文|車東西  小崔

編輯|Juice

車東西2月27日消息，據外媒Telsarati報道，近日，特斯拉獲得兩項技術專利，這兩項專利集中于純視覺系統，或將提高全自動駕駛水平。

這兩項專利重點在虛擬化顯示和機器學習上，已于上周出現在美國專利局的數據庫中，目前尚不清楚這兩項專利是否已在即將推出的軟件版本中應用，或已經通過最近的軟件更新安裝在汽車上。

另外，特斯拉最近在全自動駕駛技術上推出了十分顯著的改進，即FSD Beta V11.3，而新的專利技術對FSD Beta V11.3的繼續改進也具有重要作用。

一、新增可調虛擬攝像頭 車機頁面更準確

第一項專利涉及虛擬化成像系統，該系統移除了特斯拉原有的非視覺傳感器，與特斯拉現有的成像系統的最大區別在于增加了一個可調虛擬攝像頭，可以提供更準確的車機頁面。

特斯拉車機界面

該專利基于視覺的機器學習模型系統和方法，可用于具有可調節虛擬攝像頭的自動駕駛。

駕駛過程中，該系統可以從汽車周圍的多個圖像傳感器來獲取圖像，并確定與圖像相關的特征，然后通過機器學習模型直接輸出特征。最后，這些特征會被投影到與特定高度的虛擬攝像頭相關聯的空間中，而這些特征也會和之前的一些其他投影特征聚合，最終在屏幕上顯示出來。

通過攝像頭系統或改進的虛擬化交互系統，駕駛員可以更好的了解車外的視野。

二、聚合車輛靜態物體監測 機器學習模型更完善

第二項專利則是通過對道路靜態環境的監測，完善機器學習模型，其應用也會更加廣泛。

機器學習模型

與第一項專利的工作原理類似，系統從車輛周圍的圖像傳感器獲取圖像，確定與圖像相關的特征，通過機器學習模型直接輸出特征。

不同的是，這項新技術的應用可以使系統對靜態物體的監測更加精準，而這些特征最后也會被投影到與鳥瞰圖相關的空間中。

可以發現，特斯拉的兩項新專利都是專注于汽車的視覺系統。

結語：致力于人工智能，特斯拉領先優勢更加明顯

特斯拉越來越注重車輛的智能化，這體現在他們的各種實施改進的機器學習模型和方法中。

雖然很多人嘲笑特斯拉致力于人工智能，而不僅僅是汽車，但隨著越來越多的汽車制造商進入自動駕駛競爭，特斯拉的領先優勢會變得更加明顯。

*車東西（公眾號：chedongxi）