文｜科技每日推送

據不完全統計，截至3月22日，抖音、今日頭條、微信、淘寶、百度、大眾點評、微博、小紅書等APP均已上線一鍵關閉“個性化推薦”功能。

也就是說，用戶終于擁有了選擇是否逃離算法的權利。

推出“算法開關”

其實早在今年1月，網信辦就出臺了《互聯網信息服務算法推薦管理規定》。

該規定自3月1日起施行，各大APP拖到現在是不改也不行了。

不過，目前大部分APP的“個性化推薦”關閉鍵，都藏得比較深。

基本上，大部分應用的「個性化推薦」鍵往往都需要經過幾層操作。

經歷過“設置—隱私—個性化選項—開/關個性化推薦”這一系列相對復雜的流程之后，才能找到算法開關。

那么，關閉算法后的APP們，到底體驗如何？

廣告還在，美女沒了

一位網友在微博吐槽：“D音的個性化推薦關了后，完全是另一個軟件，面目全非。”

到底有多面目全非？

一位平常天天都能在抖音刷到黑絲、美女的網友對科技每日推送表示，在他關閉“個性化推薦”之后，抖音里的黑絲美女全都消失了。

不僅如此，現在刷到的內容，絕大多數變成了大爺大媽們跳舞、演戲等自娛自樂拍攝的視頻。

另外，原本以為關掉“個性化推薦”之后，唯一的好處可能是再也看不見廣告。

但事實也并非如此，你以為最起碼廣告能和美女一起消失。

實際上，美女沒了，廣告卻一個沒少。

失去了算法的抖音，不再向用戶推薦那些他們感興趣的內容，瞬間變得索然無味。

更讓人無法理解的是，原以為關閉算法之后，抖音可能會按照微博熱搜的模式或者是人工推薦進行推送。

但事實上，推送給用戶的視頻視頻，點贊量最多也只有一兩萬，其他的更是點贊只有幾百幾千的內容。

不禁讓大家產生懷疑：這是否是一種消極怠工，倒逼用戶打開算法的手段。

“想卸載了，真的。”

在這種情況下，關掉“個性化推薦”，幾乎成了最有效的戒網手段。

無獨有偶，大多數APP在關閉算法開關之后，體驗感都會急速下降。

有B站用戶反映，在關閉個性化推薦之后，首頁視頻明顯呈現了低幼化的現象。

而在這種情況下，很少有用戶會愿意主動去關閉“算法開關”，就算關了，也會因為受不了低質量體驗而被迫打開。

造成這種現象，雖然一定程度上顯示出“個性化推薦”，的確是造成軟件成癮的元兇之一。

但問題來了，關掉個性化推薦之后，用戶是不是就必須忍受低質量的內容？

難道各大軟件，不靠收集用戶隱私信息，就沒辦法保證用戶體驗感了？

這是否是互聯網公司“上有政策下有對策”的敷衍，成為了目前最主要的問題。

將用戶當成商品

我猜在座的各位網癮少年，應該大多數都有過類似經歷：大晚上不睡覺，也舍不得放下刷短視頻的手機。

正是因為背靠著強大的算法，抖音抓住了用戶的喜好，精準地對其推送更容易令人上癮的內容。

算法＋流量，是抖音成為一夜成名的兩把殺手锏。

2021年中旬，字節跳動CEO梁汝波首次披露了公司在2020年的營收狀況：

2020年字節跳動營業收入為2366億元（按彼時匯率約合343億美元），同比增長111%，毛利潤1313億元，同比增長93%。

在字節的收入結構中，占比最高的三項業務是廣告、直播以及電商。

以2020年為例，字節跳動廣告業務收入規模為1750億元，在總營收中占比近74%。

廣告業務在字節跳動的營收中占了絕大部分，很大程度上都得益于它讓人上癮的算法。

像微信、抖音這類互聯網產品并不收費，但同時也意味著，如果你沒有花錢買產品，那你就是被賣的產品。

對于社交App來說，廣告商才是顧客，用戶都是商品。

更過分的是，抖音極速版精確地將廣告和誘導消費的內容，推送到了老年人頭上。

在黑貓的投訴上，有不少網友反饋，抖音誘導老人消費充值抖幣。

除此之外，大量的主播帶貨和電商，也讓老年人無法分辨商品的好壞與質量，有時候莫名其妙就買了。

另外還有許多中老年人喜歡看的一些鼓吹、煽動的假新聞視頻，并不是制作者一定相信這些事，而是假新聞傳播比真新聞更快。

流量能給他們帶來商業變現，而免費看視頻的人，就是被販賣的商品。

算法帶來的每一次推送，都是一次商業利益。

這也可以解釋，為什么讓用戶上癮，幾乎成了每個APP的追求。

而現在被要求關掉算法的APP，又為什么出現了內容低質量化的現象。

結語

老實說，“個性化推薦”這東西，對用戶來說也并非全是壞事。

通過對用戶日常行為數據的收集，源源不斷地向用戶推薦其喜歡的東西，不用刻意去搜索，就能把內容送到你的面前來。

但如今，大家之所以對算法二字聞之色變，是因為我們逐漸意識到：

過于強大的算法，不僅收集了太多用戶隱私，把人困在各自的“信息繭房”里。

而且，算法推薦還可能被有目的性地引導人群，從而影響公眾觀念，甚至影響決策。

因此，美國數學家凱西·奧尼爾在《算法霸權》一書中將推薦算法稱作“數學大殺器”（weapons of math destruction）。

而現在，我國這個作為首個開世界先河的規定，把算法選擇的權利交還到用戶手里，無疑是一件好事。

但與此同時，也有新的問題和挑戰正在涌現。

如何讓各大平臺在保證這個功能的前提，同時也能優化用戶的體驗感，是下一步應該考慮的。

你們會考慮關閉“個性化推薦”嗎？