簧片在线观看,heyzo无码中文字幕人妻,天天想你在线播放免费观看,JAPAN4KTEEN体内射精

影像技術革命,傳音推出全膚色影像技術

傳音公司針對新興市場消費者膚色影像技術需求,推出了全膚色影像技術,通過深入研究不同地區膚色特征和審美偏好,構建了膚色數據庫和量化評測體系,開發了定制膚色算法和影像系統。該技術能夠在全球各種環境下提供真實、準確的膚色成像體驗,滿足多元化的審美需求。

移動影像技術長期由歐美及亞洲等相對發達區域驅動發展,新興市場消費者的需求未能得到充分滿足。傳音通過全膚色影像技術,深入洞察本地化消費者需求,讓全球不同膚色的用戶在傳音手機相機中能體驗到未經“過度美化而失真”的膚色還原能力。

長期以來,影像膚色渲染受限于相關技術鏈路及技術架構的復雜性以及對全球不同區域的消費者的影像本地化的洞察理解,導致不同地區、種族的面部膚色難以在拍照體驗中得到真實、準確的呈現。

面對這一技術瓶頸,傳音從消費者的需求出發,深入探索不同地區用戶的膚色特征及本地化的膚色主觀實驗研究,長期積累構建不同膚色人群數據庫和膚色量化評測體系,定制開發膚色算法和影像系統,結合本地拍攝場景獨特性、區域圖像審美偏好構建起全鏈路全膚色影像技術體系,在各種環境挑戰下都能提供更真實、準確的膚色成像體驗,致力于展現全球用戶的多元之美,引領全膚色影像新時代。

從深膚色到全膚色:傳音影像技術的持續本地化深耕

傳音移動影像技術的進化史,本質是一場以用戶需求為圓心的創新實踐——從深膚色影像算法到全膚色影像技術的突破,每一次技術迭代都根植于本地化需求的精準洞察,重構移動影像技術與本地審美文化共振的技術美學范式。

早期進入非洲市場,傳音發現在主流手機鏡頭中,深膚色在暗光及強光等極限復雜光照環境下難以得到很好的渲染和呈現。為此,傳音針對海量的非洲用戶3D影像數據進行識別和學習,建立了行業首個億級深膚色影像數據庫,并自研深膚色人臉檢測識別技術、深膚色人像分割等核心技術,為非洲用戶打造專屬人像體驗。

隨著傳音業務向南亞、東南亞、中東、拉美等新興市場擴張,為了更好地滿足區域用戶多元化的影像需求,傳音與全球頂尖色彩科學領域的高校、機構深度合作,著力解決多種膚色類型用戶群體人像與場景相關的技術難點。

2023年,傳音聯手英國利茲大學推進全球膚色與色彩研究,正式推出TECNO Universal Tone變革性全膚色影像技術,并打造行業權威全膚色圖像色卡以及全膚色光譜數據庫,建立起全膚色人像技術和全膚色色彩科學的新標準。隨后,傳音陸續與新加坡南洋理工大學亞洲傳播研究中心、沙特達爾·愛克馬女子學院、土耳其科奇大學達成戰略合作,深入研究東南亞、沙特、土耳其等地區消費者的膚色特征和人像審美趨勢,使得影像膚色成像技術進一步匹配不同國家和區域的需求,呈現全球不同地區消費者的膚色多樣性和自然美感。

以深膚色影像技術為基石,歷經多年持續研發投入與技術攻堅,傳音最終搭建了覆蓋全膚色、全場景的移動影像技術,不僅能準確地渲染還原各種膚色,在不同場景下不同膚色用戶合影也能得到正確的曝光和真實呈現,切實滿足全球不同膚色和審美的用戶的個性化影像需求。從撒南非洲到東南亞,從南亞到拉美,從北非到中東,用戶只需按下拍攝鍵,傳音全膚色影像技術系統就會精準捕捉并真實呈現每種膚色和質感,在每幀畫面中定格最本真的膚色之美。當多個不同膚色的人出現在同一畫面中時,全膚色影像技術能確保每個個體的膚色都能被準確識別和優化。

突破與創新:傳音全膚色影像技術重構行業標準

從深膚色到全膚色影像技術的蝶變,傳音實現了從膚色數據庫、評測體系到算法系統的三重突破,重新定義了移動人像成像的膚色技術行業標桿。

—    更全面的行業權威全膚色圖像色卡

為了給全膚色影像技術提供校驗標準,傳音通過國際標準膚色采集方法搜集膚色數據,并根據CIELAB Space 空間中嚴謹的膚色聚類分析、邊緣色分析以及中間色劃分定義,打造了行業權威全膚色圖像色卡以及全膚色光譜數據庫。全膚色圖像色卡擁有行業精確且標準的膚色色彩分級,是全膚色影像技術的關鍵校準工具。目前,全膚色圖像色卡已經擴充至372種膚色色塊,覆蓋東南亞、南亞、非洲、中東、東歐等不同地區用戶膚色特征,實現更全面的膚色覆蓋。

—    建設全膚色主客觀量化評測體系

為了更科學地評估膚色成像的準確性,傳音還搭建了全膚色主客觀量化評測體系,首次建立人像光影及膚色量化體系,設計全膚色客觀圖卡測量工具,統一主觀評測標準,將主觀審美與客觀數據深度融合,高效指導調試實現更優的視覺效果。

—    基于光譜的全鏈路膚色還原系統

在算法技術層面,傳音全膚色影像技術深度整合了人像膚色色彩還原技術、區域差異化場景參數定制系統和人像增強美化技術,不僅能實現膚色的精準成像及全鏈路科學顯示,還能基于本地差異化場景和地區審美偏好,提供量身定制的人像增強解決方案,打造本地化專屬人像成像體驗。

在此基礎上,針對多膚色合影人像曝光不準確不穩定的痛點,全新升級的全膚色影像技術采用了自研改進的CCM膚色分級校準算法及基于光譜預測的AWB算法,實現膚色還原精度整體提升50%。自研CCM 算法根據全新升級的多膚色圖像色卡校準與標定, 可實現精準的色彩校準;優化的AWB算法基于膚色光譜預測,能對同一畫面中的不同膚色進行動態曝光補償與白平衡優化,并有效解決純色背景場景下的白平衡預測不準導致的色偏難題。同時,全膚色影像技術還集成了多種膚色合影下的定制化智能分級曝光算法,可動態識別畫面中不同膚色區域,實現亮度自適應和色調分級優化,在逆光等挑戰性場景中依然表現出色。

目前,全膚色影像技術已經搭載于傳音旗下手機品牌TECNO影像旗艦CAMON 40系列,為全球用戶提供更多元、包容性的真實膚色影像成像體驗。CAMON 40系列已于MWC 2025驚艷發布。

隨著智能手機逐漸成為全球用戶表達自我的核心工具,包容性的移動影像技術直接影響了數億人的審美和認知。傳音始終致力于科技普惠,重視新興市場人民被忽視的需求,希望通過全膚色影像技術,打破技術偏見,讓每一寸膚色都能被真實記錄、自然表達,在多元交融中共享科技賦予的平等與自由。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

傳音

3.1k
  • “非洲手機之王”傳音控股業績創新高背后:毛利率下行,四季度營收同比下滑
  • 傳音控股:2024年歸母凈利潤55.9億元,同比增長0.96%

評論

暫無評論哦,快來評價一下吧!

影像技術革命,傳音推出全膚色影像技術

傳音公司針對新興市場消費者膚色影像技術需求,推出了全膚色影像技術,通過深入研究不同地區膚色特征和審美偏好,構建了膚色數據庫和量化評測體系,開發了定制膚色算法和影像系統。該技術能夠在全球各種環境下提供真實、準確的膚色成像體驗,滿足多元化的審美需求。

移動影像技術長期由歐美及亞洲等相對發達區域驅動發展,新興市場消費者的需求未能得到充分滿足。傳音通過全膚色影像技術,深入洞察本地化消費者需求,讓全球不同膚色的用戶在傳音手機相機中能體驗到未經“過度美化而失真”的膚色還原能力。

長期以來,影像膚色渲染受限于相關技術鏈路及技術架構的復雜性以及對全球不同區域的消費者的影像本地化的洞察理解,導致不同地區、種族的面部膚色難以在拍照體驗中得到真實、準確的呈現。

面對這一技術瓶頸,傳音從消費者的需求出發,深入探索不同地區用戶的膚色特征及本地化的膚色主觀實驗研究,長期積累構建不同膚色人群數據庫和膚色量化評測體系,定制開發膚色算法和影像系統,結合本地拍攝場景獨特性、區域圖像審美偏好構建起全鏈路全膚色影像技術體系,在各種環境挑戰下都能提供更真實、準確的膚色成像體驗,致力于展現全球用戶的多元之美,引領全膚色影像新時代。

從深膚色到全膚色:傳音影像技術的持續本地化深耕

傳音移動影像技術的進化史,本質是一場以用戶需求為圓心的創新實踐——從深膚色影像算法到全膚色影像技術的突破,每一次技術迭代都根植于本地化需求的精準洞察,重構移動影像技術與本地審美文化共振的技術美學范式。

早期進入非洲市場,傳音發現在主流手機鏡頭中,深膚色在暗光及強光等極限復雜光照環境下難以得到很好的渲染和呈現。為此,傳音針對海量的非洲用戶3D影像數據進行識別和學習,建立了行業首個億級深膚色影像數據庫,并自研深膚色人臉檢測識別技術、深膚色人像分割等核心技術,為非洲用戶打造專屬人像體驗。

隨著傳音業務向南亞、東南亞、中東、拉美等新興市場擴張,為了更好地滿足區域用戶多元化的影像需求,傳音與全球頂尖色彩科學領域的高校、機構深度合作,著力解決多種膚色類型用戶群體人像與場景相關的技術難點。

2023年,傳音聯手英國利茲大學推進全球膚色與色彩研究,正式推出TECNO Universal Tone變革性全膚色影像技術,并打造行業權威全膚色圖像色卡以及全膚色光譜數據庫,建立起全膚色人像技術和全膚色色彩科學的新標準。隨后,傳音陸續與新加坡南洋理工大學亞洲傳播研究中心、沙特達爾·愛克馬女子學院、土耳其科奇大學達成戰略合作,深入研究東南亞、沙特、土耳其等地區消費者的膚色特征和人像審美趨勢,使得影像膚色成像技術進一步匹配不同國家和區域的需求,呈現全球不同地區消費者的膚色多樣性和自然美感。

以深膚色影像技術為基石,歷經多年持續研發投入與技術攻堅,傳音最終搭建了覆蓋全膚色、全場景的移動影像技術,不僅能準確地渲染還原各種膚色,在不同場景下不同膚色用戶合影也能得到正確的曝光和真實呈現,切實滿足全球不同膚色和審美的用戶的個性化影像需求。從撒南非洲到東南亞,從南亞到拉美,從北非到中東,用戶只需按下拍攝鍵,傳音全膚色影像技術系統就會精準捕捉并真實呈現每種膚色和質感,在每幀畫面中定格最本真的膚色之美。當多個不同膚色的人出現在同一畫面中時,全膚色影像技術能確保每個個體的膚色都能被準確識別和優化。

突破與創新:傳音全膚色影像技術重構行業標準

從深膚色到全膚色影像技術的蝶變,傳音實現了從膚色數據庫、評測體系到算法系統的三重突破,重新定義了移動人像成像的膚色技術行業標桿。

—    更全面的行業權威全膚色圖像色卡

為了給全膚色影像技術提供校驗標準,傳音通過國際標準膚色采集方法搜集膚色數據,并根據CIELAB Space 空間中嚴謹的膚色聚類分析、邊緣色分析以及中間色劃分定義,打造了行業權威全膚色圖像色卡以及全膚色光譜數據庫。全膚色圖像色卡擁有行業精確且標準的膚色色彩分級,是全膚色影像技術的關鍵校準工具。目前,全膚色圖像色卡已經擴充至372種膚色色塊,覆蓋東南亞、南亞、非洲、中東、東歐等不同地區用戶膚色特征,實現更全面的膚色覆蓋。

—    建設全膚色主客觀量化評測體系

為了更科學地評估膚色成像的準確性,傳音還搭建了全膚色主客觀量化評測體系,首次建立人像光影及膚色量化體系,設計全膚色客觀圖卡測量工具,統一主觀評測標準,將主觀審美與客觀數據深度融合,高效指導調試實現更優的視覺效果。

—    基于光譜的全鏈路膚色還原系統

在算法技術層面,傳音全膚色影像技術深度整合了人像膚色色彩還原技術、區域差異化場景參數定制系統和人像增強美化技術,不僅能實現膚色的精準成像及全鏈路科學顯示,還能基于本地差異化場景和地區審美偏好,提供量身定制的人像增強解決方案,打造本地化專屬人像成像體驗。

在此基礎上,針對多膚色合影人像曝光不準確不穩定的痛點,全新升級的全膚色影像技術采用了自研改進的CCM膚色分級校準算法及基于光譜預測的AWB算法,實現膚色還原精度整體提升50%。自研CCM 算法根據全新升級的多膚色圖像色卡校準與標定, 可實現精準的色彩校準;優化的AWB算法基于膚色光譜預測,能對同一畫面中的不同膚色進行動態曝光補償與白平衡優化,并有效解決純色背景場景下的白平衡預測不準導致的色偏難題。同時,全膚色影像技術還集成了多種膚色合影下的定制化智能分級曝光算法,可動態識別畫面中不同膚色區域,實現亮度自適應和色調分級優化,在逆光等挑戰性場景中依然表現出色。

目前,全膚色影像技術已經搭載于傳音旗下手機品牌TECNO影像旗艦CAMON 40系列,為全球用戶提供更多元、包容性的真實膚色影像成像體驗。CAMON 40系列已于MWC 2025驚艷發布。

隨著智能手機逐漸成為全球用戶表達自我的核心工具,包容性的移動影像技術直接影響了數億人的審美和認知。傳音始終致力于科技普惠,重視新興市場人民被忽視的需求,希望通過全膚色影像技術,打破技術偏見,讓每一寸膚色都能被真實記錄、自然表達,在多元交融中共享科技賦予的平等與自由。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
主站蜘蛛池模板: 宜都市| 库尔勒市| 舒兰市| 云阳县| 四平市| 饶河县| 张北县| 石台县| 荔波县| 油尖旺区| 桐乡市| 富顺县| 体育| 新晃| 图木舒克市| 运城市| 通化县| 久治县| 鹤壁市| 安远县| 义乌市| 农安县| 扶风县| 含山县| 定襄县| 梓潼县| 竹山县| 营口市| 尼勒克县| 卫辉市| 垣曲县| 定结县| 新宁县| 调兵山市| 黔西县| 赣州市| 甘肃省| 偃师市| 容城县| 万州区| 台中县|