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字節(jié)跳動嘗試“去算法”,識區(qū)有光明的未來嗎

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字節(jié)跳動嘗試“去算法”,識區(qū)有光明的未來嗎

有網(wǎng)友表示,難道是“字節(jié)跳動轉性了嗎?”

文|三易生活

日前,一款來自字節(jié)跳動的資訊類新品識區(qū)引發(fā)了外界的諸多關注。并且由于這款APP目前還采取的是邀請制,雖然還沒到“一碼難求”的境地,但在部分電商平臺也出現(xiàn)了公開售賣其邀請碼的情況。

在目前關于識區(qū)的相關報道中不難發(fā)現(xiàn),其實以“去算法推薦”為重點。但事實上這樣的描述并不精確,準確來說識區(qū)進行內(nèi)容分發(fā)的模式并不完全依賴于算法,而這與字節(jié)跳動旗下的今日頭條和抖音明顯有所差異,甚至有網(wǎng)友表示,難道是“字節(jié)跳動轉性了嗎?”

識區(qū)的模樣,更像是一款“老派”的產(chǎn)品

根據(jù)我們?nèi)咨畹膶嶋H體驗發(fā)現(xiàn),識區(qū)在界面上的設計較為簡潔,底部導航欄分為“識區(qū)”、“推薦”和“點亮”。其中,“識區(qū)”主要是展現(xiàn)帖子的內(nèi)容,不過新用戶在加入前界面會是一片空白;這也引出了“推薦”欄,在這里可以看到諸如“互聯(lián)網(wǎng)考古協(xié)會”、“識區(qū)小報”、“不對勁科學社”等,覆蓋生活、藝術、商業(yè)、人文等不同主題的區(qū)塊,用戶則可以憑興趣加入,類似于豆瓣的興趣小組和貼吧;而最右側的“點亮”則類似于“收藏”功能,用戶可對喜愛的內(nèi)容進行點亮。

從識區(qū)目前的形態(tài)不難發(fā)現(xiàn),這是一個非常典型的興趣社群,每一個“識區(qū)”就代表著一個不同的興趣群體,并能夠圍繞同一個話題進行討論或是內(nèi)容創(chuàng)作。并且值得注意的是,識區(qū)的內(nèi)容創(chuàng)作方式目前有兩種,一種是用戶自行發(fā)帖(標題+正文內(nèi)容),另一種則是分享鏈接,也就是轉載來自其他平臺的內(nèi)容。

此外,每一個“識區(qū)”都會擁有一個“區(qū)長”,負責其中的內(nèi)容分發(fā)。目前,系統(tǒng)會引導區(qū)長配置Bot(包括訂閱源推薦、訂閱源搜索、導入OPML的方式),由系統(tǒng)來自動抓取相關內(nèi)容、并填充內(nèi)容池。

顯然,這是一款并不完全依賴算法推薦的內(nèi)容展示平臺,而關鍵就在于各“區(qū)長”能夠自行選擇Bot所抓取的內(nèi)容,比起算法推薦多了些“用戶自主”的意味。但要說識區(qū)真的新鮮嗎?答案無疑是否定的。

無論是內(nèi)容分發(fā)上使用的RSS工具、還是將用戶聚集在一起的圈子功能,識區(qū)怎么看都更像是一款成熟且“老派”的產(chǎn)品,并且秉承著“做工具沒前途”的理念,早早地就加入了“社交功能”。此外,識區(qū)目前還有一個體驗幾乎完全一致的網(wǎng)頁版,在當下各大應用都拋棄PC端的情況下,也更像是一股清流。

RSS訂閱方式的好與壞,都在于用戶本身

除了網(wǎng)頁端之外,RSS工具同樣也是在識區(qū)里稱得上是復古的存在。但非常有趣的是,此前早在2018年就曾有討伐“推特”、“臉書”推薦機制的內(nèi)容出現(xiàn),并且當時給出的建議則是“讓RSS復興了”。那么為何有觀點會認為RSS就能夠讓用戶從“信息過載”、“信息繭房”的NewsFeed算法推薦中,拯救出來呢?

這就不得不提及RSS的工作機制,其全稱為“簡易內(nèi)容聚合(Really Simple Syndication)”,如果一個網(wǎng)站支持RSS,那么就意味著其每發(fā)布一條新的內(nèi)容,都能夠以標準化的格式在網(wǎng)站中更新一條。在這一機制下,用戶無需點開每一個感興趣的網(wǎng)站查看內(nèi)容是否已經(jīng)更新,而是只用在RSS閱讀器/平臺中一次性即可瀏覽所有的新內(nèi)容。特別在如今APP已經(jīng)成為信息孤島的情況下,無疑也打破了這一壁壘。

不過此前并不是沒有企業(yè)推出RSS工具,早在2005年谷歌就發(fā)布了在線RSS閱讀工具“Google Reader”,但隨后在2013年就已關閉。而在張一鳴撰寫的一篇題為《為佩奇關閉Google Reader的魄力叫好!》的文章中,他就曾指出, “相比依靠人工僅從門戶網(wǎng)站獲取資訊,訂閱模式其實進步了,但很明顯還沒能滿足大部分人的資訊需求”。那么,如今何字節(jié)跳動為何會“逆潮流”選擇RSS呢?

識區(qū)的一部分內(nèi)容分發(fā),正是借助了RSS,但相比傳統(tǒng)RSS工具相對較高的門檻,前者更像是由用戶基于興趣的“內(nèi)容共建”模式。既降低了高門檻、避免了陷入“信息繭房”的問題,又能夠促進用戶間的交流。

因此訂閱源內(nèi)容的好壞也就顯得尤為重要了,畢竟“共建”同樣也意味著“良莠不齊”和“不受控”。盡管不再優(yōu)先“算法推薦”,但將這個權利從算法移交給用戶,就使得每一位用戶都成為了內(nèi)容編輯,既然有人選擇走信息流的道路、自然也會有人走標題流,有人品味高、也會人品味比較清奇。每一個“識區(qū)”都好比一家雜志社,其中有的可能會像權威報刊那樣專業(yè)、嚴謹,有的也會出現(xiàn)“小報亂象”。

更進一步來說,就算內(nèi)容分發(fā)主要以Bot抓取為主、RSS為輔,“內(nèi)容審核”和“版權”也同樣將會成為一個不小的問題。畢竟要是人人都能在“識區(qū)”里看到知乎、微信公眾號、微博、網(wǎng)易等平臺的內(nèi)容,或許要先問問后者是否愿意?

獲取信息的方式,可能并沒有想象中的那么重要

除了內(nèi)容之外,識區(qū)的社交屬性或許也存在著一定的隱患,而這在論壇、豆瓣小組,以及貼吧中早就有了前車之鑒。曾經(jīng)定位為基于興趣的信息推送提醒工具“即刻”APP,如今就更像是一小撮互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的聚集地,以及用戶的樹洞,并不具備吸引用戶留存的內(nèi)容;而百度貼吧和豆瓣小組等極度依靠自治的社群,同樣也都在發(fā)展多年后面臨諸多亂象。畢竟,“有人的地方就有江湖,有江湖的地方自然會出現(xiàn)紛爭”,這句話對于內(nèi)容平臺顯然也同樣適用。

當然,識區(qū)以一個“更為開放”且“反算法推薦”的姿態(tài)出現(xiàn),的確也能夠讓用戶回想起“互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)的樣子”。而用戶可以自行選擇“想看什么”,看的內(nèi)容也還能稱得上“品質(zhì)優(yōu)良、讀有所得”,甚至還能迎合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)反思“個性化推薦”的浪潮。

然而就如RSS與算法推薦的比較可能本就不成立,因為本質(zhì)上兩者都是在海量的信息中篩選出有用的那一部分,前者是用戶自己篩、后者是通過AI來篩。而識區(qū)之于今日頭條,也更像是字節(jié)跳動對于內(nèi)容分發(fā)機制的一次探索,要知道將內(nèi)容留在平臺的正確方式,必然不會只通過“為愛發(fā)電”和“群體效應”就行,同樣也面臨著對創(chuàng)作者以及“區(qū)長”的激勵問題。

按照張一鳴此前所說,“一款產(chǎn)品選擇什么模式和方法是次要的,最重要的是在多大程度上滿足了多少人的資訊需求”。今日頭條能夠滿足青睞信息流的用戶,識區(qū)自然也可以為厭惡算法推薦的用戶提供另一個平臺。

但歸根結底,對于內(nèi)容平臺而言,無論算法還是人工推薦,用戶獲取信息的能力都是有限的、而獲取信息的方式可能并沒有想象中的那么重要。

本文為轉載內(nèi)容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

字節(jié)跳動

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字節(jié)跳動嘗試“去算法”,識區(qū)有光明的未來嗎

有網(wǎng)友表示,難道是“字節(jié)跳動轉性了嗎?”

文|三易生活

日前,一款來自字節(jié)跳動的資訊類新品識區(qū)引發(fā)了外界的諸多關注。并且由于這款APP目前還采取的是邀請制,雖然還沒到“一碼難求”的境地,但在部分電商平臺也出現(xiàn)了公開售賣其邀請碼的情況。

在目前關于識區(qū)的相關報道中不難發(fā)現(xiàn),其實以“去算法推薦”為重點。但事實上這樣的描述并不精確,準確來說識區(qū)進行內(nèi)容分發(fā)的模式并不完全依賴于算法,而這與字節(jié)跳動旗下的今日頭條和抖音明顯有所差異,甚至有網(wǎng)友表示,難道是“字節(jié)跳動轉性了嗎?”

識區(qū)的模樣,更像是一款“老派”的產(chǎn)品

根據(jù)我們?nèi)咨畹膶嶋H體驗發(fā)現(xiàn),識區(qū)在界面上的設計較為簡潔,底部導航欄分為“識區(qū)”、“推薦”和“點亮”。其中,“識區(qū)”主要是展現(xiàn)帖子的內(nèi)容,不過新用戶在加入前界面會是一片空白;這也引出了“推薦”欄,在這里可以看到諸如“互聯(lián)網(wǎng)考古協(xié)會”、“識區(qū)小報”、“不對勁科學社”等,覆蓋生活、藝術、商業(yè)、人文等不同主題的區(qū)塊,用戶則可以憑興趣加入,類似于豆瓣的興趣小組和貼吧;而最右側的“點亮”則類似于“收藏”功能,用戶可對喜愛的內(nèi)容進行點亮。

從識區(qū)目前的形態(tài)不難發(fā)現(xiàn),這是一個非常典型的興趣社群,每一個“識區(qū)”就代表著一個不同的興趣群體,并能夠圍繞同一個話題進行討論或是內(nèi)容創(chuàng)作。并且值得注意的是,識區(qū)的內(nèi)容創(chuàng)作方式目前有兩種,一種是用戶自行發(fā)帖(標題+正文內(nèi)容),另一種則是分享鏈接,也就是轉載來自其他平臺的內(nèi)容。

此外,每一個“識區(qū)”都會擁有一個“區(qū)長”,負責其中的內(nèi)容分發(fā)。目前,系統(tǒng)會引導區(qū)長配置Bot(包括訂閱源推薦、訂閱源搜索、導入OPML的方式),由系統(tǒng)來自動抓取相關內(nèi)容、并填充內(nèi)容池。

顯然,這是一款并不完全依賴算法推薦的內(nèi)容展示平臺,而關鍵就在于各“區(qū)長”能夠自行選擇Bot所抓取的內(nèi)容,比起算法推薦多了些“用戶自主”的意味。但要說識區(qū)真的新鮮嗎?答案無疑是否定的。

無論是內(nèi)容分發(fā)上使用的RSS工具、還是將用戶聚集在一起的圈子功能,識區(qū)怎么看都更像是一款成熟且“老派”的產(chǎn)品,并且秉承著“做工具沒前途”的理念,早早地就加入了“社交功能”。此外,識區(qū)目前還有一個體驗幾乎完全一致的網(wǎng)頁版,在當下各大應用都拋棄PC端的情況下,也更像是一股清流。

RSS訂閱方式的好與壞,都在于用戶本身

除了網(wǎng)頁端之外,RSS工具同樣也是在識區(qū)里稱得上是復古的存在。但非常有趣的是,此前早在2018年就曾有討伐“推特”、“臉書”推薦機制的內(nèi)容出現(xiàn),并且當時給出的建議則是“讓RSS復興了”。那么為何有觀點會認為RSS就能夠讓用戶從“信息過載”、“信息繭房”的NewsFeed算法推薦中,拯救出來呢?

這就不得不提及RSS的工作機制,其全稱為“簡易內(nèi)容聚合(Really Simple Syndication)”,如果一個網(wǎng)站支持RSS,那么就意味著其每發(fā)布一條新的內(nèi)容,都能夠以標準化的格式在網(wǎng)站中更新一條。在這一機制下,用戶無需點開每一個感興趣的網(wǎng)站查看內(nèi)容是否已經(jīng)更新,而是只用在RSS閱讀器/平臺中一次性即可瀏覽所有的新內(nèi)容。特別在如今APP已經(jīng)成為信息孤島的情況下,無疑也打破了這一壁壘。

不過此前并不是沒有企業(yè)推出RSS工具,早在2005年谷歌就發(fā)布了在線RSS閱讀工具“Google Reader”,但隨后在2013年就已關閉。而在張一鳴撰寫的一篇題為《為佩奇關閉Google Reader的魄力叫好!》的文章中,他就曾指出, “相比依靠人工僅從門戶網(wǎng)站獲取資訊,訂閱模式其實進步了,但很明顯還沒能滿足大部分人的資訊需求”。那么,如今何字節(jié)跳動為何會“逆潮流”選擇RSS呢?

識區(qū)的一部分內(nèi)容分發(fā),正是借助了RSS,但相比傳統(tǒng)RSS工具相對較高的門檻,前者更像是由用戶基于興趣的“內(nèi)容共建”模式。既降低了高門檻、避免了陷入“信息繭房”的問題,又能夠促進用戶間的交流。

因此訂閱源內(nèi)容的好壞也就顯得尤為重要了,畢竟“共建”同樣也意味著“良莠不齊”和“不受控”。盡管不再優(yōu)先“算法推薦”,但將這個權利從算法移交給用戶,就使得每一位用戶都成為了內(nèi)容編輯,既然有人選擇走信息流的道路、自然也會有人走標題流,有人品味高、也會人品味比較清奇。每一個“識區(qū)”都好比一家雜志社,其中有的可能會像權威報刊那樣專業(yè)、嚴謹,有的也會出現(xiàn)“小報亂象”。

更進一步來說,就算內(nèi)容分發(fā)主要以Bot抓取為主、RSS為輔,“內(nèi)容審核”和“版權”也同樣將會成為一個不小的問題。畢竟要是人人都能在“識區(qū)”里看到知乎、微信公眾號、微博、網(wǎng)易等平臺的內(nèi)容,或許要先問問后者是否愿意?

獲取信息的方式,可能并沒有想象中的那么重要

除了內(nèi)容之外,識區(qū)的社交屬性或許也存在著一定的隱患,而這在論壇、豆瓣小組,以及貼吧中早就有了前車之鑒。曾經(jīng)定位為基于興趣的信息推送提醒工具“即刻”APP,如今就更像是一小撮互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的聚集地,以及用戶的樹洞,并不具備吸引用戶留存的內(nèi)容;而百度貼吧和豆瓣小組等極度依靠自治的社群,同樣也都在發(fā)展多年后面臨諸多亂象。畢竟,“有人的地方就有江湖,有江湖的地方自然會出現(xiàn)紛爭”,這句話對于內(nèi)容平臺顯然也同樣適用。

當然,識區(qū)以一個“更為開放”且“反算法推薦”的姿態(tài)出現(xiàn),的確也能夠讓用戶回想起“互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)的樣子”。而用戶可以自行選擇“想看什么”,看的內(nèi)容也還能稱得上“品質(zhì)優(yōu)良、讀有所得”,甚至還能迎合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)反思“個性化推薦”的浪潮。

然而就如RSS與算法推薦的比較可能本就不成立,因為本質(zhì)上兩者都是在海量的信息中篩選出有用的那一部分,前者是用戶自己篩、后者是通過AI來篩。而識區(qū)之于今日頭條,也更像是字節(jié)跳動對于內(nèi)容分發(fā)機制的一次探索,要知道將內(nèi)容留在平臺的正確方式,必然不會只通過“為愛發(fā)電”和“群體效應”就行,同樣也面臨著對創(chuàng)作者以及“區(qū)長”的激勵問題。

按照張一鳴此前所說,“一款產(chǎn)品選擇什么模式和方法是次要的,最重要的是在多大程度上滿足了多少人的資訊需求”。今日頭條能夠滿足青睞信息流的用戶,識區(qū)自然也可以為厭惡算法推薦的用戶提供另一個平臺。

但歸根結底,對于內(nèi)容平臺而言,無論算法還是人工推薦,用戶獲取信息的能力都是有限的、而獲取信息的方式可能并沒有想象中的那么重要。

本文為轉載內(nèi)容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。
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