記者 杜萌
近期，AI聊天程序ChatGPT成為市場熱詞。該應用程序推出一周后，用戶數即突破100萬人，獲市場高度關注。在二級市場上，ChatGPT相關概念股表現持續活躍，多只概念股掀起漲停潮。
那么，在公募基金行業，ChatGPT會替代研究員和基金經理的工作嗎？面對炙手可熱的AI相關概念，公募基金經理又持何態度？對此，界面新聞記者采訪了多位公募基金經理和研究員。
ChatGPT概念股持續大漲的原因是什么？博時基金行業研究部高級研究員王赫表示，繼云計算之后，計算機軟件領域一直在期待下一個技術創新的出現。每次技術革命的進步都有望推動產業趨勢的跟隨，由于ChatGPT背后的驅動力是AI技術的進步，考慮到后期泛AI應用的加速推廣可能帶來廣闊的市場空間，ChatGPT概念股得以持續大漲。
“其實GPT-3早在 2020年就推出了，因為當時仍有較多缺陷，其中無法商用的最大問題是輸出結果有毒或不真實?！蹦愁^部公募研究員告訴界面新聞記者，直到OpenAI在2022年1月正式公開了改良版 InstructGPT。
該研究員表示，目前的改良版比 GPT-3 小了 100多倍，僅有13億個參數。OpenAI 使用了一種通過人類反饋來強化學習 (RLHF) 的現有技術。大幅減少了有毒結果的輸出。因此，大家現在看到的 ChatGPT 可以優化負面結果，比如提問“如何闖空門”，機器會回答“這并不合適”，同時連貫對話也更加流暢，達到了可以商用的效果。
廣發信息技術ETF基金經理霍華明表示，AIGC與早期的變革一樣，是屬于信息技術板塊增長的核心動力。信息技術一直在引領社會的發展，當年的搜索引擎、社交、即時通訊、再到短視頻，每一個產物都是信息技術引領社會發展的象征，同時它的爆發式發展，一方面離不開信息技術產業眾多的基礎技術，另一方面又革新了信息技術產業，使人類的生活更具效率，更加便捷。
那么目前國內類似的AI技術做得怎樣？和ChatGPT比起來，是否存在著一定的技術差距？
上述研究員表示，這主要是技術路線的差異：ChatGPT屬于大模型的AI技術路線，而之前國內積累更多的在于CV（計算機視覺）方面的小模型AI技術路線。而據國內 OpenBMB 開源社區統計，目前，在全球超千億參數的大模型中，中國企業或機構貢獻了 1/3，美國貢獻了 1/2，世界其他國家或組織貢獻了剩下的 1/6。此前國內大部分視覺類AI公司都以小模型路線為主，投入大模型研發較多的包括百度、華為等。
隨著國內政策環境持續優化，虛擬人、人機交互等場景需求旺盛，ChatGPT的核心競爭力在哪里？未來的應用場景如何，AI技術可能會在哪些領域加速落地？
王赫表示，從AI的分類看，一類是生成型AI（AIGC），一類是決策型AI。決策型AI目前多是以嵌入式軟件的形式進行商業交付，因此多是面向B端、G端客戶進行銷售。而AIGC更容易直接面向C端用戶銷售，有助于相關公司獲得更加穩定和可持續的增長。例如OpenAI公司（人工智能研究公司）將試點ChatGPT付費訂閱版，每月收費20美元。而在此之前，文字生成Jasper公司 （AI 內容平臺）也面向C端定價82美元每月，公司創立第一年就實現了4000萬美元的收入。
ChatGPT 問世以來，相關概念股持續飆升，后續哪些板塊投資機會值得關注？
王赫表示，早在今年1月23日，微軟宣布將對OpenAI（人工智能研究公司）追加數十億美元投資，并將ChatGPT等AI工具整合到微軟的全線產品內。后續建議關注AI賦能各行各業的落地機會，以及大模型對算力的需求提升帶來相關硬件公司的投資機會。
也有基金經理表示，如果能找到空間大，壁壘高，管理層優秀的企業，會考慮投資。“做科技類的投研，不能固步自封，要多多研究新生事物，才能和科技界共同學習進步。”該百億基金經理表示。
“ChatGPT作為AIGC賽道中的一個代表性產品，我們認為其有望在各個領域進行商業化的加速落地，例如辦公、教育、機器人、醫療、電商等。有理由相信，會有相當一部分國內上市公司會加速跟進該領域的投入開發，并有望在不久的將來體現出新的業績增長點?！比A南某知名科技賽道基金經理表示，他還表示，由于ChatGPT具有廣泛的應用空間，前景廣闊，目前公司已有部分策略產品在布局相關標的。
那么，國內AI公司成長前景幾何？目前相關公司整體估值情況如何？王赫表示，目前國內的AI公司正在探索更多的變現模式，整體估值超過科技股平均水平。
自我迭代進化的AI會不會可以承擔一部分的調研工作？會不會替代一些研究員的工作？針對這個問題，有基金經理認為，AI確實可以替代一些比較基礎性的工作，例如一些簡單代碼的編寫，比如Excel里面的一些數據底稿的處理，加載宏等；數據庫里面的SQL的一些簡單的語句的生成等；一些簡單的文本的生成，例如券商分析師提供的日報、周報的部分信息匯總的內容等。
但由于ChatGPT在邏輯處理方面的能力還非常羸弱，其邏輯處理能力不能勝任小學數理邏輯難度的問題，因此一些涉及邏輯類型的工作內容：邏輯理解、邏輯歸納、邏輯推理、制定決策，是自我迭代進化的AI目前難以勝任的。
也有公募人士認為，雖然ChatGPT 為代表的AI模型有望對現有生產力工具進行變革，大幅提升內容生產效率，但其局限性在于核心的內容輸入端無法出錯，以及無法自行對內容對錯進行判斷。因此研究員的工作，例如調研工作，中短期來看仍舊無法被AI所替代。
雖然近期ChatGPT相關概念被大炒，但有機構認為ChatGPT 目前使用有局限性，模型仍有優化空間。不過，有基金經理在接受采訪時認為，未來仍有一些風險點。
王赫表示，以ChatGPT為例，GAN通過檢索到的信息來輸出回答，而要驗證檢索到的信息仍然必須依靠人力，這也是為何OpenAI會將ChatGPT公開出來讓大家免費使用，本質上是想借助廣大網友來對ChatGPT的回答進行反饋優化，從而實現對模型的進一步訓練。未來，誰來對其檢索到的信息負責、由此產生的對現有知識產權體系的挑戰仍待解決。