文｜科技新知 萇樂

編輯丨伊頁

“人類社會已經不可能依靠自身的力量解決自己的問題，也不可能憑借自身的力量抑制自己的瘋狂。”《三體》中葉文潔的這句偏執論斷，反倒在商業世界成為現實。

小而美還是大而全，是每家公司從初創時期過渡到成熟階段所面臨的必選題。手握相對溢出的資源，人們往往不怎么信命，希望自己再拼一把，萬一呢？張一鳴顯然就是這樣。

被稱為“App工廠”的字節跳動，依托獨到的推薦算法起家，先后孵化出今日頭條、西瓜視頻、抖音等市場表現出色的內容類平臺。

但這位互聯網新貴顯然不知足，試圖在To C的內容生態之上，打開To B市場的口子，飛書和火山引擎由此誕生。作為后來者，不論是飛書還是火山引擎，這些年在攻克To B上沒少出力，但效果卻事倍功半。

如今，一個新的希望之光再度亮起，那就是ChatGPT的意外爆火。

一朵新云？

從去年底到現在，ChatGPT相關概念股的熱度在二級市場持續升溫，很重要的一點原因在于，該產品極大地提升了內容生產力。更為重要的是，它被看作是AIGC領域的最佳落地應用，成為打開這一產業的金鑰匙。

據IDC最新發布的《中國公有云服務市場（2022上半年）跟蹤報告》顯示，2022上半年，阿里云、華為云、天翼云、騰訊云、AWS排名前五的云廠商一直占據70％以上的市場份額。

曾揚言要成為“第四朵云”的火山引擎，在已經相對成熟的云市場中，還是名不見經傳的Others。

不過，AIGC給了火山引擎另一種可能：雖然成不了第四朵云，但有機會做一朵新云。「科技新知」認為，從內部條件和外部需求兩方面綜合來看，這或許也是火山引擎打通To B市場的最佳窗口。

首先看內部條件。火山引擎背靠內容產業巨頭字節跳動，攜帶著天然的“內容基因”和“算法基因”，深耕內容產業，自然是不二之選。

隨著云市場的逐步飽和，推出和豐富行業云解決方案，是近幾年云計算廠商打出差異化優勢的重要戰略。去年7月，火山引擎總裁譚待提到過三個“做云”的理念：做技術驅動、堅持極致性價比的云；做業務價值驅動的云；做開放共享的云，而內容云則是“業務驅動價值”理念的具體落地業務。

從內容獲取、內容加工、內容分發、內容消費到運營分析，火山引擎推出的內容云試圖通過“內容生態+數智工具+運營服務”三個環節，幫助企業用戶完成體驗提升和業務轉化，實現價值增長。

圍繞內容和算法，火山引擎主要輻散出了兩大業務：一塊被稱為智能營銷，除了上面提到的內容云，還包括大屏智能推薦云、數智化營銷增長解決方案等；另一塊則是占比更大的音視頻云端一體解決方案 ，主要是依托于字節跳動在此方面的實踐沉淀，向企業提供視頻直播、智能美化特效等服務。

其次看外部需求。雖然已有諸如Stability AI等公司開源，但對于中國應用商來說，AIGC仍有很大的門檻。

第一是本土化問題。現有Diffusion模型需要把英文翻譯成中文進行模型訓練，在此過程中會出現文化隔閡，導致無法建模。

第二是成本問題。目前國內AIGC公司大部分是初創企業，開發像Stable Diffusion這樣體量的大模型，除了編寫一套算法之外，還需要數據準備、模型開發、訓練調優等環節，成本可見一斑。

多重因素之下，很多AIGC廠商開始嘗試用云來節省成本。具體實現方式是在云上面搭建芯片運行系統以便訓練AI，例如Stability AI就利用AWS來實現。

而火山引擎能做的，同樣也是為AIGC廠商提供基礎設施。眾所周知，火山引擎的最大客戶就是抖音，擁有這個最佳實踐，也是前者的先天優勢。

最近的一次典型案例，正是去年底熱度刷屏的抖音AI繪畫，背后的技術和基礎設施支持就來自火山引擎，這也意味著其可以算是邁進了AIGC的大門。

條條大路，卻通不了羅馬

AIGC的爆火，可能是近幾年火山引擎聽到的唯一好消息了。

火山引擎入局晚，被壓抑了很久是不爭的事實。對于已經沉淀了十多年的阿里云、騰訊云來說，火山引擎更像一個嬰兒，尷尬的入場時間讓它很難找到突破口。

為什么說To B的入局時間比To C更重要？

這與客戶付費和賺錢模式有很大關系。先說To C，平臺賺錢方式主要有兩種：一種是直接賺C端用戶的錢，但C端用戶付費能力和成本均較低，因此決策周期短，對于平臺方來說后續的服務周期也短，總體來說就是薄利多銷的路子。這和平臺的機制和運營有關，而和入局時間無關。

另一種則是通過廣告來賺錢，這種路徑考驗的是平臺的影響力和流量，一般方式是燒錢做營銷、做推廣，與平臺的資金有關，也和入局時間無關。

而To B行業，廠商面對的客戶不再是個體，而是一家企業。這種客戶付費能力強，且客單價較高，聽起來很“性感”，但客戶的付費周期也很長。

對于企業來說，上馬一個系統不只是錢的事情，更需要考慮到遷移成本，如果不合適后續再換，成本更高。在這個前提下，企業就會慎重考慮，甚至是找到其他競對來比價，這不僅考驗廠商的產品豐富度，也與前期的銷售、咨詢密切相關。

另外，正是由于客單價較高，廠商往往提供的是訂閱制服務。這意味著把產品賣出去，才是服務的真正開始。后期的交付、實施、運維，哪個環節跟不上，都會影響客戶的滿意度，從而影響來年的訂閱情況。

而想要做好以上的前提，除了要有過硬的技術之外，更需要對行業的know-how，這并非一日之功。

還有，To B客戶的攻略周期越長，粘性就會越高，廠商的客戶壁壘也就會越高。

對于一家新入局To B賽道的廠商來說，很難撬動已經被攻略的客戶，所以上文才會強調入局時間尤為重要。不可否認，火山引擎已經輸在了起跑線，之后的故事只會更為艱難。

近幾年，國內云計算大廠的主要打法就是自家的IaaS+PaaS+SaaS生態。

IaaS+PaaS依然是絕大多數云廠商的主旋律，且大部分都是自研。不過這兩部分并不是那么好做，廠商不光得肯投錢，更需要直接負責人有著強大的技術背景和實踐經驗，并且還要有一支技術抗打的人才隊伍。

由此看來，火山引擎無奈只能從SaaS生態上做文章。

從需求側來看，中國SaaS廠商面臨著諸多挑戰。比如初創公司缺少品牌背書，從而造成拓客難的問題；還有對于一家廠商來說，底層技術設施支撐決定著產品的穩定性和靈活性，因此這也是重中之重。

從供給側來看，搭建SaaS生態可以快速補齊云計算大廠對于上層應用的缺失，因此也正在成為云廠商的必爭之地。

例如，騰訊云在2019年公布了SaaS生態“千帆計劃”；同年阿里云也發布SaaS加速器，走上被集成之路；還有華為云的SaaS“星光計劃”、金蝶云推出的蒼穹、用友推出的YonBIP......

所以，云廠商和SaaS廠商一拍即合，SaaS生態應運而生。

2021年12月火山引擎面向SaaS 伙伴、云服務伙伴、各行業 ISV 推出“萬有計劃”。但對于它來說，搭建生態也并非易事。

還是那句話，入局晚給火山引擎帶來了巨大的挑戰。SaaS廠商一般選擇加入某一云平臺后，客戶和平臺緊緊關聯，因此很難“反水”。

另外，正如上文所說，SaaS廠商入駐平臺的需求之一是為了獲客，火山引擎作為新玩家，自己都難解決獲客的事情，又如何幫助SaaS廠商？

火山引擎想要拉人入伙，必須有十足的吸引力。要么就是有足夠多的客戶，要么就有極強的技術能力，要么就是有錢。

或許正是因為進展不順，火山引擎最終還是選擇“啃老”，開始吃字節跳動的老本以吸引廠商。去年升級的“萬有計劃”，最大的變化在于，火山引擎協同字節跳動的各 BU 資源，讓加入的廠商有機會獲得千萬家優質品牌主、商家、服務商等曝光和合作。

火山引擎站在To B的路口，無助地發現條條大路，都通不到想要到達的羅馬。

直面百度這座大山

如果火山引擎今后準備深耕AIGC產業，那么它將面對最大的對手，很有可能就是百度智能云。

從兩家目前的產品和業務來看，雖然表面沒有太多的重疊，但究其本質，卻能感受到異曲同工之妙。

火山引擎目前主要涉及云基礎、視頻與內容分發、數智平臺、智能應用、開發與運維這些板塊；百度智能云涉及基礎云、人工智能應用、人工智能平臺、行業智能應用、企業應用與服務、智能大數據、智能視頻云、物聯網、安全等板塊。

從基礎的云業務來講，兩家看起來沒有太多差異性，或者可以說，與市面上其他的云廠商相比亦沒有區別開來。那到底二者有何相似之處？

眾所周知，數據、算法、算力被稱為人工智能三要素。這些年百度All in AI，很大一部分比重都放在了數據上面。

也正因此，包括人臉與人體識別、文字識別、語音技術、圖像技術、機器翻譯、數據采集與標注等在內的人工智能應用，在百度智能云業務中占了很大一部分比例。

再來看火山引擎，數智平臺VeDI同樣是圍繞數據來展開服務的。其中包括客戶數據平臺VeCDP、增長分析DataFinder、湖倉一體分析服務LAS、A/B測試DataTester等等。

另外一方面，百度智能云的重心有一部分放在了內容層面。例如，智能視頻云板塊覆蓋了音視頻直播、網絡分發網絡、動態加速等服務。

而火山引擎則更是把視頻與內容分發作為很重要的板塊，里面覆蓋了視頻點播、實時音視頻、企業直播、內容分發網絡等服務。

從上述情況來看，火山引擎與百度智能云的業務其實是高度重疊的。這與二者的基因不無關系。

一個是靠搜索引擎起家，一個是靠算法起家。從本質上講，雙方都在嘗試用技術手段打開內容的邊界。

沿襲到百度智能云與火山引擎，雙方的“核心靈魂”依舊在于對于數據與算法的應用。如果說之前并沒有多大的競爭關系，那么隨著AIGC產業的興起，火山引擎終有一天要面對百度智能云這座大山。

前不久，百度宣布將于今年3月完成文心一言內測，面向公眾開放。文心一言是百度基于文心大模型技術推出的生成式對話產品，目前可以在百度智能云官網上看到相關介紹。

在百度智能云產品體系中，它被放在僅次于基礎云之下的人工智能應用板塊，其地位和重要程度不言而喻。值得注意的是，同一板塊下，文心AI作畫也包含其中。這與火山引擎支持的抖音AI繪畫又是直球對壘。

不得不嘆息，好不容易找到以內容為To B切口的火山引擎，又一次在轉彎處碰到了一位強勁對手。在AI領域沉淀多年的百度，想必對于AIGC同樣是勢在必得。

參考資料：

《火山引擎做云「不懸浮」》，深響

《字節跳動“技窮”，火山引擎“啃老”》，智能相對論

《云廠商布局AIGC，火山引擎如何做到訓練提升40%、推理提升3.47倍？》，甲子光年