編譯|來咖智庫 豆豆

編輯|龔巖

自從ChatGPT去年11月發布以來，該迷你行業已經打破了科技業整體的下滑趨勢。幾乎每周都會有基于“大模型”（賦予ChatGPT等AI以智慧的大型復雜算法）的“生成型”AI（人工智能）發布。2月24日，Facebook母公司Meta發布了名為LLaMA的模型。據報道，特斯拉和推特的老板伊隆馬斯克也想創造一個不像ChatGPT那么警醒（Woke）的AI。還有一類是英國企業家Ben Tossell維護的模型，其中剛剛加進了Issaac Editor（“艾薩克編輯”，可幫助學生寫論文）和Ask Seneca（“問問塞涅卡”，能回答基于司多葛學派哲學家著作的問題）。已有一億用戶的ChatGPT也許被人們談論得最多，對話得也最多。而Tossell先生的數據庫則揭示著，生成型AI的實際動作存在于由大模型賦能的各種形態的非聊天服務中。

每個大模型都是經由文本、圖像、聲音文檔或其他數據訓練過的。這使得它們能夠理解自然語言指令，并給出文本、藝術或音樂形式的反饋。盡管這樣的系統已經存在一段時間了，但還是要靠ChatGPT這樣面向消費者的服務來俘獲全世界——還有投資者——的想象力。就像風險投資公司Index Ventures的Mike Volpi指出的，在受到加密貨幣崩盤和源宇宙破滅傷害后，他與科技投資人同行們此時恰好正在尋找下一個高增長目標。此外，大模型使得在網絡瀏覽器和智能手機上（甚至還不限于此）打造新的服務和應用變得很容易。另一家風險投資公司Accel的Steve Loughlin說：“你可以打開筆記本電腦，注冊個賬戶，馬上就能與模型開始交互。”

資金正在大量涌入。據報道，在早期的10億美元投資以外，微軟今年1月又在ChatGPT背后的初創公司OpenAI身上投了100億美元。據另一家風險投資公司NfX的Pete Flint點數，現在已有超過500家生成型AI初創公司。即使不包括OpenAI，這些公司的總籌資額目前也已超過110億美元。Volpi先生將其稱為“寒武紀大爆發”。

那么哪家生成型AI平臺能賺大錢呢？這是個令科技圈撓頭的問題。風險投資公司Andreessen Horowitz的Martin Casado和同事們近期在博客中寫道：“該行業是否會形成一個長期的、贏家通吃的態勢，并不明確。”許多初創公司提供的是仿效他人的觀點，更像是特色而非產品。甚至資源密集型的大模型最后也可能變成低利潤率商品：OpenAI自主知識產權的GPT-3.5仍然領先，但其他開源的競爭對手落后得也不多。

生成型AI同時也正在陷入法律雷區。這些模型經常把事情搞錯，甚至可能會翻車。微軟正在使用OpenAI技術為其Bing搜索引擎開發聊天機器人Sydney。它已經辱罵了一些用戶，并至少已對一個人示愛（此后它被管得更嚴了）。AI平臺對于社交媒體平臺受到法律保護的障礙也很頭疼。被用于已有模型訓練的網絡內容未經授權或補償，其著作權人正在竭力反抗。照片圖庫Getty Images和很多個人藝術家已就Stable Diffusion等公司的AI藝術生成器提起法律訴訟。Stable Diffusion公司聲明會“嚴肅對待這些情況，正在審閱文件，并將做出相應回復。”新聞媒體也很害怕AI攫取其文本內容。

對于廣受關注的今年晚些時候的GPT-4大模型升級發布，OpenAI已經開始低調處理了。這無法抑制風險投資公司等對于生成型AI的渴望。對于厭惡風險的投資者，目前最安全的投資對象是對于訓練和運營大模型有充足處理能力的供應商。今年以來，設計用于AI應用芯片的Nvidia公司股價已上漲60%。云計算服務商和數據中心地主們也在摩拳擦掌。無論最后哪家AI平臺能夠領先，在掘金熱潮中賣鑿子和鏟子總不會錯。