文|硅兔賽跑 夏添

編輯|蔓蔓周

一般來說，技術進步將會引發更大規模的技術變革，從而影響到很多的行業，讓經濟組織甚至社會結構發生本質的變革，而近年來人工智能AI技術，得益于各國政策的推動下迅猛發展。

但AI的另一面，也正在逐漸“殺死”勞動密集型、服務型等產業，如不能順應時代發展學會利用人工智能協同工作，那么迎來的終將是一場被取代的“葬禮”。

01 戰略指導，利國利民

2021年，以AlphaGo與世界頂級圍棋高手人機世紀對戰，把全球推上了人工智能浪潮的新高，人工智能成為各方關注的焦點，各發達國家紛紛制訂發展計劃，不惜花重金謀劃并搶占新一輪科技變革的先機。

在人工智能的技術與實際應用方面，歐美國家向來走在前沿。

在歐洲，英國發布了《AI未來的決策，制定的機遇和影響》；法國制定了《國家人工智能戰略》；德國頒布了全國第一部自動駕駛的法律。

英國媒體報紙顯示，美國斯坦福、MIT、CMU、伯克利等4所名校AI的博士起薪已達到200萬美元以上，遠遠超過互聯網精英人才的起薪20萬美元，充分說明AI人才的重要性。

我國科技部也發布《新一代人工智能發展規劃》，確立了“三步走”的戰略目標：到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步；到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平；到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

圖源：Y-Axis

得益于加拿大、德國、印度、英國等多國都在戰略中明確要對發展AI進行直接的資金支持，這些國家的AI技術、人才、產業都在快速發展。

據《2021年人工智能指數報告》，新加坡已經成為AI職位占比最高的國家，2020年的數據顯示，AI相關崗位占全部工作崗位的比例達到了2.4%，印度前50類技能崗位中AI技術相關崗位數量最多，甚至超過了美國、中國、德國等AI強國。

由此可見，對于發達國家而言，尤其要重視科技競爭力，其中以數字信息和人工智能為核心的科學技術的發展更是受到重視。

02 逆時代而行，終將泯滅

在更依賴“腦力勞動”的AI發展的同時，也是對依賴“人工勞動”的傳統工種的巨大挑戰，AI甚至會取而代之。

人工智能方面的進步推動了技術變革，同時將從兩個方面擾亂的勞動力市場。

首先是一個簡單的事實，大部分自動化作業都會替代工人，從而減少工作機會；第二種威脅更加微妙，更難預測，很多科技進步會通過讓企業改變運營模式，這樣的模式轉化和流程改進不僅經常會淘汰工作崗位，也會淘汰傳統工作技能。

在人工智能應用的最初階段，很多新的科技會直接代替勞動密集型工人，用幾乎同樣的方式完成工作，例如岌岌可危的藍領工作。自動化來襲，機器人設備將會大批量取締勞動力市場。

簡而言之，AI勞動者正在從各個領域魚貫而入。

其次，合成智能也將會席卷很多腦力工作，合成智能在法律專門領域攻城略地的表現還有一個更加復雜的例證，那就是創業公司Judicata。

這家公司運用機器學習與自然語言處理技術，將諸如法律原理或具體案件等的一般文字轉換為有組織的資訊，借此可以找到有關法庭的判例。

圖源：LawSites

不管是勞動密集型產業還是腦力密集型產業，毫無疑問的是，過剩的工人和過時的技能都是經濟進步加速環境之下的淘汰品，如不能順應時代智能化的浪潮賦能工作技能，那么任何行業、任何工作崗位都具有將面臨被人工智能取代的可能性。

03 閃閃發光的AI

人工智能作為數字經濟發展的重要驅動力和關鍵技術，發展腳步逐漸加快。

據《2021人工智能發展白皮書》顯示，2020年中國人工智能核心產業規模達到3251億元，同比增長16.7%，對實體經濟發展、社會全面進步和人民生活水平提升產生深刻影響，助力各行各業的加速轉型。

為了滿足零售等諸多實體行業在轉型“大年”對數字技術的迫切需求，云拿科技使用了AI技術賦能零售門店經營，基于多維空間感知和數字孿生技術打造了AI無人零售解決方案，并以此為基礎賦予實體零售類似電商的運營能力，無人收銀、無人值守7×24小時營業、拿放分析、區域熱力分析等諸多增值服務也都是AI帶來的新零售概念。

圖源：云拿科技

云從科技推出的針對高傳染性類疾病的智慧應急防控平臺，也是通過AI技術實現了驅動智慧防疫管理機制的革新。該平臺能夠解決抗疫過程當中信息不互通、數據反復統計、缺乏實時數據、難以快速研判的難題，進而為核酸檢測、監測分析、流調轉運、防控救治、資源調配等疫情防控提供高效服務，建立了一套適應多病種的常態化疫情防控。

圖源：云從科技

除此之外，還有英特爾聯合趨視科技打造了基于OpenVINO的智慧園區解決方案，達到了“提前預防、快速分析并提示人做出響應”的管理效果等一系列基于AI技術的發展賦予社會生產力提升的效力。

結語

固然人工智能終將淘汰可替代性高、固守不變的產業及工種，但不能否認的是人工智能對人類社會的發展利大于弊。

那些因人工智能而消失的崗位勢必會以另一種形式回歸。

首先，人工智能本身需要大量的技術，包括代碼編輯、系統維護、標簽制作、故障檢修、機器裝配等等，都將會應運而生；其次，人工智能依舊需要一個新的法律體系和行為準則，去規范行業發展，由此衍生的服務行業也不容小覷；最后，當人工智能釋放出大量的勞動力之后，人們也將隨之提高額外的生活需求，這都不是冰冷的人工智能可以替代的。

人工智能誕生的使命是人類的助手，并不是取代人類，應順應時代發展，讓人工智能賦能人類發展，才是人工智能的真正意義。