在全球經(jīng)濟深度調整與數(shù)字化浪潮交織的當下,中國市場的活力與韌性正成為世界矚目的焦點。作為數(shù)字化服務領域的全球領軍者,理光集團自1936年創(chuàng)立以來,始終以技術革新為錨,以客戶需求為舵,在全球近200個國家和地區(qū)構建起覆蓋140萬家企業(yè)的服務網(wǎng)絡。面對中國這一全球最大數(shù)字化試驗場,理光如何將89年的技術積淀轉化為本土化創(chuàng)新動能?又如何以“中國速度”重塑企業(yè)數(shù)字化轉型路徑?中關村在線近期有幸對話理光集團中國綜合戰(zhàn)略部部長兼理光中國研究院院長藤本豪先生,以及理光(中國)投資有限公司首席科學家兼理光中國研究院常務副院長董濱博士,解碼這家老牌科技巨頭的中國進化論。

理光集團 中國綜合戰(zhàn)略部部長兼理光中國研究院院長 藤本豪先生(中)

理光(中國)投資有限公司 首席科學家兼理光中國研究院常務副院長 董濱先生(右)

中關村在線 商用企業(yè)事業(yè)部總監(jiān) 宋世鵬先生(左)

“中國速度”倒逼創(chuàng)新:從硬件制造商到數(shù)字化生態(tài)構建者

十年前的中國市場,數(shù)字化商業(yè)模式尚處萌芽期,而今這里已是全球創(chuàng)新最活躍的試驗田。“理光中國綜合戰(zhàn)略部部長藤本豪先生的開場白,道出了這家日企對中國市場認知的顛覆性轉變。這位擁有豐富海外經(jīng)驗,多年來一直致力于開拓中國市場的“中國通”,用流利的中文向記者揭示:理光正在經(jīng)歷一場由“中國加速度”驅動的基因重組。

理光集團中國綜合戰(zhàn)略部部長兼理光中國研究院院長 藤本豪先生

在藤本豪先生的觀察中,中國市場的獨特生態(tài)正重塑跨國企業(yè)的創(chuàng)新邏輯。當被問及中日市場差異時,他坦言:“在中國,客戶從需求提出到落地反饋周期很短,往往只需要幾周,而在日本,這個周期則可能需要2倍以上的時間。“在這種近乎“實時迭代”的節(jié)奏中,倒逼理光在中國構建起“研發(fā)-測試-商用”的敏捷閉環(huán)。位于北京的理光集團全球AI研發(fā)中心,正是這種創(chuàng)新范式的核心載體。基于靈活敏捷的研發(fā)理念及運營方針,可以快速感知市場方向、打造創(chuàng)新解決方案、實現(xiàn)客戶需求。

這種轉變的背后,是理光從硬件供應商向數(shù)字化服務商的戰(zhàn)略躍遷。據(jù)董濱先生介紹,集團2020年啟動的數(shù)字化轉型戰(zhàn)略,已在中國市場形成“三駕馬車”:以智能文檔處理為核心的辦公數(shù)字化、基于機器視覺的智能制造升級、面向元宇宙的空間智能探索。特別是在工業(yè)質檢領域,理光的無監(jiān)督異常檢測技術破解了制造業(yè)“良品率高導致缺陷樣本稀缺“的痛點,在某汽車主機廠的應用中,將白車身面品檢測效率大幅度提升的同時更有效縮短了調試周期。

技術深水區(qū)的破局之道:讓AI讀懂中國企業(yè)的“潛臺詞”

當ChatGPT掀起全球大模型競賽時,理光卻選擇了一條差異化路徑。“通用大模型如同博學的通才,而企業(yè)需要的是精通特定領域的專家。“董濱先生用這個比喻,揭示了理光AI戰(zhàn)略的核心邏輯——將技術深潛至垂直行業(yè)的“毛細血管”。

理光(中國)投資有限公司首席科學家兼理光中國研究院常務副院長 董濱先生

在粵港澳大灣區(qū),理光為100余家企業(yè)部署的基于大模型的知識管理系統(tǒng),正是這種理念的實踐樣本。某電子制造企業(yè)曾面臨技術文檔利用率不足15%的困境,工程師需要耗費大量的工作時間檢索信息。通過理光的檢索增強生成(RAG)技術,系統(tǒng)不僅能理解“工藝優(yōu)化”這類專業(yè)術語,還能自動關聯(lián)設備參數(shù)、工藝手冊、故障案例等多模態(tài)數(shù)據(jù),知識調用效率得到了質的提升。“這相當于為企業(yè)打造了一個永不離崗的領域專家。“董濱先生補充道。

這種技術穿透力,在智能視覺領域更為凸顯。針對夜間施工工地、地下綜合管廊等極端低照度環(huán)境,理光自主研發(fā)的全景圖像增強技術通過深度學習驅動的多模態(tài)增強算法,不僅實現(xiàn)了噪聲抑制,還提升了紋理重建和動態(tài)范圍優(yōu)化的協(xié)同。在與某行業(yè)領先的建筑與基礎設施智能化解決方案提供商的合作中,該企業(yè)的24小時智能工地監(jiān)測系統(tǒng),通過全景圖像增強技術有效降低了夜間作業(yè)風險,并大幅優(yōu)化了無人機自動巡檢平臺在夜間作業(yè)流程效率;通過理光的全景圖像增強技術與中國企業(yè)業(yè)務場景的深度結合,實現(xiàn)了安全、效率、成本等關鍵指標的協(xié)同提升,并為相關行業(yè)和場景需求提供了可復用的技術范式。藤本豪先生強調:“真正的價值不在于技術本身,而在于它能否理解中國工業(yè)場景的特殊'語言'”。

如何讓創(chuàng)新持續(xù)化?解碼理光在中國的“三螺旋“模式

在理光的全球版圖中,中國市場正扮演著“創(chuàng)新引擎“的特殊角色。這種地位的躍升,源于其獨創(chuàng)的“需求-技術-生態(tài)”三螺旋模型。

在需求端,理光集團的13家中國子公司持續(xù)深耕中國市場,通過與客戶的精誠合作,深度挖掘客戶的根本需求。從長三角的智能制造集群到粵港澳的數(shù)字經(jīng)濟高地,理光研發(fā)團隊深入辦公、生產(chǎn)制造等各行各業(yè)基層一線,捕捉那些尚未被滿足的“沉默需求“。例如在3C行業(yè),理光發(fā)現(xiàn)在某頭部手機廠商的Type-C接口檢測環(huán)節(jié),由于客戶生產(chǎn)良率很高,無法獲取有監(jiān)督的缺陷數(shù)據(jù),采用基于理光無監(jiān)督視覺檢測技術,通過32個攝像頭覆蓋數(shù)據(jù)線的整體外觀,在設備導入初期就可以快速實現(xiàn)產(chǎn)品的外觀異常檢測,大大減少設備集成調試時間。

在技術端,理光持續(xù)致力于尖端技術和解決方案的研發(fā)。例如理光中國研究院的“空間智能“研究,通過多傳感器融合與深度學習技術,將三維空間轉化為高精度的多維描述體系,為具身智能提供豐富的環(huán)境上下文信息。具身智能則依托物理載體與三維空間的實時交互,實現(xiàn)多模態(tài)感知、自主決策和自適應行動,從而在動態(tài)環(huán)境中高效執(zhí)行復雜任務。在某倉儲物流場景中,AGV機器人不僅能自主避障,還能“理解“堆垛傾斜度、包裝完整性等復雜狀態(tài)。

在生態(tài)端,理光始終踐行 “Go to Gemba”(到現(xiàn)場去)的理念,將研發(fā)、生產(chǎn)、銷售端獲得各自維度的前端信息匯總,讓理光得以從更立體、更全面、更多元的角度去思考客戶現(xiàn)場的實際需求,從而提供更符合客戶實際應用的創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案,為客戶創(chuàng)造更多的價值。例如在2024年,理光推出的《基于RAG技術的辦公數(shù)字化服務平臺》產(chǎn)品,成功入選《2024中關村論壇國際技術交易大會百項國際技術交易創(chuàng)新項目榜單》,該平臺集成了智能文檔數(shù)字化、大模型行業(yè)應用和AI智能體等功能,深度融合自然語言處理、光學字符識別、大模型技術等自研技術,通過人機協(xié)同作業(yè),重新塑造現(xiàn)代辦公模式。這一產(chǎn)品就是理光“研、產(chǎn)、銷”聯(lián)動合作的典型案例。

從復刻日本經(jīng)驗的“跟隨者”,到定義標準的“創(chuàng)新者”,理光集團在中國的轉型軌跡,恰是跨國企業(yè)本土化進化的經(jīng)典樣本。當被問及對新一年的發(fā)展期待時,藤本豪先生和董濱先生都表達了對未來的期許: 理光中國研究院秉承理光集團作為“數(shù)字化服務型公司”的發(fā)展方向,將進一步根植本土市場需求,通過公司獨特的AI技術貢獻社會;在技術研發(fā)方面,將繼續(xù)加大投入,推出更多創(chuàng)新的產(chǎn)品和解決方案,同時也將與更多中國企業(yè)、高校、研究機構等開展深度合作,共同推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合。在數(shù)字化與實體經(jīng)濟深度融合的深水區(qū),這家擁有近九十年歷史的老牌巨頭,正以“中國速度”重寫自己的創(chuàng)新基因,也為中國企業(yè)奔赴“數(shù)實融合“新高地提供了更多元的路徑選擇。