文|貓頭鷹科技 李東耳
有馬斯克的地方永遠不缺熱鬧看，高價收購推特（TWTR.NYSE）一事一波三折：
2022年5月13日，馬斯克表示暫時擱置收購推特的交易，以等待確認推特上的“虛假賬戶”是否小于5%，隨后又表示擱置只是暫時的，馬斯克仍致力于收購推特。
據了解，在推特最新的財報會議上，推特方面曾表示其虛假賬戶的數量不到5%。然而，馬斯克認為推特上的虛假賬戶等占比或不低于20%。
不過，馬斯克確認“虛假賬號”的方式卻給他帶來了一些小麻煩：
一方面，Meta（FB.NASDAQ）聯合創始人達斯汀·莫斯科維茨的指出：“馬斯克的方法不是隨機的，使用的樣本太少，存在巨大的錯誤空間”；
另一方面，馬斯克在推特上發文稱，推特發布部門向其表示，馬斯克泄露了樣本量違反了保密協議。
推特上存在大量的虛假賬戶再次引發了社交機器人的爭議。
推特上的虛假用戶浮出水面
伴隨著馬斯克高價收購推特引發輿論關注，這讓推特上面的虛假用戶情況浮出水面：
在推特2022財年第一財季財報中，推特方面表示存在因“錯誤原因”導致此前1年披露的mDAU數據比實際數值高出140萬-190萬，約占總mDAU的1%。
據了解，mDAU是指可變現活躍用戶，主要反映的是推特的廣告價值，自2019年起，推特的財報中就用mDAU代替用戶數量進行披露。然而推特方面表示，自2019年起，推特的mDAU數據就因一項此前未發現的“錯誤”而被夸大。
事實上，推特也一直在通過自己的方式解決這些虛假賬戶，并在以往的財報中多次提及隨著用戶數量的增長，垃圾信息與虛假賬戶對推特可能造成的不利影響。
2018年6月，推特曾為清理垃圾信息和這類賬戶而專門收購了一家網絡安全公司Smyte，利用算法識別不當信息和相關賬號。
此舉令推特的月活受到影響，據推特2018財年第三財季報，該財季推特月活同比降約400萬，環比降約900萬，時任美國總統的特朗普曾抱怨自己的賬號因此損失了30萬粉絲。
不過，當時的推特已經面臨用戶數量增長乏力，月活難以增長，日活相對較少的局面，一味地尋追求戶增長已經無意義，提高真實用戶的日活更有利于推特的發展，這也是推特收購Smyte消滅虛假賬戶，用mDAU代替用戶數量的原因。
但是，推特雖然已經取得了一定的結果，但仍未能徹底解決虛假賬戶的問題，若不是馬斯克非常在意推特的真實用戶情況，在這份被不少人認為可能是推特的最后一份財報中，推特是否會自曝存在夸大mDAU的情況還未可知。
被惡意使用的社交機器人及其灰產
社交機器人與傳統意義上的機器人不同，它們并沒有物質實體，而是一種存在于虛擬空間的虛擬機器人，雖然對社交機器人的定義并不相同，但本質上社交機器人是通過算法在網絡上進行原本只有人類才能進行的內容生產工作。
以人們日常生活中常說的“水軍”為例，憑借社交機器人，互聯網水軍已經實現了主體的轉變。早在論壇還是主要的互聯網社交平臺的時候，就已經出現了“發帖機”等可以在短時間內大量轉發信息的技術，但由于這類技術所發布的信息較為機械，易于識別，因此目前仍以人工水軍為主。
但隨著社交機器人的出現，成本高的人工水軍逐漸被取代。隨著人工智能的發展，社交機器人的算法可以讓其開始具備某些人的特征，并能夠在點贊、關注、轉發之余模仿人類用戶發布一些消息，還會與其他用戶互動，甚至形成“社交關系網”。隨著社交機器人智能的提升，對人類行為模仿程度的上升，社交媒體平臺的風控難度加大，不僅越來越難以識別，還有可能誤傷正常用戶，同時，現實中的人類用戶也越來越難以分辨哪些是真人，哪些是機器人。
根據皮尤研究中心2018年做出的一份報告，在美國的社交平臺中，有53%的成人用戶不知道自己是和真人還是機器人聊天，34%的人表示根本沒聽說過社交機器人。雖然只有4500人接受了該調查，該調查的數據是否準確存疑，但也在一定程度上反映出社交機器人已經對人們的網絡社交環境造成了影響。
這些影響首先就體現在大量社交機器人的出現對網絡社交媒體平臺輿論的影響。北京師范大學新聞傳播學院執行院長、教授，傳播學博士張洪忠在一次訪談中表示，2016年的時候美國總統選舉里面，多種數據都顯示20%左右的信息是社交機器人發出來的。
張洪忠還舉例表示，英國脫歐的投票前兩個月，大量的Facebook、Twitter賬號里面，是支持脫歐的。兩個月投票結束以后，這些賬號突然就沉沒了。但是后來這些賬號又在法國的選舉里面又出現了、又活躍了。這類社交機器人已經形成一個全球的地下產業鏈，就像雇傭軍一樣。
不過，類似于水軍這類的社交機器人只是社交機器人中的一部分，隨著人工智能、大數據等技術在社交媒體上的運用，以及越來越多人開始嘗試元宇宙相關領域，社交機器人的積極意義也逐漸顯現。
社交機器人的技術和監管難題仍然嚴峻
社交機器人的輿論引導作用并非是一個完全負面的作用，比如社交機器人既可以是制造傳播謠言的愚者，也可以是辟謠止謠的智者，若得到較好的利用，則可以為建立良好網絡輿論環境服務。
2011年，太平洋社會建筑公司的首席科學家Hwang等人曾通過在社交媒體上部署社交機器人的方式實驗發現，大量的機器人程序可以用來修補內斗的社會群體間斷開的聯系，并彌合現有的社會鴻溝。
張洪忠也曾表示，信念溝是一個很重要的互聯網現象，觀念相同的人，就會形成一個群，觀念不同的人，可能就退群。辟謠工作的難點就在于怎樣將辟謠信息輸送進去。由于社交機器人傳輸速度、擴散速度不是人工可比的，而且是主動地去傳，去推送，有助于跨越信念溝抑制謠言的擴散。
不過，盡管社交機器人出現的時間要比很多人想象得早，也可以在不少領域應用，但當前的社交機器人仍有諸多問題需要解決——除去商業模式單一、盈利困難等人工智能企業老生常談的通病外，在社交機器人這個非常小的細分領域中，也有很多技術問題和其他因素需要考慮：
首先就是如何確保社交機器人成為一名“好學生”。通過機器學習，社交機器人可以越來越好地模仿人的行為、理解人們的發言，甚至可能讀出字面意思之外的畫外音，但如何確保機器學習數據的質量也是個問題。由于社交機器人早已具備主動發布、傳播消息的能力，一旦數據質量出現問題，就可能出現很多來自于社交機器人的離譜言論。
已有不少觀點認為社交機器人的“情商”是社交機器人需要重點研究的內容，因為在社交機器人領域，感性的判斷和理性分析同樣重要，二者最大的一個區別就是，對于兩個不同人提出的一個同樣的問題，社交機器人能否給出兩份或多份答案。
以微軟小冰為例。
微軟小冰是目前國內知名度較高的社交機器人產品，微軟小冰CEO李笛曾表示，“我們認為人工智能真正的商業模式的價值是在To C上的，我們今天的判斷就是我們認為大量的和人直接接觸的AI Beings會是未來，但這個需要我們再去進一步的拓展，才能夠確定”。
若李笛的判斷準確，那么當前的社交機器人仍處在較為初級階段，當前能夠用于To C的產品并不多，能夠為企業帶來收益的，主要還是To B的產品。
此外，還有一些法律倫理等其他因素也會影響到社交機器人的發展，畢竟技術本身沒有好壞，好壞的是人們的使用方式。當前對社交機器人的監管仍處于灰色地帶，只能依靠企業自查和社會各方面的監督，如何規范和管理社交機器人的使用仍是一個難題。
回到馬斯克收購推特這件事上，無論馬斯克是出于何種目的要親自核查虛假賬戶，收購完成好要如何清理虛假賬戶，能夠取得怎樣的結果，這對社交機器人產業由地下轉到地上都起到了一定的積極作用。