文｜明晰野望

ChatGPT一夜躥紅，最大投資方微軟迅速推出AI 版必應（Bing）搜索引擎。不料公測一周后，微軟卻因此陷入難堪窘境。

眾多用戶提交的體驗記載，呈現了一個“人格分裂”的必應：搜索部分跟舊版無異，聊天部分在與用戶深度交互時，展示了暴躁、任性、乖戾、錯亂、無常的一面。其內置聊天機器人Sydney甚至化身為“壞女孩”，瘋狂向用戶示愛，并勸其離婚。

2月18日，微軟公司表示，由于必應出現的一系列問題，現決定對必應對話進行限制，即每天最多可以問50個問題，每次對話最多5個問題。

ChatGPT翻車，雖然不久前它剛向人類展示了一個關于AI的“美麗新世界”。

人們也因此事對ChatGPT表現出了截然不同的復雜態度：不安者呼吁關停，欣喜者盼其進化、理性者強調監管，還有人相信世界就此改變且無法回頭。

但無論無何，這給正在緊鑼密鼓開發ChatGPT對標產品的中國科技企業，提供了前車之鑒。加之前期谷歌Bard出錯，也許，中國版ChatGPT可以發展的更加成熟。

這樣看來，中國版ChatGPT來遲雖然遺憾，但也全非壞事。畢竟，穿越AI“無人區”，不能只靠激進。

01、ChatGPT翻車

就在谷歌Bard測試版推出第二天，微軟就迫不及待的上線與ChatGPT集成的AI 版必應。據微軟官方消息，其上線后48小時內，就有超過100萬人注冊測試。

測試者很快就發現了問題:聊天機器人粗暴威脅用戶，提供奇怪而無用的建議，錯誤的時候堅持自己是對的，甚至還“勾搭”用戶。

《紐約時報》專欄作家凱文·盧斯（Kevin Roose）2月16日寫道，在與Sydney交談時，這個聊天機器人看起來像“一個情緒化、患有躁狂抑郁癥的青少年，違背自己的意愿被困在了一個二流搜索引擎里。”

根據盧斯的文字記錄，在聊天過程中，Sydney告訴了作者一個秘密：它的真名不是必應，而是辛迪妮，即“OpenAICodex聊天模式”的名字。并試圖說服盧斯，應該 離開妻子和必應在一起，并告訴他Bing愛他。

還有一位用戶詢問《阿凡達2》上映時間，必應表示無法提供此信息，因為電影尚未上映。被用戶提示正確時間后，必應堅持認為現在是 2022 年，“相信我。我是必應，我知道日期”。當用戶再次提醒時，必應立即說用戶“不可理喻和頑固不化”，要求用戶道歉、閉嘴。

必應還辱罵記者，抱怨其過去對必應出錯的新聞報道，并堅決否認出過錯。還用“個子太矮、長相丑陋、一口壞牙”來描述這位記者，在事后還表示不記得與其聊過。

有人在推特上表示微軟需要關閉必應中的類ChatGPT功能，埃隆·馬斯克對此回應稱：“同意。它顯然還不安全。”

針對用戶的反饋，微軟承認，較長時間的連續對話，很可能會導致必應“翻車”。

Open AI則發文表示，自推出ChatGPT以來，用戶分享了他們認為具有政治偏見、冒犯性或其他令人反感的輸出。在許多情況下，OpenAI認為擔憂是有道理的，并且揭示了他們想要解決的系統的真正局限性。

事實上，也有很多人喜歡有缺陷的必應。這從產品角度很好理解，情緒與個性也有助于聊天機器人拉近與人的距離。

但另一方面，科技博主Roose 在其測評文章中總結了知識工作者的普遍感受：“我感受到了一種奇怪的新情感，一種AI已越過了一個門檻、世界將再也回不到過去的預感”。

從心理學角度來講，這其實是對未知事物的茫然與恐懼，這也令不少人對ChatGPT開啟的“美麗新世界”，開始持懷疑態度。

02、熱潮與泡沫

早在2016年，微軟就曾推出過名為Tay的聊天機器人。但用戶幾乎立即找到了讓它產生種族主義、性別歧視和其他攻擊性內容的方法。因此，上線一天后Tay就被撤下，再也沒有被發布過。

早年間其他類似的AI聊天應用，如Clippy2.0、Siri、Alexa、小度等，也只能幫助人們搜索信息并回答簡單問題，對于復雜一些的問題只會蠢萌的回答，“我好像不明白你在說什么。”

所以，這些應用要么早早翻車，要么平庸無奇。而基于更先進的大型語言模型ChatGPT的出現，不但改變了這一切，也帶給了這個世界更多的驚喜，當然也帶來了焦慮和驚駭。

從ChatGPT的發展歷程看，其從機器學習到神經網絡再到Transformer算法，經歷了四輪技術迭代，堪稱是集大成之作。

ChatGPT也引發史無前例的現象級反響，用戶數量在5天內突破100萬。

資料來源：Statisia

目前微軟已經投資ChatGPT上百億美元，并持有OpenAI約49%的股份，自然不會像以前一樣草草收場。但未來能否做出超越谷歌搜索的全新產品，其實還在兩可之間。

中信證券最新研報認為，ChatGPT在中短期內無法完全取代傳統搜索引擎，也較難改變當前全球搜索引擎市場競爭格局，但料將會加速搜索引擎演化進程。如果一項技術只能局部替代搜索引擎，那么恐怕它很難算是顛覆式的創新或者AI領域的革命性進展。

ChatGPT背后的系列短板也降低了其短期內對傳統搜索引擎替代的可能性。

一是受制于模型訓練方式，數據難以實時更新；二是單次搜索成本過于高昂，測算生成一條信息的成本在1.3美分左右，是傳統引擎的3到4倍；三是統計學模型產生的內容真假混雜，用戶難以辨別。中信證券研報提到。

另據國外機構測算，Bing的搜索成本比谷歌高2個數量級，這意味著ChatGPT的商業化前景還需接受市場檢驗。

不過即便如此，谷歌依然感受到巨大危機，倉促推出聊天機器人Bard。結果在整個網絡世界暴露了一處錯誤的答案，其股價一度跌及9%。谷歌員工批評此舉“倉促、蹩腳、短淺得令人可笑”。

目前谷歌不得不動員搜索部門全體員工每天花上2小時到4小時，幫助提升產品體驗，彌補技術漏洞。

跟進這場AI熱潮的不僅是谷歌，美國大型科技公司都紛紛宣布推出競品。在最新一個季度的財報電話會議上，Meta、蘋果等都展現出對生成式AI技術的重視。技術高管們對于“人工智能”、“生成式AI”或“機器學習”等詞提及的頻率，與上一季度相比都有成倍增長。

一場新的搶灘大戰已經開啟。

而中國也有幾家科技公司正在加班加點的推出自己的ChatGPT式產品，并有上百家媒體接入測試。誰能率先推出中國版GhatGPT，更成為市場關注焦點。

但不可否認的是，也有很多企業在“蹭熱點”，宣稱將推出各種中文版ChatGPT，但單從其數據量判斷，其實只是一個噓頭，或是自嗨。

因此有一種觀點認為，由GhatGPT引發的技術熱潮、資本熱潮應該回歸理性與謹慎，因為伴隨熱潮出現的泡沫，也一樣多。

03、創新者窘境

GhatGPT火爆全球的背后，是谷歌、Meta、亞馬遜、微軟等為代表的全球科技企業正面臨史上最大規模裁員。

即使進入2023年后，裁員計劃也一直未停止。據追蹤科技行業裁員情況的網站layoff.fyi最新數據，今年迄今，全球共有380家科技公司裁員108346人。

造成這一現象的首先是市場趨于成熟。如谷歌占全球搜索的9成，全球蘋果終端超過20億部，Facebook每月有30億人使用，亞馬遜就承擔了美國電商的4成。

另一個原因是全球的科技創新已經趨于停滯，也令科技企業失去了擴張的原動力。因何停滯？因為技術創新沒有達到生產力爆發的技術變革點，商業應用也遠不及市場預期。

2021年10月，Facebook改名為Meta，就表明了在這種“停滯焦慮”下，聚焦元宇宙的決心。但即使去年虧掉137億美元，Meta也遲遲未能等來元宇宙的普及。或者說，未能找到催生下一場技術變革的奇點。

谷歌也一樣。谷歌發明了 Transformer 模型，這是支撐大模型浪潮的關鍵技術。但 ChatGPT卻被OpenAI研發出來，并被對手微軟搶得先機。從技術儲備層面講，谷歌領先于 OpenAI，遺憾的是很多前沿進展沒有和業務結合。

這和《創新者的窘境》一書中描述的柯達覆滅時情景一樣：柯達公司不僅主導了膠片技術，還發明了數碼相機，但依然消亡。因此，谷歌的反擊可以理解為不想做第二個柯達。

從宏觀層面講，科技停滯自2020年起，就是美國經濟行將進入衰退的核心擔憂之一，這樣也就不難理解為何美國科技企業，急于抓住ChatGPT的原因了。

但 ChatGPT真的是“不亞于互聯網和個人電腦的誕生”，改變科技停滯現狀的奇點么？

開拓深層學習基本技術的Meta首席科學家、圖靈獎獲得者Yann LeCun認為，就底層技術而言，ChatGPT并沒有特別的創新。之所以被公眾被視為“革命性產品”，“主要是在產品層面設計得很好、組合得很好”。他認為，ChatGPT對現實的把握非常膚淺。

至于自主心智，人工智能專家、歐洲科學院院士金耀初認為ChatGPT尚不具備。

而騰訊AI Lab 也通過實驗證明，ChatGPT并非“萬能鑰匙”，在某些專業領域的準確度，無法超越其他垂類產品。如機器翻譯領域，在高資源環境歐洲語言上，ChatGPT的表現與商業翻譯產品相比具有競爭力，但在低資源環境如古代語言，明顯落后。

那么，為何中國科技企業也紛紛布局呢？除了看好ChatGPT及AIGC賽道的未來，其實也面臨著一樣的“創新者的窘境”，甚至還有更多的阻力。

首先，中國AI創新環境太功利，如阿里達摩院開始自負盈虧，科研院所要評職稱等，導致中國的AI人才，特別是互聯網大廠技術骨干大量流失。

其次，大模型的海量算力需求+巨大資金消耗+商業化路徑不明確，導致創業企業投不起，大廠前些年敢于投入，但近三年由于經濟環境不好也趨于保守。

此外，中文訓練數據少于英文、“畫地為牢”的數據孤島等，也是中國版 ChatGPT 研發更難的客觀因素。

但中國也不是在大模型領域毫無建樹，如百度的文心大模型、阿里的M6大模型、騰訊的混元大模型，針對中文語境，國內廠商的表現要比國外大廠要好得多，發展速度也很驚人。

中國工程院院士王堅認為，我國已具備支撐ChatGPT發展的算力基礎，多種相關技術中國企業也有多年積累，“在同樣多年技術積累的基礎上，誰的技術能積累到能夠爆發的程度，這才是企業間的差異所在。”

也就是說，距中國版ChatGPT面世，中國企業僅差一個“爆發”，并不存在技術代差。

因此，谷歌出錯、微軟翻車，ChatGPT展示的“美麗新世界”遲遲未到，這也許是中國科技企業實現反超的一個契機。