在二手車行業蓬勃發展的今天，人工智能技術正在以顛覆性力量重塑行業格局，讓二手車交易更加透明和高效。用技術創新推動二手車行業數字化、智能化轉型已逐漸成為行業共識。近期，資深汽車行業媒體人徐誠與有輛科技CTO葉燦進行深入訪談。

在汽車B2B交易領域，探索AI大模型和二手車業務場景的深度融合亦正當時。從AI技術賦能美國二手車在線拍賣公司ACV，到國內“有輛科技平臺”將大量資源投入人工智能并基于這些新技術驅動業務，科技正在讓二手車企業變得不一樣。

打破常規：用技術去拓展新業務場景

科技創新，在有輛不只是提升效率的工具，更是拓展業務邊界、創造新價值的驅動力。盡管B2B拍賣是有輛平臺目前的主營業務之一，但在有輛CTO葉燦看來，有輛的定位不僅僅是一家汽車拍賣平臺，更是一家科技型交易平臺。

為什么是科技型交易平臺？這位出身于阿里達摩院，有過多年AI前沿應用經歷的技術帶頭人對此有著不一樣的理解。相比于行業內的拍賣平臺，成立于2023年的有輛從起步時間上來看并不占先發優勢，但有輛從成立的第一天起，就定位于用數據和AI去驅動業務。

對絕大多數公司來說，產品研發的邏輯都是業務部門提需求，技術部門去實現。但在有輛內部，這個邏輯是不一樣的，技術部門除了業務導向的響應需求之外，還會利用技術去拓展新的場景，特別是拍賣以外的業務場景。

這是有輛和其他同類型企業的最大區別，也是用數據和AI驅動業務的一個典型的方式。

那么，新的場景如何拓展？中國拍賣行業協會2024年10月發布的《中國機動車拍賣市場統計年報》數據顯示，2023年，全國機動車拍賣委托142.58萬臺次，成交70.25萬臺，不到當年二手車總交易量的4%。這就意味著二手車交易還有很多其他的場景可以拓展，空間足夠大。

比如，在全年的二手車交易中，有相當一部分是車商之間的交易。這就是一個很典型的業務場景。有輛正在嘗試重新梳理車商之間的二手車流通，解決交易痛點。由于二手車交易的特殊性和一些人為因素，車商之間的交易涉及到的業務細節較多，而且易發生糾紛，實現起來難度大，這也對技術提出了高要求。有輛希望通過數字化和人工智能大模型來解決此類問題。當然，車商之間的交易只是新業務場景中的一個。

用技術驅動業務，還有一個特點就是把人給解放出來。企業不管使用了哪些系統，最終都是人去管理，而系統只是把人的管理流程條理化、體系化了。為了完成人的意志，系統可能會變得越來越復雜，但本質上人還是體現人的管理思想。

而通過數據和AI去驅動業務，并不是讓人去做重復性的管理，而是讓人逐漸脫離出來，或者說讓人做的事情變得更簡單——復雜的任務，通過云端大腦調度，讓操作人員的工作大大簡化。這樣，企業可以盡可能避免出現人的邊際成本越來越高的情況。而在AI深度應用的今天，葉燦認為，未來企業的技術人員不會無限增加，但是對算力的需求會越來越大。

三大場景支撐AI技術應用

在汽車交易全流程業務中，車輛檢測、估價和交易是其中的三個重要環節，同時也是有輛技術應用的三個重要場景。

按照流程，車輛在交易之前要先進行檢測。很多公司的檢測競爭的都是項目，這家檢測300項，那家檢測350項，但這些對有輛來說不是最重要的，這里更關鍵的是要把檢測過程變成標準化，通過數據AI驅動，讓檢測流程落實到人的操作時變得簡單。

利用圖像識別和傳感器等技術，AI可以快速、準確地檢測車輛的外觀、內飾、機械部件等方面的狀況并做出判斷。按照這個邏輯，使用檢測工具的人并不需要有很高的技術水平，未來一個正常的成年人，甚至在沒有經過任何培訓的情況下都可以根據系統提示的步驟完成檢測，并且會提高檢測結果的一致性和可靠性。這是AI檢測工具的與眾不同之處。

當檢測環節完成之后，系統會對車輛進行估價，幫助賣家和買家合理的進行判斷。在估價方面，除了車況本身之外，影響價格的因素主要就是供需關系、廠家新車的價格調整以及一些特殊事件。

當出現廠家價格調整或特殊事件的時候，二手車價格會隨之受到影響。通常的車輛估價工具都是等到市場上有了新的交易價格信息之后才能做出反應，這時就會出現一個時間差，在這期間的估價和市場行情會有一定程度的偏差。而利用AI技術，估價工具對車輛價格調整以及一些特殊事件會更早做出反應，對車價變化的實效性會有更好的掌控，估價更加貼近市場。這也是AI對估價的一大貢獻。

在完成檢測和估價之后，車輛進入交易環節。對有輛來說，交易包括拍賣的形式，也包括經銷商之間的車源交易，以及面對新能源廠商、經銷商提供的置換服務。交易平臺一端連接賣家，一端連接買家。如何才能讓賣家和買家高效匹配？

首先要讓買家快速找到想要的車源。在找車環節，有輛采用了多項人車匹配的技術，在用戶授權的情況下，接入用戶的行為數據，能夠快捷地匹配到用戶想要的車型，特別是在這個車型的數量比較多的時候。平臺可以提供盡可能多的場景去匹配信息推送，讓用戶可以在APP中看到想尋找的車源，包括開屏、鎖屏以及車輛交易時的關聯車源等等。

另外，就是要讓交易過程中上下游車商都有一個好的體驗，平臺不能有偏頗。在葉燦看來，對于交易平臺來說，最先考慮的是如何把整體的效率提升上來，這不是關注個別一臺車的價格，而是整體交易的速度、順暢度、和成交價格，讓買賣雙方滿意——對于拍賣如此，對于其他形式的交易也尤為重要。

拍賣交易，是各項有輛平臺的交易形式中，頻次高、速度快的一種重要形式，透明是提高效率關鍵的一步。所謂透明就是所有環境的數據上下游車商都能看得到，不僅是車況，還有拍賣過程中涉及到的各項費用等等，透明的問題不解決，就會影響車商對平臺的信任度。

事實上，在機動車拍賣行業中，仍存在人為因素影響效率的狀況：比如拍賣過程中線下人工的撮合，成交之后可能出現的爭議等，作為平臺就要公平公正，讓車商能夠很透明地拿到車。既然是通過數據來驅動，讓平臺高效，就要盡可能減少人為的干預。一個拍賣中心如果過多依賴于人的話，上下游車商就會把更多心思花在和人打交道上去，比如關系好才能拿到車，這就破壞了平臺規則，業務流程就會不通暢，從而影響交易效率。

而對參拍車商，以及委托方來說，拍賣一旦成交，就須按義務完成交易——否則進入違約判定，違約金的履行對每個參與者的交易可靠至關重要。如果出現實際車況和報告不符的情況，就進入爭議流程，此時由平臺介入處理，如果平臺責任也會進行賠付。在技術驅動和體系化的管理下，目前有輛能夠把爭議比例控制在3%以下，這得益于全流程的數據化管理，從檢測、交易、到售后交付環節。

對于經銷商之間的車源交易、置換服務，AI技術也會在檢測、估價、交易的各個方面加快流通速度，降低成本。用葉燦的話說，交易過程中的數據化流程，基本上可以排除人的偶然性，哪怕是需要人服務的場景，也會由人工智能驅動系統來做引導。當實效性重要時，服務由系統來完成；需要有溫度的服務時，則體系驅動、并通過人來完成。

做個開放式平臺

在葉燦看來，有輛作為科技型交易平臺，會更多地去服務行業，服務上下游的車商，把平臺的技術能力開放給這些合作伙伴。

目前，有輛平臺的交易車源主要來源于4S經銷商和汽車主機廠商，這些經銷商、主機廠的車源以車主的置換車為主。有輛正在研發AI檢測能力和估價工具，并逐步開放給這些經銷商用戶，經銷商已經可以利用有輛的檢測和估價工具來輔助收購置換車源。這直接提高了主機廠和經銷商的競爭力，也為車商用戶提供了源源不斷的采購車源。

未來，這些技術工具還會開放給下游經銷商、車商。考慮到目前車商的群體中，中小車商較多，收車時很大程度上依靠個人經驗，水平參差不齊，因此檢測工具會更加平民化。葉燦認為，對平臺來說，系統數據思維就是效率第一。有輛開放這些工具，主要目的希望通過這些增值服務，提升行業伙伴的經營效率，從而提高整個行業的流轉效率，上下游車商的效率提升了。

盡管成立只有一年多時間，有輛平臺的車源委托方數量已經突破6000家，車源和會員服務覆蓋了30個省級行政區，月成交量超過7000輛。

這和一系列技術的推動不無關系。隨著二手車拍賣成交量增長的提速，AI技術為二手車行業帶來的效率革命也將持續下去。

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