文|馬崗商業評論
2022年1月16日，《求是》雜志刊載了《不斷做強做優做大我國數字經濟》，指出發展數字經濟已經上升為國家戰略。此前國務院發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》亦明確提到，2025年數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%，這是國家層面對數字經濟的整體思路和戰略部署。
事實上，自2017年開始，“數字經濟”已多次被寫入政府工作報告中，而2018年雖未直接提及“數字經濟”，但首次提出了“數字中國”建設，這被解讀為“數字經濟”的進一步延伸。
之后，2019年，政府工作報告提出促進新興產業加快發展，壯大數字經濟；2021年，則“數字經濟”和“數字中國”同時出現，并且增加了“數字社會”“數字政府”“數字生態”等內容。
在國家數字經濟這盤大棋下，企業現在應該做什么？面向未來的戰略規劃又該注重什么？
從兩化融合到產業數字化，從新基建到新經濟，數字經濟的地位在不斷提升，已經成為中國經濟增長的新引擎。而做大做優數字經濟，要重視提升組織成員的數字素養。
數字經濟，是社會發展態勢的全面演進升級，是產業與技術深度融合的過程，涉及面廣泛，需要多領域、多學科交叉推動。筆者深入多家數字化轉型企業進行調研，發現企業內部普遍存在數字化轉型有目標無路徑，對自身組織數字化能力缺乏自我認知，數字化人才缺乏的現狀。在從事數字科技（泛指從事軟件、互聯網、大數據相關領域）的企業中，同樣缺乏數字素養，對社會數字化轉型的整體認知、技術儲備、服務支撐多個方面存在不足。由此看來，提升全民數字素養是一項緊迫的任務。
下面，我用五個場景來剖析數字經濟的落地之道，這五個場景應用了大數據分析、云平臺、3D建模、物聯網、人工智能等數字科技，覆蓋了零售、家居、制造、工程咨詢等多個行業，用多個維度和跨界視角來探索數字經濟的落地。
場景1：數據資產化，洞察消費者
2021年，D2C（Direct to Consumer，指直接面對消費者的品牌）儼然成為零售圈的熱門詞。D2C這個概念對零售業從業者而言并不新鮮。難的是D2C的普及。電商興起，品牌商可以用更低成本更高效的零售方式來實現市場覆蓋，D2C在零售業開始受到熱捧。
過去，以品牌營銷為導向的銷售方式，隨著消費者主權意識的覺醒變得不再管用。面向消費者需求為導向的零售成為D2C的新標簽，精準洞察消費并為之推出相應的商品和服務，這是D2C的精髓所在。
零食品牌良品鋪子，運用大數據洞察消費者需求，對商品、營銷、運營等方面進行改進，這值得零售企業學習。
良品鋪子設立了顧客體驗小組并建立數據銀行。顧客體驗小組采取收集天貓、京東等渠道網購評論，對線下門店顧客進行調研等方式，獲取大量顧客反饋數據，再將數據應用于產品改善、內部運營、銷售增長等多個方面。
據披露數據顯示，良品鋪子2019年全域會員超過8000萬人。全域會員來自微信、抖音、快手、微博、天貓、京東、美團、小紅書等29個渠道，良品鋪子統一了這29個渠道的會員數據和權益管理，通過良品鋪子APP已經實現了全渠道的會員通、訂單通、商品通。數據銀行為每個會員ID建立了超過70個標簽。導購可以查詢到會員的忠誠度、會齡、生日、年齡、星座、商品偏好、購買力水平、消費習慣等內容，根據數據進行商品優化和精準營銷。
比如，改進商品。曾有多位顧客反應什錦酸奶果粒塊太甜，良品鋪子與供應商對產品進行改進，客戶投訴率降低了43%。有多位顧客覺得蜂蜜甘栗仁太甜，良品鋪子花了45天進行改進；有顧客認為芒果干酸甜度不夠，良品鋪子對產品進行改進和召回，一個月后才重新上市。通過顧客評價和在線咨詢數據，良品鋪子還發現海苔存在口感發潮的問題，在追溯問題產品批次及與顧客定向聯系后，找出問題來自包裝設計，1天內完成所有產品下架召回，在1月內完成產品改善和上市。
比如，推出新商品。良品鋪子第四代門店推出新鮮烘焙面包和水果沙拉，就是良品鋪子通過對全渠道數據分析，聚焦顧客需求后作出的決策。良品鋪子新推出的爆款“口紅辣條”，靈感則源于不少女性顧客吐槽：“要么買完化妝品買零食，要么買完零食買化妝品。”爆款商品藤椒牛肉的靈感，同樣源于顧客的反饋：“你們能開發藤椒味兒的零食嗎？”在瀏覽良品鋪子全渠道顧客滿意中心提交的每月用戶體驗報告分析數據時，良品鋪子商品部品類負責人發現了這條留言，后經過實地調研、市場分析，新品很快立項。
比如，精準營銷。2018年8月底，良品鋪子聯合天貓，利用智能導購系統挖掘目標群體、進行了一次精準營銷試水。運用數據銀行鎖定100萬用戶，信息觸達了30萬人，優惠券的領取率達到26.1%，比無差別投放領取率提升數十倍；2天之間優惠券在線下門店的核銷率達到12%，是無差別投放的12倍；客單價則達到了平時的2倍。
此外，通過大數據洞察消費者需求的品牌還有海爾、美的、華潤啤酒等知名品牌，相信用數據撬動增長將會被更多企業所接受。
對外，整合外部流量平臺用戶數據和商品數據；對內，打通商城、訂單、會員、客服等系統，聚合全域數據，對消費者進行洞察，通過改善商品和精準營銷來提升業績，這是零售業落地數字經濟的典型場景。
場景2：產銷客協同，提升產業效率
家居行業是一個特殊的行業，消費頻次低，單價高，個性化程度高，不管是海外還是國內，家居行業都是電商滲透率最低的行業之一。
家居行業，包含了裝修設計、裝飾建材、成品家具等，通常裝修一套房，少則小十萬，多則百萬級別，這也為這個行業博得“暴利行業”的惡名。但實際上，家居行業是薄利行業，這個行業里，工廠、經銷商、零售賣場都天天吼著賺不到錢，這個行業的市場集中度一直不高，也是這個原因。家居行業消費頻次低，商品體積大，在淡季閑置空間和閑置人力都會攤薄到每一件出售的商品上，從而導致商品加價率高。歸根結底，這個行業低效，怎么破？
構建S2B2C平臺(Supply to Business to Customer，即從供應商到零售商到消費者)，為消費者提供一站式拎包服務，成為家居企業的新玩法。
在家居S2B2C平臺，集合了不同種類的產品供貨商，為裝修公司和終端消費者提供更多的產品組合方案。
家居S2B2C平臺，為裝修公司提供整裝銷售系統和BIM虛擬裝修，提升中小裝修公司的談單效率和成交效率。整裝銷售系統幫助家居品牌和裝修公司實現快速設計，優化設計效率，并為消費者提供VR沉浸體驗，以“所見即所得”打消客戶顧慮，極大程度提高談單、成交效率。BIM系統將模擬整個裝修流程，并在后續實際裝修中提供全流程作業指令，指導裝修公司獲知不同裝修階段各自需要的輔材、主材、工種員工類型等信息，節約成本，優化裝修效率，縮短工期。
家居S2B2C平臺，消費者可以通過BIM系統打造的3D模型切實感知在不同時間點裝修效果，此外，通過平臺，消費者可以與裝修企業線上協同，減少與材料供應方、裝修方、監工方多方反復確認的精力投入。
在尚品宅配旗下HOMKOO整裝云平臺，整合家居品牌方、裝修公司等供應資源，幫助中小型裝修公司實現從半包、全包向整裝的改變，為家裝消費者提供一站式拎包入住的整裝服務。在歐工軟裝的S2B2C平臺，整合中小零售商的產品，利用平臺撬動更大的銷售市場，形成產業供應鏈的共享。此外，司空造物則以平臺化、系統化、專業化、定制化為方向，打造家居產業資源整合平臺，平臺集合了設計師平臺、裝修施工平臺、定制化供應鏈平臺，構建產業伙伴共生、共贏、共享的利益共同體。而全屋優品、家具大師企業等同樣以S2B2C平臺對產業資源進行整合，為不具備全屋定制能力的家具企業、中小家裝企業拓展銷售渠道提供了更多的選擇，也為消費者提供更多樣的選擇。
圖1：家居S2B2C平臺模式
S2B2C平臺，是傳統B2C電子商務向供應鏈上游延伸的創新，對提升整個鏈條的數字化水平具有積極作用。S2B2C平臺除了在家居行業應用，還在農產品電商、跨境電商等多個領域都有廣泛應用，下文提及的飛榴科技則將S2B2C應用于服裝分銷領域。
整合產業鏈相關角色，實現鏈條中資源優化配置和信息的共享協同，提升產業效率，這適用于資源分散、需求低頻、協同低效的行業落地數字經濟。
場景3：虛擬設計，縮短研發周期
鞋類產品的開發設計復雜且周期較長。通常情況，設計一款運動鞋需要32周左右，需要經歷：設計稿——樣品試做——開會樣——銷售樣——確認樣——大貨樣等6大節點。其中，前期樣品的確認需要經過不斷修改篩選，到確認樣這一環節就需要16周，從確認樣再到大貨樣還需要16周，不過并不是所有的確認樣都會進入大貨樣，這還需要經過訂貨會的零售商們再一輪的篩選，最終20%―30%的設計通過訂貨會進入最終生產環節。
縮短設計周期，就意味著能更早上架銷售，資金回籠更快，庫存積壓風險更低，但是如何實現這一目標呢？時諦智能將3D建模引入到鞋類設計中，將整個鞋類設計的周期縮短到6周。
時諦智能構建了一套3D數字化設計平臺，在平臺設計修改定稿僅需1天，然后通過3D模型導出2D紙板制作鞋面，用3D打印制作鞋底，快速得到第一只樣品鞋。另外，通過平臺的協同管理功能，品牌內部各部門、外部材料供應商、鞋廠都可在線溝通信息同步，甚至可在設計環節就提出潛在的風險預估，減少后期返工重新修改設計方案。這與家居S2B2C平臺打造的整裝設計系統和BIM虛擬裝修有些相似。
虛擬設計，帶來的好處不僅僅是縮短設計周期，還能通過虛擬訂貨會節約資金。
按照傳統的鞋設計流程下來，開發一款鞋從設計稿到確認生產制成鞋子的總成本高達上萬元。以年設計1000款鞋為例，假設有4000個配色，全部制成實體樣品鞋需耗費約1000萬元。在時諦智能的數字化設計平臺上，可以直接將數字化設計的3D虛擬樣品發布到線上訂貨會系統，由零售商從4000個虛擬樣品配色方案中挑選300～400個虛擬樣品后，再制成實體，從而削減了一半以上數量的實體樣品，極大降低了打樣成本。
時諦智能為安踏打造的“Ideation”（思維能力）數字化設計協同平臺，包含了鞋款3D建模、四視角照片級、云渲染720°渲染、材料數字化掃描、線上預覽、線上細節評審修改等諸多功能，能夠大幅度地提升設計效率，壓縮生產周期并降低成本。在疫情期間，安踏就通過線上訂貨會，實現無接觸式訂貨，降低訂貨成本的同時確保了經營不受影響。
徐工集團則將三維模型應用到工程機械領域。
據徐工披露的數據顯示，截止2021年4月，徐工已經建立200萬個產品三維模型。在徐工集團的三維數字化產品工藝系統，構建了產品工藝知識、工藝流程和工藝參數等基礎信息庫，研發了三維標注、三維工藝快速設計、模型輕量化及可視化發布等多項功能，實現基于MBD（Model Based Definition，即用三維模型標注產品信息，方便制造協同）的產品與工藝協同設計、模型規范性自動審查、基于模型的工藝快速設計以及面向制造的三維可視化發布。通過產品的三維化，實現設計制造鏈條數據源統一、模型規范化、設計協同化、生產無圖化，提高了研發質量，縮短了研發周期。
虛擬世界正從平面的XY軸向擁有Z軸的3D世界進行演進，眼前的3D虛擬設計，以及被各大科技公司推崇的元宇宙都是這個方向。將二維設計進行三維建模，進行仿真設計，同時將設計成果共享給產業鏈條的相關方，前瞻性的規避設計風險，進而縮短設計周期和節約設計成本，這是設計領域落地數字經濟的典型場景。
場景4：智能工廠，柔性制造
近幾年，直播電商、拼團等新的銷售方式被更多企業所接受，加之消費者個性化程度的提升，需要品牌商和零售商更精準地控制庫存，這對成衣制造的柔性制造有著更高的要求。
從接單到交貨，最快15天就能搞定，這是紡織業標桿企業申洲國際的縱向一體化模式和高度自動化作業體系的成果。相比而言，規模更小的中小制衣廠，產能分散，數字化程度低，整體協同度低。外部市場要求小批量快速反應的制造能力，如果制造商無法響應就意味著失去市場。
百布網、飛榴等企業通過科技的手段對中小紡織企業進行改造，讓中小紡織企業能夠協同消化更大的訂單，也能快速響應小批量、多款式、多批次的柔性制造。
百布網通過物聯網技術連接織機，通過SaaS服務建立了云工廠，提升產能利用率。
云工廠可以對連接工廠的產能進行智能化管理和有效分配，以提升產能利用率。據披露的信息顯示，百布已經為40萬臺織布機免費安裝了物聯網設備，占中國總織布設備的30%以上。通過物聯網設備和SaaS服務形成的云工廠，可以合并不同訂單，根據產業分工拆分訂單到不同的工廠，提升了產能利用率，同時實現小單快反。其合作坯布廠從原有開機率不足60%，到開機率90%以上，成效斐然。
飛榴科技，讓中小服裝廠擁有小單快反能力。
對中小服裝企業而言，一邊是快速變化的時尚潮流，消費者的服裝個性化需求不斷增長，另一邊電商多批次預售預訂也讓訂單的碎片化程度在加劇。中小服裝廠能拿到的訂單越來越明顯的呈現出品類多、單一品類數量少的特征。考慮到生產排期、產線布置等成本，對于件數低于200件的訂單，中小服裝廠基本無法贏利。
小單快反，對消費者而言是個性化的需求，對零售商而言，是防止庫存積壓的法寶。但是，對中小服裝廠則是挑戰，能實現小單快反就是機會，否則就意味著在競爭中出局。
飛榴科技深鋪系統，瞄準的就是幫助中小服裝企業實現小單快反。其打造的深鋪系統，用于生產協同和工廠排程管理。服裝廠接到多個不同的小訂單并完成打樣后，深鋪系統可以依據工廠的工人情況、機器情況、訂單的工藝流程情況進行流水線設計。完成計算后，深鋪系統將結果輸出到每個工位安裝的平板電腦上，流水線上的工人依據平板電腦顯示的步驟完成自己的工序。與此同時，工人每次完成工序的時間、工序是否質量達標等數據也會被記錄和沉淀，反饋給AI以進一步優化算法模型。通過這樣的方式，飛榴科技完成了AI賦能服裝生產，使服裝廠具備了小單快反、混流生產的能力。
百布、飛榴，用新技術升級了工廠的協作方式、排產和生產方式。科技企業利用數字化和智能化技術特性，重構制造業分工協作方式，優化資源配置，這在制造業升級中扮演著重要角色，這也是制造企業落地數字經濟的重要場景。
場景5：端云協同，智能提效
工程造價公司，屬于知識密集型企業。由于工程造價本身單件性、多次性、組合性、復雜性等特點，每份工程造價成果都需要經過計量、計價及詢價工作對數據進行加工核算才能完成，實際工作中，往往受委托方時間節點限制，需要造價師加班加點來完成造價成果的輸出。
以預算書編制為例，工程造價要經歷計量、組價、詢價、復核等作業過程。計量，需要造價師消化設計圖紙，根據圖紙列出造價清單。計價，需要造價師根據專業類型和項目特征，選擇相應清單和定額進行組價。詢價，指造價項目中有部分材料的價格需要造價師向市場供應商詢價，取得公允市場價。復核，指造價師完成成果輸出后，由項目經理、質量經理、總工等崗位對造價成果進行復核。以上工作，造價師要么用電子表格來完成編制，要么通過單機版的造價軟件來編制。
顯然，依靠單機版軟件作業，依靠個體經驗來提升造價效率已經沒有空間了，如何用數字技術與工程造價進行融合，提升造價的效率？
工程軟件廠商廣聯達，提供了端+云的協同方案，提升造價的作業效率。
為了提升計量效率，廣聯達研發了一鍵識別CAD圖紙功能，提升造價師算量的效率。為了提升計價效率，廣聯達在計價軟件中增加了云組價功能，造價師點擊云組價，系統自動與存儲在云端數據庫的數據進行匹配，實現批量組價，提升造價師計價效率。為了解決詢價難的困擾，廣聯達構建了價材云端數據庫，提升造價師詢價的精度和效率。此外，為了提升造價成果的質量，廣聯達還推出了云檢查功能，引用內置規范對造價成果進行自動質檢。
在端+云協同中，端代表個體作業者，云代表著集體智慧，將集體智慧通過數字科技進行加工和共享，賦能給個體作業者，最大程度提升個體作業效率。這類實踐，在工程造價領域并非個案，同望、宏業等造價軟件亦有類似方案。
除了工程造價領域，還有諸多行業使用單機軟件產生了大量工作成果，這些工作成果分散在各個客戶端無法發揮價值，將工作成果上傳到云平臺，對工作成果進行加工處理，可以反哺到每個客戶端，這就是典型的端云協同應用場景。輸入法里高頻詞優先展示，亦是相似的解決方案。此外，金山WPS Offices系列的云存儲、云字庫、云模板、論文查重，也是典型的端云協同應用。
在知識密集型企業，在日常經營過程中產業了大量工作成果，通過云平臺將工作成果進行加工，實現知識的反復利用，提升工作效率或者智能質檢，這是企業數字化轉型需要思考的問題。想明白了這點，知識密集型企業落地數字經濟就迎刃而解。
對企業而言，數字化轉型和落地數字經濟，不是跟風盲目追求新概念，不是片面追求新技術應用，而是企業經營管理與數字科技融合的過程，以提升組織效率和組織收益為目標。在組織內部，從提升組織成員的數字素養入手，內部形成數字化氛圍，再圍繞現有生產要素和經營特點，用數字化手段對組織管理、商品（或服務）全生命周期、對客觸點等方面進行重構或者優化，務實而為才是王道。（馬崗，零售獨立評論人、數字化轉型實踐者）