記者 | 程璐

中國作為全球最大的物流市場，公路貨運市場仍大有可為。

在智能化浪潮下，盡管貨運行業也誕生了諸如滿幫集團、貨拉拉、快狗打車等企業，但整個貨車行業的數字化進程仍尚處早期。

在中國4萬億規模的干線運輸市場中，數字化更成熟的C端運量需求小，而更為傳統的B2B運量規模則超過80%。由于B2B運輸市場供需兩端極度分散，動態變化，且發貨地到目的地呈多點網狀，因此B2B運輸市場的數字化改造難度極大。

「云柚貨運」是一家智慧物流解決方案提供商，以整車干線業務為切口，提供一站式運輸服務。云柚貨運基于智能算法對車輛進行動態網狀調度、路徑規劃以及運營規劃，實現全市場任意兩點間的最低運輸成本，平均單個車輛運行效率及凈收入提高60-70%。

云柚貨運創立于2016年，創始人周吉龍出身北大微電子系，在麥肯錫、德意志銀行的投資部門工作了一段時間之后投身創業，最初他的想法是用算法加咨詢的方式幫助一些傳統行業，以提高決策效率。在花了一年多時間尋找場景后，周吉龍切入了運輸行業。

“貨運物流是一個既辛苦又有意思的傳統行業，在復雜的貨運網絡之下，物流效率的本質就是拼時間、拼空間，空車的時間要少、收費的流程要少，車盡量滿載，最終效率才會越高。我們的技術合伙人笑稱，用算法改造物流行業，甚至比用算法炒股票更難。”周吉龍表示。

貨運行業的數字化改造

直到今天，貨運行業仍是一個變化緩慢的分散行業，周吉龍介紹道，整個行業可以分為三層，最上層是貨主的角色，也就是很多制造業企業、貿易企業；第二層是物流服務角色，即提供運輸履約服務的第三方物流公司，他們拿下貨主的運輸需求，提供定制化的運輸服務；最下面的第三層叫運力層，也就是貨運司機，這一部分以個體為主，在全國個體司機占比達到80-90%。全國700萬輛長途卡車規模，對應著近1000萬的個體司機，數十年來，這三層結構都幾乎沒有發生變化。

貨運行業的痛點一直存在，客戶需求分散，訂單多為單點到多點的運輸，運力層常常面臨“空返”以及等待的情況。近年來，隨著全球原油價格上漲，以及供需關系的變化，貨運行業每一層的利潤都在受到嚴重擠壓，全國個體司機的收入水平不斷降低，整個群體的生存壓力極大。因此，云柚貨運希望用更高的效率來解決這個矛盾問題。

周吉龍表示，“在貨運行業已經有做的比較完善的車貨匹配平臺了，互聯網解決了信息匹配的問題，車主和貨主如何互相找到對方。但行業更深的矛盾仍舊存在，例如怎么讓一輛貨車跑得更高效、成本更低。”

具體如何實踐貨運行業的數字化改造，云柚貨運采用了一種傳統的方式——自建車隊。

在全國范圍內，云柚貨運先選定市面上的主流車型，再選定區域與線路，用一輛滿載的車從A點開到B點，再逐漸向外擴散到更多地方。這個過程中，自建車隊可以服從云柚的統一安排，去做各種各樣的調整，例如高速路段與加油站的選擇，實現效率與成本的最優解。當地區范圍越大的時候，模型會變得越來越復雜，數據也越來越多。

“云柚貨運以長途省際路線為主，我們花了大概兩三年的時間，把智慧車隊閉環跑通，達到任意兩點間的最低運輸成本。目前基本覆蓋了胡煥庸線右邊的主要路線。通過深耕技術與算法，接入公司平臺的車輛可以提高60%-70%的凈收入與運行效率。”周吉龍介紹到。

構建智慧大腦

周吉龍將云柚貨運所做的事情，稱之為“真實世界的智能化”，首先通過自建車隊的實踐，將物理世界的數據抽象回來，構建起一個龐大復雜的數字世界，再用數字去指導真實世界，達到兩個世界的聯合。

針對貨運場景中的配載、路徑規劃、車輛調度等問題，云柚貨運已經研發上線了干線運輸調度系統，為車隊提供長期穩定取得單公里最大收入的調度方案，并自主開發了多重融合算法、機器學習的“智慧物流中央大腦”，可幫助司機規劃在實際場景中面臨的國道及盤山公路選擇、加油站選擇策略等，實現綜合成本最低的規劃方案。

從自營出發，云柚如今已經走向開放生態，將自身成熟的算法工具能力對外開放，幫助中間層的降本增效。目前云柚合作的社會車輛已經達到10萬臺級別，“相比全國700萬輛卡車的市場空間，未來潛力還很大。”周吉龍表示。

目前，云柚貨運的商業模式主要是通過提高貨運效率，向貨主收取傭金，未來將開拓更多樣的經營方式。

在資本方面，云柚貨運曾獲得藍馳創投、信天創投、騰訊、愉悅資本、鐘鼎資本等機構累計數億元投資。2021年9月，云柚貨運宣布完成B+輪數千萬美元融資，該輪融資由五源資本領投，藍馳創投、昊辰資本跟投，資金將主要用于研發和業務擴張，加速業務從自營推向開放。

在團隊方面，云柚貨運現有員工300人左右，其中研發及策略團隊占比較大，云柚已經在全國8個城市構建起運輸網絡，服務上千家制造業企業、貿易流通類企業及三方物流公司，月收入數千萬，業務量以每季度翻一倍的速度增長。

對于現階段的目標，周吉龍表示，“我們一邊要去擴大自己的地圖模型，一邊要去拓展更多貨主和車主客戶，用科技讓物流變得更聰明。”