文|劉曠
“萬物皆可云”時代，汽車也免不了成為云玩家們非爭奪不可的戰略要地。
今年，云玩家們在汽車云領域打得異常火熱。7月份，火山引擎推出以云為底座的系列產品解決方案，其中就包括汽車行業；8月份，阿里云和小鵬汽車合作建成自動駕駛智算中心“扶搖”；9月份，百度針對汽車行業正式推出集團云、網聯云和供應鏈協同云三朵云......時至今日，多數云玩家已經把汽車云業務擺上了戰略高位。
就現實條件來看，在汽車云仍處于技術初期階段，可發揮空間還很廣闊，大廠們集體扎堆其中并不意外。于車企而言，不管是為了智能化進一步升級，還是為了尋求新的商業化落地，上云已經成為車企們的剛需，而如何提供優質的“汽車云”則是這些云服務廠商下半場競爭的一個重要課題，它們勢必會全力以赴搶奪這個市場。
不容錯過的汽車云
這些年，互聯網科技公司們就像一群餓狼，一旦某個行業有點“風吹草動”，它們就會聞著味追上去。不出意外，這次戰火大肆蔓延到汽車云或許也是因為該領域有著極具潛力的發展前景。
說實話，汽車云市場確實有著很大的誘惑力。
其一，網聯化、智能化成汽車產業發展大勢，車企對云化服務的需求暴增。
據英特爾統計，一輛智能網聯汽車每天的數據量高達3.9TB。智能網聯汽車產生的海量數據不斷催生車企們對云計算這類數據儲存載體的迫切需求，但且不說自建云計算基礎設施前期投入巨大，后續收益能否抵消支出也充滿未知數。所以，當前車企們主流的解決方式都是選擇第三方云計算企業進行合作。
鑒于此，云服務商在汽車行業也就有了很大的用武之地。值得一提的是，今年第九屆國際智能網聯技術年會披露這樣一組數據，2021年我國智能網聯汽車出貨量達到1370萬輛。預計2022年，我國智能網聯系統裝配率將達到53.3%，2025年裝配率將達到75.9%。智能網聯化的滲透率仍在不斷提高，未來車企上云需求井噴走向明顯。
其二，汽車本質上相當于一個“超大號”的智能移動終端，上云成了順理成章之事。
不少業內人士都在調侃，智能汽車就是“裝著四個輪子的手機”。從性能組成來看，這樣的言論也不無道理。伴隨著互聯網企業、通信行業、出行平臺等企業跨界進入汽車產業，現在的智能汽車已經成為集駕駛、娛樂、辦公、社交等多功能為一體的移動空間，為了強化用戶體驗，云化自是水到渠成。
其三，大眾對汽車智能化的期待值走高，車企上云正好順應了部分用戶的購買需求。
據國家發改委預計，2025年中國的智能汽車滲透率達82%，數量將達到2800萬輛；2030年將達到95%，約為3800萬輛。可見，往后智能科技將逐步成為消費者買車的重要購買點之一，為了進一步優化智能交互，提高智能汽車產品競爭力，當下車企們上云的主動性非常高。
從上所述來看，不管是在需求端還是供給端，汽車云市場整體的發展積極性都比較高。意料之中，在這樣的種種推動因素的作用之下，汽車云這塊大蛋糕未來長勢可見兇猛。沙利文研究院數據顯示，2021年汽車云行業整體市場規模高達335.2億元，2026年，中國汽車云市場規模可能突破800億元。所以，云大廠們自然也不打算放過這塊蛋糕。
云巨頭的花式玩法
而關于市場需要什么樣的汽車云？如何做好汽車云？云巨頭們似乎也已經心里有數。
一方面，汽車云需要對駕駛場景進行訓練和處理，這就對云廠商的laas+PaaS底層能力提出了更高要求，能否快速處理海量數據，成為汽車云廠商的必修課。而在強化底層能力方面，騰訊、華為們都已上交了答卷，各家玩法五花八門。
比如騰訊選擇為車企打造“數據中臺”，其能力覆蓋云基礎、大數據、數據應用領域，為車企提供數據分析等大數據服務，此外在今年6月份，騰訊公開“車云一體化”戰略布局，宣布持續深耕云、圖為核心的數字化基礎設施。華為則是注重為車企打造更為優質的定制化服務，面對不同需求的車企提供包括底層云原生基礎設施的“5+1”解決方案。
總得來看，這些從汽車云底層技術為車企提供服務的云巨頭，它們的共同意圖也比較明顯，即成為車企們專業的云計算技術提供商，幫助車企快速構建開發平臺，降低開發復雜度和成本。
另一方面，汽車最終需要連接消費者，車內前端的SaaS應用正是觸達消費者的最好接口，字節、阿里等都在重點布局汽車前端應用。
比如字節專為汽車端開發了集抖音、今日頭條等多個應用于一體的“火山互娛”車機版APP。今年8月，阿里云與小鵬汽車聯手打造自動駕駛智算中心“扶搖”，實現和盒馬、支付寶等電商業務的互聯互通。
一來可以通過車機快應用向用戶投放精準、高價值的廣告，二來車機應用的無縫銜接可以開拓新的流量變現。不得不說，汽車前端應用確實能夠作為云廠商們與消費者建立連接，快速推進商業化進程的直接平臺。
對于跨界布局的云巨頭們來說，汽車云和汽車產業的結合是一場關乎綜合能力的大考，想要在汽車云這塊新片區劃定自己的“勢力范圍”，最關鍵的還是如何最大限度地將自己在智能手機以及軟硬件行業的優勢和智能汽車緊密結合起來。比較樂觀的是，當下各大云服務商都有自己的辦法抓住汽車云，并且能夠在汽車云行業的各細分市場中發出不小聲量。
場景角逐正在加劇
隨著汽車行業的發展，場景端需求（自動駕駛、車聯網、車路協同）逐漸超過數字化轉型場景需求。沙利文研究院數據顯示，2021年，車企數字化轉型場景規模為48.4億元，而場景端規模總和為70.4億元。
可見，車企對于云服務建設需求已經從簡單的數字化升級轉變為各智能場景的專精化，同時這也意味著后續云巨頭們的服務重點或將圍繞車聯網、自動駕駛、車路協同三大細分場景展開，深度融入車企業務。
雖然就目前格局來看，在這三個領域中，華為云的份額優勢相對比較突出，但還沒到達與騰訊云、阿里云、百度云等競爭者拉開很大落差的地步，彼此間實現超越還有很大的可能。
據沙利文發布《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示，在自動駕駛領域，華為云占比26.9%，阿里云16%，騰訊云15%；在車聯網領域，華為云20.2%，阿里云18.9%，騰訊云18.3%；在車路協同領域，華為云24%，百度云22%，阿里云18%。
值得一提的是，在現實中，騰訊、百度、阿里等云巨頭爭當第一的野心也已經開始蠢蠢欲動。
騰訊發布自動駕駛云平臺，加速自動駕駛全鏈路開發和運營；百度Apollo發布車路協同平臺2.0“開路”，從自動駕駛開放升級到自動駕駛和車路協同的全面開放；阿里云洛神云也抓緊推出了全新的車聯網解決方案。
站在車企的角度來看，這幾大場景做得效果什么樣，最終會反應到用戶體驗上，所以能把場景端做好的云廠商勢必會成為諸多車企的青睞對象。站在云廠商的角度上看，如果能在場景端提供更多優質的汽車云解決方案，幫助車企提升核心競爭力，一定程度能反哺自身云服務的進一步發展，強化其在行業內的話語權。
由此不難猜測，未來各個云玩家們或將繼續在自動駕駛、車聯網、車路協同三方面加大布局力度，相互之間關于這些細分市場的份額之爭也會愈加激烈。
算力：下個重要賽點
當前，在海量數據處理以及超低延時技術的需求下，智能汽車計算量也在同步增長，而且隨著人工智能技術在自動駕駛、車聯網等場景的應用逐步廣泛，車企們的算力需求在日漸爬高，照此趨勢，算力或將上位成為智能汽車產品的核心驅動力。
就拿典型的自動駕駛場景來說，其產生的數據量相當龐大且數據類型復雜，運行起來非常“吃算力”。有關數據顯示，自動駕駛級別每提升一級，算力需求至少提升十倍。現在，車企們都在努力將自動駕駛規模化，紛紛加快研發速度，相互之間的算力比拼也在日趨白熱化。
需要提及的是，并不是每家車企都像特斯拉一樣建立了自己的數據處理中臺，實際上，目前國內的大部分車企都是通過云廠商獲得算力加持。所以，車企之間的算力競爭壓力自然也會不斷傳導到云廠商身上。
具體來說，車企們對算力的期待無非是提高研發效率，降低研發成本。為了貼合車企們的理想預期，汽車云玩家們瞄準靶心，正在往這兩方面靠攏。例如騰訊提供一站式算法開發框架TI-One，幫助車企節約訓練成本；阿里云也透露智己汽車在其云上進行智能駕駛模型訓練效率提升了70%。
可以預見，隨著車企深入探索智能化，算力逐步成為它們下半場競爭的關鍵，也會成為云服務廠商們的下個重要賽點。未來，云廠商不僅要更新算法模型，進行數據存儲擴容，更需要重點提升算力，以提高整體效率。