文|GPLP Bruce

競爭激烈加劇，“汽車云”飄洋過海。

10月13日，亞馬遜云推出汽車行業創新加速計劃2.0，圍繞解決方案、車企出海、伙伴計劃三個核心命題，助力中國汽車行業升級轉型。據介紹，亞馬遜云是在2021年推出的“汽車行業創新加速計劃”。

9月6日，百度智能云發布面向汽車行業的汽車云，旨在解決汽車行業生產、自動駕駛測試、供應鏈管理三大數字化應用難題。在頭部10家新能源車企中，百度智能云服務5家，包括蔚來、理想等。

反觀華為云，一度經歷“失去的5年”之后，從2016年到2021年初見成果。最近5年，華為公有云營收從10億元翻了20倍超200億元，目前以18%的市場份額僅次于阿里云。這意味著華為云搶占了中國公有云TOP2的地位。

“汽車業缺芯，不缺云！”

進入工業4.0時代，汽車云市場需求爆發，2026年中國汽車云有望突破800億元。另據統計，1-9月我國新能源車出口38.9萬輛，同比增長超1倍。

值得注意的是，特斯拉“問題+事故”頻發，再度促使智能汽車陷入深度反思。或許從跳票經歷可以預見，汽車云要走向成熟階段，還需很長一段時間。

代號——“BATH”：華為一枝獨秀？

云服務商正在與車企“對齊”。

互聯網巨頭BATH（指“百度、阿里巴巴、騰訊、華為”）正在秣兵歷馬，目前國內外云廠商超過12家。

8月底，阿里云和小鵬汽車聯手打造自動駕駛智算中心；華為通過構建自動駕駛一站式云服務，形成造、產、供、銷、售后、應用的一體化方案。6月，騰訊云確立“車云一體化”戰略，并釋放了一系列數據、自動駕駛能力和解決方案。華為遭遇美國制裁后，便將很大精力押注在汽車賽道上。截至目前，華為構建了自動駕駛云服務一棧式服務，形成造、產、供、銷、售后、應用的一體化方案。

據了解，汽車云分為三個業務板塊：自動駕駛、車聯網、車路協同。華為云在這三個細分市場獨占鰲頭。

沙利文數據顯示，2021年華為云在自動駕駛領域搶占16.9%的市場份額，阿里云16％，騰訊云15％。

在車聯網領域，華為云占比20.2％，阿里云18.9％，騰訊云18.3％；

在車路協同領域，華為云占比24％，百度云22％，阿里云18％。

另據《汽車行業云原生趨勢研究報告》統計，華為云以 22.8% 的市場占有率在中國汽車云市場（IaaS+PaaS）位居第一。而今年5月，華為云宣布拿下中國汽車云市場第一。根據華為云的數據，國內Top30的車企，80%已選擇華為云。

從上述數據來看，華為云已經躍居汽車云的最大服務商，華為云技術底座的服務理念，已經“深入車心”。華為擁有獨特的汽車云基因，這表現在以下幾方面：1、華為積累了豐富的ICT經驗；2、華為具有制造業數字化轉型的親身實踐；3、沉淀了建構在云上的統一數字平臺HIS；4、每年投入營收的2%到數字化轉型相關建設。

隨著華為云脫穎而出，在汽車云的另一層面，是互聯網巨頭BAT的一場“貼身肉搏”，字節旗下的火山引擎等新秀爭奪“蔚小理”的號角，也吹響了。

值得一提的是，騰訊在汽車云賽道的布局，重視程度與力度遠不如阿里、華為、百度等巨頭，所以其第二的位置已經被百度云取代，騰訊只能勉強維持第三。車圈內人士指出，騰訊在自動駕駛領域的重心于“云數據”，偏重數據+信息處理能力；阿里巴巴的重心在“場景”上，偏重自動駕駛對于業務場景的賦能。而百度云針對10大新能源車企，目前只服務了包括蔚來理想等5家。

“長路漫漫。”對于智能汽車上云，這條發展之路并不那么順暢。從單車智能到車路協同，期間還要經歷更多考驗。這一場席卷互聯網巨頭們的貼身肉搏，只是才剛剛開始。

智能汽車：仍處于大規模量產前夜

李斌說，“保時捷的工廠，肯定比不上江淮的工廠。”

這一句話，顛覆了人們的認知。他說這番話時是2018年，蔚來在美國紐交所上市；更重要的是，當時蔚來在商業模式中，已將原生數字化放在第一位。

至現在，云計算與數字化的變革，遍及汽車產業鏈的上下游。車圈內人士普遍認為，“車企們說了算，最終決定汽車云的競爭格局，實際上云服務商還沒有強大到能夠左右車企的技術實力。”

不爭的事實是，車企數字化突飛猛進。再舉個例子，2022年3月，比亞迪宣布停止燃油車整車生產，全力發展純電動和插電式混動。今年三季度，比亞迪銷量接近54萬輛，坐穩新能源汽車領跑者交椅。此外，我們還可以從兩組數據中，一窺汽車云服務市場發展潛力巨大。

工信部數據顯示，今年上半年，國內具備組合駕駛輔助功能的乘用車銷量超288萬輛，滲透率升至32.4％，同比增長46.2％。IDC報告預測，2025年汽車智能網聯系統裝配率將達83％，出貨量預計增至2490萬臺（套），年復合增長率或達16.1％。這也解釋了，為何云廠商都在爭食“汽車云”。

截至目前，幾乎所有汽車整車廠都有了車聯網云平臺。具體說來，車企數字化需求包括四個方面：研發數字化、營銷數字化、車輛產品數字化與服務數字化。云服務商究竟為汽車產業鏈帶來了哪些益處？我們看一下具體案例。

【案例一】

2019年，吉利汽車聯合百度智能云共同建設“1＋6＋N”混合云平臺，打造工廠數字化“大腦”，將整個生產環節展示在云上。現在，該平臺幫助吉利汽車降低30％的管理運維成本；提高20％的資源利用效率；服務于全球2萬多名研發設計人員，滿足1000家以上零部件供應商實現生產協作。

【案例二】

始建于2007年的比亞迪總裝深圳工廠，是全國第一條可滿足純電汽車、混動汽車以及傳統燃油汽車共線生產的高柔性化生產線。這條產線進行了多年的數字化改造，從而才能夠在新能源領域“彎道超車”。

【案例三】

一汽紅旗與機械九院和某大廠聯合落地的工廠，也是一個完全“由數據驅動”的數字工廠，數據頻率可達200毫秒。該平臺在數控的實時性和完備性上，都超過其他主流廠商。數字孿生技術還能將工廠的真實環境1比1模擬出來，減少了管理的困難以及工人讀懂數據的困難。去年一汽紅旗銷量同比增長超50%，近年來實現幾倍增長。

【案例四】

今年8月，某大廠與小鵬汽車合建的智算中心“扶搖”，基于算力可達600PFLOPS（每秒浮點運算60億億次），規劃將小鵬汽車的自動駕駛訓練的速度提升近170倍。

顯而易見，數字化與上云帶來的效益越來越高。汽車產業鏈的上下游企業一致認為，挑戰之下更多的還是機會。目前的問題是，單車智能和車路協同之間，到現在還沒有完全挖掘出來一個化學反應點，但一定會在未來某一個臨界點，爆發出更加強烈的火花！

個性服務進階，成下一階段競爭重點

自動駕駛的算法模型趨同？是的。

從自動駕駛技術演進的趨勢來看，自動駕駛技術公司的算法模型趨同，因此以往單純的比拼算力大小急需向“智算中心”升級。

據了解，諸多車企和自動駕駛技術公司已經開始聯手，把打造智算中心當成下一階段競爭重點。

10月初，大眾汽車宣布了進入國內40年以來最大的單筆投資，將投入24億歐元與北京地平線共同成立一家全新的公司，主要聚焦自動駕駛技術的開發。大眾中國CEO貝瑞德表示，對任何車企來說，沒有放之四海而皆準的軟件設計標準，必須要在不同的市場對軟件系統進行更新，或者是調試來適應這個市場。

基于此，大眾要進一步將軟件本土化，以此來滿足中國車主的需求。

實際上除了大眾以外，寶馬與誠邁科技達成協議，合作成立一家專門從事汽車軟件開發的合資公司；奧迪則與華為達成戰略合作，雙方在智能網聯汽車領域開展深入合作，共同推動汽車自動駕駛和數字化服務發展。

毋庸置疑，德國車企在數字化方面的投資也會產生外溢效應，帶動中國本土車企新一輪數字化升級。