文|酒管財經

編輯|阿鰍

近幾天，無論是在朋友圈還是各新聞平臺，ChatGPT都火透半邊天，并迅速成為近期的科技爆款，甚至有體驗過的網友稱這款聊天機器人“成精”了。

ChatGPT究竟是什么？簡單來說，它是2022年底由美國人工智能研究實驗室OpenAI推出的全新聊天機器人模型，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，并協助人完成一系列任務。

一時間，國內一些類似于ChatGPT的產品也加速上馬，比如元語智能推出的ChatYuan，百度即將問世的“文心一言”等。

關于ChatGPT，不乏讓一些酒旅人產生疑問，這類即問即答的機器人模型能夠代替或輔助哪些崗位，又對酒旅行業帶來哪些影響？

《酒管財經》體驗ChatGPT：幾秒給出答案

很多人可能會說交互式人工智能，在酒旅行業一直就存在，酒店里的指引機器人、房間里的可語音操控智能AI等。

但ChatGPT已經實現了文章撰寫、做營銷方案、故事創作、寫代碼等，其創作內容的流暢度、可讀性與以往的智能交互相比，在以肉眼可見的速度提升。

這款聊天機器人模型到底有多強大？《酒管財經》與ChatGPT進行了互動，并對原文進行了翻譯：

從對話的信息來看，ChatGPT已經對酒店的各服務環節有了基礎性了解，并對目前的能力邊界甚至是自身“定位”都能清晰判斷。與此前的酒店交互式智能系統相比較，ChatGPT的邏輯性、對問題的延展性都有了很大提升。

眾所周知，聊天機器人的信息獲取與呈現完全取決于對其訓練及信息的投喂，隨著時間的推移，此類機器人的內容獲取及質量也將大大提升。

隨著ChatGPT被各界廣泛關注，事實上，類似相關產品在國內早已提上日程。諸如，2月8日，百度向外界確認將發布類ChatGPT項目“文心一言”，多答案回復、智能生成等相關功能將陸續在百度搜索上線或內測。

對于酒旅行業而言，在內部信息處理與對外的客戶體驗上，或將發生新的變化。

酒店員工會被ChatGPT搶“飯碗”嗎？

科技的演進，勢必帶給人無限的思考。如同科普專家卓克所言，迄今為止的語言模型訓練出的聊天 AI 本質上依然還是在堆砌看起來通順的句子，只不過ChatGPT堆砌得更加精致，讓句子看上去更像是人在說話。

正是因為回答的“更精致”，不禁讓部分人些許產生憂慮：ChatGPT這么能干，我會不會丟了飯碗？

其實這些憂慮大可不必，我們先從酒店的日常管理運營與服務對此進行剖析。

盈蝶咨詢CEO胡升陽向《酒管財經》分析認為，酒店的運營管理大體可以通過5個層面：聲音：溝通開會、培訓；文字：下發文件、用戶點評；圖像：人臉識別、打卡簽到、停車和安全保障。以及支付時通過的二維碼、小程序碼，和智能化的物聯網硬件設備。也就是說，酒店的數字化基建底層邏輯，就需要通過聲、文、圖、碼、物這5大類來組成。

而管理上的很多事情基本上還是跟聲音和文字相關。目前來看，聲音和文字也是大家關注的重點，如果酒店運用ChatGPT一類的相關技術，酒店人就可以通過文字或聲音去問詢“房價倒掛怎么辦？度假酒店營銷渠道有哪些？”，從中獲取一些簡單有效的信息。

再如，還可以減輕培訓崗位人員的時間與分工，員工輸入語音指令就可以利用碎片化的時間學習酒店培訓相關知識。

除了上述優點以外，ChatGPT一類的技術也有其難以替代人工的層面。

《酒管財經》智庫高級研究員、酒店資深從業者劉靜宇認為，ChatGPT對酒店很多崗位會有一定的輔助作用，但是要說可以優化掉多少人不現實。以前廳為例，當前的中高端酒店已經十分注重人效比，很多已經達到崗位所需的最低人數，很難再進行優化。再比如銷售崗，它還有一部分服務的工作，這是這個數據沒有辦法替代的。

劉靜宇稱，ChatGPT的大數據豐富以后，它只不過可以幫助酒店員工從一些數據分析、繁重的工作中解脫一部分，但對酒店的人員結構沒有構成影響。比如有的酒店在做收益管理或者交易時，相對較為粗獷了一些，但是利用ChatGPT相關用應用分析，讓酒店的精細化指引程度會更高，就是說有了更多的數據輔助了。

胡升陽則認為，目前來看ChatGPT很多數據、資料來源于論文，作為普及內容尚可，但論文涵蓋的知識點、系統性、應用性有多強還不好說，大概率達不到應用級別。另外，如果要寫一篇關于酒店自身的報告，可能會從ChatGPT獲取一些基礎性材料，但最終形成一篇邏輯性很強，具備邏輯觀點或者創新的文章是很難的。

對此，胡升陽總結稱，未來基本的東西、流程和規范交給機器去判斷，細節、有溫度的服務應該是交給人來做。

也有酒旅行業觀察者認為，雖然ChatGPT到了某種智能化的程度，但是目前這個階段仍不十分成熟，從長遠來看這類產品的應用是個趨勢。但ChatGPT一些具體的回答是否具有真實性，仍需要人去做判斷。

如卓克所言，如果僅僅利用AI 批量的回答，批量地薅羊毛，帶來的后果是只會產生巨量的、包含大量錯誤的、貌似專業的知識。

古人說，盡信書不如無書，在當下，盡信AI，可能還會帶來一些高級麻煩。

此外，生成式的人工智能魔盒已經打開，人們與其擔心被取代，不如好好想想如何很好利用好AI。