文|壹娛觀察 大娛樂家
過去十年的科技產(chǎn)業(yè)里，在未來科幻感上唯一能夠與VR比肩的概念大概只剩下AI了。兩者在現(xiàn)實層面也不乏共同之處，比如它們強烈的周期屬性，一陣熱潮或是資本炒作之后便會突然消失在公眾視野里，但用不了幾年一輪新的循環(huán)又會悄然啟動。
VR隨著扎克伯格去年開啟的“元宇宙”征途已經(jīng)重回主流消費市場和輿論中心，盡管稍微晚了一步，AI的新一輪”出圈“周期顯然在今年又緩緩開啟，在DALL-E、Stable Diffusion持續(xù)引爆全網(wǎng)之后，最近登場的ChatGPT更是為這股AI熱潮添了一把新柴。
不過和2015年DeepMind旗下的AlphaGo攻克圍棋，以及之后各家巨頭相繼開源深度學(xué)習(xí)框架，再到圍繞AI算力的AI芯片競賽等大量B端商業(yè)化的AI實踐不同，這一波AI熱潮的再次興起幾乎都是直接發(fā)源于普通用戶，不論是大量AI生成繪畫平臺還是ChatGPT這類AI聊天機器人，都是終端消費者能夠看得見用得著的產(chǎn)品。
ChatGPT 的訓(xùn)練步驟
由此引發(fā)的一波AI創(chuàng)業(yè)以及投資熱潮也被稱為AIGC（AI生成內(nèi)容），其對應(yīng)的自然就是傳統(tǒng)意義上的UGC、PGC等內(nèi)容創(chuàng)作方式。
尤其如今充斥在國內(nèi)外各種社交媒體上的海量AI繪圖，可以說是當(dāng)下AIGC行業(yè)的當(dāng)紅辣子雞，而在這背后也逐漸形成了巨頭下場與各類初創(chuàng)公司群雄逐鹿的局面。
當(dāng)然，不論是科技巨頭，還是創(chuàng)業(yè)公司，最終目的都是將AI技術(shù)成功商業(yè)化以實現(xiàn)盈利，想要讓這一波熱潮不會又像之前那樣快速冷卻，如何搭建起與終端消費者的良性互動生態(tài)，將是這一次AIGC創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵。
AI繪畫持續(xù)出圈背后，創(chuàng)業(yè)者與大廠開始交鋒
進(jìn)入2022年，隨著DALL-E、Stable Diffusion等“文本生成圖像”AI模型的大火，泛用型的AI技術(shù)以及可能衍生的應(yīng)用再次回歸大眾視野。
當(dāng)然這個過程中，一些標(biāo)志性事件的出現(xiàn)也起到了關(guān)鍵的推動作用。
今年8月，AI繪畫已開始在社交媒體上獲得大量的關(guān)注。
一幅名為《太空歌劇院》的AIGC繪畫作品在美國科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競賽中獲得“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類別一等獎。
《太空歌劇院》
這幅獲獎作品由AI繪畫軟件Midjourney生成，據(jù)《紐約時報》的長篇報道，這副作品的創(chuàng)作者將AI自動生成的約100幅圖像進(jìn)行微調(diào)，經(jīng)過約900次迭代，再經(jīng)過約80小時的PS修飾，最終完成了這幅畫作。
可以說這幅作品的出現(xiàn)，使得先前更多是小打小鬧的涂鴉開始向真正的藝術(shù)創(chuàng)作轉(zhuǎn)變，同時也開始有越來越多的職業(yè)藝術(shù)家與創(chuàng)作者加入其中，借助越來越容易上手的AI創(chuàng)作工具，進(jìn)一步放大自己的創(chuàng)作能力。
當(dāng)然，每一輪關(guān)于AI熱點的創(chuàng)業(yè)與投資熱潮都有其不同點，今年開始的“文本生成圖像”所引領(lǐng)起來的AIGC周期和之前幾次相比，核心不同其實放映在兩個層面。
一方面，如今AI的概念或產(chǎn)品原型變得更“有趣”與“親民”。
此前，無論是DeepMind的AlphaGo還是圍繞機器人的探索或是面向AI場景的芯片熱炒，這些AI概念或產(chǎn)品要么過于嚴(yán)肅，要么太燒錢脫離實際，并非普通人甚至初創(chuàng)公司所能快速進(jìn)入的領(lǐng)域。
而DALL-E、Stable Diffusion以及ChatGPT則完全不同，這些AI模型的應(yīng)用場景盡管非常局限卻也梗有趣，生成一篇有趣的文章、編寫一封有質(zhì)量的郵件、優(yōu)化一段清晰可讀的代碼或生成一副有創(chuàng)意的圖像，這些應(yīng)用場景足夠有新奇好玩，也足夠?qū)嵱茫軌驑O大改變用戶的工作流程，也能快速讓投資人看到價值。
ChatGPT生成內(nèi)容
另外一方面，相對比過去更多是巨頭領(lǐng)銜某一前沿概念，如今開源社區(qū)加速了從概念到產(chǎn)品的落地過程。
像是Stable Diffusion的成功，很大程度上來自于其大膽采用開源的商業(yè)模式，利用開源社區(qū)（如 Github）的力量，Stable Diffusion快速收獲了第一批用戶，這些用戶不僅通過社交媒體、博客、郵件通訊等方式做了新一輪傳播，還在開源社區(qū)上分享自己的優(yōu)化產(chǎn)品，進(jìn)一步擴(kuò)大了用戶基礎(chǔ)。
最典型的莫過于ChatGPT的大熱，背后顯然離不開超級”網(wǎng)紅“伊隆·馬斯克在本月初的大力贊美，一夜之間使得眾多普通用戶知道了這一產(chǎn)品的存在。
某種意義上說，這是一次由開源社區(qū)、社交媒體、訂閱newsletter等共同推動的AI發(fā)展潮流，同時也是一次AI開源商業(yè)模式的探索。
過往很多AI重要技術(shù)突破，幾乎都會被商業(yè)公司包裝為付費產(chǎn)品，普通用戶難以觸及，但這一次，從Stable Diffusion到OpenAI不斷開放的DALL-E，開源開放儼然成了主流，這種新潮流也讓AI能否真正轉(zhuǎn)化為流行消費級產(chǎn)品成為了一個新的關(guān)注點。
OpenAI-DALL·E
當(dāng)下AIGC繪圖領(lǐng)域最火熱的公司無疑是推出Stable Diffusion的Stable AI，這家公司并不是最早涉足該領(lǐng)域的企業(yè)，但其大膽地將做出開源計劃，迅速形成了超出AI領(lǐng)域的影響力，Stable AI最近也完成一筆超過1億美元融資，估值超過10億美元。
快速站上風(fēng)口的不僅僅只是這些為開源AI技術(shù)尋找出路的創(chuàng)業(yè)公司，大公司同樣渴望快速進(jìn)入這一領(lǐng)域分一杯羹。國外科技巨頭Google、Meta，國內(nèi)也像百度文心一格的產(chǎn)品，同時美圖、騰訊、字節(jié)等公司也都快速上線了自己的AI繪畫工具或是基于現(xiàn)成平臺的新功能。
根據(jù)彭博社報道，美圖公司股價在過去幾周上漲了50%以上，一大原因就是其海外市場推出的AI繪畫功能在日本市場大受歡迎，連續(xù)進(jìn)入了蘋果App免費下載排行榜和谷歌Play商店免費下載榜前三。原本只是衍生于QQ空間的二次元生成器Different Dimension Me，同樣也因為AIGC創(chuàng)作的大熱而突然走紅，一度因為流量過大而宕機。
美圖在日本大獲流行
與此同時，一些AI繪畫小程序如意間AI繪畫、Style art、滴墨社區(qū)、Uni Dream等，以及網(wǎng)站draft.art等也紛紛上線。根據(jù)小程序“意間AI繪畫”披露的后臺數(shù)據(jù)，其小程序平臺自2022年9月30日上線到2022年11月12日，用戶由0增長到了117萬人，其中，11月11日單日用戶增加65.7萬人。
不過有人氣是一回事，最終能不能實現(xiàn)真正的商業(yè)化轉(zhuǎn)換卻又是另外一回事，就像過去兩年大熱必死的Clubhouse一樣，如何保持人氣高峰之后的日常商業(yè)化運營，依然是擺著AIGC創(chuàng)業(yè)者們面前的一座大山。好在如今商業(yè)世界的版圖已經(jīng)不再僅僅只有流量變現(xiàn)這些傳統(tǒng)思路可以參考，在言必稱訂閱制和元宇宙的當(dāng)下，AIGC的出路無疑又比前人多了不少。
賣產(chǎn)品還是賣服務(wù)，AIGC的商業(yè)化如何譜寫？
在AIGC的法律版權(quán)、創(chuàng)作倫理爭論之外，隨著越來越多資源和資本的投入，2023年大概率會看到越來越多的相關(guān)產(chǎn)品落地，微軟Azure已經(jīng)擁有了類似GPT-3和DALL-E的相關(guān)技術(shù)，就連一向高傲的蘋果也親自下場，手把手教用戶如何直接將Stable Diffusion模型轉(zhuǎn)換為iPhone、iPad和Mac可以運行的版本，本身就是創(chuàng)作工具大廠的Adobe也在積極引入相關(guān)技術(shù)。
對于更多創(chuàng)業(yè)公司，能夠利用現(xiàn)成的開源AI模型自然能夠讓其少走不少彎路，但最終其產(chǎn)品構(gòu)成依然需要具有足夠好的商業(yè)模式來吸引終端用戶，不論是這些用戶是C端還是B端。
如果是賣產(chǎn)品，那么AIGC創(chuàng)業(yè)者最直接需要面向自然還是內(nèi)容創(chuàng)作者，基于強大的技術(shù)功能，AI 智能圖文轉(zhuǎn)視頻、AI繪畫等工具都大大提高了內(nèi)容創(chuàng)作者的創(chuàng)作效率。同時，平臺自身不斷開發(fā)推出的智能AI素材也為內(nèi)容創(chuàng)作者提供更加豐富的素材選擇。
AIGC生成繪畫
可以說，成為C端創(chuàng)作者的輔助工具是目前AIGC公司最明晰的商業(yè)化變現(xiàn)方向。
這一收費模式基本上就是Adobe這類公司所趟出來的前路，大概率能夠劃分為兩類，一是基于平臺基礎(chǔ)功能采取訂閱制；二是在不影響基礎(chǔ)功能使用體驗的情況下，推出部分高階功能、專屬素材等，進(jìn)行個性化收費，用戶按需選擇性購買即可。
就目前而言，絕大多數(shù)AIGC初創(chuàng)平臺都還屬于快速積累原始用戶的階段，持續(xù)打磨好平臺功能與產(chǎn)品服務(wù)，顯然是比如何快速變現(xiàn)更現(xiàn)實的問題，但最終能否實現(xiàn)商業(yè)化其實才是判斷一家公司產(chǎn)品能力的試金石。
從這個角度而言，目前AIGC在B端服務(wù)方面的變現(xiàn)反而更具有可行性。
AIGC平臺其實也可以走上類似gettyimages這類圖片素材庫的商業(yè)化道路。由于其本身依靠技術(shù)參與到了內(nèi)容創(chuàng)作中，那么作為AI模式與創(chuàng)作者的連接者，平臺本身處在更有利的位置，只要能夠合理制定分成模式以及維護(hù)商用版權(quán)，AIGC終歸也會形成一個足夠規(guī)范的素材庫平臺。
AI生成的圖像
同時不論是AI繪圖、文字轉(zhuǎn)視頻還是ChatGPT，都有一個顯著的特征便是它們非常擅長生成固定格式的內(nèi)容，尤其是海量存在于如今互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容，而占據(jù)其中相當(dāng)大份額的便是互聯(lián)網(wǎng)廣告營銷，類似具有大量固定套路的內(nèi)容生成需求，AIGC無疑比人類更容易快速給出成果。
例如，軟件公司Box創(chuàng)始人Aaron Levie就在推特上分享了一份他讓ChatGPT撰寫的SaaS公司營銷策略，不僅讓他自己大吃一驚，也讓評論區(qū)不少人感嘆類似的商業(yè)策略分析與咨詢寫作似乎沒有太大存在的必要了。
事實上，國內(nèi)已經(jīng)有看到類似機會的創(chuàng)業(yè)公司存在，像ZMO.AI就將其業(yè)務(wù)細(xì)分到了電商展示場景，賣家只需提交產(chǎn)品圖，并挑選適合的模特，稍加調(diào)整后，就可通過AI模型生成模特穿著自家服飾的展示圖，還可以通過這些圖片為不同人群調(diào)整服裝版型、顏色，省去了大量產(chǎn)品展示需要拍圖、修圖的過程。
如果一切進(jìn)展順利，接下來勢必還能看到不同領(lǐng)域關(guān)于AIGC的技術(shù)組合，諸如“音頻+視頻”帶來的震撼或許比單一的“文本轉(zhuǎn)化圖像”更大，這也將進(jìn)一步改變內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的游戲規(guī)則，尤其是對于YouTuber或TikToker們而言。
當(dāng)內(nèi)容生成變得足夠簡單和高效時，急需高質(zhì)量內(nèi)容填充的元宇宙空間，無疑也會成為AIGC角逐的下一個廣闊戰(zhàn)場，畢竟隨著AIGC的到來，NFT市場又難得在虛擬貨幣熊市中迎來了一波小陽春。
伴隨著大公司與初創(chuàng)企業(yè)的快速進(jìn)入，未來AIGC的相關(guān)技術(shù)會通過各類產(chǎn)品快速交付到企業(yè)或個人用戶手里，對于包括文本、圖像等領(lǐng)域的創(chuàng)作者、公司甚至程序員來說，接下來一批產(chǎn)品的出現(xiàn)將會帶來一次巨大的范式變革，AI的“想象力”和“創(chuàng)造力”大概率會一次次讓人類感到恐懼。
但就像巴菲特的那句名言——“別人恐懼時我貪婪”，真正能夠洞察到機會的創(chuàng)業(yè)者顯然不會放過這個能夠成就貪婪的良機。
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