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AI賣貨直接抽成,這家公司的商業(yè)化新思路能成功嗎?

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AI賣貨直接抽成,這家公司的商業(yè)化新思路能成功嗎?

AI商業(yè)化落地如何與效果直接掛鉤。

圖源:視覺中國

記者 | 姜菁玲

多數(shù)SaaS工具在推向市場的時候會面臨企業(yè)買單驅(qū)動力不足的問題。企業(yè)管理者往往會為如何提升效益絞盡腦汁,但許多SaaS工具離銷售太遠(yuǎn),只被看作是成本中心,即使是直接提升效益的工具,也經(jīng)常面臨無法閉環(huán)證明效果的困境。

一家名為零犀科技的公司為這個問題貢獻(xiàn)了一種思路。零犀科技是一家人工智能公司,研發(fā)了一套基于因果AI理論的人機(jī)融合平臺,在營銷場景可以幫助客戶大大提高銷售轉(zhuǎn)化率。有趣的是,為了解決一部分客戶對于工具的猶豫,零犀科技的商業(yè)模式不同于絕大部分的AI公司,向客戶提供軟件產(chǎn)品,而是直接幫助客戶承擔(dān)真實(shí)的成交額KPI,按照效果付費(fèi),最終從中抽取一定比例的傭金。

零犀科技創(chuàng)始人兼CEO夏仲璞向界面新聞舉例,比如某保險公司今年需要完成1000億元的銷售指標(biāo),其中200億元由零犀承擔(dān),零犀使用自己的人工智能技術(shù)作為運(yùn)營代理或者銷售轉(zhuǎn)化代理,最終從成單抽取傭金作為回報。

對于一個商業(yè)公司而言,這套結(jié)果導(dǎo)向的商業(yè)模式需要零犀科技確保自己的解決方案能夠有效提高營銷效率從而按照要求實(shí)現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果

零犀科技的解決方案主要基于它所研發(fā)的人機(jī)融合平臺,根據(jù)零犀方面的介紹,銷售轉(zhuǎn)化率的提高主要由于這套產(chǎn)品更能洞悉用戶的購買動機(jī),從而加深對用戶的理解和畫像,精準(zhǔn)的用戶分類通過智能決策,匹配最佳的銷售方式,為用戶推薦商品,達(dá)成成交或者復(fù)購。

夏仲璞舉例,比如在金融借貸場景,一般的產(chǎn)品可能只知道用戶需要4000元的貸款,而零犀能夠知道這名用戶這筆貸款是為了孝敬奶奶,給奶奶買空調(diào),幫助工作人員了解借貸的動機(jī)。

探詢客戶需求被認(rèn)為是所有銷售階段中最重要的環(huán)節(jié),只有滿足了客戶的真實(shí)需求,交易才會達(dá)成。因此,通常對于銷售人員來說,通過合適的方法掌握需求并且將需求明確化是交易能否順利達(dá)成的關(guān)鍵。

但是人的需求往往是主觀、復(fù)雜且隱匿的,對于人工智能而言,捕捉這些充滿挑戰(zhàn)。為了做到這一點(diǎn),零犀科技利用一種新的技術(shù)理論,因果AI。這指的是一種模擬信息傳遞,挖掘事物背后因果邏輯的技術(shù)。

當(dāng)下大部分類似于猜你喜歡的智能推薦系統(tǒng),實(shí)際上都基于關(guān)聯(lián)性法則對所采集來的用戶客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽處理。夏仲璞表示,這種方法的弊端在于,這些觀察所得的數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)混雜因素,對人的主觀的需求探詢存在偏差。

但因果科學(xué)不強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)相關(guān)性,而是在考慮科學(xué)事實(shí)的前提下來模擬信息傳遞,挖掘事物背后的因果邏輯,利用底層的因果圖和AI算法,使得機(jī)器可以正確判斷兩件事是否具有因果關(guān)系,并根據(jù)因果關(guān)系做出更準(zhǔn)確的預(yù)測,讓結(jié)果輸出的可靠性大大增強(qiáng)。

在實(shí)際落地當(dāng)中,因果AI技術(shù)的難點(diǎn)在于底層因果圖的建立,它需要對場景中的真實(shí)需求進(jìn)行提煉總結(jié)并且圖模型化,之后才有可能基于因果,進(jìn)行規(guī)模化和結(jié)構(gòu)化。夏仲璞稱,在創(chuàng)業(yè)初期,一個場景的因果圖花費(fèi)了2年的時間,不過隨著工程化、架構(gòu)化程度的提升,根據(jù)場景創(chuàng)造因果圖的速度也會加快,當(dāng)前一個場景的因果圖可能需要的時間在半年。

基于這種技術(shù),零犀科技開發(fā)出了用戶需求探系統(tǒng)。客戶將其用戶或線索庫與自身因果AI系統(tǒng)進(jìn)行傾入對接后,零犀會用機(jī)器人+人的服務(wù)大軍通過不同媒介渠道與這些用戶進(jìn)行交流,完成對用戶需求的挖掘。

根據(jù)夏仲璞的介紹,目前零犀科技的服務(wù)已經(jīng)落地金融、保險、教育、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè),覆蓋了包括信用卡分期、保險銷售、授信放款、互聯(lián)網(wǎng)用戶增長、企微代運(yùn)營等在內(nèi)的多場景需求。在與純?nèi)肆δJ较鄬Ρ龋@套服務(wù)可以將轉(zhuǎn)化率提高10%30%,服務(wù)人效提高2-3倍。在保險場景當(dāng)中,服務(wù)能效可以達(dá)到5倍,降低其70%的成本。

零犀科技成立于2018年,脫胎于百度認(rèn)知智能技術(shù)團(tuán)隊(duì),目前已完成多輪融資,歷史資方包括金沙江創(chuàng)投、字節(jié)跳動、嘉量、君盛投資等。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。

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AI賣貨直接抽成,這家公司的商業(yè)化新思路能成功嗎?

AI商業(yè)化落地如何與效果直接掛鉤。

圖源:視覺中國

記者 | 姜菁玲

多數(shù)SaaS工具在推向市場的時候會面臨企業(yè)買單驅(qū)動力不足的問題。企業(yè)管理者往往會為如何提升效益絞盡腦汁,但許多SaaS工具離銷售太遠(yuǎn),只被看作是成本中心,即使是直接提升效益的工具,也經(jīng)常面臨無法閉環(huán)證明效果的困境。

一家名為零犀科技的公司為這個問題貢獻(xiàn)了一種思路。零犀科技是一家人工智能公司,研發(fā)了一套基于因果AI理論的人機(jī)融合平臺,在營銷場景可以幫助客戶大大提高銷售轉(zhuǎn)化率。有趣的是,為了解決一部分客戶對于工具的猶豫,零犀科技的商業(yè)模式不同于絕大部分的AI公司,向客戶提供軟件產(chǎn)品,而是直接幫助客戶承擔(dān)真實(shí)的成交額KPI,按照效果付費(fèi),最終從中抽取一定比例的傭金。

零犀科技創(chuàng)始人兼CEO夏仲璞向界面新聞舉例,比如某保險公司今年需要完成1000億元的銷售指標(biāo),其中200億元由零犀承擔(dān),零犀使用自己的人工智能技術(shù)作為運(yùn)營代理或者銷售轉(zhuǎn)化代理,最終從成單抽取傭金作為回報。

對于一個商業(yè)公司而言,這套結(jié)果導(dǎo)向的商業(yè)模式需要零犀科技確保自己的解決方案能夠有效提高營銷效率從而按照要求實(shí)現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果

零犀科技的解決方案主要基于它所研發(fā)的人機(jī)融合平臺,根據(jù)零犀方面的介紹,銷售轉(zhuǎn)化率的提高主要由于這套產(chǎn)品更能洞悉用戶的購買動機(jī),從而加深對用戶的理解和畫像,精準(zhǔn)的用戶分類通過智能決策,匹配最佳的銷售方式,為用戶推薦商品,達(dá)成成交或者復(fù)購。

夏仲璞舉例,比如在金融借貸場景,一般的產(chǎn)品可能只知道用戶需要4000元的貸款,而零犀能夠知道這名用戶這筆貸款是為了孝敬奶奶,給奶奶買空調(diào),幫助工作人員了解借貸的動機(jī)。

探詢客戶需求被認(rèn)為是所有銷售階段中最重要的環(huán)節(jié),只有滿足了客戶的真實(shí)需求,交易才會達(dá)成。因此,通常對于銷售人員來說,通過合適的方法掌握需求并且將需求明確化是交易能否順利達(dá)成的關(guān)鍵。

但是人的需求往往是主觀、復(fù)雜且隱匿的,對于人工智能而言,捕捉這些充滿挑戰(zhàn)。為了做到這一點(diǎn),零犀科技利用一種新的技術(shù)理論,因果AI。這指的是一種模擬信息傳遞,挖掘事物背后因果邏輯的技術(shù)。

當(dāng)下大部分類似于猜你喜歡的智能推薦系統(tǒng),實(shí)際上都基于關(guān)聯(lián)性法則對所采集來的用戶客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽處理。夏仲璞表示,這種方法的弊端在于,這些觀察所得的數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)混雜因素,對人的主觀的需求探詢存在偏差。

但因果科學(xué)不強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)相關(guān)性,而是在考慮科學(xué)事實(shí)的前提下來模擬信息傳遞,挖掘事物背后的因果邏輯,利用底層的因果圖和AI算法,使得機(jī)器可以正確判斷兩件事是否具有因果關(guān)系,并根據(jù)因果關(guān)系做出更準(zhǔn)確的預(yù)測,讓結(jié)果輸出的可靠性大大增強(qiáng)。

在實(shí)際落地當(dāng)中,因果AI技術(shù)的難點(diǎn)在于底層因果圖的建立,它需要對場景中的真實(shí)需求進(jìn)行提煉總結(jié)并且圖模型化,之后才有可能基于因果,進(jìn)行規(guī)模化和結(jié)構(gòu)化。夏仲璞稱,在創(chuàng)業(yè)初期,一個場景的因果圖花費(fèi)了2年的時間,不過隨著工程化、架構(gòu)化程度的提升,根據(jù)場景創(chuàng)造因果圖的速度也會加快,當(dāng)前一個場景的因果圖可能需要的時間在半年。

基于這種技術(shù),零犀科技開發(fā)出了用戶需求探系統(tǒng)。客戶將其用戶或線索庫與自身因果AI系統(tǒng)進(jìn)行傾入對接后,零犀會用機(jī)器人+人的服務(wù)大軍通過不同媒介渠道與這些用戶進(jìn)行交流,完成對用戶需求的挖掘。

根據(jù)夏仲璞的介紹,目前零犀科技的服務(wù)已經(jīng)落地金融、保險、教育、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè),覆蓋了包括信用卡分期、保險銷售、授信放款、互聯(lián)網(wǎng)用戶增長、企微代運(yùn)營等在內(nèi)的多場景需求。在與純?nèi)肆δJ较鄬Ρ龋@套服務(wù)可以將轉(zhuǎn)化率提高10%30%,服務(wù)人效提高2-3倍。在保險場景當(dāng)中,服務(wù)能效可以達(dá)到5倍,降低其70%的成本。

零犀科技成立于2018年,脫胎于百度認(rèn)知智能技術(shù)團(tuán)隊(duì),目前已完成多輪融資,歷史資方包括金沙江創(chuàng)投、字節(jié)跳動、嘉量、君盛投資等。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。
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