文|文化產業觀察 徐斌

2005年，麻省理工大學計算機科學博士雷·庫茲韋爾，在他的著作《奇點臨近》中提高：人類將在很快創造出超級人工智能。

這種人工智能，可以完全自主地創造新事物，全面超越人類的能力。

而這個時間點，是2022年。

如今，2022年即將迎來尾聲。我們沒有看見超級人工智能，但是卻飽受全球疫情的摧殘。

經濟疲軟、科技停滯，人類社會是否迎來了《三體》小說中的“大低谷”時代？

如果黑暗開始籠罩我們，那么，我們如何重獲光明？

“未來奇點”,還是“大低谷”？

“未來奇點”：

技術奇點理論是典型的未來預期模型之一。它是指一個文明在達到一定的科技水平后，會突然出現爆炸式的科技進步。如果指數函數一樣，到達一個拐點之時，科技突飛猛進、社會日新月異。

雷·庫茲韋爾認為，人類將在2022創造出超級人工智能，這也標志著一個技術奇點的出現。

然而，2022年沒有出現這種逆天的科技結晶。并且，2022年乃至到未來數十年，要想創造出這種超級人工智能，都有相當一部分差距。

畢竟，元宇宙能夠涉及的技術，就要求10年的更新時長。而這個產品，至少是元宇宙更上數個層級的存在。

“大低谷”：

大低谷——這個詞是借用《三體》中的“大低谷”名詞。原小說中，它指的是人類陷入了長達三十年的世界大戰、動蕩、環境破壞等黑暗時代。

人類是否處在，或者即將進入大低谷時期呢？

俄烏沖突、新冠疫情、貿易收縮，全球經濟遭受重大打擊：

除了經濟上，科技上也出現了放緩。

進入21世紀，人類先后遭遇“非典”、“次貸危機”、大大小小的自然災害、“新冠疫情”、局部熱戰……

這20年出現了諸多的困境，讓人類不得不開始思考，我們到底進入了技術爆炸的時代，還是一個馬上開始的“大低谷”？

為何兩種“真相”？

實際上，無論是技術爆炸，還是大低谷，都有其合理性。然而，證明人類進入“技術爆炸”時代的時候，雷·庫茲韋爾列出的論據中，有一個“小聰明”：

他的材料90%來自計算機領域，而其他的，例如能源、材料、交通、基建等的發展，基本上沒有討論。

他給出的論據都在強調目前電子設備、芯片等高精技術的不斷更新，然而，并沒有強調：例如電子處理器的發明、互聯網的誕生——這類根本性的重大創新——已經很久沒有出現了。

他所提到了性能進步，在很多領域都只是一種“微創新”。這種創新不具備打開一個漫長了科技分支的能力。這也意味著，我們的創新，是前人基礎上的修補，而沒有能力，邁到一個嶄新的臺階。

例如，一個芯片不可能無限精細化，因為達到一定的程度，就會出現“量子隧穿”效應（一種微觀物理學現象）導致漏電的發生。這意味著，未來如果科技要不斷進步，計算機不斷改革，要必須著眼放到新的方式之上，例如量子計算機。

我們可以這樣比喻：一個能夠把冷兵器做到極致的文明，他們可以制造出發生弓箭的機槍，卻依然無法擊敗掌握了微觀世界理論，能夠制造出導彈的文明。

直到現在，理論物理學的內容，基本上都還是20世紀初期愛因斯坦、薛定諤等人提出理論。我們很難再看到，有一個例如愛因斯坦一般的人物，能夠創造性地提出顛覆性理論，從而引出新的技術奇點。

“我們在遲緩！”：

在雷·庫茲韋爾提出奇點論的同一年，美國學者喬納森 ·許布納提出截然相反的觀點：

“人類的重大科技創新成果，在1873年就已經到達了頂峰，此后是不斷衰退狀態。”

無獨有偶，這一觀點在10年后，2015年被中國學者董潔林教授重申。并且統計到了從人類史前時代至今的重大發明創新。得出結論是：

“人類的重大科技創新在1920年到達了頂峰。”

研究表明的是，在過去幾百年來，人類歷史上保持的這場科技革命，正在走向尾聲。

“衰老”的科學如何“返老還童”？

什么“衰老”了科學？

不是因為生活條件變好，人們貪圖享受。

不是因為經費不夠、科研工作一窮二白。

更不是因為科研方向、科研技術得到了全面開發。

而是：智力的利用開始落后于歲月的時間。

在牛頓的時代，當時的物理學知識，二十多歲就能夠被一位好學者完全掌握。科研學者的余生，足夠有五十年以上的精力投入到前沿研究。

在20世紀，那一代人，更是涌現了“男孩物理學家”：

愛因斯坦在20多歲時發現了光子、德布羅意31歲提出物質波、海森堡24歲創建矩陣力學、泡利25歲提出不相容原理……

現在，獲得諾貝爾物理學獎的科學家們，平均年齡是：55歲。

而一位要研究前沿理論物理學的科研工作者，他要在該領域完全掌握基礎理論知識，并能夠開始為新的理論做出貢獻的時候，已經達到60歲甚至更老。

大量時間，必須投入到前人的知識學習之中，而不是未來的理論建設之中。如果要科技前沿有所進步，人類所需要的是對智力的超前開發——足夠超過身體的衰老。

否則，我們想再看到一位“20歲的愛因斯坦”的幾率，基本上微乎其微。

返老還童的選擇

那么，面對不得不會放緩的科學研發速度，什么方式能夠解決這類困境？

答案就要回到人類研究本身。

2022年列昂納德·格里寧等學者在綜合相關研究之后，提出了“技術周期論”的觀點。

“科研的進步不是突破、不是飛躍、也不是遲緩，而是一定的周期。”

這種觀點認為，我們當下所處的互聯網時代，在本質上是提高了人與人之間的組織能力。根本的能量利用、人體所獲得的力量、觀察世界的基本基本模型沒有大變動。

而這種方式，意味著我們在改變的，其實是信息獲取的方式和渠道。

改變信息獲取的方式，提高效率，意味著更快學習、更全面學習。所以，要提升人對于知識的學習捕捉能力，最為關鍵的是：創造出更加有效、更加適合的信息獲取能力。

那么，是增加學習的難度，如當下的一年級學編程？

是提高人才的選拔，35歲“分水嶺”？

……科技上的走勢告訴我們，要真正解決好這個問題，有兩個領域必須要有重大突破：生物工程和人工智能領域。

生物工程，通過觸達人類倫理的禁忌領域，改造人體，實現智力開發的飛躍式進化。

人工智能，利用機器學習的獨特優勢，在這個基礎上實現對人類智力的轉移式進化。

然而，生物工程會導致人類不得不面對倫理的叩問：如果我們挑戰自然規律，改造基因；一個人被其他零件代替了，組裝起來的，還是人嗎？

人工智能同樣面對質疑：機器人有朝一日，是否對人類造成重大威脅？

……

我們無法消除風險的存在，但是最重要的，這是我們解決困境的重要出路。

正如《三體》中所說的那樣：

“給歲月以文明，而不是給文明以歲月”

在社會發展面前，人類終究要做出抉擇。當科技發展的遲緩因為現狀無法避免，我們注定來一次賭博：

以勇氣面向未來，毫不畏懼，也不認輸。