文 | 黑龍江日報 周姿杉

黑龍江省衛生健康委積極響應國家政策，大力推進人工智能在醫療衛生領域的創新應用，為提升醫療服務質量、優化資源配置、保障人民健康帶來了更多可能。近日，記者深入全省基層醫療服務、智慧醫療服務、中醫診療服務、疾病預防控制等關鍵領域采訪，探尋人工智能在黑土地上拓展的新路徑。

優質資源下沉 基層醫療提效

“我們真切感受到了人工智能給基層醫療帶來的巨大改變。”哈爾濱市衛生健康委相關負責人在接受采訪時說。據介紹，哈爾濱市率先啟動人工智能醫療服務能力提升工程，在基層醫療機構部署了智能輔助診斷系統與智能語音電話機器人系統，在智能輔助診斷方面，該系統已覆蓋全市14個區（縣）的183家基層醫療機構，截至目前已累計為1142名醫生提供支持，處理數十萬份病歷，通過人工智能輔助診斷超20萬次。

“在公共衛生服務領域，智能語音電話機器人發揮著重要作用。以前做健康宣教、隨訪提醒工作，都是通過人工撥打電話，效率低且易有人員遺漏。現在有了智能語音電話機器人，能自動外呼，還能根據預設內容發送短信，服務人次大幅增加。”省衛生健康委相關負責人說。

為了進一步提升醫療效率，省衛生健康委結合我省本地疾病圖譜特點，對底層模型進行優化，構建了覆蓋診療全流程的智能支持體系。省衛生健康委相關負責人表示：“通過整合應用軟件開發、云計算服務及訊飛星火醫療大模型等技術，讓優質醫療資源能夠更好地下沉到基層，為廣大人民群眾服務。截至目前，完成人工智能輔助268117次，電子病歷填寫規范率從7.53%提升至53.02%。”

同時，人工智能還在醫保審核、藥物研發等方面展現出巨大潛力，有效降低醫療成本，提升了醫療服務整體效能。

智能定位病灶 提升診療精度

記者在哈醫大一院心內科見到了正在使用智能輔助診斷系統的醫生曹陽。“這個系統不僅能夠有效提升門診效率，緩解醫生接診壓力，還能幫助醫生提前了解患者病情，制定更精準的診療方案。”曹陽說，醫院上線的“AI預問診系統”，能夠在患者候診時，通過人機對話的方式，提前收集患者的主訴、病史、癥狀等信息，并自動生成結構化的預問診報告。

哈醫大二院超聲醫學科主任冷曉萍介紹：“最新引入的人工智能超聲導航系統是醫生的得力助手，能夠實時動態剖析甲狀腺及乳腺的超聲視頻圖像，達成毫米級的病灶捕捉，智能化地完成病灶定位、特征分析、診斷決策以及報告生成，醫生在檢查過程中能同步獲取人工智能的精準提示，減少漏診及誤診。”同時，通過人工智能技術與醫學影像的深度融合賦能乳腺疾病精準診斷，運用多模態融合，聯動超聲、MRI構建“乳腺病變圖譜”，預測腫瘤演進，并利用人工智能標注的十萬級標準化病例庫，挖掘病灶特征與預后關聯，推動個體化治療。

“我們實現了DeepSeek大模型本地化部署。”哈醫大一院信息中心副主任薛志剛告訴記者，“醫護人員能夠高效利用大模型的自然語言處理和復雜數據運算能力獲取精準技術支持，實現快速查閱過往相似病例的診療過程與結果，結合最新的診療指南和藥物相互作用分析，制定更加科學、精準的治療方案。”

據了解，牡丹江醫科大學附屬紅旗醫院自主研發的“AI醫療智能助手”，已全面接入門診醫生工作站、住院醫生工作站、護士工作站，深度融入日常工作場景，醫護人員可便捷調用DeepSeek實現診療輔助，提高診療效率，為患者提供更加優質、高效、安全的醫療服務。

中醫藥數字化 疾控智能預測

在省中醫館健康信息平臺，記者看到，平臺正運用中醫辨證論治系統，通過人工智能預問診模擬醫生思維，提前收集患者主訴與病史信息，結合高精度傳感器采集舌象、脈象數據，實現了中醫四診客觀化。醫生們在開方時，系統基于深度學習算法分析臨床大數據，輔助辨證施治及經典方劑匹配。

省中醫館負責人介紹，中醫藥知識庫系統可以通過智能檢索疾病方劑，利用智能穿戴設備與遠程監測平臺，實現慢性病居家管理及遠程專家會診，形成集智能診療、健康管理、遠程服務于一體的中醫藥數字化生態，為群眾提供更加便捷、高效的醫療服務。截至2024年末，平臺接診患者31135人次，填寫中醫電子病歷21069份，創建中醫病歷20786個，開具醫囑21131條，開展體質測評8208人，查詢知識庫72975次。

據悉，省疾控中心已與哈爾濱工業大學簽署合作協議，共同建設“人工智能+疾控”聯合實驗室。聚焦疾控領域人工智能技術創新與應用研究，依托聯合實驗室持續開展“人工智能+疾控”行業應用技術迭代，聯合培養相關復合型人才。省疾控中心作為東北地區唯一國家區域公共衛生中心，充分借助“人工智能+”實現科技賦能，帶動東北地區全面提升傳染病監測預警與應急處置能力，夯實區域公共衛生安全根基。

“依托省統籌傳染病監測預警與應急指揮信息平臺，建設基于DeepSeek通用大模型的應用型人工智能平臺。”省疾控負責人說，該平臺通過對疾控知識庫和數據推理邏輯的強化學習，結合疾控業務各場景，配置專有算法和模型，在傳染病預測預警、不明原因疾病早期識別、多維監測數據智能分析等場景開展探索應用。

未來，黑龍江省將繼續深化人工智能在醫療衛生領域的創新應用，不斷拓展服務范圍，積極推廣提升基層醫療衛生機構人工智能覆蓋率，促進醫療衛生資源的優化配置和高效利用，為人民群眾提供更加全面、優質的健康服務。