文 | 號外工作室 元君
編輯 | 白帝
最近，一起“開盒事件”讓百度陷入輿論爭議的漩渦。幾乎與此同時，百度AI布局方面的一個新動作也被淹沒在“口水”之中。
2025年3月16日，百度正式發布文心大模型4.5及X1，并宣布用戶可通過官網免費使用。這一動作不僅兌現了此前“4月1日免費”的承諾，甚至還將時間表提前。
這場看似技術升級的狂歡，背后暗藏著戰略深意。文心大模型4.5與X1的發布，標志著百度從“技術領先”向“生態主導”的戰略轉型。
在DeepSeek快速崛起、國際巨頭OpenAI釋放免費信號的背景下，百度的免費策略更像是一場應對市場擠壓的“組合拳”。從閉源到開源，從高價到低價，百度試圖通過技術、價格和生態的三重布局，重新奪回AI競賽的主動權。
但一念天堂一念地獄。過往諸多案例證明，即便創意可期，但如何深耕出結果仍是百度的“老大難”問題。如何系統地解決好三重布局，避免讓AI重走“技術領先但商業乏力”的老路，這可能是百度接下來一個階段亟待明確的。
這場棋局，既關乎自救，也關乎未來。
性能與價格“雙刃劍”
百度的這波突然操作，打得許多人猝不及防。
2月13日，百度官宣了“文心一言將于4月1日0時起全面免費”的消息，并在隨后宣稱“文心大模型4.5系列將于6月30日起正式開源”。可僅在1個月后，百度就以開放文心大模型4.5和文心大模型X1的方式讓“免費時刻”提前來臨。
百度官方介紹稱，文心大模型4.5是其自主研發的新一代原生多模態基礎大模型，多項測試表現優于GPT4.5，平均值以79.6分超越GPT4.5的79.14分。不過，這一成績的含金量卻引起了質疑。
通常情況下，國際主流模型如GPT系列會在論文或技術報告中公開評測框架，也有不少團隊或機構會通過不同規范以衡量模型的推理能力和可靠性。比如，GitHub上的許多評測項目都包含GPT模型詳細框架，以評估GPT系列和其他大型模型的能力對比。
而百度在多模態能力對比中，未公布具體的測試數據集和評測機構，僅籠統提及“多項基準測試”，測試標準并不透明，因此有用戶質疑其“很難驗證技術領先的客觀性”。
此外，盡管文心4.5強調能理解“梗圖、漫畫、歌曲”等內容，部分博主實測中也確實發現其相對傳統多模態大模型的變化，但實際應用場景中的表現尚未被第三方廣泛驗證。
更值得注意的是，百度此次還當了一把大模型“價格屠夫”。百度將文心4.5的API調用價格定為GPT4.5的1%（輸入0.004元/千tokens），另一模型X1的調用價格更是低至DeepSeek R1的一半（輸入0.002元/千tokens）。
最新財報數據顯示，2024年文心大模型的日均調用量達16.5億次，相比2023年的5000萬次增長了33倍?；蛟S也正是這一數據的攀升，讓百度可以在規模效應攤薄成本后使低價成為可能。
不過，這一低價策略看似對開發者友好，卻也隱含一定風險。
首先，低價可能引發市場對模型性能的擔憂。DeepSeek曾通過成本重構實現低價，但其技術路線（如稀疏化訓練）的公開性更高，而百度卻沒有詳細說明如何通過“飛槳與文心聯合優化”實現降本。
另外，在GPT4.5、Claude3.5等模型已占據高端開發者心智的背景下，低價策略可能使百度被貼上“中低端”標簽，反而限制其在商業場景中的應用潛力。
因此對百度來說，除了進一步展示性能以外，如何自證“低價與高質共存的可能性”顯得尤為重要。
核心業務“拐點”到來
年初以來，面對DeepSeek模式沖擊，百度也宣布加速開源+免費的方式“示好”消費者。不過，這看似“因勢利導”般的策略轉變，也將百度背后的壓力暴露無疑。
在AI爆火的語境下，百度的傳統搜索業務正面臨著巨大沖擊。DeepSeek、豆包、Kimi還有許多垂類應用均可以直接提供搜索答案，這些都會削弱用戶對傳統搜索引擎的依賴。
有搜索從業人士指出，“傳統搜索引擎本質上就是流量分發的中介經濟，而AI原生搜索正在改寫游戲規則，特別是會對傳統搜索的廣告模式帶來影響?！?/p>
Statcounter數據顯示，2024年6月末，百度在中國的搜索引擎市場份額為52.79%，而在2021年這一數據曾接近90%。有業內人士因此形容，“百度遭遇了釜底抽薪”。
百度最新財報也印證這個趨勢。最新數據顯示，2024年百度核心的在線營銷服務收入增長乏力，最終錄得785.63億元，較2023年末同比下降3.25%。
另一組數據更顯“尷尬”。百度在2024年一季度在線營銷服務收入同比增長約6%的情況下，二至四季度連續遭遇下滑，且降幅由2%、4%擴大至7%。另外，百度APP的MAU（月活躍用戶）規模由2024年9月末的7.04億人下降至2024年末的6.79億人，百度對用戶“粘性”的可控性變得微妙起來。
可以想象，在這一“拐點”下，文心大模型也就承載了百度新的使命。百度亟待通過AI的深度搜索、多模態問答等功能留住用戶、重構搜索體驗與活躍度指標，在防御上“扎緊籬笆”。除此之外，百度還要以千帆平臺去吸引開發者，構建模型調用、訓練、部署的全鏈路服務，在進攻上形成“云+AI”的協同效應。
保衛戰和攻堅戰一起打響，這對百度來說并不會輕松。
在加速部署AI之外，過往大量用戶使用百度搜索時，都對平臺充斥的海量廣告表達過不滿。
未來在推動AI搜索商業化時，百度如何避免AI搜索結果受到廣告投放的影響，這也是百度重奪市場份額后最應該考慮的事情。
被迫共贏還是生態壟斷？
實際上，在免費和開源兩大殺手锏亮出后，百度還把模型調用的成本壓到“極限”，這也與百度的“硬實力”不無關系。
在硬件層面，百度擁有自研的昆侖芯三代萬卡集群，訓練效率能提升至99%，推理成本可以大幅降低；在軟件層面，百度還可以依托飛槳框架與文心模型的聯合優化，實現從訓練到部署的全鏈路調優。
可以說，正是由于具備全棧AI的能力，百度才敢推行免費策略，并帶來顯著的模型調用成本優勢。
在行業“普惠”“開源”等語態下，這對百度和用戶無疑是一次“共贏”。但凡事都有兩面性，這種相對重資產的模式并不是誰都玩得起。
換言之，對中小廠商而言，百度的“經驗”難以復制，最終行業的馬太效應很可能加劇，并形成“巨頭主導生態，其他玩家依附生存”的格局。這對行業發展顯然是不利的。
另外，百度的千帆平臺目前已接入國內外上百個主流模型，并提供后訓練、數據標注等服務，百度這種“開放生態”在某種程度上降低了開發門檻，把大量開發者吸引至百度的技術棧，最終在行業內富集開發者資源。
這種看似“讓利”實則為生態鋪路的方式，也與互聯網時代的“免費-增值”模式十分相似。
當一個賽道發展到一定階段，歸根結底還是要落回商業化上。不過，百度雖然將AI視為“第二增長曲線”，但商業化前景并不明朗。
從B端來看，百度智能云AI相關收入在2024年同比增長了近3倍，并號稱“為超60%央企和大量民營企業提供AI服務”。但阿里、華為等對手同樣在政務、金融領域深耕，百度的優勢能不能守住并擴大是個問題。
從C端來看，文心大模型日均調用量雖已達到16.5億次，但用戶粘性相對不足。相比之下，Deepseek等憑借“長思維鏈”和工具調用能力，更貼近開發者的需求。
百度要想始終留在AI的牌桌上，棋局將取決于三個關鍵問題——技術透明化、生態可持續性和應用場景突破。
若百度能解決這些問題，其“云+AI”的全棧能力可能會成為AI時代的核心基礎設施，倘若不能，一個“技術領先但商業乏力”的案例或許又將誕生。
這場棋局，既是百度的“自救”，也是AI產業格局重塑的一個縮影。