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ChatGPT爆火,我們第一次用它寫了篇達能創新活動的稿子

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ChatGPT爆火,我們第一次用它寫了篇達能創新活動的稿子

“藝術和感性的人文溫度,從未變得如此重要。”

文|小食代  潘嫻

人工智能模型ChatGPT最近爆火到了新高度。ChatGPT正改變我們文字生成的方式,它的廣泛適用性讓人驚訝,多家期刊、出版機構最近甚至禁止將ChatGPT列為論文合著者。

小食代也有一個想法——用ChatGPT來幫我們寫稿子。碰巧法國食品巨頭達能本周宣布,其位于法國的全新“丹尼爾·卡拉索國際研發與創新中心”揭幕。于是我們也想和達能一起創新,第一次讓ChatGPT當小食代的“筆替”。

本文“省流”結論:大吃一驚,還欠火候。

達能CEO

憑空

以下是我們請這個大熱的“人工智能”寫稿的一次試驗過程。

首先,我們非常簡單粗暴地讓ChatGPT創作:達能的新中心揭幕了,寫一篇稿子。

然后,ChatGPT開始了它的“處女作”。

大概過了1分鐘不到,我們有了上面這條稿子。

由于我們對ChatGPT輸入的信息太少,這個四大段憑空生產的稿子依然讓我們感到驚訝。首先,它具備我們想要的稿件要素,如時間、地點(ChatGPT用某地替代)、人物(達能領導)等等。

其次,ChatGPT甚至虛構出了這個中心應該要有的資產——設備、技術、科學家、工程師和專家,以及他們工作的目標。

最后,更讓人驚訝的是,ChatGPT還試圖總結該中心的價值、編撰了一段所謂的“達能領導”講話,而這一切讓“不明真相”的外人看起來幾乎毫無破綻,立意站位也足夠得高。

“雖然無法創造更富有情感和個性化的語言,但是邏輯和理性已足夠強大。”小食代內部這么評價這條稿子。

訓練

在和ChatGPT的對話中,我們感受到它是可以被訓練的:在我們給出更多的信息,以及更明確要求后,ChatGPT變得越來越聰明。

我們在新的對話中,補充了關于研發中心的五大研究領域、專注的品類,并告訴ChatGPT我們需要一篇1000字的稿子,同時要求它回顧達能的創新情況,介紹同行的類似投資和創新對企業的意義。

結果:

從這次創作看,ChatGPT忠實地執行了部分指令,如把我們要求的信息要點全部寫到了稿件之中。

同時,它也成了一個搜索引擎,介紹了一些我們沒有給出的信息,例如達能的成立時間,以及2013年達能另一個研發中心的情況(經查證,這兩個信息都是準確的,其中2013年達能紐迪希亞研發中心在荷蘭成立)。

但是不知道是否出于網絡連接的問題,ChatGPT沒有完成1000字的要求,中途突然中斷創作,經再次嘗試后依然如此。

既然這樣,我們就換了一個思路:分解我們的問題。

第一個問題,我們希望了解達能研發和創新的情況。

可以看到,ChatGPT似乎并不準確掌握,于是通過泛泛而談來解答,回答沒有“干貨”。

第二個問題,我們希望了解同行的情況。為了避免再次給出空話,我們點名了其他食品飲料企業。這一次,結果有驚喜,ChatGPT給出了它們的研發投入數據。

但是數據真實嗎?

根據雀巢官網的記載,雀巢擁有4100 名研發人員,每年在研發上的投資超過 17 億瑞士法郎(約18.49億美元),2019年情況類似:

來源:雀巢2019年報

聯合利華方面,小食代從其2020年報獲悉,當年該公司全球有6個主要研發中心,位于美國、英國、荷蘭、印度和中國,擁有超過 5000名研發人員,每年在研發上投入約10億歐元(約11億美元)。

至于可口可樂公司,截至發稿時,我們還沒有找到它在2020年的研發投入水平。

由此可見,ChatGPT提供的具體數據存疑,需要人工進一步核實。此外,這個回答也顯示出被人類用材料“喂養”長大的ChatGPT,其知識庫只更新到2021年,它并不清楚之后的事情。

在訓練的過程中,我們還發現ChatGPT可以被用作一個頭腦風暴的工具,它回答問題的角度,可以為稿件帶來啟發。

例如,就達能本次研發中心揭幕帶出的一些疑問,我們讓ChatGPT回答。譬如,我們問它,什么是”面向未來的食品“?

ChatGPT從健康、環保、技術、創新和便捷等角度進行了回答。我們又讓它舉例說明,ChatGPT更是給出了“智能食品”這樣的大腦洞詞匯。

我們也留意到,達能還在揭幕活動上推出了給巴黎奧運會的酸奶。于是,我們問它這么做的意義何在。

ChatGPT認為,這能提高品牌的關注度和知名度,因為奧運會對食品有自己的要求。

我們還想“吃瓜”,問ChatGPT覺得為什么法國總理也出席活動?它給出的回答是認為這個中心可以促進法國的經濟和創新,提供就業機會,也表明政府對創新和企業的支持。

那么,事實又是如何的呢?我們翻查了法國政府網站,其中介紹法國總理Elisabeth Borne出席本次達能的活動。

她在講話中指出,自己今天來到這里,不僅僅是為了向達能的承諾和即將到來的創新致敬,也是因為達能的研究領域和開展的項目有助于打造明天的法國。她說,自 2022 年底以來,法國已經部署了總計超過 2.2 億歐元的資金,以支持農業和食品行業的創新。

“我們的戰略正在增長、就業和投資方面取得成果。法國重新獲得了吸引力。”Elisabeth Borne說,為了支持法國公司,特別是農業食品行業,我們采取了措施讓公司和投資回歸。

她贊揚達能的中心展示了法國研究的卓越和活力,還展示了生態和農業轉型與新的、重新定位的可持續增長之間的聯系,體現了創新、服務食品行業、健康和更好的生活質量,有助于法國為“糧食主權”所做的共同努力。

怎么樣,人類的回答是不是比AI更具魅力,雖然后者也不差。

Elisabeth Borne(中)

對照

以下是“開卷”時間。下面是達能公司的新聞稿,大家可以對照一下,熟悉公司業務的媒體關系“能工巧匠”們,是如何用他們掌握的豐富的事實、深入的洞察、充沛的情感來“群毆”AI的。

 

我們還留意到,上述新聞稿沒有提及對中國市場、產品將有何影響。于是,我們再一次提問ChatGPT,它這么回答:

相比之下,相關問題的真人回答依然出彩不少。

達能研發、創新、質量及食品安全執行副總裁Isabelle Esser說,達能新中心的試點研發項目、分析實驗室、還有消費者體驗中心,都與達能其他地區的研發中心聯網。

具體至中國,Esser透露,位于上海的開放科研中心主要專注于全生命周期的營養研究,與荷蘭烏特勒支研發中心合作更緊密。在飲用水領域,脈動研發團隊也會與相關科研中心攜手共創。

她還補充道,在數字化工具開發方面,中國始終走在世界的前沿,達能不斷地將中國的數字化前沿經驗用于全球其他地區。例如在上海和新加坡的研發中心攜手合作,利用算法開發了數字化工具。

彩蛋

以下是彩蛋。

考慮到ChatGPT的誕生背景,如果我們讓它寫一條英文稿件呢?

于是,我們用英語發出了要求。結果,它用了1分鐘不到的時間快速寫好:

ChatGPT的英文稿子水平怎么樣,英文好的看官覺得呢?

我們接著讓它用英文給這個中心寫一首詩:

然后,讓它再換成中文寫詩,有點打油詩的感覺:

這看起來不過只是一次有趣的試驗。但是往深層去想,有些行業可能真的要面臨巨變了。

雖然ChatGPT的表現很讓人吃驚,但我們覺得它在寫稿子方面還欠缺點火候。

首先,ChatGPT在寫稿時不一定能提供事實,甚至會杜撰,數據也存疑,需要人工核實。其次,稿件會有一定的空話套話,需要人工“脫水”。第三,文風冰冷,文字還難以撫動人心。最后,它還沒能被訓練出人類那樣的敏感,無法主動發現線索,無法通過交流了解人物和故事,甚至可能還無法質疑你對它輸入的信息。

但是,它可以24小時不知疲倦地”卷“,回答邏輯性很強,角度較全面,反應速度也挺快的,非常適合做效率和頭腦風暴“小助理”,也適合寫一些“場面話“。

“藝術和感性的人文溫度,從未變得如此重要。”這是我們反思了ChatGPT文本的優劣后,內部的一個想法。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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ChatGPT爆火,我們第一次用它寫了篇達能創新活動的稿子

“藝術和感性的人文溫度,從未變得如此重要。”

文|小食代  潘嫻

人工智能模型ChatGPT最近爆火到了新高度。ChatGPT正改變我們文字生成的方式,它的廣泛適用性讓人驚訝,多家期刊、出版機構最近甚至禁止將ChatGPT列為論文合著者。

小食代也有一個想法——用ChatGPT來幫我們寫稿子。碰巧法國食品巨頭達能本周宣布,其位于法國的全新“丹尼爾·卡拉索國際研發與創新中心”揭幕。于是我們也想和達能一起創新,第一次讓ChatGPT當小食代的“筆替”。

本文“省流”結論:大吃一驚,還欠火候。

達能CEO

憑空

以下是我們請這個大熱的“人工智能”寫稿的一次試驗過程。

首先,我們非常簡單粗暴地讓ChatGPT創作:達能的新中心揭幕了,寫一篇稿子。

然后,ChatGPT開始了它的“處女作”。

大概過了1分鐘不到,我們有了上面這條稿子。

由于我們對ChatGPT輸入的信息太少,這個四大段憑空生產的稿子依然讓我們感到驚訝。首先,它具備我們想要的稿件要素,如時間、地點(ChatGPT用某地替代)、人物(達能領導)等等。

其次,ChatGPT甚至虛構出了這個中心應該要有的資產——設備、技術、科學家、工程師和專家,以及他們工作的目標。

最后,更讓人驚訝的是,ChatGPT還試圖總結該中心的價值、編撰了一段所謂的“達能領導”講話,而這一切讓“不明真相”的外人看起來幾乎毫無破綻,立意站位也足夠得高。

“雖然無法創造更富有情感和個性化的語言,但是邏輯和理性已足夠強大。”小食代內部這么評價這條稿子。

訓練

在和ChatGPT的對話中,我們感受到它是可以被訓練的:在我們給出更多的信息,以及更明確要求后,ChatGPT變得越來越聰明。

我們在新的對話中,補充了關于研發中心的五大研究領域、專注的品類,并告訴ChatGPT我們需要一篇1000字的稿子,同時要求它回顧達能的創新情況,介紹同行的類似投資和創新對企業的意義。

結果:

從這次創作看,ChatGPT忠實地執行了部分指令,如把我們要求的信息要點全部寫到了稿件之中。

同時,它也成了一個搜索引擎,介紹了一些我們沒有給出的信息,例如達能的成立時間,以及2013年達能另一個研發中心的情況(經查證,這兩個信息都是準確的,其中2013年達能紐迪希亞研發中心在荷蘭成立)。

但是不知道是否出于網絡連接的問題,ChatGPT沒有完成1000字的要求,中途突然中斷創作,經再次嘗試后依然如此。

既然這樣,我們就換了一個思路:分解我們的問題。

第一個問題,我們希望了解達能研發和創新的情況。

可以看到,ChatGPT似乎并不準確掌握,于是通過泛泛而談來解答,回答沒有“干貨”。

第二個問題,我們希望了解同行的情況。為了避免再次給出空話,我們點名了其他食品飲料企業。這一次,結果有驚喜,ChatGPT給出了它們的研發投入數據。

但是數據真實嗎?

根據雀巢官網的記載,雀巢擁有4100 名研發人員,每年在研發上的投資超過 17 億瑞士法郎(約18.49億美元),2019年情況類似:

來源:雀巢2019年報

聯合利華方面,小食代從其2020年報獲悉,當年該公司全球有6個主要研發中心,位于美國、英國、荷蘭、印度和中國,擁有超過 5000名研發人員,每年在研發上投入約10億歐元(約11億美元)。

至于可口可樂公司,截至發稿時,我們還沒有找到它在2020年的研發投入水平。

由此可見,ChatGPT提供的具體數據存疑,需要人工進一步核實。此外,這個回答也顯示出被人類用材料“喂養”長大的ChatGPT,其知識庫只更新到2021年,它并不清楚之后的事情。

在訓練的過程中,我們還發現ChatGPT可以被用作一個頭腦風暴的工具,它回答問題的角度,可以為稿件帶來啟發。

例如,就達能本次研發中心揭幕帶出的一些疑問,我們讓ChatGPT回答。譬如,我們問它,什么是”面向未來的食品“?

ChatGPT從健康、環保、技術、創新和便捷等角度進行了回答。我們又讓它舉例說明,ChatGPT更是給出了“智能食品”這樣的大腦洞詞匯。

我們也留意到,達能還在揭幕活動上推出了給巴黎奧運會的酸奶。于是,我們問它這么做的意義何在。

ChatGPT認為,這能提高品牌的關注度和知名度,因為奧運會對食品有自己的要求。

我們還想“吃瓜”,問ChatGPT覺得為什么法國總理也出席活動?它給出的回答是認為這個中心可以促進法國的經濟和創新,提供就業機會,也表明政府對創新和企業的支持。

那么,事實又是如何的呢?我們翻查了法國政府網站,其中介紹法國總理Elisabeth Borne出席本次達能的活動。

她在講話中指出,自己今天來到這里,不僅僅是為了向達能的承諾和即將到來的創新致敬,也是因為達能的研究領域和開展的項目有助于打造明天的法國。她說,自 2022 年底以來,法國已經部署了總計超過 2.2 億歐元的資金,以支持農業和食品行業的創新。

“我們的戰略正在增長、就業和投資方面取得成果。法國重新獲得了吸引力。”Elisabeth Borne說,為了支持法國公司,特別是農業食品行業,我們采取了措施讓公司和投資回歸。

她贊揚達能的中心展示了法國研究的卓越和活力,還展示了生態和農業轉型與新的、重新定位的可持續增長之間的聯系,體現了創新、服務食品行業、健康和更好的生活質量,有助于法國為“糧食主權”所做的共同努力。

怎么樣,人類的回答是不是比AI更具魅力,雖然后者也不差。

Elisabeth Borne(中)

對照

以下是“開卷”時間。下面是達能公司的新聞稿,大家可以對照一下,熟悉公司業務的媒體關系“能工巧匠”們,是如何用他們掌握的豐富的事實、深入的洞察、充沛的情感來“群毆”AI的。

 

我們還留意到,上述新聞稿沒有提及對中國市場、產品將有何影響。于是,我們再一次提問ChatGPT,它這么回答:

相比之下,相關問題的真人回答依然出彩不少。

達能研發、創新、質量及食品安全執行副總裁Isabelle Esser說,達能新中心的試點研發項目、分析實驗室、還有消費者體驗中心,都與達能其他地區的研發中心聯網。

具體至中國,Esser透露,位于上海的開放科研中心主要專注于全生命周期的營養研究,與荷蘭烏特勒支研發中心合作更緊密。在飲用水領域,脈動研發團隊也會與相關科研中心攜手共創。

她還補充道,在數字化工具開發方面,中國始終走在世界的前沿,達能不斷地將中國的數字化前沿經驗用于全球其他地區。例如在上海和新加坡的研發中心攜手合作,利用算法開發了數字化工具。

彩蛋

以下是彩蛋。

考慮到ChatGPT的誕生背景,如果我們讓它寫一條英文稿件呢?

于是,我們用英語發出了要求。結果,它用了1分鐘不到的時間快速寫好:

ChatGPT的英文稿子水平怎么樣,英文好的看官覺得呢?

我們接著讓它用英文給這個中心寫一首詩:

然后,讓它再換成中文寫詩,有點打油詩的感覺:

這看起來不過只是一次有趣的試驗。但是往深層去想,有些行業可能真的要面臨巨變了。

雖然ChatGPT的表現很讓人吃驚,但我們覺得它在寫稿子方面還欠缺點火候。

首先,ChatGPT在寫稿時不一定能提供事實,甚至會杜撰,數據也存疑,需要人工核實。其次,稿件會有一定的空話套話,需要人工“脫水”。第三,文風冰冷,文字還難以撫動人心。最后,它還沒能被訓練出人類那樣的敏感,無法主動發現線索,無法通過交流了解人物和故事,甚至可能還無法質疑你對它輸入的信息。

但是,它可以24小時不知疲倦地”卷“,回答邏輯性很強,角度較全面,反應速度也挺快的,非常適合做效率和頭腦風暴“小助理”,也適合寫一些“場面話“。

“藝術和感性的人文溫度,從未變得如此重要。”這是我們反思了ChatGPT文本的優劣后,內部的一個想法。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
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