火遍全球后，今天凌晨OpenAI發布了多模態預訓練大模型GPT-4，該公司將其稱為“擴大深度學習的最新里程碑”。

硅兔君深度了解后發現，GPT-4相比上一代GPT-3.5在幾個方面有了明顯升級：

GPT-3.5僅接受文本輸入，而GPT-4可以接受圖像和文本輸入；

GPT-4的信息處理能力有了大幅提升；

GPT-4的各國會話能力飛升；

GPT-4可以玩角色扮演了；

技術本身是一種手段，推動社會進步才是目的。每一輪技術革命在推動社會的同時，都會引起一部分人的失業，也會創造新的就業。

在GPT-4卷起的新洪流中，又有哪些職業將會受到沖擊呢？估計不少打工人已經瑟瑟發抖了。

01、他們真的要失業了？

GPT-4的發布，并不是臨時突襲，而是“蓄謀已久”。

OpenAI 方面表示，GPT-4的迭代花了六個月的時間，迭代過程跟之前的GPT 模型一樣，都是使用公開數據和OpenAI許可的數據進行訓練。由于在更龐大的數據上進行了訓練，GPT-4變得“更重”了，同時運行成本更高。當然，GPT-4在真實性、可控性等方面，也取得了“有史以來最好的結果”。

更為關鍵的是，GPT-4出現的幾個特性將大幅解放人的生產力，同時也將沖擊一大批職業。

首先，眾多新媒體的小編、網文寫手、詞作家等文字工作者，估計已經坐不住了。

此前，GPT-3.5被部分人用來寫邏輯性嚴密的論文、新聞稿，而不是更具創意的歌詞、詩歌、小說等等，因為他們認為其還是過于死板。

事實上，在普通的文本處理當中，GPT-4和GPT-3.5的區別可能比較小，但是當問題足夠復雜時，GPT-4就會比GPT-3.5更精準、更有創意，而且能夠處理用戶更細微的指令。

比如，GPT-4可以進行cosplay了，用戶可以讓ChatGPT扮演具有特殊性格、風格的角色，以該角色的身份回答問題。而GPT-3.5時代，ChatGPT只能老老實實做自己。

OpenAI官網給出的例子中，GPT-4可以扮演蘇格拉底式的助教，即只能通過提問的方式引導學生找出問題答案而不能直接告訴學生答案。

（來源：OpenAI官網示例）

使用GPT-3.5的結果

 

ChatGPT直接給出了解題步驟！

后來小編又換了種方式訓（tiao）練（xi）ChatGPT，它也能按照蘇格拉底式教育風格引導小編解題，但小編一提出“請直接告訴我答案”，ChatGPT就破功了... 對照之下，GPT-4哪怕接到了用戶要求它直接告訴結果的命令，仍然堅持了自己的角色。 暢想一下，也許未來網文作者可以直接要求GPT-4扮演特定角色，一鍵生成符合人物性格的對話？

此外，GPT-4相比GPT-3.5更有自己的堅守了，在應對用戶的“危險”、“敏感”問題時更聰明，與 GPT-3.5 相比，GPT-4回答“危險”、“敏感”問題的可能性降低了82%，給出更符合OpenAI要求的回答的概率提高了29%。

其次，相比GPT-3.5，GPT-4最明顯的變化就是能夠處理圖像信息。

比如，關于下面這張照片，你問它照片里有何不同尋常之處，它會回答一名男子在行駛中的出租車車頂上的熨衣板上熨燙衣服。

剛剛推出的GPT-4已經與Be My Eyes公司達成合作，主要會為視障人士提供輔助，用戶發送圖片，GPT-4給出解釋，借助這個工具，視障人士可以”看到“周邊的事務，更容易決定如何搭配衣服、買哪顆花花草草、健身房那臺機器空著...

不僅提升視障人士的生活幸福指數，也可以減輕相關服務人員的工作壓力。

跟新媒體小編們一起哭倒的，估計還有程序員小哥、律所實習生、家教。

如果你想建一個網站，只需要畫出一個十分簡單的草圖，然后拍照輸入GPT-4里表示要建一個類似的網站，系統只需十秒就能做完網站，這些活兒以往都是交給程序員小哥的。

另外，在多次測算中，GPT-4 通過了模擬律師考試，而且分數排在前10%左右，超過很多律師從業者；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒數10%左右。

在SAT閱讀考試中，GPT-4 的得分排名前7%左右，在SAT數學考試中排名前11%左右，妥妥的學霸，完全可以去當學生的輔導老師了。

相比GPT-3.5，GPT-4進步非常明顯，對上述職業的沖擊也是肉眼可見的。

02、究竟能否取代打工人？

能夠預計的是，接下來GPT-4將會掀起一股風潮。

OpenAI表示，已經與多家公司合作要將GPT-4結合到他們的產品中，包括Duolingo、Stripe和Khan Academy等等。微軟也表示，新款的必應（Bing）搜索引擎運行于GPT-4系統之上。

另外，GPT-4也將以API的形式，提供給付費版ChatGPT Plus的訂閱用戶，這意味著開發者可以用它來打造相關應用。

看起來如火如荼的同時，GPT-4其實也并非盡善盡美。

谷歌此前在推出ChatGPT的競爭對手Bard時，本以為能夠扳回一局，沒成想Bard在回答與詹姆斯·韋布空間望遠鏡有關的問題時，給出與事實相違背的錯誤回答，這讓谷歌股價大跌，并且遭到內部員工的嘲諷。

圖源：Interconnect Data

但GPT-4同樣無法達到100%正確。

更為關鍵的是，一些人認為即便進化后的GPT-4能夠沖擊部分職業，但是無法取代他們。

比如，有編輯認為GPT-4只能給出那種批量生產的模式化文章或者劇本，離真正意義上的作品還差得很遠。

該編輯告訴硅兔君，一篇火熱的爆文或者有水平的劇本，選題是最重要的也是最關鍵的，其次就是從何種角度切入，然后才是文字本身的文采。選題和切入角度需要的是想象力，而不是訓練，目前GPT-4很難做到。

也有美工不服氣，告訴硅兔君，如果GPT-4能夠理解甲方“logo放大的同時縮小一點”“五彩斑斕的黑”等要求時，自己才算真正服氣。

還有律師從業者表示，做律師不僅僅需要的是對法律知識的熟練掌握，還在于如何在繁瑣的案件當中理出頭緒、掌握證據，這些都是需要跟人打交道，而不僅僅是在已有的數據中進行分析。

由此可見，許多行業的從業者并不認為GPT-4能取代自己的崗位。它可以做一些稍微帶有創意的活兒，但是涉及到要求想象力或者跟人打交道的工作，就會占下風。

硅兔君認為，歷史車輪滾滾向前，在技術浪潮之下總會有一批職業消失，比如當年的紡織工人、馬車夫等等，總會有的新的職業出現，比如當下的帶貨主播、電競玩家等等。

GPT-4并不會馬上取代編輯、作者、程序員等創意工作者，但是對一些流程化、模式化的簡單崗位，也許在不久的將來會產生強烈沖擊。

對，沒錯，說的就是實習生。它們的門檻又變高了，最終還是打工人承擔了所有。