【七部門：開展“人工智能賦能醫藥全產業鏈”應用試點】4月24日，工信部等七部門印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025-2030年）》提出，深化人工智能賦能應用。支持相關單位建立醫藥大模型創新平臺，協同開展醫藥大模型技術產品研發、監管科學研究等，強化標準規范、科技倫理、應用安全和風險管理等規則建設。開展“人工智能賦能醫藥全產業鏈”應用試點，鼓勵龍頭醫藥企業與醫療機構、科研院所、上下游企業、大用戶等組成聯合體，面向醫藥全產業鏈形成一批效果顯著的標志性應用場景。鼓勵各地建設醫藥人工智能領域概念驗證、中試驗證、共性技術、知識產權運營、開源社區等公共服務平臺。

【機會前瞻】

4月24日，工業和信息化部等七部門聯合印發的《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》正式公布，該《方案》以“人工智能賦能醫藥全產業鏈”為核心，提出兩步走目標。到2027年，醫藥工業數智化轉型取得重要進展，突破一批關鍵技術，制修訂30項以上技術標準，研發推廣100款以上高性能產品，打100 個以上數智技術應用場景，建成100個以上數智藥械工廠，建設50家以上卓越企業和5個卓越園區，并培育30家以上轉型服務商；到2030年，規模以上醫藥工業企業基本實現數智化轉型全覆蓋，形成完善的全鏈條數據體系和生態體系。

《方案》聚焦四大行動系統推進實施：一是數智技術賦能行動，包括加強智能制藥設備、工業軟件研發，整合醫藥數據要素價值，建設醫藥工業大數據平臺并推進數據分類分級管理，改造升級工業互聯網標識解析體系、5G 專網等信息基礎設施，以及支持建立醫藥大模型創新平臺、開展 “人工智能賦能醫藥全產業鏈” 應用試點。

二是數智轉型推廣行動，通過梳理研發、生產、流通等環節的數智化場景清單，培育 50 家以上卓越企業，建設 5 個數智化醫藥產業園區，推動智能靶點篩選、智能排產、藥品追溯等場景落地。

三是數智服務體系建設行動，強化標準引領，制定醫藥工業數智化轉型評價指標體系，加強質量支撐和創新載體培育，壯大服務商隊伍。

四是數智監管提升行動，探索區塊鏈、大數據等技術在遠程監測、風險預警中的應用，推動監管科學研究與技術工具創新，提升全生命周期質量管理水平。

《方案》通過“數智技術賦能”“場景應用推廣”“服務生態構建”“智慧監管升級”四大行動體系，系統性推動醫藥工業與人工智能深度融合，標志著我國AI醫療產業進入政策驅動、全鏈協同的新階段。

當前，AI醫療已在醫學影像、AI制藥、手術機器人等領域取得顯著進展。例如，瑞金醫院基于AI的病理診斷系統將單張切片診斷時間從40分鐘縮短至秒級，效率提升超100倍；華為云與天士力合作的中醫藥大模型通過權威認證，可賦能方劑篩選和輔助問診。然而，行業仍面臨數據孤島、算法可靠性、法規監管等挑戰，例如醫療數據分散在不同機構，標準化程度低，導致模型訓練效果受限。