記者 | 姜菁玲

近日，職場社交平臺脈脈對外發布《2022人工智能頂尖人才數據圖鑒》（以下簡稱“報告”）。該報告顯示，當下人工智能行業人才緊缺，其中視覺算法工程師供需比最低，僅為0.08，平均12.5家企業爭奪一個人才。

人工智能行業是典型的智力密集型行業，教育和研究門檻要求較高，人才培養周期較長。報告數據顯示，近九成算法工程師為碩博學歷。而隨著人工智能產業的快速發展，市場對于該行業的人才需求快速增長，人才供需關系緊張。在招聘市場中，招聘難度大、起薪普遍較高。

在人工智能主要技術方向上，有語音識別、自然語言、深度學習、計算機視覺這四類，人才供需比分別為0.49、0.49、0.48和0.38。其中人工智能行業算法方向人才招聘難度最大，熱度最高。報告顯示，最難招崗位TOP10中，有7個算法崗位，3個工程崗位。薪資上，算法工程師展現出極強的競爭力，平均起薪超過3.2萬元，工作3年以后，月薪普遍接近5萬元。

在行業最難招的崗位TOP10中，9個崗位都能在自動駕駛領域找到（除了高級視頻開發工程師），涉及自動駕駛感知、定位、規劃及控制四大算法模塊。

另外，相比于互聯網行業普遍關注的“35歲分水嶺”，人工智能行業對35歲以上的職場人更加友好。報告稱，開發工程師群體中，工齡在5年以上的開發工程師占68.7%，工齡10年以上占22.1%。算法工程師則整體偏年輕化，67.9%的算法工程師工齡在5年以內，平均工齡為4.59年；開發工程師和硬件工程師相對更穩定，平均司齡分別是3.74年和3.45年。

算法工程師的人才流動性也很大，超過一半會在工作3年內選擇跳槽，32.3%的算法工程師可以在一家公司工作3-5年，然而穩定工作5年以上的不到一成。

脈脈創始人兼CEO林凡在現場談到，未來十年，人工智能技術是撬動新興行業增長的杠桿力。隨著國家密集出臺相關政策，產業規模不斷擴大，投資持續涌入，頂尖人才成為決定企業決戰人工智能時代的重要抓手。但面對“粥多僧少”的現狀，各廠商人才爭奪戰日趨白熱化。

從AI人才企業去向可以看出，騰訊、阿里、華為三家公司吸引了大部分人才。他們大多去了其AI相關業務部門，如騰訊的人工智能實驗室、優圖實驗室、自動駕駛實驗室；阿里達摩院、阿里云、數據科學與技術研究院；華為2012實驗室、華為云、智能汽車解決方案BU等。

總體來看，目前人工智能人才儲備量最大的企業仍是通信和互聯網大廠。報告也提到，傳統互聯網公司成為人工智能人才的主要來源，占比為13.6%。計算機視覺、深度學習、語音識別、自然語言處理四個技術方向上，人才儲備量最大的公司是華為，其次是百度、字節跳動和騰訊等互聯網頭部企業。

而在當下的搶人大戰中，林凡認為，頂尖人才需要企業主動挖獵，特別是人工智能人才，企業招聘已經從手心向下招來，變成手心向上請來。