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百度版ChatGPT迷霧:做不做、怎么做以及為什么做?

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百度版ChatGPT迷霧:做不做、怎么做以及為什么做?

ChatGPT很難,但百度必須要做。

文|侃科技

OpenAI推出ChatGPT兩個月后,百度終于要下場了。即便還在傳言階段,資本仍然直接給了一波13%的大漲。

搜索引擎對ChatGPT的反應無疑是最受關注的。

在此之前,微軟被曝或是第一個將ChatGPT引入搜索引擎的巨頭,并且宣布增持OpenAI,谷歌也通過「Red code」的方式拉響警報,圍繞ChatGPT全面調整2023年在AI領域的工作。

姍姍來遲的百度,雖然官方三緘其口,但投資者們更傾向于相信這一消息,這表明投資者們認可百度研發ChatGPT的合理性,并且對百度版ChatGPT抱有期待。

而有關百度版ChatGPT的迷霧,正是本文嘗試探討的:百度做不做、怎么做以及為什么做?

01 做不做?

去年年底,李彥宏曾在內部直播中做過一個分享,認為AIGC(AI生成內容)和ChatGPT這些都是AI技術發展到一定地步后產生的新機會。但至于它會變成什么樣的產品,又能滿足什么樣的需求,還有很多的不確定性。

不過話鋒一轉,李彥宏又堅定的表態:這個事情很難,但百度必須要做。

而百度必須要做的理由,來自這兩個方面:

一方面,微軟、谷歌已經動作在前,尤其是后者。1月初,谷歌的子公司DeepMind就推出了用以抗衡ChatGPT的Sparrow,并且還在加速布局生成式AI,包括文字生成AI模型Wordcraft、AI繪畫模型Imagen、視頻生成工具Imagen Video,以及在1月27日發布的音樂AI模型MusicLM;

另一方面,ChatGPT的確是搜索引擎的威脅。

摩根士丹利在去年12月的一份研報中直截了當的表示:語言模型可以繼續獲得用戶,并從搜索查詢中獲得份額,并破壞谷歌作為互聯網用戶入口的地位。

一個不算好的消息是,ChatGPT上線5天就完成了100萬用戶的積累。而據Similarweb監測,到1月份ChatGPT平均每天的獨立訪問者已超過1300萬,甚至瑞士跨國投行瑞銀集團(UBS)周三發布的一份研究報告顯示,ChatGPT在今年1月份的月活躍用戶數估計已達1億,成為史上增長最快的消費者應用。

相比之下,達到1億月活躍用戶數,TikTok花了大約9個月的時間,Instagram花了兩年半。

這意味著,搜索引擎迎來了自誕生起最強大的潛在敵人。

相比傳統的搜索引擎根據用戶提問,從而提供數千萬個相關鏈接索引,ChatGPT的優勢在于,直接提供自己搜索和信息綜合的單一答案,讓用戶省去反復點擊鏈接找尋答案的復雜度。

據The Information報道,微軟Bing引入ChatGPT后,這些AI支持的答案可能會以包含信息來源的完整句子的形式呈現,而不是引用可能解決用戶提出的問題來源或者鏈接列表的精選片段。也就是說,ChatGPT能夠輕易碾壓搜索引擎的「首條滿足率」。

但是,對于ChatGPT顛覆搜索引擎的說法并沒有得到廣泛認可。主要是ChatGPT在搜索領域的應用仍具有幾大懸而未決的掣肘:

1)真實性無法保證。在學術、科研等嚴謹的應用場景中,ChatGPT提供的答案并不一定都正確。由于ChatGPT只提供純文本,不引用實際網站,目前并沒有辦法從ChatGPT 的輸出中分辨真偽。

2)信息的實時性難以保證。搜索引擎的索引可以實時更新,更為方便快捷,但對于大型語言模型而言,添加新的內容需要重新訓練模型,耗時且成本昂貴。

比如,GPT-3就需要1500萬美金和1750億參數,由于沒有可以適合該模型的單個硬件,因此必須將其分解并分布在多個處理器上,例如A100GPU。設置和并行化這些處理器以訓練和運行模型既是技術挑戰,也是財務挑戰。

3)商業模式問題。此前,根據TechCrunch 估計,擁有100萬用戶的ChatGPT每天就要花費10萬美元,若應用于Bing后經歷高頻度的搜索查詢,商業運營成本極高。

最新的消息是,OpenAI發布了ChatGPT的試點訂閱計劃,訂閱者以20美元/月的價格即可獲得比免費版本更穩定、更快的服務,及嘗試新功能和優化的優先權。

02 怎么做?

盡管百度對推出類ChatGPT產品的消息不做回應,但在多家媒體的詳細爆料和資本的狂歡中,似乎已經是板上釘釘的事實。

爆料稱,該項目在百度內部由搜索(MEG)和技術中臺(TPG)團隊牽頭,呈現形式將會是生成式搜索,也就是將搜索和ChatGPT結合。

生成式搜索是百度2019年就發布的一項服務,其具體形式類似ChatGPT,比如「北京GDP和上海GDP誰高」的問題,百度會直接給出答案,相當于省去了用戶分別搜索再自行計算的步驟。

今年1月初,百度搜索杰出架構師辜斯繆曾在一次小范圍的媒體溝通會上透露,百度預計在3月會做一個比較大的升級,同時今年百度搜索在技術上最重要的工作就是要把整個檢索系統變成檢索+生成雙模系統。

如今根據媒體的爆料信息,預計百度版ChatGPT大概率將會是這種形式。

生成式搜索可以看作是生成式AI的一個版本(ChatGPT就是生成式AI的一種),而后者被認為是搜索引擎的未來:不僅僅是索引網頁與鏈接,而是為每一個查詢生成相應的摘要、回答。

用生成式搜索來回應ChatGPT,似乎是中美兩大搜索巨頭不約而同的選擇。這種看似戰略防御做法的背后,也有搜索引擎無法回避的苦衷。

雖然ChatGPT組織信息的方式更加簡練,能夠幫助整合信息、梳理段落要點,但當前搜索引擎給出的鏈接往往更加全面,因此使用方面ChatGPT并不具備壓倒性的替代優勢。

并且,從ChatGPT本身來說,像百度、谷歌這樣的大公司要為數億甚至數十億用戶提供高可靠性的搜索服務,不能僅僅因為一個東西似乎會成為未來,因為人人都為之瘋狂,就把一個不可信的、未經嚴格測試的新技術嵌入進來。

就像谷歌其實在2021年5月就展示了人工智能系統LaMDA,嘗試用聊天機器人的技術來增強搜索引擎的使用體驗。

但直到現在谷歌仍不愿向公眾發布LaMDA。部分原因在于,LaMDA存在較高的誤差,且容易對用戶造成傷害,這也是ChatGPT類人工智能的通病。

而生成式AI對搜索引擎最大的威脅還不是來自技術不完善,而是對搜索引擎盈利模式的威脅。

一旦引入生成式AI搜索引擎,用戶就會減少在鏈接間跳轉、瀏覽的時間,也就減少了廣告投放的空間,這會使搜索引擎的盈利模式發生根本性的變化。

以廣告為主要收入的搜索引擎自然要謹慎。2022年前三季度,廣告營收占谷歌總收入的80%。百度也同樣如此,據其2022年Q3財報,廣告占百度當季營收的57.4%。

換言之,即便是百度將ChatGPT嵌入到搜索,其服務范圍也一定是謹慎的有選擇性的,更多是類似「秦始皇和漢尼拔誰年紀大」這種封閉式問題。

03 為什么做?

OpenAI在2019年拿了微軟的10億美金投資,代價是只能使用微軟的云計算服務。當然這并非是微軟的強盜邏輯,而是OpenAI確有苦衷。

小公司根本承擔不起數千億數據的喂養以及大算力芯片的消耗,以Stable Diffusion為例,它在4000臺A100顯卡集群上訓練了一個月時間、學習了近59億條圖片數據才真正開發出來。

而通過Azure OpenAI服務,開發者可以直接在微軟云上訪問OpenAI的大模型,并根據特定業務場景進行部署和微調,以較低的成本開發出AI應用。同時,支持OpenAI也就成為微軟試圖擴大云計算市場份額的有效手段。

百度去年12月發布的「AI大底座」,從IaaS層到PaaS層,為企業模型開發的全生命周期提供完整解決方案。名稱雖然不同,但內核同微軟沒什么區別。都是給開發者降本增效,同時借勢提升自己的市場份額。

按照這個技術復利的進度和未來AI應用的浪潮,百度云是有機會再改一改排名的。

對于百度而言,ChatGPT的另一個價值在于推動AIGC發展。

相比PGC、UGC,AIGC(AI Generated Content,AI生產內容,例如GPT系列)具有效率和成本上的優勢:

– AIGC效率更高:截止2021年3月,推出9個月后的GPT-3日均文本生成量45億,而2021年閱文集團新增文字量僅360億,僅相當于8天GPT-3的文字內容生成量;

– AIGC成本更低:目前OpenAI定價最高的文字模型達芬奇(基于GPT-3)為每750詞約0.02美元,2021年閱文集團內容成本為17.74億元(每750詞約37元),是調用OpenAI的API完成相同文字量生產所需的成本(約672萬元)的264倍。

理想狀況下,如果閱文集團將2021年全年360億的文字內容生產量交給GPT-3,耗時8天即可完成,節約成本99%+,毛利率空間幾乎100%釋放。

雖然目前ChatGPT只有文本形式,但也有望在相關產業落地,比如有海量文本創造需求的網文平臺、新聞平臺等,可以借助ChatGPT完成內容快速、低成本地擴增;教育及科研工具類平臺也可以借助ChatGPT實現定制化、擬人化的教學和輔助,如智能問答、智能批閱、輔導資料智能撰寫等。4

尾聲

ChatGPT推出的那一天,Twitter上有個叫josh的用戶馬上就說:“谷歌完蛋了。”馬斯克也在幾天后發推稱,ChatGPT好的驚人,我們離強的可怕的AI不遠了。

但對于大洋彼岸的我們而言,ChatGPT對搜索引擎有沒有威脅暫且不論,重要的還是應該先有。所以當ChatGPT發布后,人們就在期待百度何時跟進。

所以不論百度版ChatGPT有沒有新花樣,只要發布就已經是一種勝利了。

參考資料

[1] ChatGPT是否是AI的革命?國盛證券

[2] ChatGPT-真格基金分享,真格基金

[3] ChatGPT:又一個“人形機器人”主題,東吳證券

[4] 計算機行業專題報告:ChatGPT:開啟AI新紀元,財通證券

[5] ChatGPT要和搜索引擎搶飯碗?科技云報道

[6] 微軟vs谷歌:語言模型會不會壓倒搜索引擎?36氪

[7] 微軟的AI革命:一場深入業務底層的豪賭,虎嗅

[8] 百度將推出類似ChatGPT服務?財經十一人

[9] ChatGPT: What is it? Why it Matters? Is it a GoogleThreat...and Broader Industry Implications,摩根士丹利

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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百度版ChatGPT迷霧:做不做、怎么做以及為什么做?

ChatGPT很難,但百度必須要做。

文|侃科技

OpenAI推出ChatGPT兩個月后,百度終于要下場了。即便還在傳言階段,資本仍然直接給了一波13%的大漲。

搜索引擎對ChatGPT的反應無疑是最受關注的。

在此之前,微軟被曝或是第一個將ChatGPT引入搜索引擎的巨頭,并且宣布增持OpenAI,谷歌也通過「Red code」的方式拉響警報,圍繞ChatGPT全面調整2023年在AI領域的工作。

姍姍來遲的百度,雖然官方三緘其口,但投資者們更傾向于相信這一消息,這表明投資者們認可百度研發ChatGPT的合理性,并且對百度版ChatGPT抱有期待。

而有關百度版ChatGPT的迷霧,正是本文嘗試探討的:百度做不做、怎么做以及為什么做?

01 做不做?

去年年底,李彥宏曾在內部直播中做過一個分享,認為AIGC(AI生成內容)和ChatGPT這些都是AI技術發展到一定地步后產生的新機會。但至于它會變成什么樣的產品,又能滿足什么樣的需求,還有很多的不確定性。

不過話鋒一轉,李彥宏又堅定的表態:這個事情很難,但百度必須要做。

而百度必須要做的理由,來自這兩個方面:

一方面,微軟、谷歌已經動作在前,尤其是后者。1月初,谷歌的子公司DeepMind就推出了用以抗衡ChatGPT的Sparrow,并且還在加速布局生成式AI,包括文字生成AI模型Wordcraft、AI繪畫模型Imagen、視頻生成工具Imagen Video,以及在1月27日發布的音樂AI模型MusicLM;

另一方面,ChatGPT的確是搜索引擎的威脅。

摩根士丹利在去年12月的一份研報中直截了當的表示:語言模型可以繼續獲得用戶,并從搜索查詢中獲得份額,并破壞谷歌作為互聯網用戶入口的地位。

一個不算好的消息是,ChatGPT上線5天就完成了100萬用戶的積累。而據Similarweb監測,到1月份ChatGPT平均每天的獨立訪問者已超過1300萬,甚至瑞士跨國投行瑞銀集團(UBS)周三發布的一份研究報告顯示,ChatGPT在今年1月份的月活躍用戶數估計已達1億,成為史上增長最快的消費者應用。

相比之下,達到1億月活躍用戶數,TikTok花了大約9個月的時間,Instagram花了兩年半。

這意味著,搜索引擎迎來了自誕生起最強大的潛在敵人。

相比傳統的搜索引擎根據用戶提問,從而提供數千萬個相關鏈接索引,ChatGPT的優勢在于,直接提供自己搜索和信息綜合的單一答案,讓用戶省去反復點擊鏈接找尋答案的復雜度。

據The Information報道,微軟Bing引入ChatGPT后,這些AI支持的答案可能會以包含信息來源的完整句子的形式呈現,而不是引用可能解決用戶提出的問題來源或者鏈接列表的精選片段。也就是說,ChatGPT能夠輕易碾壓搜索引擎的「首條滿足率」。

但是,對于ChatGPT顛覆搜索引擎的說法并沒有得到廣泛認可。主要是ChatGPT在搜索領域的應用仍具有幾大懸而未決的掣肘:

1)真實性無法保證。在學術、科研等嚴謹的應用場景中,ChatGPT提供的答案并不一定都正確。由于ChatGPT只提供純文本,不引用實際網站,目前并沒有辦法從ChatGPT 的輸出中分辨真偽。

2)信息的實時性難以保證。搜索引擎的索引可以實時更新,更為方便快捷,但對于大型語言模型而言,添加新的內容需要重新訓練模型,耗時且成本昂貴。

比如,GPT-3就需要1500萬美金和1750億參數,由于沒有可以適合該模型的單個硬件,因此必須將其分解并分布在多個處理器上,例如A100GPU。設置和并行化這些處理器以訓練和運行模型既是技術挑戰,也是財務挑戰。

3)商業模式問題。此前,根據TechCrunch 估計,擁有100萬用戶的ChatGPT每天就要花費10萬美元,若應用于Bing后經歷高頻度的搜索查詢,商業運營成本極高。

最新的消息是,OpenAI發布了ChatGPT的試點訂閱計劃,訂閱者以20美元/月的價格即可獲得比免費版本更穩定、更快的服務,及嘗試新功能和優化的優先權。

02 怎么做?

盡管百度對推出類ChatGPT產品的消息不做回應,但在多家媒體的詳細爆料和資本的狂歡中,似乎已經是板上釘釘的事實。

爆料稱,該項目在百度內部由搜索(MEG)和技術中臺(TPG)團隊牽頭,呈現形式將會是生成式搜索,也就是將搜索和ChatGPT結合。

生成式搜索是百度2019年就發布的一項服務,其具體形式類似ChatGPT,比如「北京GDP和上海GDP誰高」的問題,百度會直接給出答案,相當于省去了用戶分別搜索再自行計算的步驟。

今年1月初,百度搜索杰出架構師辜斯繆曾在一次小范圍的媒體溝通會上透露,百度預計在3月會做一個比較大的升級,同時今年百度搜索在技術上最重要的工作就是要把整個檢索系統變成檢索+生成雙模系統。

如今根據媒體的爆料信息,預計百度版ChatGPT大概率將會是這種形式。

生成式搜索可以看作是生成式AI的一個版本(ChatGPT就是生成式AI的一種),而后者被認為是搜索引擎的未來:不僅僅是索引網頁與鏈接,而是為每一個查詢生成相應的摘要、回答。

用生成式搜索來回應ChatGPT,似乎是中美兩大搜索巨頭不約而同的選擇。這種看似戰略防御做法的背后,也有搜索引擎無法回避的苦衷。

雖然ChatGPT組織信息的方式更加簡練,能夠幫助整合信息、梳理段落要點,但當前搜索引擎給出的鏈接往往更加全面,因此使用方面ChatGPT并不具備壓倒性的替代優勢。

并且,從ChatGPT本身來說,像百度、谷歌這樣的大公司要為數億甚至數十億用戶提供高可靠性的搜索服務,不能僅僅因為一個東西似乎會成為未來,因為人人都為之瘋狂,就把一個不可信的、未經嚴格測試的新技術嵌入進來。

就像谷歌其實在2021年5月就展示了人工智能系統LaMDA,嘗試用聊天機器人的技術來增強搜索引擎的使用體驗。

但直到現在谷歌仍不愿向公眾發布LaMDA。部分原因在于,LaMDA存在較高的誤差,且容易對用戶造成傷害,這也是ChatGPT類人工智能的通病。

而生成式AI對搜索引擎最大的威脅還不是來自技術不完善,而是對搜索引擎盈利模式的威脅。

一旦引入生成式AI搜索引擎,用戶就會減少在鏈接間跳轉、瀏覽的時間,也就減少了廣告投放的空間,這會使搜索引擎的盈利模式發生根本性的變化。

以廣告為主要收入的搜索引擎自然要謹慎。2022年前三季度,廣告營收占谷歌總收入的80%。百度也同樣如此,據其2022年Q3財報,廣告占百度當季營收的57.4%。

換言之,即便是百度將ChatGPT嵌入到搜索,其服務范圍也一定是謹慎的有選擇性的,更多是類似「秦始皇和漢尼拔誰年紀大」這種封閉式問題。

03 為什么做?

OpenAI在2019年拿了微軟的10億美金投資,代價是只能使用微軟的云計算服務。當然這并非是微軟的強盜邏輯,而是OpenAI確有苦衷。

小公司根本承擔不起數千億數據的喂養以及大算力芯片的消耗,以Stable Diffusion為例,它在4000臺A100顯卡集群上訓練了一個月時間、學習了近59億條圖片數據才真正開發出來。

而通過Azure OpenAI服務,開發者可以直接在微軟云上訪問OpenAI的大模型,并根據特定業務場景進行部署和微調,以較低的成本開發出AI應用。同時,支持OpenAI也就成為微軟試圖擴大云計算市場份額的有效手段。

百度去年12月發布的「AI大底座」,從IaaS層到PaaS層,為企業模型開發的全生命周期提供完整解決方案。名稱雖然不同,但內核同微軟沒什么區別。都是給開發者降本增效,同時借勢提升自己的市場份額。

按照這個技術復利的進度和未來AI應用的浪潮,百度云是有機會再改一改排名的。

對于百度而言,ChatGPT的另一個價值在于推動AIGC發展。

相比PGC、UGC,AIGC(AI Generated Content,AI生產內容,例如GPT系列)具有效率和成本上的優勢:

– AIGC效率更高:截止2021年3月,推出9個月后的GPT-3日均文本生成量45億,而2021年閱文集團新增文字量僅360億,僅相當于8天GPT-3的文字內容生成量;

– AIGC成本更低:目前OpenAI定價最高的文字模型達芬奇(基于GPT-3)為每750詞約0.02美元,2021年閱文集團內容成本為17.74億元(每750詞約37元),是調用OpenAI的API完成相同文字量生產所需的成本(約672萬元)的264倍。

理想狀況下,如果閱文集團將2021年全年360億的文字內容生產量交給GPT-3,耗時8天即可完成,節約成本99%+,毛利率空間幾乎100%釋放。

雖然目前ChatGPT只有文本形式,但也有望在相關產業落地,比如有海量文本創造需求的網文平臺、新聞平臺等,可以借助ChatGPT完成內容快速、低成本地擴增;教育及科研工具類平臺也可以借助ChatGPT實現定制化、擬人化的教學和輔助,如智能問答、智能批閱、輔導資料智能撰寫等。4

尾聲

ChatGPT推出的那一天,Twitter上有個叫josh的用戶馬上就說:“谷歌完蛋了。”馬斯克也在幾天后發推稱,ChatGPT好的驚人,我們離強的可怕的AI不遠了。

但對于大洋彼岸的我們而言,ChatGPT對搜索引擎有沒有威脅暫且不論,重要的還是應該先有。所以當ChatGPT發布后,人們就在期待百度何時跟進。

所以不論百度版ChatGPT有沒有新花樣,只要發布就已經是一種勝利了。

參考資料

[1] ChatGPT是否是AI的革命?國盛證券

[2] ChatGPT-真格基金分享,真格基金

[3] ChatGPT:又一個“人形機器人”主題,東吳證券

[4] 計算機行業專題報告:ChatGPT:開啟AI新紀元,財通證券

[5] ChatGPT要和搜索引擎搶飯碗?科技云報道

[6] 微軟vs谷歌:語言模型會不會壓倒搜索引擎?36氪

[7] 微軟的AI革命:一場深入業務底層的豪賭,虎嗅

[8] 百度將推出類似ChatGPT服務?財經十一人

[9] ChatGPT: What is it? Why it Matters? Is it a GoogleThreat...and Broader Industry Implications,摩根士丹利

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
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