文｜談擎說AI 鄭開車
如今的數(shù)字化浪潮大有席卷各行各業(yè)之趨勢，在這番沖擊下，越來越多人也已經(jīng)看到了大數(shù)據(jù)之于傳統(tǒng)制造業(yè)的巨大價值。
汽車作為現(xiàn)代工業(yè)皇冠上的明珠，又在近年來恰逢近能源轉(zhuǎn)型與智能化兩大風(fēng)口，一度被視為夕陽產(chǎn)業(yè)的汽車行業(yè)，正在冉冉升起一輪新的數(shù)字化朝陽。
華為云中國區(qū)副總裁、云原生企業(yè)業(yè)務(wù)部部長潘捷，在日前的華為云“領(lǐng)跑汽車智能時代”高峰論壇上表示，“在新能源與智能化兩大汽車發(fā)展方向的牽引下，中國汽車產(chǎn)業(yè)想要實現(xiàn)由大變強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了車企迎接競爭新格局的必答題。”
如其所言，從研發(fā)到生產(chǎn)，再到后續(xù)的銷售與用戶體驗，云計算能為汽車行業(yè)帶來全生命周期的賦能變革，與之相同，汽車行業(yè)同樣能夠為云計算提供多樣且存在可觀價值的重要應(yīng)用場景。
隨著近年來BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及華為等云計算頭部玩家相繼押注，在這場數(shù)字化賦能汽車行業(yè)的宏大戰(zhàn)事里，汽車產(chǎn)業(yè)又能否成為云計算價值釋放的重要根據(jù)地？頗值得我們剖析一二。
研發(fā)生產(chǎn)端：數(shù)字孿生與Know-how閉環(huán)
作為最擅長“無限游戲”的互聯(lián)網(wǎng)大廠，BAT在幾年前已經(jīng)開始相繼入局制造業(yè)，推出自己的云計算業(yè)務(wù)。早在17年，百度就首次推出了“AI質(zhì)檢員”，隨后依托云計算能力延展出了更為多元的智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案，并推出了AI2B平臺。
作為電商和金融屬性拉滿的阿里，自2018年開始，從服裝工業(yè)入手，隨后基于自身云計算能力不斷擴(kuò)大，相繼發(fā)布了ET工業(yè)大腦、SupET、飛龍、飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以及犀牛工廠等產(chǎn)品。
相較與前兩者聲量較弱的騰訊其實也不然，2018年，騰訊組建了新的事業(yè)群——云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG），近兩年，騰訊更是與富士康、三一重工等制造企業(yè)、北明軟件、東華軟件等軟件廠商深度合作推出了面向垂直行業(yè)的深度融合的解決方案。
為何巨頭們在近幾年紛紛涌向云計算賦能制造業(yè)的浪潮里？談擎說AI認(rèn)為，數(shù)字化賦能制造業(yè)在過去幾年提速，存在多個驅(qū)動力加持：
一是5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展蓬勃，落地化訴求開始顯現(xiàn)催化了制造業(yè)上云的天時；二是云計算頭部玩家快速發(fā)展，云計算之于制造業(yè)的潛在價值飛速增長帶來的地利；三是疫情催化下，傳統(tǒng)制造業(yè)受到創(chuàng)傷倒逼行業(yè)對傳統(tǒng)制造技術(shù)與方式的思考所帶來的人和。
在天時地利人和的承托下，云計算歷經(jīng)幾年發(fā)展，早已不再是單純的點式線性，而是逐漸在面上拓開，正在從單一的算力，擴(kuò)展到大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、安全，并且與未來的制造業(yè)升級和中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型綁在了一起。
云計算作為制造業(yè)升級的技術(shù)創(chuàng)新，正成為爭奪新一輪全球制造業(yè)主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵。這股力量席卷到汽車產(chǎn)業(yè)上，首當(dāng)其沖的研發(fā)上，云計算價值隨之凸顯。
汽車研發(fā)與數(shù)字孿生：
今年以來大火的數(shù)字孿生概念，正是起源于工業(yè)制造領(lǐng)域。在產(chǎn)品研發(fā)的過程中，數(shù)字孿生可以虛擬構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化模型，對其進(jìn)行仿真測試和驗證，考慮到參數(shù)調(diào)整帶來的變化進(jìn)行真實產(chǎn)品的“1：1”式模擬運作。
不難發(fā)現(xiàn)，對于汽車產(chǎn)業(yè)的研發(fā)作業(yè)而言，成熟的數(shù)字孿生技術(shù)能夠保證產(chǎn)品的可靠性和可用性，同時降低產(chǎn)品研發(fā)和制造的成本與風(fēng)險，完美達(dá)到降本增效的目的。
也許會有人發(fā)問，數(shù)字孿生不就是一個降低實體研發(fā)成本的“模擬器”嗎？和云計算有什么關(guān)系？
其實不然，數(shù)字孿生通常是在云端進(jìn)行，做數(shù)字孿生技術(shù)較為頭部的西門子，更是傾向于將數(shù)字孿生看作純粹的基于云的資產(chǎn)。
談擎說AI認(rèn)為，想要實現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)，絕不是在CAD上瘋狂建模就能搞定的，想要運行一個數(shù)字孿生，往往需要龐大的算力規(guī)模與算法彈性來支撐，這就是云計算對于數(shù)字孿生而言非常基礎(chǔ)且必要的作用。除此之外，數(shù)字孿生在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等層面都有著非常可觀的價值。
當(dāng)前在天眼查上搜索“數(shù)字孿生”關(guān)鍵詞，相關(guān)的企業(yè)信息已經(jīng)多達(dá)639條。
“數(shù)字孿生對制造業(yè)的價值是不言而喻的，但一個前提就是這是真正的研發(fā)全生命周期式的數(shù)字孿生”，一位不愿具名的云計算研發(fā)工程師劉暢（化名）向我們表示。
“雖然當(dāng)前國內(nèi)做（數(shù)字孿生）的公司增長很快，但賽道整體不算太熱，就導(dǎo)致很多公司都在投入較少的前端畫面上卷，瘋狂輸出科技感、精美感，但這其實是沒有太大價值的，潛心打磨精細(xì)化模型部分，沉下心去研究評估，才是更有價值的方向。”
由此看來，在汽車的研發(fā)環(huán)節(jié)用數(shù)字孿生技術(shù)賦能，當(dāng)前對于BATH等戰(zhàn)略與資金雙向加持的云計算巨頭們而言，似乎是一片價值可觀的藍(lán)海。
生產(chǎn)環(huán)節(jié)的Know-how：
Ucloud創(chuàng)始人季昕華曾經(jīng)有個說法，“云計算是技術(shù)，更是一套整體服務(wù)，做客戶服務(wù)不能像電商客服一樣只在線上喊‘親’，而是要像保姆一樣有銷售經(jīng)理貼身待命，有售后工程師隨時接電話響應(yīng)。”
微軟的納德拉負(fù)責(zé)Windows Azure業(yè)務(wù)的時候，同樣會定期飛往硅谷，詢問客戶有什么樣的需求，如何對業(yè)務(wù)進(jìn)行改進(jìn)。
事實上，無論是微軟還是Ucloud，其實都是在指向云計算落地的一個重要問題，即當(dāng)前不少云計算技術(shù)的落地應(yīng)用存在或多或少的行業(yè)層面割裂，這樣的割裂現(xiàn)象放在工業(yè)制造場景下會體現(xiàn)的更加明顯。
就比如在汽車的生產(chǎn)制造方面，盡管IT工程師在建模、部署等環(huán)節(jié)具備更為快速穩(wěn)定的輸出能力，但無論是微軟還是Ucloud，亦或是近年來不斷發(fā)力的BATH，面對紛繁復(fù)雜的工業(yè)制造，想要讓技術(shù)流暢賦能生產(chǎn)，單依靠IT工程師并不是一個最優(yōu)解，具體行業(yè)的know-how是一個繞不開的門檻。
這就意味著，在對現(xiàn)代工業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造的過程中，落實到云計算上，know-how是現(xiàn)在BAT巨頭亟需解決的難題，俗話說，術(shù)業(yè)有專攻，讓IT工程師能夠隨時響應(yīng)客戶的迭代需求，本質(zhì)上就是在提高汽車工程師的生產(chǎn)效率，但溝通無疑是一個效率損耗的過程。
談擎說AI認(rèn)為，工業(yè)制造的know-how具有一定門檻，當(dāng)有know-how的汽車工程師具備獨立的建模分析能力，才能從根本上實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)模式。
也因此，BATH作為在云計算上更有建樹的企業(yè)，通過降低制造業(yè)數(shù)字化的準(zhǔn)入門檻，更快速標(biāo)準(zhǔn)化地賦能有know-how的汽車工程師，價值似乎是要大于不斷打磨IT工程師與制造業(yè)工程師之間的溝通效率。
銷售體驗端：點“數(shù)”成金與高精數(shù)據(jù)價值
從汽車的研發(fā)生產(chǎn)繼續(xù)向下游走去，銷售端與消費者的用車體驗，同樣是云計算價值在汽車產(chǎn)業(yè)鏈上釋放價值的高光所在。
銷售端的點“數(shù)”成金：
從消費者的購車到用車，往往會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，對于車企而言，這些數(shù)據(jù)如今越來越多的人稱其為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，然而在以往，這些數(shù)據(jù)的價值時長得不到釋放。
談擎說AI認(rèn)為，這主要是由于在數(shù)據(jù)從接收到歸納再到利用，這一整條價值釋放鏈路上，一直以來都存在著階段性的阻滯，這就導(dǎo)致在車企的銷售端，數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值一直以來都無法形成閉環(huán)。
曾經(jīng)囿于網(wǎng)聯(lián)技術(shù)不發(fā)達(dá)，數(shù)據(jù)的采集、儲存與歸納都不是易事，促使傳統(tǒng)車企的經(jīng)銷模式高度成熟，如今誕生于數(shù)字化時代的以特斯拉為首的新勢力車企們，正是在用長在基因上的數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化思維向傳統(tǒng)車企的行業(yè)銷售模式發(fā)起挑戰(zhàn)。
對于傳統(tǒng)車企而言，大行經(jīng)銷模式無疑是與往日自身的戰(zhàn)略需求所適配的，在經(jīng)銷模式里，傳統(tǒng)車企的首要任務(wù)是進(jìn)行更多的汽車產(chǎn)品售賣，大量的售后事宜都是在由4S店進(jìn)行打點，從而減輕在網(wǎng)聯(lián)化不發(fā)達(dá)年代里的業(yè)務(wù)壓力。
結(jié)果顯而易見，新勢力們更加青睞的直銷模式，有效彌補了傳統(tǒng)車企經(jīng)銷模式所造成的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)間錯位導(dǎo)致的數(shù)據(jù)資產(chǎn)損失。雖然新勢力們遠(yuǎn)沒有傳統(tǒng)車企那般久經(jīng)沙場，但不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前諸如蔚來這樣的新勢力品牌，已然高舉起了用戶運營的大旗。
當(dāng)傳統(tǒng)車企用戶的購車用車數(shù)據(jù)分散割裂在了各處4S店，不僅是集成難度高，在這樣的行業(yè)模式導(dǎo)向下，也注定了傳統(tǒng)車企們存在思維上的固化。
具體來看，傳統(tǒng)車企更多業(yè)務(wù)導(dǎo)向在于賣車，但對消費者全生命周期數(shù)據(jù)的在意程度，遠(yuǎn)沒有造車新勢力們高，在用戶運營的思維與經(jīng)驗上存在天然短板，這就導(dǎo)致了在如今的數(shù)字化時代，即使數(shù)據(jù)的采集儲存不再是難事，傳統(tǒng)車企也普遍欠缺數(shù)據(jù)的歸納分析能力。
當(dāng)前傳統(tǒng)車企在銷售端所面臨的大象轉(zhuǎn)身現(xiàn)狀，其實正是BATH云計算能力的放矢之地，值得一提的是，華為云在這一方面的優(yōu)勢似乎更加突出，畢竟從極狐到賽力斯，再到阿維塔與AITO，當(dāng)前華為的多款合作車已經(jīng)出爐。
相較于BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，華為的云技術(shù)并不落后，而且其差異化優(yōu)勢同樣明顯，即深耕多年的線下門店與零售經(jīng)驗，其全球營銷和數(shù)字門店營銷經(jīng)驗無疑會助力華為云打造差異化的競爭力壁壘。但目前華為幾款合作車的銷量成績?nèi)圆幻骼剩写M(jìn)一步觀察。
體驗端的高精度數(shù)據(jù)價值：
進(jìn)一步來看用車數(shù)據(jù)，有人說，汽車是互聯(lián)網(wǎng)的最后一個風(fēng)口，而如何讓路上的每一輛汽車都不再是孤島？正是擺在這一風(fēng)口中央的問題之一。
隨著汽車的智能化逐步邁向深水區(qū)，在當(dāng)前一眾企業(yè)的發(fā)力下，自動駕駛和智能座艙等技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，致力于讓汽車告別“孤島”。
然而與此同時，談擎說AI認(rèn)為，未來車企們的數(shù)據(jù)維護(hù)壓力也無疑會肉眼可見地呈指數(shù)級增長。這看起來似乎是一筆“數(shù)據(jù)負(fù)債”，但倘若能夠善加捕捉與利用，這筆“負(fù)債”也將會成為各個主機(jī)廠構(gòu)筑核心競爭力壁壘的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。
眾所周知，源源不斷的數(shù)據(jù)是自動駕駛技術(shù)進(jìn)階、智能座艙千人千面?zhèn)€性化體驗的剛需保障，但這里的數(shù)據(jù)需要一個大前提，即高精度。
“汽車用戶端的高精數(shù)據(jù)其實有著非常大的價值，就比如做自動駕駛的一些相關(guān)方向，需要真實駕駛員的駕駛行為模型，再比如做事故判責(zé)等等非常有意義的未來汽車發(fā)展命題，都需要大量毫秒級的高精度數(shù)據(jù)。”自動駕駛測試工程師李彬（化名）向我們表示。
“盡管如今數(shù)據(jù)采集與儲存技術(shù)在不斷發(fā)展，成本一直在降低，但通過車聯(lián)網(wǎng)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，對于車企而言大部分?jǐn)?shù)據(jù)只有做到高精度才有意義，還是需要付出巨大的流量成本與儲存成本。”
如其所言，如何讓智能汽車更快更好地進(jìn)行智能化進(jìn)階？解決數(shù)據(jù)高精度與高成本之間的矛盾，其實就是問題的本源之一。
具體來看，爆發(fā)式的數(shù)據(jù)增長，無異于給云端工程師出了一道大海撈針式的命題，如何保證數(shù)據(jù)的分析處理避免大海撈針，又能夠保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)不流失？通過對有價值的高精度數(shù)據(jù)精準(zhǔn)抓取來降本增效，這正是云計算的價值凸顯之處。
到云計算供應(yīng)商層面，當(dāng)前的華為云、阿里云、百度云，所歸屬母公司都已經(jīng)與部分車企展開了相關(guān)合作，談擎說AI認(rèn)為，當(dāng)前對于BATH們而言，不斷擴(kuò)大自身朋友圈，就意味著對自身的潛在數(shù)據(jù)池進(jìn)行擴(kuò)容，從而這把“云”的武器，才能真正蓄勢待發(fā)。
總的來看，從研發(fā)到生產(chǎn)，再到銷售與千人千面的實際駕乘體驗，汽車如今早已不再是一個純粹的通勤代步工具，越來越多科技力量集聚在了汽車賽道上。
那么再回到我們最初的問題，汽車產(chǎn)業(yè)能否成為云計算價值釋放的重要根據(jù)地？答案已經(jīng)不言而喻，汽車行業(yè)所提供的全生命周期式落地場景，也已然成為未來云計算一個極具價值的溫床。
2022，云計算的力量將會在汽車行業(yè)引發(fā)多少量變甚至質(zhì)變？我們拭目以待。
部分參考資料：
【1】論數(shù)字孿生的十大關(guān)系——企鵝號-知識自動化
【2】工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大陣營的“競”與“合”——雷鋒網(wǎng)