文 | 巨潮 荊玉
最近一段時間，生成式AI賽道受關注的程度，用“烈火烹油”來形容都不過分。
2022年11月ChatGPT誕生。憑借背后強大的技術，ChatGPT可以完成流暢對答、寫腳本、寫方案、寫代碼等各項功能，更展現出了此前AI無法實現的“創造”能力，讓C端用戶都驚喜不已。因此其僅用了兩個月用戶數便已突破1億，成為史上躥紅最快的應用。
隨后谷歌、Meta、亞馬遜等巨頭企業也迅速跟進，探索生成式AI技術與自身業務的結合；小型的AI初創公司也由此迎來了新一輪的投資熱潮。生成式AI的熱度之高，讓人恍惚有回到移動互聯網創業熱潮中的感覺。
AIGC（即AI Generated Content，國內對于生成式AI的另一個稱呼）已徹底成了中國互聯網領域的新風口。過去一個月內，百度、阿里、騰訊、京東等廠商先后宣布了自身在AIGC方面的技術布局和未來計劃。
國內AIGC玩家中，最被給予厚望的還是百度。在“All in AI”戰略下，百度在過去10年的研發投入超過1100億元，在大模型領域有一定積累。其也被一些業內人士認為是“最有可能做出中國版ChatGPT的企業”。
3月10日，百度正式官宣了旗下的類ChatGPT聊天機器人——“文心一言”的消息。據其官方微博消息，百度計劃于3月16日14時在北京總部召開新聞發布會，主題圍繞“文心一言”。
然而，截至目前全球還沒有能與ChatGPT抗衡的大模型，業內的普遍共識是差距在兩年以上。因此百度“匆忙”發布一款ChatGPT的競品，也被不少行業觀察者質疑——屆時百度會不會拿出一款不夠智能和有創造力的平庸產品？
這個問題上，百度曾經的對標谷歌已經吃了虧。后者的類ChatGPT產品Bard在首秀發布會上出現了明顯錯誤，這導致谷歌當日股價重挫7%，市值下跌1000億美元，也給用戶留下了技不如人的印象。
而百度新產品的情況似乎也并不比谷歌樂觀多少。據外媒華爾街日報近日報道，文心一言的發布準備工作極為倉促和匆忙，數百名員工一直在夜以繼日地工作。截至發布會一周前，“這款聊天機器人的一些基本功能仍未完成。”一些研發員工對文心一言也缺乏信心，“他們已經在其推出之前賣掉了該公司部分股票。”
01 百度的關鍵一戰
ChatGPT甚至能夠產出“有創造力”的內容，這確實是之前AI從未展現出的能力。
在2015年之前，人工智能基本是小模型的天下。此前蘋果Siri、微軟小冰、百度小度，以及各個平臺的客服機器人背后都是小模型，其系統中包含多個具體程序單元，一個專門負責負責聊對話聊天、一個專門負責詩詞生成、一個專門負責代碼生成等。
如果需要增加新功能，只需要訓練一個新的程序單元。如果用戶的問題超出了既有程序的范圍，那么語音助手就會從人工智能變為人工智障。
但ChatGPT采取了不同的“大模型+Prompting（提示詞）”的模式，其背后是一個經過海量數據喂養的大的程序單元來解決用戶的所有問題。因而其表現更智能更有創造性，更加接近科幻電影中無所不知的通用型人工智能。
因此，ChatGPT的誕生是一個標志性的事件，標志著人工智能的“技術奇點”正在逐漸臨近。
前微軟CEO比爾·蓋茨對ChatGPT評價為“不亞于互聯網誕生”，現微軟CEO薩提亞·納德拉將其盛贊為“堪比工業革命”。就連埃隆·馬斯克都評價道：“ChatGPT好得驚人，我們離危險的強人工智能不遠了。”
一個具備如此顛覆性和革命性的技術，自然也具備著巨大的商業價值。知名機構紅杉資本在一篇名為《生成式AI：一個充滿創造力的新世界》的報告中表示，生成式AI讓機器開始大規模涉足知識類和創造性工作，這涉及數十億人的工作，未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值。
面對ChatGPT，國內的AI專業人士卻普遍感受到了與國外技術發展的巨大差距，內心五味雜陳、感慨萬千。在社交網絡上，就此事引發的關于中美科技發展的對比討論，也充滿了對中國AI企業短視的批評，以及對中國自主大模型的殷切期待之情。
在此背景下，在AI領域布局較深的百度無疑就成為了那個“全村的希望”。機構IDC 2月發布的《2022中國大模型發展白皮書》顯示，在國內9家主流廠商的大模型當中，百度文心大模型位于第一梯隊，產品能力、生態能力、應用能力全面領先。
對于百度來說，AI大模型也是一個逆襲的絕佳機會。
此前，由于錯過了移動互聯網時代，百度被甩出“BAT”陣營，在收入、市值上也已掉隊多年。而在即將到來的“堪比互聯網誕生和工業革命”的新時代，百度如能掌握先機，快人一步，自然也就有了逆襲的機會。
由于AI算力的高投入和高技術門檻，中國能做語言類大模型的團隊非常有限。英諾天使基金合伙人王晟認為，加上大廠、一些科研機構和創業公司，總體數量可能不超過十個團隊。而百度無疑將是其中極具競爭力的玩家之一。
且AI大模型關系到未來的信息分發方式和數億人的工作，關系到未來公民信息和國家數據的安全，因此中國必須要有自主的“大模型”，甚至必須被建設和運行在國產化的存儲、算力、操作系統等基礎平臺上——這意味著，百度也許并不需要和ChatGPT正面競爭，只要在技術和應用上領先國內同行一個身位，就能夠最大化享受中國市場的紅利，就如同當初的搜索業務一樣。
不夸張地說，如果百度能夠在AIGC領域占據中國市場的先機，“追趕騰訊阿里，重回BAT陣營”就并不遙遠。
這或許也是李彥宏為何如此著急推出文心一言的原因——據媒體36氪報道，多位百度員工向其證實，高層下了死命令，要在一個月時間內看到產品。
02 “有目的的賭博”
為抓緊時間趕在最后期限前推出產品，百度一直在爭分奪秒，與時間賽跑。李彥宏這種“急就章”的決策被外媒評價為“有目的的賭博”。
據悉，2020年的時候，百度就已經開發出了有16億個參數的、類似ChatGPT的通用對話生成模型PLATO-2——與當時的GPT-2的參數量（15億）基本處于同一個級別。
但在ChatGPT躥紅之前，百度并沒有將人工智能的研發重點放在類似ChatGPT的大型語言模型開發上。如今ChatGPT的參數量已經達到了1750億，數據量高達45TB。如前文所言，百度能否在短時間內快速訓練模型實現追趕，存在著很大的不確定性。
國內輿論場上，從百度內部員工、到行業觀察者、新聞評論區，都不乏對百度過早推出類ChatGPT產品的看空的聲音。
有百度NLP（自然語言處理）部門的員工在接受媒體華爾街見聞采訪時表示，ChatGPT背后框架龐大復雜，現有技術單模型解決起來有一定難度，公司以前沒做出來過，現在突然說幾個月之內就能搞定，很擔心新項目會步“希壤”后塵。
谷歌的失敗也打擊了部分行業觀察者對于百度的信心。如上文所言，就連谷歌推出的類ChatGPT產品也翻了車。而谷歌是Transformer/T5/PaLM模型的提出者，旗下的Deepmind也被普遍認為是最有可能挑戰OpenAI的公司。如果谷歌不能在短時間內復現ChatGPT的能力，那么其他AI公司也很難做到。
今年二月，有網友爆料，其在試用百度AI文生圖產品“文心一格”時發現，百度的文心一格AI對于語義的理解存在問題。
巨潮記者嘗試著分別在文心一格和OpenAI旗下的DALLE網站上分別輸出“皮卡丘大戰犬夜叉”，得到的圖片結果顯示，文心一格生成的圖片中并未包含犬夜叉的影像。顯然其對于中文語義的理解仍然存在著一定的問題。
盡管存在以上看空和擔憂的聲音，實際運行效果仍未完全明朗，但百度的公關宣傳卻十分高調。
有媒體統計，截至2月末，已有上百家媒體、多家汽車品牌、營銷機構、企業服務商、金融服務商以及互聯網公司宣布“接入文心一言”，成為首批生態合作伙伴，連少林寺都來了，儼然已經形成了一個生態圈，吊足了外界的胃口。
選擇官宣與文心一言的合作，不同類型的公司需求各異，如媒體和營銷公司要用文心一言幫助生產內容，汽車廠商想借助其提升人車交互；但據媒體報道，文心一言的可用程度如何，能達到怎樣的效果，這些官宣合作的廠商目前實際上也并不清楚。
從品牌營銷的角度來看，部分行業觀察者也擔憂，百度在前期如此高調的宣傳，給予投資者和C端用戶太高的預期，如果實際產品與ChatGPT存在太大差距，有可能遭遇反噬，反而傷害了品牌和口碑。
03 風物長宜放眼量
從中短期來看，文心一言的發布其實很難給百度帶來收益的改善。
AI大模型實在太燒錢了。正如此前海通證券科技行業首席分析師鄭宏達對美團聯合創始人王慧文的嗆聲所言，大模型訓練一次就花500萬美元，5000萬美元只夠訓練10次。此外，還得面臨高昂的硬件采購成本和日常運營成本。
《財經十一人》分析指出，生成式AI的投資規模高達百億元，但ChatGPT只是對話機器人，商業應用場景展示暫時有限。因此，其中短期內不僅無法盈利，還要虧更多錢。
對于百度而言，另一方面的因素則是原搜索業務可能遭遇的沖擊——搜索廣告的本質是給用戶展現更多的結果頁面，可ChatGPT則是更精準、更有邏輯地推送答案，兩者結合之后自然會影響到廣告的投放。
ChatGPT的智能化和創造力對于搜索市占率不到5%的微軟必應來說，是搶占用戶和市場的利器；但對于國內搜索市占率超過70%的百度來說，則可能是一種不小的沖擊。
對于生成式AI的持續投入的效果，最終將作用于未來。如前文紅杉資本的報道所言，生成式AI讓機器開始大規模涉足知識類和創造性工作，未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值。
以通用的大模型為基礎，AIGC可細分為文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成、跨模態生成等技術場景，可以應用到文案、營銷、設計、行業研究等文化傳媒領域，還有醫療+AI，教育+AI，數字人，游戲等各行各業中。
因此，僅僅訓練出高質量的大模型是不夠的，還要建立起一個完整的應用生態。這或許也是李彥宏冒著“可能遠不及ChatGPT”的風險也要爭分奪秒發布文心一言的原因之一。
一旦能夠搶占先機，形成圍繞大模型的應用生態，建立起在to B領域的先發優勢，百度也就真正坐穩了國內生成式AI賽道的頭把交易，并成為未來社會不可替代的基礎設施。
只不過在國內AI大模型上落后美國兩年左右的整體背景下，即使要搶占國內市場的先機，百度也實在不必如此操之過急——競爭對手即使已經在做大模型的研發，一時間也很難拿出可落地的產品。
而百度更需要做的是穩扎穩打，將文心一言的效果打磨到最好。否則一旦產品不行，當下官宣合作的廠商，最后大概率都都會逃跑。
風物長宜放眼量。考慮到國內AI大模型的整體發展階段，幾天后百度發布的文心一言將只是一場摸底考，讓外界得以知悉百度AI大模型的實力幾何。
站在長期主義的視角來看，國內生成式AI賽道的競爭實際上才剛剛開始。未來誰能在最短時間內復現ChatGPT的能力，才是賽道的第一個轉折點。