文|陳根
得益于通信技術的發展，我們正在擁抱一個前所未有的物聯網世界。如今，數以萬億的傳感器被嵌入社會的各個角落，形成了“萬物互聯”的新景象。智能家居就是這個“萬物互聯”的新景象中最典型的應用。CSHIA發布報告認為，中國將成為全球最大的智能家居市場，占據全球50%-60%的智能家居市場消費份額。中商產業研究院預測，2022年我國智能家居市場規模可達6515.6億元。
人們期待智能家居帶給我們一種更具新鮮感的生活方式，但現實卻落到了雷聲大雨點小的境地。實際上，就現在行業應用來看，即使是前裝市場，在推廣落地的全屋智能方案仍是多為高檔社區，體驗絕佳的全屋智能要真正下沉到普羅大眾仍需幾年時間。智能家居，仍有破綻待解決。
智能家居在今天
智能家居，顧名思義，就是智能的家居產品，是對傳統家居的智能換代，即以住宅為平臺，綜合利用物聯網、云計算、人工智能、機器學習等技術將家居生活有關設備升級并集成，使其具有集中管理、遠程控制、互聯互通、自主學習等功能，為住戶創造便捷、舒適、健康、安全、環保的智能居住環境。
比爾·蓋茨的“Xanadu 2.0”滿足了大眾對于智能家居的想像。Xanadu 2.0始建于1990年，耗時7年，占地面積6600平方，鋪設電纜84公里，斥資1.13億美元。比爾·蓋茨曾在1995年出版的《未來之路》中預言：在不遠的未來，沒有智能家居系統的住宅會像不能上網的住宅一樣不合潮流。
Xanadu 2.0的入口安裝具有“人臉識別”功能的微型攝像機，若無許可則會被系統認定入侵，引發報警；配有全方位監控，監控攝像頭可讓戶主全方位查看家中一切情況；廚房的冰箱則可以記錄食材存放時間，避免食物存放過久，各種烹飪鍋內都有測溫裝置并與控制裝置相連，保證烹飪時菜肴不過熱爆炸或外溢；智能臥室可以根據個人喜好設定室內溫度、燈光強度、濕度、地板溫度、音樂、畫作等，地板中的傳感器能在15厘米內跟蹤到人的足跡，在感應到人來時會自動打開照明系統，在離去時自動關閉。
當然，智能家居也并沒有辜負人們的想像。有網友曾用“光速”來形容智能家居市場的爆發力和技術的日新月異。從技術條件來看，2016年，左右物聯網產業生態各種要素已具備。在物聯網產業鏈上的各種要素已基本完善后，很快，物聯網對于國民經濟產業變革的規模效應就初步展現，并體現在智能家居這個離物聯網最為接近的市場上。
2016年，國內智能家居市場規模僅為620億元，2020年整體市場規模已提升至1705億元，CAGR接近30%，行業規模近年均保持雙位數高增勢頭。根據IDC報告顯示，未來五年中國智能家居設備市場出貨量將以 21.4% 的復合增長率持續增長，2025 年市場出貨量將接近 5.4 億臺。
天眼查顯示，2021年，國內存在近16萬家智能家居相關企業。除了批發、零售型企業，從事智能家居方面的信息傳輸、軟件和信息技術服務企業，超過2.5萬，為智能家居提供科學研究、技術服務的企業，也有近2萬家。可以說，智能家居的研發、設計、生產、銷售等上下游行業，已經吸引了眾多玩家入場，從而支撐了一條完整的產業鏈，讓智能家居產業得以大規模、快速發展。
但值得關注的是，雖然一邊是智能設備出貨量的持續增長，但我國居民的智能家居使用普及率并沒有太大的變化。據市場調研公司Statista指出，全球智能家居技術的使用普及率約7.7%，美國15%，而中國不足2%。 與此同時，盡管智能家居逐漸“飛入尋常百姓家”，但智能家居的“不智能”也常被人們詬病。
可以說，在今天，智能家居是發展了，而且仍在快速發展，但似乎仍然少了點什么。
智能家居的破綻
回顧智能家居的發展，2014年，谷歌32億美元收購智能家居設備廠商Nest，成為智能家居行業爆發的一個象征性起點。不過，當時還很少有人能說清楚“什么是智能家居”，而即便是光環在身、有著智能家居烙印的Nest，在被谷歌收購前，也只推出過智能溫控器、智能煙感器兩款難說有多智能的產品。
事實上，最初的智能家居，可能連“人工智障”都算不上。早期主打物聯網技術的智能插座、開關，其實只實現了基本聯動功能。人工智能（AI）語音控制的加入，終于讓智能家居變得能說會道，但使用過后，人們就會發現，智能家居仍然離不開手動調節、設置和編輯。
究其原因，很多人沒有意識到，看似萬能的AI語音，其實根本分辨不清具體的家庭場景。 一個現代家庭，人們在家中的需求不僅涉及睡眠、吃飯、洗澡、娛樂等，在不同的生活場景中，同一個需求還對應了完全不同的行為。
但對于AI語音來說，“家”“生活”是從未學習過的陌生事物。大多數使用AI的家電，積累的是家電本身的功能、操作數據。據此訓練出的智能家電，來到家中又要從0學起。這就導致了操作的尷尬：人們必須發出AI能聽懂的特定指令，才能一個個地喚醒或操作設備。
但在真實的家居生活中，這種做法顯然是不現實的。為了解決這一難題，智能家電也開始提供聯動功能，開放給用戶手動編輯打造個性化服務模式。然而，這實際上是“甩鍋”給消費者去教育AI語音，實際體驗依然非常麻煩。
遺憾的是，最初智能家居所面臨的窘境在今天也依然阻礙著智能家居的發展。以全自動洗衣機為例，當前，全自動洗衣機在現在已經普及到我們的日常生活里，各種洗滌模式選項似乎配齊了人們對不同衣物的洗滌需求，問題是，當人們真正要去洗衣服的時候，這一堆衣物是否可以混合在一起清洗？這衣服是什么材質以及應該選擇哪種洗滌模式？洗這些衣物應該匹配怎樣的水量和洗滌劑量？
人們通常的做法是，把衣服一股腦地塞進洗衣機桶里，選一個自動化標準模式，洗成什么樣算什么樣，但其結果就是，除了費水費電之外，衣物也得不到最佳的清洗效果。智能洗衣機洗滌模式總是密密麻麻，但人們沒有耐心和時間研究這些衣物到底該怎么去匹配。而市面上很多所謂的“智能”洗衣機，也不過是在物聯網、語音/手勢操控或根據不同模式自主決定加水量、洗滌劑用量等非痛點功能上做文章，對于洗衣服這件事并沒有起到多大提升效果。
說到底，物聯不代表智能，今天的人工智能雖然已經進入了技術產品化、商業化的階段，但由于部分人工智能企業及媒體傳播的夸大，導致了人工智能仍然青澀的能力在某些領域存在被夸大的情況。市場對人工智能寄予過高的期望，而實際的產品體驗卻往往欠佳。人們對人工智能能力、易用性、可靠性、體驗等方面的要求都給當前的人工智能技術帶來了更多挑戰。
目前，人工智能能夠真正商業化處理的還只是對數據或者信息的歸類、識別，以及一些簡單特定問題的機器回復。比如，在線人工智能客服就是很多人都面臨的一個尷尬問題。雖然各種在線平臺都推出了人工智能的客戶，但是這個人工智能客服更直觀的理解是標準化問題的程序主動回復，跟人工智能似乎沒有什么關系，超出標準化的問題，人工智能就不再智能，而需要人工。
并且，當前的人工智能高度依賴數據，但數據積累、共享和應用的生態仍然比較初級，這直接阻礙著人工智能部分應用的實現。人工智能的“不夠智能”成為了智能家居的破綻，也讓人們對智能家居的期望落了空。
智能家居還需要更多的溫度
智能家居除了不夠智能這一硬傷外，還面臨著“單打獨斗”的困境。畢竟，除了巨頭布局智能家居領域外，中小型企業也希望在這領域能分一杯羹。這就導致品牌之間有各自的生態圈，智能家居互聯互通壁壘凸顯。
一個家庭中，用戶選擇的往往并不是同一個品牌的智能家電產品，如何讓不同品牌之間的家電產品之間可以實現較為暢通、快速的互聯互通，依然是今天智能家居沒能解決的問題。品牌壁壘的存在，讓智能家居沒辦法融進同一個操控邏輯中，消費者在選購時，又往往會選該品類產品中性能表現比較好的品牌，而這樣就很難真正組合成完整的智能家居產品。
根據CBNData發布的《2021智慧家居趨勢報告》，消費者對于智慧家居的需求主要集中在：實用性高可以解放雙手、能夠遠程操控、可以進行交互連接、提高居住舒適度，提高居住安全感等方面。
但現實是，智能家居已經發展了20多年，而進程相比其他智能領域產品還是緩慢，個性化、整體感的智能化體驗有限，很多時候，消費者實際定制全屋智能的需求并沒有被體驗的升級釋放。在具體落地過程中，相關的軟硬件升級、包括供應商的升級服務、已經品牌之間的互通互融都面臨很大的挑戰。
此外，智能家居的安全也是一個大問題。連接的設備涌入房屋會對系統造成威脅，并可能導致嚴重的后果。在全球范圍內，由物聯網終端安全事故引發的安全事件夜頻繁發生。一些不法分子利用物聯網終端自身存在的缺陷或漏洞，對其進行主動攻擊、惡意控制、竊取數據、篡改數據等，對通信網絡的正常運行、應用服務的正常運轉造成嚴重影響。
SAM Seamless Network 的《2021 物聯網安全形勢》報告，在分析了來自1.32 億個活躍物聯網設備和 73 萬個安全網絡的匿名數據后指出，去年有十億級 IoT 設備遭到了攻擊。在 2021 年發生的 10 億次與安全相關的攻擊中，物聯網設備就占據了超過九成。智能家居的安全問題是一個系統性問題，需要協調技術，管理，法律和法規以確保整個行業的健康發展。
如今，在智能家居、智慧生活概念的火熱下，很多廠家都開始把產品互聯、語音操控等技術跟家電產品進行簡單結合，進而炒作是“智能”家電。但顯然，這類產品并沒有從實際體驗層出發，為用戶生活帶來切實有效的智能改變，而真正的智能家電，則應該從產品本身最核心的實用功能層面出發，基于AI、IoT、大數據等技術，在最能改善用戶使用體驗的環節進行精細化的研究和系統性提升。
正如智能洗衣機的基本屬性就是要洗好每一桶衣物，而不是增設一些手勢操控、語音交互，人們需要的不是更多的模式，而是不需要了解什么模式，產品就會自動去精準匹配模式。
當然，智能家居是未來發展的必然趨勢。但只有每個產品真正做到智能化之后，整個家庭物聯網和智能家居體驗才可能更進一步，而智能家居離真正智能也還有很長一段路要走。