記者｜陸柯言

11月7日，在由界面新聞主辦的2022REAL科技大會上，聯(lián)想創(chuàng)投集團董事總經(jīng)理梁穎分享了聯(lián)想創(chuàng)投的投資邏輯，以及她對硬核投資的未來展望。

作為企業(yè)戰(zhàn)投，聯(lián)想創(chuàng)投的投資領(lǐng)域與聯(lián)想“端—邊—云—網(wǎng)—智”的主營戰(zhàn)略高度相關(guān)，新計算、AI for Science、生命科學、上天入海，這些聽起來頗具前瞻性的詞語，正是聯(lián)想創(chuàng)投目前聚焦的領(lǐng)域。

據(jù)悉，聯(lián)想創(chuàng)投80%的項目都聚焦硬核科技，另20%則瞄準原始創(chuàng)新，即“從無到有、從0到1，具有前瞻性、突破性和顛覆性的技術(shù)和機會”。

新計算是聯(lián)想創(chuàng)投當前最重要的投資方向之一。梁穎提到，由于傳統(tǒng)的馮· 諾依曼架構(gòu)正遭遇極大挑戰(zhàn)，加之摩爾定律失效、硅基芯片制程逼近極限，傳統(tǒng)計算行業(yè)正在等待一輪革新。與此同時，智能汽車、AI、VR、機器人等場景也催生了對算力的需求，計算從未被抬至如此重要的戰(zhàn)略位置。

新計算涵蓋多元異構(gòu)、RISC-V、存算一體、量子計算等多個賽道。梁穎表示，盡管這些技術(shù)目前仍在科研階段，離商業(yè)化還有較長一段時間，甚至超過5至10年，但這些技術(shù)決定著未來，布局早期新計算賽道是不可忽視的機會。

聯(lián)想創(chuàng)投關(guān)注的另一大領(lǐng)域是AI for Science，指的是用人工智能的工具來解決傳統(tǒng)的科學問題。它最大的想象空間在于，能夠改變過去科學研究依賴于少數(shù)頂尖科學家的局面，使傳統(tǒng)的科學研究過程更加自動化、規(guī)模化、并行化、數(shù)據(jù)化以及可預(yù)測化，以更高通量的方式，做更了不起的科學研究。

目前，AI for Science在生物科技、新能源、半導(dǎo)體、材料研究、合成農(nóng)業(yè)、環(huán)境科學、天體物理等賽道已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。最典型的例子是AI驅(qū)動的生物計算。傳統(tǒng)的藥物研發(fā)需要十年以上的時間、至少十億美金的投入，而且失敗的概率極高，而AI變革的藥物研發(fā)可以大幅提升藥物研發(fā)的效率，縮短時間，降低風險與成本。

生命科學也是聯(lián)想創(chuàng)投看好的一大投資方向，典型的代表是腦科學。梁穎認為，人的大腦有上千億的細胞，是一個非常復(fù)雜、精密的系統(tǒng)。但實際上，人對大腦的認知是非常淺顯的，至今還有很多未解之謎。

梁穎表示，腦機接口和圖譜分析可以幫助我們認知腦，神經(jīng)調(diào)控跟基因治療可以讓我們嘗試去保護腦，進而開發(fā)腦?！拔磥硪苍S大家都可以變得非常聰明，智商都超過200，這是腦科學帶給我們的，而類腦技術(shù)則可以讓機器變得像人一樣智能?！?/span>

生命科學的其中一個方向是合成生物學。在梁穎看來，合成生物學是生命科學的第三次革命，它實現(xiàn)了從理解生命到創(chuàng)造生命的革命，是一個真正的顛覆性的機會。目前，合成生物學已經(jīng)逐步取代傳統(tǒng)的化學合成，應(yīng)用于現(xiàn)在的生物醫(yī)藥、消費品、化學品、新能源、醫(yī)療大健康、農(nóng)業(yè)等賽道。

“想象一下，當我們所能接觸到的認知的60%-70%以上的物質(zhì)，包括糧食、石油這些必需品，未來都會由生物來合成，困擾著人類數(shù)個世紀的糧食和能源問題，可能都會得到徹底的解決?！绷悍f表示。

最后一個方向是商業(yè)航天。聯(lián)想創(chuàng)投的觀點是，這個賽道里市場量足夠大，而且太空的資源與軌道、頻率是不可再生的稀有資源，其中的核心部件、發(fā)射服務(wù)、衛(wèi)星研制，到運營到應(yīng)用都有非常大的市場潛力。尤其在應(yīng)用端，傳統(tǒng)的通訊、導(dǎo)航、遙感已經(jīng)非常成熟，未來人們可以去太空旅行、進行太空資源探索。

“面向未來十年，我們認為中國會快速進入到科技創(chuàng)新的偉大時代。圍繞著科技創(chuàng)新的方方面面，都會有非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者出現(xiàn)，我們也非常愿意與這些最優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者一起去攜手共贏科技的美好未來?！绷悍f說道。