記者 | 崔鵬

交通是國民經濟的基礎性和戰略性產業，被譽為國民經濟大動脈。交通出行行業也是產業互聯網的重要領域，是騰訊等頭部公司To B業務的核心賽道之一。

在近日舉行的“2022騰訊全球數字生態大會”上，騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平表示，AI（人工智能）、云計算、數字孿生等數字技術的創新應用，讓交通、出行和城市的協同發展成為必然趨勢。

其中，AI讓機器具備了感知和交互能力，云服務支撐大規模的數據存儲、計算和訓練，而數字孿生在現實世界與物理世界建立了感知、計算和交互的路徑。

鐘翔平告訴界面新聞，過去幾年間，騰訊一直在基于“云”和“圖”的基礎能力，不斷整合5G、數字孿生、游戲科技和音視頻等技術，尋求與汽車產業合作，并參與智能交通和智慧城市建設。

對于跟車企的合作，鐘翔平認為騰訊具備自己的優勢，無論是地圖的甲級測繪資質、高精度地圖合規還是云服務的能力，傳統企業很難應對這么多技術和管理要求。騰訊愿意把這些自動駕駛研發和運營數字能力開放出來，提供給合作方。

在智能交通和智慧城市的建設上，鐘翔平表示，騰訊在AI、云計算、數字孿生和地圖大數據等基礎上，整合了更多的游戲科技和音視頻能力，能為城市運行打造虛實結合的數字底座，在客流、物流、信息流和能源流之間建立數字通路。

不造車，只提供服務

在這兩年大熱的造車業務上，鐘翔平強調，騰訊的定位一直是做好數字化助手，“我們專注自己所長，不是投入做自動駕駛汽車，或者自動駕駛的Robotaxi的運營”。

他說騰訊的業務模式始終是為自動駕駛賽道提供云服務、高精度地圖以及與地圖結合的數據標注和采集等能力，來幫助車企、科技公司和Robotaxi模式的出行服務公司。

鐘翔平認為騰訊有自己的優勢。他用“圖”舉例稱，目前國家對于測繪資質的管理非常嚴格，而騰訊擁有全面的地圖甲級測繪資質，也是首批獲得廣州、深圳城市級輔助駕駛地圖資質的公司，可以開展城市級的高精度地圖服務。

而自動駕駛需要的技術非常寬，云和圖只是基礎能力，再往上還包括大數據、數字孿生和5G等，都是屬于這個領域的核心需求。

據他介紹，在騰訊與車企的合作中，騰訊輸出的能力主要有四方面，分別是“造好車，賣好車、用好車和管理好”。

造好車指的是騰訊向車企提供高精地圖、云服務和車云一體化方案；賣好車指的是騰訊廣告提供的汽車領域的數字化營銷服務。用好車，指的是車主的服務需求，比如加油、充電、洗車、保養、保險甚至ETC等，騰訊通過地圖APP、微信出行服務小程序以及數字鑰匙方案來滿足；管理好，指的是通過企業微信、騰訊會議、騰訊文檔等協同辦公產品，以及電子合同等方案，幫助車企進行數字化管理。

根據騰訊官方給出的數據，目前有100多家車企和出行企業與騰訊合作，它們大多在使用騰訊的云服務或者智能座艙服務。其中智能座艙已經在45家車企的超過150款車型上落地，騰訊還和寶馬在座艙內的車載應用框架方面展開合作，并為其搭建在中國的數據開發平臺。

面對汽車行業的安全需求，騰訊還能提供包括基礎安全、企業安全、業務安全和網聯安全在內的多種能力。

鐘翔平以騰訊旗下的科恩實驗室舉例，后者在智能網聯汽車、網絡安全領域有大量國際級研究成果，目前已經為超過20多家整車企業提供了網聯汽車安全解決方案和專家服務。騰訊還與上汽組建了網絡安全聯合實驗室，著重針對網聯汽車開展攻防，以及專有安全技術的研發。

在數據安全合規方面，騰訊專門建設了一個高度合規的專有云，對車企進行開放合作，用來滿足車企的數據安全合規需求。

做智慧交通，騰訊的技術優勢在哪？

智能汽車產業成熟后，對道路設施、交通管理、交通運營的需求逐漸提高，并帶動智慧交通成長。而智慧交通與城市的規劃建設和治理運營高度關聯，所以智能汽車、智慧交通和智慧城市是三者并行前進的關系。

目前騰訊參與了天津、重慶、成都、柳州和深圳等城市的智能網聯先導區建設，同時與昆明機場、上海機場、深圳機場、西安機場和福州機場進行智慧化方面的合作，還參與了廣清高速、機荷高速和江蘇機場高速等高速公路的數字化升級。

鐘翔平對界面新聞表示，在智慧交通和智慧城市的建設項目上，騰訊有自己的技術優勢。比如騰訊對游戲引擎發展的前沿關鍵技術擁有把控力，游戲科技在交通領域能發揮重要作用。一方面是應用于快速建模，包括事先建模和動態建模，另一方面是建模之后高效、動態的渲染。

基于感知、分析、計算和AI深度學習等領域的核心技術，尤其是游戲技術貢獻的建模、AI渲染、自動化場景構建等核心能力，騰訊打造了實時孿生平臺。

該平臺通過高精度三維重建精準還原現實世界，打造三維可計算空間，再基于機理模型、數據驅動模型進行實時仿真計算和自動化動態優化，同時利用高保真云渲染能力和智能終端觸達能力，幫助用戶進行實時監控、系統交互操作和設備自動控制，形成服務閉環。

鐘翔平稱，騰訊擁有在音視頻編解碼和通信標準等方面的技術能力，車路協同正好需要非常高效的通信能力，以及強大的音視頻編解碼能力，來讓周邊孿生感知的現實以最快的速度通信傳輸到車內。

而數字孿生和交通OS技術相結合，能成為道路智能化升級的數字底座，也是實現智能網聯和車路協同的基礎設施。

以騰訊與四川蜀道智慧交通集團的合作為例，雙方在成都第二繞城高速試點應用了一套全天候、全覆蓋的融合感知系統。該系統為交通管理者和駕駛者實時孿生呈現交通信息，提供及時和準確的交通引導服務，并針對異常事件、應急響應、規劃調度進行預判和推演，輔助科學決策。