文|智東西
編輯| ZeR0
智東西1月25日消息，今日，2022年人工智能全球最具影響力學者榜單——AI 2000重磅發布！
人工智能全球最具影響力學者榜單（簡稱“AI 2000”），由清華大學計算機系AMiner團隊聯合智譜AI、清華-中國工程科技知識中心知識智能聯合研究中心共同發布，旨在通過AMiner學術數據，在全球范圍內遴選過去十年人工智能（AI）學科最有影響力、最具活力的頂級學者。
目前AI 2000已成為AI領域的重要風向標之一。2022年度榜單基于2012-2021十年間AI領域46個頂級期刊會議收錄的共計185,241篇論文和258,268位作者的學術數據，榜單涵蓋了20個AI核心領域及1個新興領域。
根據榜單，華人學者何愷明登頂最具影響力學者榜首，中國入選榜單及提名學者數量排名第二，谷歌Meta微軟擁有的頂級AI學者數量最多。
從21個AI子領域來看，其中超過半數的榜首人才在美國，中國的中國科學技術大學大數據學院何向南教授登頂信息檢索與推薦領域榜首，阿里的賈揚清登頂多媒體領域榜首。
此外，榜單中女性學者數量呈上升趨勢，并首次出現了女性學者獲得兩個榜單榜首。
01.AI 2000評選規則
每年遴選時，AI 2000參考過去10年各領域最有影響力的會議和期刊發表論文的引用情況，排名前10名的學者榮膺該領域當年「AI 2000最具影響力學者獎」，排名11至100名的學者榮獲「AI 2000最具影響力學者提名獎」。
榜單包含20個AI核心領域（經典人工智能、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人、知識工程、語音識別、數據挖掘、信息檢索與推薦、數據庫、人機交互、計算機圖形、多媒體、可視化、安全與隱私、計算機網絡、操作系統、計算理論、芯片技術和物聯網），以及1個新興領域（虛擬現實）。
由于虛擬現實領域與計算機視覺、計算機圖形學和人機交互領域重復性較高，所以本年度的AI 2000該領域的學者只參與排名，不設獎項。
榜單通過AMiner系統中所收錄的學術發表數據及Google Scholar的引用數據（截止于2021年10月31日）用計算機算法自動化生成榜單排名，即「AI 2000 Index指數」，確保了榜單的客觀、公平、公正、公開。
評選過程綜合參考了計算機領域公認的權威性機構（包括：ACM—Association for Computing Machinery 美國計算機協會；CCF—China Computer Federation 中國計算機學會；IEEE—Institute of Electrical and Electronics Engineers 電氣和電子工程師協會 ）中關于學科領域及頂級會議和期刊的分類。
AI 2000 Index指數旨在計算每位作者在科研出版物上的學術貢獻度。根據之前榜單收到的大量反饋，在2022年度榜單中，AI 2000 Index按照論文中作者列表的順序向作者按比例分發貢獻度，具體計算方式參見榜單網站。
各領域中的所有頂級論文被用來計算每位學者在該領域中的AI 2000 index指數。因此，本年度AI 2000榜單與往年不同的地方在于，更加傾向于挖掘在近10年里的具有影響力的一作（年輕）學者。
2022年度AI 2000人工智能全球最具影響力學者（200人次）和提名學者（1800人次）分布于全球不同機構。
由于存在同一學者入選不同領域的現象，經過去重處理后，AI 2000人工智能全球最具影響力（提名）學者共計1896位。
02.AI子領域榜首：美國仍遙遙領先
AI 2000榜單21個子領域的榜首人才，主要聚集于美國，以及中國、新加坡、加拿大、德國等國家，各領域榜首人才的詳細信息如表所示。
▲各領域榜首學者及所在國家
具體而言，美國仍在AI人才上占有強勢領先位置，囊括13個AI子領域的榜首學者，比去年的16個略有下降。
中國有2個榜首學者，分別是信息檢索與推薦和多媒體兩個領域。
德國有2個榜首學者，分別是機器人和可視化兩個領域。
另外還有意大利取得物聯網領域榜首，日本取得計算機圖形領域榜首。
今年出現了更多的上榜國家，間接表明了美國之外的國家在逐漸強化自己的優勢領域，壯大自己的技術力量。
03.國家分布：美國占一半，中國排第二
從學者國家分布來看，美國入選AI 2000學者及提名學者的數量最多，有1146人次，占比57.3%，超過總人數的一半以上。
中國排在美國之后，位列第二，有232人次，占比11.6%。
▲A1 2000學者及提名學者的國家分布
英國位列第三，有115人次，占比5.75%。德國位列第四，人次未超過100，但依舊是歐盟學者數量最多的國家。整個歐洲學者數量表現較上年有所流失。
▲A1 2000 學者及提名學者的國家分布圖
04.機構分布：谷歌Meta微軟，包攬前三甲，阿里位列第二十
從AI 2000最具影響力學者入選數量來看，谷歌、Meta（原Facebook）及微軟三大科技公司占據優勢地位，公司擁有的頂級AI學者數量，無論是top 10還是top 100數量，均遠多于高校。
▲A1 2000 學者及提名學者機構分布
其中位居首位的谷歌公司，共181人次入選榜單，也是唯一一家學者數過百的機構。
從機構所在的國家分布來看，清華大學相較于去年，遺憾離開前十名的位置。
▲A1 2000 學者及提名學者的機構分布圖
前十名均為美國機構，且美國機構學者總體人數遙遙領先。阿里巴巴位列第二十位，相較于去年有所提升。
05.最具影響力前十：何愷明第一
本年度AI 2000 榜單提供了全景分析，力求在綜合全領域數據的基礎上對最具影響力學者進行展示和分析，并進行數據的二次解讀。
用戶通過左側“選擇領域”勾選想要查詢的領域，即可獲取特定領域下的全球AI知識圖譜，查看國家、機構、學者和論文4種實體的排名和之間的關聯。
在綜合排名前十的學者中，排名第一的學者是何愷明，任職于Meta（原Facebook）；排名第十的學者是任少卿，任職于NIO。
▲最具影響力學者前十名
值得注意的是，前十名的學者，僅有一位來自于高校，一位來自于研究機構，其余8位都任職于公司。
由此可見，科技公司已經成為AI技術進步上的重要推進者，打破了以往理論與實踐之間的隔閡。
▲最具影響力機構前十名
在最具影響力國家的排名中，美國依舊以絕對優勢領先，評分遠超于第二名的英國。中國以相對微弱的差距排名第三，緊隨其后的是加拿大。
▲最具影響力國家前十名
06.華人學者：提名人數占比僅1/3
在 AI 2000全球最具影響力學者榜單中，華人學者的力量是不可忽視的。
在去重后的1898位學者中，華人學者有595人，占到了總數的近1/3。其中，在中國工作的學者一共219人，占所有上榜華人學者的36.8%。
▲AI 2000華人學者工作的國家分布
而在21個子領域中，有兩位中國學者占據榜首。他們分別是中國科學技術大學大數據學院的何向南教授（信息檢索與推薦領域）和阿里的賈揚清（多媒體領域）。
▲信息檢索與推薦領域榜首學者何向南
▲多媒體領域榜首學者賈揚清
此外，根據大數據顯示的AI 2000華人學者流動圖可以看出，中國的華人學者流動呈現出一個積極的正向流入狀態；而美國的華人學者流動，呈現出一定的負向流出狀態。
▲AI 2000 華人學者流動圖
07.多領域上榜學者：谷歌，Christian Szegedy風頭最盛
本屆AI 2000上榜學者及提名學者中，有95位學者的研究方向涉及了多個領域并且取得杰出成果而上榜，占比5%。
其中，谷歌的Christian Szegedy在3個領域上榜（經典AI排名第1、計算機視覺 排名第2及機器學習排名第13）并且排名都較為靠前。Christian Szegedy的h-index值為24，入選論文67篇，引用量128707。雖然論文數量不多，但是引用量極高。
▲三個領域上榜學者名單
在3個子領域上榜的還有2018年圖靈獎得主、加拿大蒙特利爾大學教授Yoshua Bengio 。此外還包括兩位華人學者，即來自密歇根州立大學的Jiliang Tang教授及來自德克薩斯農工大學的Xia Hu教授。
此外還有86位學者在2個領域有杰出表現而上榜。
08.女性學者：人機交互領域比例最高
在學者性別分布方面，AI 2000上榜學者整體呈現男多女少特征。
具體而言，男性學者在AI各領域中均占多數，女性學者占少數。
▲AI 2000學者及提名學者全領域性別分布
在人機交互領域女性學者比例高達37.4%，其榜首學者也為女性學者，知識工程和可視化兩個領域，女性學者占比超過了15%，而其他剩余領域占比均為10%以下。
值得關注的是，來自美國麻省理工學院的女性學者 Munmun De Choudhury 在人機交互以及新增的虛擬現實雙排名第1，其h-index指數53、入選論文為 184篇、總被引用值9894次，成功當選本年度人機交互領域“最具影響力學者”，也是唯一摘取AI 2000領域榜首桂冠的女性學者。
09.結語：中國AI發展研究熱度最高，人才呈現正向流入狀態
整體而言，全球入選AI 2000學者之中，美國共有1146人次，中國有232人次，分布位于第一、第二名。與上屆相比，沒有出現較大的數據波動。
由此可見，美國在AI整體人才資源、高水平科研成果上仍然占有絕對優勢。而中國是目前AI發展研究熱度最高的國家。
雖然中國在學者規模上位列第二，與美國相比還存在很大差距，相應的AI領域人才隊伍建設亟待加強，但是不能忽視華人學者在AI領域做出的貢獻，華人學者上榜人數已占據全榜單的近1/3。
同時在人才流向上，中國呈現出令人欣喜的正向流入狀態。這表示，中國釋放出誠招人才的極大誠意得到了反饋。
此外，數據顯示，幾大科技巨頭在AI領域貢獻了極大的力量，打破了其他專業上理論和實踐之間的壁壘。這使得技術的研發可以依據實際需求進行推進，從而形成一個相輔相成的良性循環，促使AI領域的快速發展。
相信在未來，AI領域將會實現更多的關鍵技術突破，全球范圍也將不斷涌現出更多的AI頂級學者。