文|GPLP chance
在電影《瘋狂的石頭》開場，由道哥、小軍、黑皮組成的盜竊團伙偽裝成搬家公司工作人員，堂而皇之地進入私人住宅，大肆搬運他人財物，如入無人之境。事后警方依靠監控錄像排查，卻因攝像頭沒有拍到犯罪分子正臉無法鎖定嫌疑人，只能不了了之，傳統安防設備弊端凸顯。
一般來說，傳統安防普遍被大家所詬病的方便為：
1、面對人口流動大的環境，缺乏精準監控能力；
2、監控系統產生了海量數據，視頻數據利用率低，多依賴人工檢索，效率頗慢；
3、傳統安防設備偏向于被動防御，多用于事后的證據查找，缺少主動預防能力；
4、信息之間相對孤立，各轄區、各平臺之間信息割裂，形成多個數據孤島。
對比之下，智能安防呼之欲出。
相比傳統安防，智能安防則由傳統安防發展而來，隨著光電信息技術、通信技術、云計算、計算機技術、邊緣計算、AI技術的發展，更具備數字化、網絡化的智能安防應運而生——智能安防通過光電信息技術采集信息，與此同時，通過通信和云計算等技術實現平臺之間的網聯化，而且其借助人工智能技術還可以大大提升視頻數據的處理能力。
回到開篇案例，依托新技術，智能安防系統顯然可以輕易對犯罪嫌疑人的體型、行動軌跡、高頻出現場所進行數據分析和精準追蹤；在預防方面，業主可以在手機端及時獲知嫌疑人的非法入侵信息，并及時報警阻止犯罪，有效提升防護效果。
政府、市場需求雙管齊下 智能安防大爆發
2015年，國務院辦公廳印發《關于加強社會治安防控體系建設的意見》，將社會治安防控信息化納入智慧城市建設總體規劃，當前建設智慧城市已成為各地方政府關注的重點。
2018年，中共中央、國務院發布《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》，雪亮工程加速向全國推廣。雪亮工程是以縣、鄉、村三級綜治中心為指揮平臺、以綜治信息化為支撐、以網格化管理為基礎、以公共安全視頻監控聯網應用為重點的“群眾性治安防控工程”。
此后，在智慧城市、平安城市、雪亮工程等政府項目拉動下，智能安防開始了大爆發——據中安網《2020年中國安防行業調查報告》顯示，2020年我國安防行業總產值為8510億元，其中安防產品總產值約為2600億元，以我國智能安防滲透率為6%進行測算，智能安防市場規模超過500億元。
據前瞻產業研究院整理的數據顯示，智能安防行業市場規模逐年擴大。
智能安防之爭：華為、海大宇、AI四小龍的征戰
通常而言，智能安防，包括安防設備主要分為視頻監控、門禁識別、防盜報警三大類設備，其中視頻監控產品仍是最主要的市場。隨著智能安防市場的逐年增長，除了傳統的“海大宇”視頻設備廠商，越來越多的企業開始入局。
因此，智能安防企業大致分為三類：
第一類是以海康威視、大華股份、宇視科技為代表的智能安防軟硬件廠商。這類企業的特點是在安防領域深耕多年，在原有產品外，陸續推出面向智能安防市場的解決方案。
其中，海康威視憑借強大的銷售渠道、規模效應和技術優勢，已經成長為全球第 一的安防企業。海康威視認為，智慧安防是未來智能物聯落地的主戰場。
海康威視的目標是與渠道客戶共同構建本地化服務生態，面向中小企業用戶提供 AIOT 能力和應用，完善售前、中、后全流程服務，增加訂閱式增值服務，助力一站式智慧安防落地體驗和服務升級。
第二類是以華為、百度、阿里為代表的科技巨頭。這類企業的特點是發揮自身的云端和平臺優勢，推出面向智能安防領域的解決方案。
2019年，華為發布智能安防新品牌Huawei HoloSens，以及基于“鯤鵬+昇騰”的智能視頻云平臺和算力強勁的攝像機，產品可以用于智能時代的多個行業，產品可以滿足城市發展對全息感知、數據智能的安防需求。
《華為智能安防開放架構與生態白皮書》提出了“平臺+AI+生態” 的開放合作體系，并倡議“將開放進行到底”，自此華為正式進入智能安防市場。
第三類是以“AI四小龍”商湯科技、依圖科技、曠視科技、云從科技為代表的人工智能公司，它們從計算機視覺領域出發，以算法切入，在圖像處理、人臉識別、視頻壓縮上具有技術優勢。
AI算法公司時常被人詬病的一點是盈利能力不足，且技術缺少應用場景變現，而智能安防市場為AI企業提供了非常合適的落地場景。
2015年起，傳統安防開始走向智能化，安防行業兩大問題待解——視頻內容智能化的解讀能力較弱和海量數據價值的深挖能力嚴重不足，這成為了AI企業賦能安防行業的重要機遇。借著這股東風，人工智能具體紛紛推出了智能安防產品，并將應用進一步外延至智慧城市。
寫在最后
智能安防市場規模雖然逐年擴大，但仍然存在著不少隱憂：
首先，智能安防市場應用場景同質化嚴重，企業間競爭激烈，各企業是否能在不同細分領域建立自身優勢，將成為公司在智能安防市場存活的關鍵；
其次，在消費級市場，做好用戶隱私與安全防護之間的平衡以及成本控制，是智能安全產品在消費者市場實現大范圍推廣的重要因素；
最后，企業需要不斷提升自身的研發水平和對供應鏈的把控能力，盡量避免芯片短缺的情況發生，與產業鏈一起首先實現芯片的“去美化”，然后逐步實現芯片的國產化。