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近日由人工智能驅動的 ChatGPT 風靡一時，其從撰寫高中論文到調試復雜的計算機代碼等“無所不能”的表現，令科技界驚嘆不已。投資者迅速關注初創公司 OpenAI 的突破性內容創建工具如何對谷歌股票和這家搜索巨頭的市場份額構成威脅。

但 ChatGPT 不僅僅是對谷歌及其母公司Alphabet ( GOOGL ) 的威脅。它只是眾多“生成人工智能generative AI”技術中的一種，可以通過自己創建文本、圖像、視頻和計算機編程代碼來攪動許多行業。

這項技術很快引起了科技巨頭的注意。其中之一是微軟( MSFT )，它早期對該公司加倍下注投資。微軟在 1 月 23 日表示，它正在對 OpenAI 進行“多年、數十億美元的投資”。它在 2019 年向 OpenAI 投資了 10 億美元。

OpenAI 于 11 月 30 日向公眾發布了ChatGPT，這標志著普通互聯網用戶首次可以使用如此強大的人工智能工具。然而，生成式人工智能技術已經在營銷、廣告、藥物開發、法律合同、視頻游戲、客戶支持和數字藝術中得到應用。

顛覆即將來臨

一些華爾街分析師將創造內容的生成式人工智能的到來與蘋果( AAPL )在 2008 年推出iPhone相提并論。

互聯網搜索初創公司 Neeva 的聯合創始人兼首席執行官、前谷歌高級副總裁 Sridhar Ramaswamy 說：“這感覺就像是一個即將到來的顛覆性時刻。” Ramaswamy 負責谷歌的數字廣告業務長達五年。

ChatGPT 使用 AI 根據從互聯網收集的數據對搜索查詢做出類似人類的響應。要求它解決一個復雜的數學問題，它會在幾秒鐘內完成。你可以將外語文本即時翻譯成英文。或者給它一個你冰箱里有什么的清單，它可以從這些內容中產生十幾種食譜。回應問題的種類多不勝數。

在發布后的幾天內，ChatGPT 的用戶就超過了 100 萬。

ChatGPT 面臨的挑戰

可以肯定的是，人工智能對人類社會和商業世界的影響以前被夸大了。其他潛在的挑戰包括與 ChatGPT 相關的巨額云計算成本。OpenAI 使用微軟的云計算部門來處理搜索請求。

此外，ChatGPT 不會通過互聯網連接實時更新。它對 2021 年訓練期結束后發生的事情知之甚少。OpenAI 還警告說，ChatGPT 并不完美，特別是對于計劃用它來作弊的學生。

來自 ChatGPT 網站的通知告訴用戶它已達到滿負荷，無法容納更多用戶。

同時，由于生成式 AI 模型從互聯網上獲取他們創建新材料所需的內容，因此出現了知識產權問題。生成式 AI 技術可用于不正當目的，例如視頻中的“深度偽造”或幫助計算機黑客生成代碼。至少，OpenAI 承認 ChatGPT 有時會生成不正確或有偏見的內容。

盡管如此，對 ChatGPT 的狂熱追捧是真實存在的。早期用戶嘗試使用 ChatGPT，向其提出嚴肅和不那么嚴肅的問題，探索其優勢和劣勢。

在推出的第一個月，ChatGPT 獲得的獨特訪客數量幾乎是微軟必應搜索引擎吸引的一半。

隨著使用量的激增，OpenAI 的計算資源碰壁了。到 1 月中旬，OpenAI 表示 ChatGPT 已“滿負荷運轉”，有時無法連接到其云系統。

人工智能：自然語言模型

“自谷歌近 20 年前開創的按點擊付費模式以來，互聯網搜索確實沒有創新， Ramaswamy表示。“因此，商業模式的顛覆時機已經成熟。我認為我們正處于搜索運作方式以及人工智能如何為用戶帶來更好體驗的巨大變革門檻上。”

雖然 Neeva 的搜索引擎沒有廣告，但它每月收取 5.99 美元的訂閱費。它處于使用生成式 AI 的早期階段。

與此同時，在谷歌第四季度的財報電話會議上，管理層稱其已對人工智能進行投資，并明確表示將對 ChatGPT 的大受歡迎做出回應。

“在人工智能方面，這是一個非常激動人心的時刻，”谷歌首席執行官桑達爾皮查伊2 月初與分析師的財報電話會議上表示，“消費者有興趣嘗試新的體驗。”

此后不久谷歌推出名為 Bard 的實驗性對話式 AI 服務，供“受信任的測試人員”使用，然后計劃在未來更廣泛地向公眾開放。

為開發人員提供 AI 工具

OpenAI 目前通過向開發人員提供 AI 工具來產生大部分收入。該公司一直在測試面向企業用戶的聊天機器人版本ChatGPT Plus 。在試驗中，OpenAI 每月對 ChatGPT Plus 收費 20 美元。

生成式人工智能興起的關鍵是改進自然語言處理模型，幫助計算機理解人類書寫和說話的方式。OpenAI 是 NLP 初創公司浪潮的一部分，其它還包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere 等。

Google 和 Anthropic 于 2 月 3 日宣布建立合作伙伴關系。一份報告稱，作為交易的一部分，谷歌向 Anthropic 投資了 3 億美元。

大型語言模型提供了開發應用程序的構建塊。這些模型處理描述用戶想要獲得的內容的“提示prompts”，例如互聯網搜索查詢。

微軟計劃將 ChatGPT 等 AI 工具集成到其所有產品中，包括其 Bing 搜索引擎。

AI初創公司利用生成式人工智能

微軟已經將 OpenAI 的 Dall-E2 工具集成到其圖形設計軟件中。Dall-E2 將書面文字轉換為圖片。OpenAI 的生成式 AI 還可以改進電子郵件平臺 Outlook、演示工具和 Word 等辦公生產力工具。

許多科技公司都在競相將生成式 AI 集成到產品中。

總部位于得克薩斯州奧斯汀的營銷軟件公司 Jasper 向 OpenAI 支付費用，以訪問其語言模型 GPT3。Jasper 的營銷部門客戶用自然語言描述他們希望 Jasper 編寫的內容。

Jasper 的人工智能平臺為博客文章、社交媒體帖子、網站副本等生成內容。它最近以對公司估值為 15 億美元的價格籌集了 1.25 億美元。

與此同時，包括 Adept、Inflection AI、Character.AI 等在內的初創公司用于自動化軟件任務并將生成 AI 集成到第三方應用程序中。

ChatGPT：企業軟件轉型？

Wolfe Research 的分析師 Alex Zukin 預計HubSpot ( HUBS )、Intuit ( INTU ) 和Paycom ( PAYC )等眾多軟件公司會將生成式 AI 構建到他們的產品中。

Zukin 稱：“我認為生成式 AI 的興起有可能對企業軟件產生與云計算和 SaaS（軟件即服務）一樣的影響。” “微軟將押注在 OpenAI 上，我們認為這絕對只是冰山一角。”

與此同時，巴克萊Barclays 看到了GoDaddy ( GDDY )、Shopify ( SHOP ) 和Wix ( WIX )等網站開發商應用新技術的優勢。

生成式人工智能技術正在法律合同、文案寫作、視頻游戲、客戶支持、計算機編程和數字藝術中找到應用。巴布森學院 (Babson College) 教授托馬斯·達文波特 (Thomas Davenport) 說，市場營銷部門是最早的采用者之一。

“對于創造性工作，將會有一些公司以變革性的方式采用它，”托馬斯·達文波特 (Thomas Davenport) 說，“很多公司都在做生成式人工智能模型。有些是開源的，有些是專有的。它的變化非常迅速。”

風險投資進入生成人工智能

一些大型語言模型的構建者，如 Cohere 和 AI21 Labs，在企業市場上銷售自己的產品。其他公司則將他們的模型免費提供給軟件開發人員。

除了 OpenAI 之外，另一家資金雄厚的初創公司是 Stability AI，它是開源文本到圖像生成器 Stable Diffusion 的開發商。

以時尚、電子商務、藥物設計、個性化視頻和計算機視覺為目標的初創公司包括 Veesual AI、Runway、Ordaos Bio、Paige.AI、Synthesis AI、Character.AI 和 Tavus。

根據 PitchBook 的數據，到 2022 年，對生成式人工智能的風險投資躍升至 13.7 億美元——幾乎相當于過去五年投資的總和。

大型制藥公司瞄準藥物發現

研究公司 Gartner 預測，到 2025 年，生成式人工智能將用于發現 30% 的新藥和工業材料。

Gartner 分析師 Brian Burke 認為，制藥公司正在使用生成式 AI 來設計針對疾病的蛋白質模型的特性或功能。

“幾乎所有大型制藥公司和許多小型制藥初創公司都在致力于生成式人工智能，”他說。“它已經開發了幾年。一些藥物現在正在進行臨床試驗。這將是制藥行業的重大轉變。”BioXcel Therapeutics ( BTAI ) 是在藥物發現中使用 AI 的生物技術公司之一。

SambaNova 支持者包括英特爾、谷歌

OpenAI 的大語言模型第四代版本 GPT-4 預計將于 2023 年發布。OpenAI 表示，GPT-4 的基礎數據不會比 GPT-3 大多少，GPT-3 在 1750億個“參數”。但是 GPT-4 會使用更多的計算能力。

同時，芯片制造商Nvidia ( NVDA ) 提供軟件開發工具來構建人工智能應用程序。Nvidia 還開發了自己的大型語言模型。11 月，Nvidia 同意與微軟合作構建新的云計算超級計算機來處理 AI 工作負載。

其他芯片制造商也可以從 ChatGPT 類型的應用程序中獲得提升。例如，Advanced Micro Devices ( AMD ) 正在涉足AI 項目。

Nvidia 的一個芯片競爭對手，資金雄厚的初創公司 SambaNova，正瞄準銀行、能源和醫療保健行業。總部位于帕洛阿爾托的 SambaNova 的投資者包括貝萊德、英特爾( INTC ) 的英特爾投資部門和 Alphabet 風險投資部門 GV（前身為 Google Ventures）。它使用 OpenAI 的 GPT-3 構建預訓練的自定義模型。

SambaNova 的最大客戶是美國政府研究實驗室。它正在與匈牙利的 OTP 銀行一起建造一臺人工智能超級計算機。

“我們現在正從思考使用人工智能的可能性轉向生產力，”首席執行官Rodrigo Liang表示。“我們正在采用 ChatGPT 和這些大型語言模型，并在銀行和其他應用程序中將它們變成有用的東西，從而為企業節省資金，更好地吸引客戶。”

與此同時，巴布森教授達文波特表示，生成式人工智能最終可以幫助將人工智能技術推向企業市場的主流。大多數公司使用 AI 工具來發現模式并為欺詐檢測和能源勘探等應用做出預測。

ChatGPT：對谷歌股票的威脅？

“積極采用人工智能的速度比一些人想象的要慢，”他說。“很多公司都進行了試驗，但擁有大量已部署應用程序的公司（數量）仍然很少。這并不容易。”

Amazon Web Services 和 Google 等云計算公司向企業客戶出售 AI 分析服務。如果公司沒有足夠的內部資源來訓練基于基礎數據的模型，這將使公司更容易引導 AI 應用程序。

云計算公司急于利用生成式人工智能的潛力。谷歌的云計算部門已與 Cohere 合作提供人工智能服務。同時，stability AI 和搜索引擎初創公司 Neeva 都使用亞馬遜網絡服務。

在 OpenAI/微軟合作伙伴關系的突然崛起中，華爾街的熱門話題是它對谷歌股票的意義。谷歌約 57% 的收入來自搜索產品。巴克萊的一份報告稱，谷歌控制著 75% 的付費搜索市場，而微軟的 Bing 擁有 5%。

ChatGPT 提供答案

DA Davidson 分析師 Gil Luria 在一份報告中表示，ChatGPT 對谷歌股票的某些搜索服務構成威脅。

“谷歌幫助你找到答案；ChatGPT 提供答案，”該分析師說。不過，正如批評人士指出的那樣，ChatGPT 有時會提供錯誤的答案或有偏見的結果。

與此同時，谷歌母公司 Alphabet 在其核心業務和長期項目（如自動駕駛汽車部門 Waymo）中使用人工智能。谷歌還使用人工智能來提供網絡搜索結果和相關的數字廣告。

谷歌還擁有總部位于英國的人工智能研究實驗室 DeepMind Technologies。2014 年，Alphabet 以 5 億美元的價格收購了 DeepMind。

根據美國銀行的數據，DeepMind 在 2020 年的收入約為 10.5 億美元，并于當年實現盈利。DeepMind 在 2021 年剝離了一家名為 Isomorphic Laboratories 的新 Alphabet 企業，致力于藥物發現。

Google 會冒險將聊天機器人添加到搜索中嗎？

此外，谷歌還開發了稱為對話應用程序語言模型或 LaMDA 的生成式人工智能工具，它使用的技術類似于 OpenAI 的技術。LaMDA 專為對話而設計，而 ChatGPT 是基于文本的。

“在人工智能方面，這是一個非常激動人心的時刻，”谷歌首席執行官桑達爾皮查伊近期在公司與分析師舉行的第四季度財報電話會議上表示。

Google 計劃公開提供自己的大型語言模型，例如 LaMDA。谷歌表示，它將為軟件開發商、內容創作者和合作伙伴提供工具，使他們能夠構建人工智能應用程序。

皮查伊表示，消費產品，例如對話式 AI 搜索增強功能，將在“未來幾周和幾個月”推出。

谷歌的巨額投資

“谷歌在機器學習和人工智能方面投入了大量資金，”來自 Evercore ISI 的谷歌股票分析師 Mark Mahaney 表示。“它有一個 ChatGPT 應用程序，即使不是更好，也同樣好。”

根據一份報告，谷歌現在計劃將聊天機器人功能嵌入其搜索引擎。但瑞銀 (UBS) 關于 ChatGPT 的報告稱，谷歌無法推出有缺陷的生成式人工智能產品。

瑞銀分析師Lloyd Walmsley 在報告中說：“谷歌不能用這些模型，因為它們可能出現容易出錯、有偏見或有害的低質量搜索結果。”

“搜索是谷歌的核心產品和賺錢工具。像 Bing、DuckDuckGo 和 Neeva 這樣的小公司可以承擔谷歌傳統上會避免的風險，”這位谷歌股票分析師繼續說道。“這使谷歌面臨著‘在失去搜索份額或將可能降低質量的競爭產品推向市場’之間做出決定的風險。”

另一種觀點認為，由于需要計算，將聊天機器人功能放入其搜索產品中會降低谷歌的利潤率。摩根士丹利分析師Brian Nowak 在一份報告中估計，ChatGPT 的每次搜索成本大約是谷歌搜索成本的七倍。

OpenAI 可以產生收入，還是僅僅產生內容？

盡管如此，Brian Nowak 仍希望生成式人工智能能夠起飛。

“我們相信人工智能工具將成為推動下一代消費者和企業應用程序和工具的關鍵，這與 10 多年前的移動生態系統有些相似，”他在一份報告中說。

不過，OpenAI 的經濟問題可能是一個障礙。一些分析師估計 OpenAI 在微軟云計算基礎設施上運行 ChatGPT 的年度成本為 10 億美元。“計算成本令人瞠目結舌，”OpenAI 首席執行官山姆奧特曼 (Sam Altman) 曾在 Twitter 上發帖稱。

微軟在 2019 年投資 10 億美元，從谷歌手中搶走了 OpenAI 作為云客戶。OpenAI 同意改用微軟的 Azure。

微軟還獲得了一些底層人工智能技術的專有權。與此同時，據報道，微軟 2023 年的投資可能使其獲得OpenAI 49% 的股份。微軟沒有透露與 OpenAI 合作的財務條款。

OpenAI 的目標是在 2023 年產生 2 億美元的收入，在 2024 年產生 10 億美元的收入。

本文參閱

https://www.investors.com/news/technology/chatgpt-is-just-the-tip-of-the-iceberg-in-content-creating-artificial-intelligence-get-ready-for-a-lot-of-disruption/， Reinhardt Krause