文|王吉偉
詳解流程挖掘與RPA：什么是流程挖掘?與RPA有什么關系?市場怎樣?
RPA大廠頻頻收購的流程挖掘是什么?國內市場又有哪些廠商?
從流程挖掘說起：流程挖掘與RPA有什么關系?能夠為組織帶來什么?
什么是流程挖掘？與RPA有什么關系？看這一篇就夠了
Gartner預計到2024年，管理人員所完成的日常工作中將有69%可實現完全自動化。麥肯錫也在2017年發布的報告《可實現的未來:自動化、就業和生產力》中預計，將有3.6萬億美元的工作可通過自動化實現。
自動化尤其是業務流程自動化，正在成為廣大組織實現增效降本的重要工具。其所帶來的好處，遠超通過消除單調任務解放員工的效益，現在已成為各組織發展業務聚焦創新的關鍵。而想要快速推進組織走向全面自動化，更多的流程實現自動化是基礎。
全面自動化，一方面需要組織在更多的業務場景推行流程自動化，另一方面更需要使用相應產品保障流程自動化的最大化和最優化。而對于后者，并非簡單的任務自動化就能夠解決的。這種情況下，能夠為流程自動化提供更多可能的新興技術流程挖掘（Process Mining），也就更加不可或缺。
流程挖掘可以讓各組織的領導者全面了解業務流程，進而找到效率低下的根源并確定包括自動化在內的改進機會。與傳統的任務分析、流程分析和優化技術不同，流程挖掘能夠為用戶提供了為長期業務增長做出基于戰略數據的精確決策能力。
流程挖掘的價值正在被更多的機構和企業認可。Gartner研究報告顯示，預計到2025年流程挖掘市場將達到22.5 億美元，2021年至2025年的復合年增長率高達32.6%，其中大中華區增速為37.2%。
全球組織正通過智能自動化技術推動數字化轉型進程，流程挖掘技術在這一過程中發揮著關鍵作用。流程挖掘降低了大、中、小型企業使用自動化的門檻，極大提升業務效率。企業服務領域的廠商也紛紛將流程挖掘與各種AI相融合使用，用于業務的建模、發現、分析等，用智能化方式驅動企業發展。
說了那么多，到底什么是流程挖掘呢?它能為組織帶來什么?又與RPA又有什么關系?本文，王吉偉頻道將為你解答以下幾個問題：
- 什么是流程挖掘?
- 流程挖掘能為組織帶來什么?
- 流程挖掘技術是怎么發展的?
- 流程挖掘與RPA有什么關系?
- 全球市場現狀是怎樣的?
- 國內市場都有哪些玩家?
什么是流程挖掘?
維基百科將流程挖掘定義為與數據科學和流程管理領域相關的一系列技術，以支持基于事件日志的操作流程分析，目標是將事件數據轉化為洞察力和行動。
流程挖掘技術使用事件數據來顯示人員、機器和組織的實際行為，因此它屬于數據科學的一個組成部分，由事件數據的可用性和改進流程需求發展而來。
流程挖掘技術主要分為三類：流程發現、一致性檢查和流程增強。廣義而言，流程挖掘技術主要分為流程發現、一致性檢查和流程增強三類。
Gartner認為，流程挖掘旨在通過從當今信息系統中隨時可用的事件日志中提取知識來發現、監控和改進真實流程(不是假定的流程)。
流程挖掘包括自動化流程發現(即從事件日志中提取流程模型)、一致性檢查(即通過比較模型和日志來監控偏差)、社交網絡/組織挖掘、模擬模型的自動構建、模型擴展、模型修復、案例預測和基于歷史的推薦。
IBM認為，流程挖掘應用數據科學來發現、驗證和改進工作流程。通過結合數據挖掘和流程分析，組織可以從其信息系統中挖掘日志數據，以了解其流程的性能，揭示瓶頸和其他改進領域。流程挖掘利用數據驅動的流程優化方法，讓管理人員在圍繞現有流程的資源分配做出更客觀的決策。
簡單地講，流程挖掘用于從信息系統中提取的事件數據來分析業務流程。
它能夠從任何支持操作流程的信息系統中提取事件數據(如 SAP 和 Salesforce都記錄了流程每個階段中發生的每項活動和事務)，并使用這些事件數據來回答各種與流程相關的問題。
這樣，組織在流程識別與優化上就能進一步突破瓶頸，從而有效杜絕各種返工、偏差和數源浪費，并發現優化性能和最大化積極業務成果的機會。
過去十多年，流程挖掘已成為必不可少的商業智能和業務流程管理工具集，廣泛應用于包括銀行和金融服務、電信、能源、醫療保健、物流和制造等多個領域。
流程挖掘能為組織帶來什么?
流程挖掘從各種信息系統中提取數據，發現、監控和改進實際流程。這意味著，許多流程正在創建數字路徑，流程挖掘可以連接所有流程所創建的數字操作路徑。基于流程挖掘，你可以更好地跟蹤任何業務流程，這就為最大程度地實現業務流程自動化提供了更多可能。
各大組織的領導者、管理人員、分析師、希望加強與完善現有計劃的自動化團隊、持續改進的團隊、內部審計小組以及用戶等，都可以通過流程挖掘實現以下操作。
- 通過基于來自 IT 系統的事件數據發現“原樣”流程圖，了解如何執行業務運營；
- 分析數據以識別業務流程中的沖突，并將這些沖突與關鍵績效指標相關聯；
- 了解是什么造成了理想和不理想的流程結果之間的差異，例如按時交付的訂單與延遲交付的訂單之間的差異；
- 識別不合規行為，了解偏差的根本原因，并量化這些偏差對流程績效的影響；
- 預測流程在不同場景下的未來性能，以做出更好的決策并優先考慮流程自動化和流程改進工作。
流程挖掘不僅能夠在本地幫助組織發現流程機會，更能在云端幫助企業更好地優化流程。
以Uipath Process Mining 為例：
在本地，它可以探索、自動化并監控端到端流程，讓眾多適合特定流程和通用的 Process Mining應用程序模板可供選擇，并能夠自主管理用戶的安裝和更新。
在云端(Uipath Automation Cloud)，它可以探索、自動化并監控端到端流程，利用為”訂單到收款和"購買到付款”打造且適合特定流程的應用程序模板，快速開始構建Process Mining應用程序,或針對任意流程創建應用程序。
如果實施得當，流程挖掘可為任何利益相關者提供更加全面并基于事實的概覽，進而制定流程改進和優化措施。通過流程挖掘，組織可以審計、分析和完善任何基于 IT 的流程，從訂單到現金流程再到生產、采購或人力資源。
流程挖掘能夠為組織帶來許多益處，包括但不限于以下幾點：
- 以高規模和低人力調查整個企業的流程；
- 幫助您鎖定自動化準備的限制、偏差和低效流程；
- 利用數據提高自動化投資回報率；
- 提供簡單易用的儀表板，快速向業務利益相關方報告；
- 持續監控流程，衡量改進影響和投資回報率；
- 民主化流程數據，讓員工對流程有更好的控制；
- 簡化對完整審計跟蹤和報告的遵從；
- 提供單一流程數據來源，減少部門間的分離。
流程挖掘技術發展簡史
“流程挖掘”一詞最初是在荷蘭計算機科學家Wil van der Aalst撰寫的研究提案中提出的，后來它成為埃因霍溫大學的一個研究領域，Wil van der Aalst也因此成為了“流程挖掘教父。
2000 年，出現了第一個實際適用的流程發現算法“ Alpha miner”。隨著流程挖掘領域開始發展，一致性檢查成為其中不可或缺的一部分。
至2005年，除了流程發現和一致性檢查的主流技術之外，流程挖掘已擴展到多個領域。2007 年，第一家商業流程采礦公司“Futura Pi”成立。
2009 年，電氣和電子工程師協會( IEEE ) 成立了流程挖掘工作組(IEEE PM)，這是一個管理流程挖掘相關的規范和標準的管理組織。這個包含50 多個組織在內的 75 人小組，于 2011 年發布了一份“流程挖掘”宣言，以推動流程挖掘的相關主題。
這份宣言定義了一套指導原則并列出重要挑戰，能夠作為軟件開發人員、科學家、顧問、業務經理和最終用戶的指南。目標是提高流程挖掘作為一種新工具的成熟度，以改進對運營業務流程的重新設計、控制和支持。
2011 年，Wil van der Aalst 教授出版了第一本流程挖掘書籍。2014年，Coursera開設MOOC課程關于過程挖掘。2016 年，該書的更新和擴展版出版，標題為“過程挖掘：數據科學在行動” 。
到 2018 年，已出現近 30 多種商用流程挖掘工具。現在，全球已有40多家供應商提供用于流程發現和一致性檢查的工具和技術。
流程挖掘最大的價值加速器是流程挖掘供應商與 Oracle、Salesforce 和SAP等知名企業應用程序的協作。這些供應商大力推廣流程挖掘，以改進由應用程序和應用程序本身支持的流程。
流程挖掘與RPA
隨著大型軟件廠商的收購與融合，流程挖掘被集成到不同的平臺，使用流程挖掘的門檻也變得更低。比如現在使用UiPath，就能輕松應用UiPath Process Mining。這個產品，就是由UiPath于2019年收購的ProcessGold整合而來。
《2021年 Everest Group PEAK Matrix流程挖掘技術供應商報告》認為，Uipath所提供的端到端自動化平臺，流程挖掘貫穿企業自動化項目的所有步驟。結合RPA，流程挖掘可以幫助企業重新設計流程以提高效率，推出更有針對性的自動化流程，以提高生產力維護資源。
事實上，UiPath端到端自動化架構的整個“發現”板塊，都是為了更好地實現全方位挖掘流程設計開發的。將流程挖掘技術用于端到端RPA平臺，以保障流程挖掘能夠參與到RPA全生命周期，也正是RPA未來發展的重要趨勢之一。
在QKS發布的《2021流程挖掘矩陣》報告中，5家RPA廠商被評為流程挖掘行業領導者。這五家，分別為UiPath、Celonis、Signavio(SAP旗下)、IBM、ABBYY ，另外2家RPA廠商Appian、Kofax被評為挑戰者。
這個流程挖掘報告的入圍廠商總共有17家，其中7家為RPA廠商，這意味著流程挖掘已成為智能自動化的重要組成部分，也已成為RPA廠商打造競爭壁壘的主要技術之一。
在這其中，Celonis是目前全球最大的流程挖掘廠商，其在推出RPA以后業務表現不錯，而Appian和Kofax也在Gartner《2021 RPA魔力象限》中榜上有名。這也表明，流程挖掘能夠助力RPA更好地發展。
2021年發布的《流程挖掘行業掃描》報告數據顯示，78%的流程挖掘客戶表示流程挖掘是實現RPA工作的關鍵。這個數據進一步表明，流程挖掘正在深度影響RPA。
Gartner認為，流程挖掘五個主要市場驅動因素是數字化轉型、人工智能、任務自動化、超自動化和運營彈性，其中任務自動化和超自動化都與RPA有直接關系。
現在，任務自動化的主要實現路徑是RPA，流程挖掘可幫助RPA項目發現并驗證公司中實際執行的流程，并根據挖掘結果，決定RPA機器人的配置和功能。
超自動化是一種自動化方法論和自動化架構，其自動化部分的基礎也是RPA，流程挖掘能夠實時收集所有流程的過程，將其可視化，并展示最優解、當前瓶頸所在，幫助客戶理解最高頻流程，并指出缺陷所在，方便用戶改進持續實施和連接自動化，這對于超自動化的實現有著重要意義。
總體而言，流程挖掘可以便捷高效識別更多的自動化節點，幫助持續維護和發展RPA自動化，特別是能使更復雜和更廣泛的流程實現自動化。組織可通過將RPA與流程挖掘相結合，優化流程，提高業務自動化效率，保證較高的投資回報率。
全球流程挖掘市場現狀
AI、云計算等技術的成熟，加之業務流程自動化成為重要數字化轉型工具，流程挖掘的采用率正在持續上升，市場規模至少以每年50%的速度繼續增加。
Everest Group數據顯示，流程挖掘市場正呈指數級增長趨勢，從2020年至2022年，疫情的影響下的增長率也預計可達70%-80%。
大概與流程挖掘技術起源于歐洲有關，德國、荷蘭等國家的多數大公司都在使用流程挖掘。相關數據顯示，目前70%的世界500強企業，已經在不同的業務線實施了流程挖掘及流程智能優化。
根據Gartner去年11月發布的《流程挖掘市場指南》報告數據顯示，目前大約有40家流程挖掘供應商。其中20家供應商，在市場上至少存在了一年。在市場規模上，這20家供應商占了整個市場的90%以上。
根據Gartner的統計數據，目前全球流程挖掘的市場份額，Celonis最大，myInvenio第二， UiPath第三。
流程挖掘技術與BPA、BPM、ERP等企業管理軟件天然契合，許多大型軟件供應商現在看到了流程挖掘的重要性，由此流程挖掘也進入了他們的收購名單。最近幾年，資本市場出現了很多并購的案例。SAP收購了Signavio ，IBM收購了myInvenio ，Appian收購了Lana Labs。
目前市值最高RPA廠商UiPath的流程挖掘技術，收購自Process Gold。全球RPA三大之一的Automation Anywhere（AA），也在今年1月收購了FortressIQ，為其IPO做準備。
國內流程挖掘市場有哪些玩家?
公開資料顯示，目前國內的流程挖掘企業有望繁信、杰成合力和云智慧。
幾家企業中，望繁信擁有很強流程挖掘基因。Process Gold被UiPath收購以后，部分國內員工出來創建了國產流程挖掘公司“望繁信”。這家公司成立不到一年就完成了三輪融資，最新的融資進展是在今年2月10日宣布了A輪數千萬人民幣融資，由高瓴創投領投，騰訊參與了這輪融資。
杰成合力是一家專注于流程與組織變革領域的培訓、咨詢和軟件服務領域的老牌企業，創建于2005年。目前其流程挖掘產品的推廣力度很大，可以很容易搜索到其信息。
云智慧的定位是全棧智能業務運維解決方案服務商，于去年7月完成了C輪1.5億美元融資，今年1月14日發布了業務流程挖掘軟件產品DOPM(Digital Operation Process Mining)。
流程挖掘與RPA的關系，就如低代碼與RPA，已經成為RPA必然融合的技術。為了融合流程挖掘，一些廠商選擇通過收購快速構建能力，還有一些廠商通過自研來補齊短板。
目前，國產RPA廠商容智信息、藝賽旗、九科信息等都已推出了自有流程挖掘產品。2020年，容智信息正式發布流程挖掘產品iDiscover;2021年，藝賽旗發布了桌面行為分析系統iS-CDA;同樣是去年，九科信息也發布了流程挖掘平臺bit-Miner。
據王吉偉頻道了解，更多國產RPA廠商的流程挖掘產品也正在路上。比如來業科技的流程挖掘產品，可能會在3、4月份推出。還有幾家廠商也正在加班加點進行產品研發與測試，預計1年內都會推出流暢挖掘產品。
當然，隨著流程挖掘更多地應用于各組織的日常運營，以及資本市場需求的帶動下，也將會有更多的流程挖掘項目誕生。屆時，企服廠商們只需像UiPath和AA一樣，通過并購就能輕松獲得流程挖掘技術了。
且讓我們拭目以待。