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虛擬人,元宇宙的“入場券”

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虛擬人,元宇宙的“入場券”

隨著互聯網巨頭紛紛入局,虛擬人正在成為潮流,并被企業視為進入元宇宙的“入場券”。

文|中國品牌雜志

千億級大市場

虛擬人指具有數字外形的虛擬人物。艾媒咨詢數據顯示,虛擬偶像產業保持穩定增長態勢,2021年,虛擬偶像的帶動市場規模和核心市場規模分別為1074.9億元和62.2億元,預計2022年將分別達到1866.1億元和120.8億元。

C端市場滲透率逐漸增強

1982年,以手繪技術作支撐的世界第一位虛擬歌姬林明美誕生。2016年以后,中國虛擬主播、虛擬品牌形象頻頻出世,在直播、電商、品牌營銷等細分場景參演,C端市場的滲透率有所增強。

今年新增企業超6.4萬家

天眼查數據顯示,我國現有“虛擬人”、“數字人”相關企業35.6萬余家,2021年新增注冊企業超19.1萬家,年度注冊增速達159%,行業進入爆發期。截至2022年4月11日,我國新增相關企業數量超6.4萬家。從企業成立時間來看,超9成企業成立于5年內,59.71%的企業成立于1年內。

近6成用戶通過電商平臺了解

艾媒咨詢調研數據顯示,87.8%的受訪用戶對虛擬人物有一定的了解,59.5%的受訪用戶通過電商平臺了解到虛擬人。社交媒體多元化發展,推動了虛擬人宣傳,網民滲透率有所提升。

用戶存在一定的消費意愿

艾媒咨詢調研數據顯示,有37.2%的受訪網民每月為虛擬人花費金額在200元及以下,24.8%的用戶表示愿意花更多的錢支持虛擬人。虛擬博主、虛擬品牌形象的涌現,會促進虛擬人產業商業價值不斷釋放,吸引用戶消費。

外形及聲音最受用戶喜愛

調研數據顯示,接近七成用戶喜歡虛擬人形象的外形/聲音,其次喜歡虛擬人的作品。艾媒咨詢分析師認為,年輕一代成為虛擬人產業市場的消費主體,虛擬人形象具備高塑造性等特點,能夠滿足該群體的多樣化需求。

隨著元宇宙紅利爆發,以及技術仿真效果趨向成熟,虛擬人發展迎來利好,互聯網企業和科技品牌紛紛布局虛擬人產業。但目前,虛擬人在產業協同、交互模式、產業鏈建設等方面仍存在一些難點與痛點,且需要在各個維度實現進一步探索和突破。

百度智能云AI人機交互實驗室負責人李士巖說:“所有生產環節都分布在不同公司,做一個虛擬人,需要整合很多公司的能力,才能完成。這導致了虛擬人制作成本高昂,產能不足等問題。”

隨著生產效率的提升,一些重復性的勞動,能夠由虛擬人來做。清華大學新聞與傳播學院教授沈陽說:“但虛擬人要完全替代人,有賴于人工智能技術的進一步進步,所以在短期內還不可能實現,估計還要幾十年的時間。”

“只有真正幫助行業降本增效,虛擬數字人技術才會有持續發展的動力,社會各界才能享受數字化帶來的紅利。”沈陽說。

虛擬人還有很長的路要走,但其巨大的想象空間,仍舊值得期待。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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虛擬人,元宇宙的“入場券”

隨著互聯網巨頭紛紛入局,虛擬人正在成為潮流,并被企業視為進入元宇宙的“入場券”。

文|中國品牌雜志

千億級大市場

虛擬人指具有數字外形的虛擬人物。艾媒咨詢數據顯示,虛擬偶像產業保持穩定增長態勢,2021年,虛擬偶像的帶動市場規模和核心市場規模分別為1074.9億元和62.2億元,預計2022年將分別達到1866.1億元和120.8億元。

C端市場滲透率逐漸增強

1982年,以手繪技術作支撐的世界第一位虛擬歌姬林明美誕生。2016年以后,中國虛擬主播、虛擬品牌形象頻頻出世,在直播、電商、品牌營銷等細分場景參演,C端市場的滲透率有所增強。

今年新增企業超6.4萬家

天眼查數據顯示,我國現有“虛擬人”、“數字人”相關企業35.6萬余家,2021年新增注冊企業超19.1萬家,年度注冊增速達159%,行業進入爆發期。截至2022年4月11日,我國新增相關企業數量超6.4萬家。從企業成立時間來看,超9成企業成立于5年內,59.71%的企業成立于1年內。

近6成用戶通過電商平臺了解

艾媒咨詢調研數據顯示,87.8%的受訪用戶對虛擬人物有一定的了解,59.5%的受訪用戶通過電商平臺了解到虛擬人。社交媒體多元化發展,推動了虛擬人宣傳,網民滲透率有所提升。

用戶存在一定的消費意愿

艾媒咨詢調研數據顯示,有37.2%的受訪網民每月為虛擬人花費金額在200元及以下,24.8%的用戶表示愿意花更多的錢支持虛擬人。虛擬博主、虛擬品牌形象的涌現,會促進虛擬人產業商業價值不斷釋放,吸引用戶消費。

外形及聲音最受用戶喜愛

調研數據顯示,接近七成用戶喜歡虛擬人形象的外形/聲音,其次喜歡虛擬人的作品。艾媒咨詢分析師認為,年輕一代成為虛擬人產業市場的消費主體,虛擬人形象具備高塑造性等特點,能夠滿足該群體的多樣化需求。

隨著元宇宙紅利爆發,以及技術仿真效果趨向成熟,虛擬人發展迎來利好,互聯網企業和科技品牌紛紛布局虛擬人產業。但目前,虛擬人在產業協同、交互模式、產業鏈建設等方面仍存在一些難點與痛點,且需要在各個維度實現進一步探索和突破。

百度智能云AI人機交互實驗室負責人李士巖說:“所有生產環節都分布在不同公司,做一個虛擬人,需要整合很多公司的能力,才能完成。這導致了虛擬人制作成本高昂,產能不足等問題。”

隨著生產效率的提升,一些重復性的勞動,能夠由虛擬人來做。清華大學新聞與傳播學院教授沈陽說:“但虛擬人要完全替代人,有賴于人工智能技術的進一步進步,所以在短期內還不可能實現,估計還要幾十年的時間。”

“只有真正幫助行業降本增效,虛擬數字人技術才會有持續發展的動力,社會各界才能享受數字化帶來的紅利。”沈陽說。

虛擬人還有很長的路要走,但其巨大的想象空間,仍舊值得期待。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
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